рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Задача 3.1.

Задача 3.1. - Лабораторная Работа, раздел Транспорт, Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Значения Скользящей Средней, Полученные На Основе Трёхзвенной Скользящей Сумм...

Значения скользящей средней, полученные на основе трёхзвенной скользящей суммы, представлены в табл.3.5.

Таблица 3.5

Вывод:

Анализ данных табл.3.5 показывает, что значения скользящей средней изменяются закономерно (незакономерно). Следовательно, можно (нельзя) установить основную тенденцию ряда – возрастание (убывание) объемов выпуска продукции по месяцам за 6-ой год.

График сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом скользящей средней представлен на рис. 3.2.

Рис. 3.2

Задача 3.2.

Метод аналитического выравнивания позволяет представить основную тенденцию (тренд) развития явления в виде функции времени y=f(t).

Для отображения трендов применяются различные функции: линейные и нелинейные.

Построение графика выпуска продукции предприятием методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой и полиному 2-го порядка (параболе) выполнено с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и представлено на рис. 3.3.

Рис. 3.3

Выбор наиболее адекватной трендовой модели определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

Вывод:

Максимальное значение индекса детерминации R2=…………............ Следовательно, уравнение регрессии, наиболее адекватное данным о выпуске продукции за 6-ой год, имеет вид …………………………


 

 


 

 


[1] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.

[2] Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятий, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности). В Методических указаниях к лабораторной работе №1 (стр.7-9) разяснено, на основании каких статистических показателей делаются соответствующие экономические выводы.

[3] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 4-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариантвычеркивается.

[4] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

О т ч е т.. о результатах выполнения.. компьютерной лабораторной работы автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде ms excel..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Задача 3.1.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по

Задача 1.
Вывод: Количество аномальных единиц наблюдения (табл.2) равно ............., номера предприятий ...........................................................................

Асимметричность
Значения выборочных показателей представлены в табл. 8. Таблица 8 Описательные статистики выборочной совокупности Обобщающие статистические пока

Задача 3.
3а). Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации Vsв соответствии с оценочной шкалой колеблемости признак

Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.

Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения
Коэффициенты Границы доверительных интервалов Для уровня надежности Р=0,95 Для уровня надежности Р=0,683

Определение практической пригодности построенной регрессионной модели
Практическую пригодность построенной модели можно охарактеризовать по величине линейного коэффициента

Общая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию Фишера
Адекватность построенной регрессионной модели фактическим данным (xi, yi) устанавливается по критерию Р.Фишера, оценивающему статистическую значимость

Оценка погрешности регрессионной модели
Погрешность регрессионной модели можно оценить по величине стандартной ошибки

Экономическая интерпретация коэффициента эластичности
С целью расширения возможностей экономического анализа явления используется коэффициент эластичности

Регрессионные модели связи
Вид уравнения Уравнение регрессии Индекс детерминации R2 Полином 2-го порядка

Постановка задачи статистического исследования
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукци

Задача 1.1.
Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней: 1) базисный способ, при котором каждый после

Задача 1.2.
В табл.3.2 приведены данные, характеризующие динамику изменения уровней ряда за отдельные периоды времени. Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь ра

Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции
Применение метода экстраполяции основано на инерционности развития социально-экономических явлений и заключается в предположении о том, что тенденция развития данного явления в будущем не бу

Задача 2.1.
Прогнозирование уровня ряда динамики с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста осуществляется соответственно по формулам:

Задача 2.2.
Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и степенной функции выполнено с использова

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги