Регрессионные модели связи - Лабораторная Работа, раздел Транспорт, Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Вид Уравнения
Уравнение Регрессии
Ин...
Вид уравнения
Уравнение регрессии
Индекс
детерминации R2
Полином 2-го порядка
Полином 3-го порядка
Степенная функция
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Коэффициенты уравнения могут иметь формат mE-p,тогда они должны быть приведены к виду m*10-p.(Cм. Примечание 1 к п. 5.1.1).
Вывод:
Максимальное значение индекса детерминации R2=…………............ Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид …………………………
О Т Ч Е Т... о результатах выполнения... компьютерной лабораторной работы...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Регрессионные модели связи
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по
Задача 1.
Вывод:
Количество аномальных единиц наблюдения (табл.2) равно ............., номера предприятий ...........................................................................
Асимметричность
Значения выборочных показателей представлены в табл. 8.
Таблица 8
Описательные статистики выборочной совокупности
Обобщающие статистические показатели сово
Задача 3.
3а). Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации Vsв соответствии с оценочной шкалой колеблемости признак
Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
Постановка задачи статистического исследования
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукци
Задача 1.1.
Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:
1) базисный способ, при котором каждый после
Задача 1.2.
В табл.3.2 приведены данные, характеризующие динамику изменения уровней ряда за отдельные периоды времени. Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь ра
Задача 2.1.
Прогнозирование уровня ряда динамики с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста осуществляется соответственно по формулам:
Задача 2.2.
Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и степенной функции выполнено с использова
Задача 3.1.
Значения скользящей средней, полученные на основе трёхзвенной скользящей суммы, представлены в табл.3.5.
Таблица 3.5
Вывод:
Анализ данных табл.3.5 показы
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов