рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Алгоритм. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом

Алгоритм. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом - Лабораторная Работа, раздел Транспорт, Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 1. Из Всего Диапазона Отсортированных Данных A4:c33 Выделить Мышью Диапазон Я...

1. Из всего диапазона отсортированных данных A4:C33 выделить мышью диапазон ячеек первойгруппы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответствующее числу предприятий первой группы (графа 3 табл.2.2);

2. Нажать на панели инструментов кнопку для выбора цвета заливки;

3. Выбрать цвет заливки по собственному усмотрению;

►Внимание!Цвет желательно брать контрастный, чтобы четко отделить одну группу от другой.

4. Выполнить действия 1–3 для всех групп, выбирая контрастные цвета для цветовой заливки очередной группы.

Результаты работы алгоритмов 1.1 и 1.2 для демонстрационного примера представлены в табл.2.1–ДП.

  А В С
Таблица 2.1–ДП
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. Выпуск продукции, млн руб.
94,00 110,00
107,00 101,00
134,00 120,00
157,00 81,00
163,00 80,00
167,00 114,00
167,00 114,00
173,00 161,00
173,00 90,00
177,00 178,00
179,00 107,00
200,00 125,00
201,00 108,00
205,00 133,00
205,00 133,00
208,00 124,00
212,00 201,00
213,00 161,00
214,00 151,00
216,00 169,00
218,00 149,00
230,00 180,00
234,00 148,00
237,00 162,00
241,00 166,00
248,00 168,00
260,00 224,00
276,00 171,00
290,00 191,00
298,00 220,00

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Кафедра статистики.. инструкция по выполнению лабораторных работ..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Алгоритм. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Подготовительный этап
На данном этапе студент должен проделать следующие обязательные действия, связанные с организацией индивидуальной рабочей среды: · подготовить персональную папку с Рабочим

Формирование индивидуальных исходных данных
Номер варианта исходных данных соответствует номеру компьютера, на котором работает студент. Для того, чтобы сформировать индивидуальные исходные данные, необходимо ввести номер варианта в

Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
Первичные данные выборочной совокупности могут содержать аномальные значения изучаемых признаков (см. в методических указаниях [1] п. 2 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы

Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
1. Найти на графике точку, соответствующую аномальному наблюдению. Если таких точек нет, то перейти к действию 7, если есть – к действиям 2–6. 2. Подвести курсор к точке на диаграмме рассе

Совокупности
Обобщающие статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения (см. в методических указаниях [1] п.3 раздела II – «Теоретические основы лаборато

Алгоритм. Расчет описательных статистик
1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK; 2. Входной интервал<=диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаковСтоимо

Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика
Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,683 1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK; 2. Входной инт

Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
Алгоритм 3.1. Расчет значений выборочных параметров Вычис

Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Для того чтобы выявить структуру совокупности и тип закономерности распределения ее единиц по варьирующему признаку, строят

Алгоритм. Расчет нижних границ интервалов
1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК; 2. Входной интервал<= диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:

Алгоритм. Переход от нижних границ к верхним
1. Выделить курсором верхнюю левую ячейку табл.6 (A91) и нажать клавишу [Delete]; 2. Ввести в последнюю ячейку табл.6 (A96

Алгоритм. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК; 2. Входной интервал<=диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:В

Алгоритм. Преобразование выходной таблицы в результативную
1. Строку 102, содержащую термин «Карман», выделить мышью (вместе с ее номером); 2. Правка => Удалить; 3.

Алгоритм. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
1. Осуществив «захват мышью», переместить график, расположив его вслед за табл.7. 2. Исключить зазоры, выполнив следующие действия: 1. Нажать правую кнопку мыши на одном из столби

Подготовительный этап
На Листе 2Рабочего файлаперсональной папкистудента при выполнении ЛР-1 были заготовлены макеты результативных таблиц, исполь­зуемые в ЛР-2. На данном этапе студент

Алгоритм. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
1. Выделить исходные данные (вместе с заголовком) табл. 2.1 (А3:С33); 2. Данные => Сортировка; 3. Сортировать по <= заголо

Алгоритм. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
1. В ячейке (D41), выделенной для суммарного значения результативного признакаВыпуск продукции первойгруппы, перед формулой поставить знак равенства

Алгоритм. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
1. В ячейке, выделенной для внутригрупповых дисперсий первойгруппы (D52), перед формулой поставить знак равенства «=»; 2. В качествеаргумента функц

Алгоритм. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
1. Сервис => Анализ данных => Регрессия => ОК; 2. Входной интервал Y <= диапазон ячеек таблицы со значениями признакаY–Вып

Алгоритм. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
1. Выделить на полученной диаграмме ось, для которой необходимо изменить масштаб (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши); 2. Формат => Выделенная ось

Постановка задачи
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукци

Подготовительный этап
Для выполнения Лабораторной работы №3 (ЛР3) выделяется Лист 3 Рабочего файла, сформированного в персональнойпапке студента при выполнении ЛР1.

Этап выполнения статистических расчетов
Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период. Выполнение Задания 1 заключается в

Темпа прироста цепного и базисного
абсолютного значения 1% прироста. Результат работы алгоритма 1.1 для демонстрационного примера приведены в табл. 3.2–ДП.  

Среднего темпа прироста
Результат работы алгоритма 1.2 для демонстрационного примера приведены в табл. 3.3–ДП.   A B C D

Готово
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла. Алгоритм 3.4. Сглаживание ряда динамики выпуска продук

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги