Методи автоматичної обробки електроенцефалограми (ЕЕГ) в клінічних дослідженнях пов’язані з вирішенням наступних задач:
- аналіз фонової активності (ЕЕГ розглядається як сума неперервних процесів);
- кількісна оцінка специфічних структур (гострих хвиль, комплексів пік-хвиля та ін.);
- оцінка викликаної активності.
До методів оцінки фонової активності в першу чергу відносять:
- частотний (спектральний) аналіз ЕЕГ;
- кореляційний аналіз;
- періодометричні методи.
Особливе значення для клінічних досліджень має розпізнавання та аналіз функціонально значущих структур. Задача автоматичного розпізнавання структур розв’язується різними способами:
- на основі аналізу параметрів виділених на півхвиль ЕЕГ;
-з використанням оптимальної фільтрації сигналу;
- методами оберненої фільтрації.
В клінічних умовах дослідження викликаної активності пов’язане із задачею класифікації результатів електрофізіологічного дослідження і проводиться, як правило, з використанням методу синхронного накопичення викликаних потенціалів.
Всі розглянуті методи обробки ЕЕГ широко використовуються в системах автоматизації клінічних та експериментальних нейрофізіологічних досліджень.