Задача 2.1. - Лабораторная Работа, раздел Транспорт, Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Прогнозирование Уровня Ряда Динамики С Использованием Среднего Абсолютного Пр...
Прогнозирование уровня ряда динамики с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста осуществляется соответственно по формулам:
, (1),
(2),
где: – прогнозируемый уровень;
t – период упреждения (число лет, кварталов и т.п.);
yi – базовый для прогноза уровень;
– средний за исследуемый период абсолютный прирост (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.);
– средний за исследуемый период темп роста (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.).
Формула (1) применяется при относительно стабильных абсолютных приростах Δyц, что с некоторой степенью приближения соответствует линейной форме зависимости . Формула (2) используется при достаточно стабильных темпах ростах (), что с некоторой степенью приближения соответствует показательной форме зависимости .
Прогнозные оценки объема реализации продукции на 7-ой год (по данным шестилетнего периода), рассмотренные с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста (рассчитанные в задании 1), приведены в табл.3.4.
О Т Ч Е Т... о результатах выполнения... компьютерной лабораторной работы...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Задача 2.1.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по
Задача 1.
Вывод:
Количество аномальных единиц наблюдения (табл.2) равно ............., номера предприятий ...........................................................................
Асимметричность
Значения выборочных показателей представлены в табл. 8.
Таблица 8
Описательные статистики выборочной совокупности
Обобщающие статистические показатели сово
Задача 3.
3а). Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации Vsв соответствии с оценочной шкалой колеблемости признак
Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
Регрессионные модели связи
Вид уравнения
Уравнение регрессии
Индекс
детерминации R2
Полином 2-го порядка
Постановка задачи статистического исследования
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукци
Задача 1.1.
Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:
1) базисный способ, при котором каждый после
Задача 1.2.
В табл.3.2 приведены данные, характеризующие динамику изменения уровней ряда за отдельные периоды времени. Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь ра
Задача 2.2.
Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и степенной функции выполнено с использова
Задача 3.1.
Значения скользящей средней, полученные на основе трёхзвенной скользящей суммы, представлены в табл.3.5.
Таблица 3.5
Вывод:
Анализ данных табл.3.5 показы
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
, (1),
(2),
– прогнозируемый уровень;
– средний за исследуемый период абсолютный прирост (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.);
– средний за исследуемый период темп роста (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.).
. Формула (2) используется при достаточно стабильных темпах ростах (
), что с некоторой степенью приближения соответствует показательной форме зависимости 
.
Новости и инфо для студентов