Реферат Курсовая Конспект
МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОМАТИКА КАК НАУКА. СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ - раздел Медицина, Предисловие В Настоящее Вр...
|
ПРЕДИСЛОВИЕ
В настоящее время в своей профессиональной деятельности врач любой специальности при решении задач медицинской науки и практики обязательно использует информационно-коммуникационные технологии. Именно поэтому в учебные планы всех специальностей высших медицинских учебных заведений включена дисциплина «Медицинская информатика». В связи с этим назрела насущная необходимость в написании учебника, интегрирующего в себе накопившиеся актуальные знания по медицинской информатике и отражающего, с одной стороны, устоявшиеся представления, а с другой — весь спектр современных воззрений на предмет. Первая программа по медицинской информатике для студентов медицинских вузов была подготовлена на кафедре медицинской кибернетики и информатики Российского государственного медицинского университета и утверждена Минздравом России в 2000 г. За прошедшие годы накоплен большой опыт преподавания этой дисциплины. Подготовлена уточненная и дополненная версия программы, соответствующая новым ГОСТам и учебному плану.
Предлагаемый учебник принципиально отличается от издававшихся ранее учебных пособий ориентацией на проблемы именно медицинской информатики, а не основ информатики. В нем подробно рассматриваются информационные медицинские системы в привязке к информационной модели лечебно-диагностического процесса и проблемам управления здравоохранением. Направления развития медицинской информатики в России рассмотрены в учебнике параллельно с соответствующими направлениями, реализуемыми в развитых странах. Большое место отведено перспективам медицинской информатики.
В гл. 1 дана подробная историческая справка. Рассматриваются науки, на основе которых зародилась медицинская информатика: кибернетика, системный анализ, медицинская кибернетика, информатика. В главе приведены основные понятия, определены взаимоотношения медицинской информатики с другими науками.
В гл. 2 дается краткий обзор стандартных прикладных программных средств для решения медицинских задач. Компьютерному анализу биомедицинских данных с помощью математической статистики посвящена гл. 3 учебника.
В гл. 4 рассмотрены телекоммуникационные технологии и Интернет-ресурсы и их использование в медицине и здравоохранении. Описаны основные этапы становления телемедицины в России.
В гл. 5 изложены основные понятия информационных медицинских систем, рассмотрены их отечественные и зарубежные классификации. Приведены основные требования, которые должны выполняться при разработке и внедрении информационных систем.
В гл. 6 — 9 подробно рассмотрены возможности медицинской информатики, нацеленные на поддержку деятельности практикующего врача.
В гл. 10—12 анализируются возможности медицинской информатики в области поддержки деятельности руководителей здравоохранения.
В гл. 13 рассматриваются перспективы медицинской информатики и обсуждаются понятия «единое информационное медицинское пространство» и «единое информационное пространство здравоохранения» с последующим переходом к электронному здравоохранению.
Медицинская информатика является одной из наиболее быстро развивающихся в настоящее время наук. Это не позволяет в полной мере отразить ее текущее состояние.
Авторы с благодарностью примут любые замечания и предложения о совершенствовании данного учебника.
ВВЕДЕНИЕ
Медицинская информатика как практическое направление в здравоохранении возникла в России в 1970-х гг. на базе ранее сформировавшегося (в 1950-х гг.) кибернетического направления — моделирования патогенетических механизмов и вычислительной диагностики заболеваний. Основой для развития медицинской информатики во многом послужили работы по созданию первых автоматизированных историй болезни. Следующим этапом была разработка учреждениями и службами автоматизированных систем управления (АСУ). Это направление базировалось на системном подходе и включало в себя обработку данных с помощью традиционных и нетрадиционных методов математико-статистического анализа. В последующем для этого начали все шире применять пакеты статистических программ, ориентированные на специфику биологической и медицинской информации.
В 1980-е гг. в автоматизированных системах (АС) стали использовать собственно врачебные знания: начали создавать экспертные системы, получившие название интеллектуальных.
Медицинская информатика сделалась обязательным элементом образования и последующей деятельности врача, что привело к созданию профильных кафедр и курсов в высших медицинских учебных заведениях.
Глобальная стратегия «Здоровье для всех в XXI веке», выдвинутая Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в 1998 г., предусматривает совершенствование управления здравоохранением, включая новые технологии и процедуры принятия стратегических решений. В ее рамках развитие медицинской информатики является необходимым условием для обеспечения своевременного получения полноценной и достоверной информации на всех уровнях.
Современные компьютеризированные системы в медицине ориентированы на решение следующих основных проблем:
1) мониторинг состояния здоровья разных групп населения, в том числе пациентов групп риска и лиц с социально значимыми заболеваниями;
2) консультативная поддержка в клинической медицине (диагностика, прогнозирование, лечение) на основе вычислительных процедур и(или) моделирования логики принятия решений врачами;
3) переход к электронным историям болезни и амбулаторным медицинским картам, включая расчеты по лечению застрахованных больных (обязательное и добровольное страхование по различным схемам);
4) автоматизация функциональной и лабораторной диагностики.
Медико-технологические системы в той или иной мере предусматривают накопление и хранение медицинской и сопутствующей информации о пациентах. Настоящий этап перехода к комплексной автоматизации медицинских учреждений включает интеграцию систем поддержки врачебных решений (или автоматизированных рабочих мест) в информационные системы.
В 1990-х гг. начали формироваться как территориальные медицинские системы, так и федеральные регистры по отдельным социально значимым видам патологии. Наметился переход к региональным и глобальным корпоративным системам как объединению медицинских персональных данных больных, наблюдающихся в однопрофильных учреждениях (фтизиатрические, психиатрические, кардиологические и т.п.) разных уровней системы здравоохранения. В перспективе основой для оперативного принятия адекватных лечебно-диагностических решений должно стать единое информационное медицинское пространство клинических данных. Первые шаги в этом направлении уже делаются на региональном уровне.
Развитие сетевого подхода, начавшегося с создания локальных сетей в учреждениях, закономерно привело к использованию Интернета при построении больших медицинских сетей. В последнее время Интернет-технологии и телемедицинские технологии, сформировавшиеся как самостоятельные направления, «возвратившись» в систему медицинской информатики, породили новое понятие — «электронное здравоохранение» (е-Health). Оно подразумевает «прозрачность» для лечащего врача данных пациента за любой период времени и их доступность в любое время при обращении к базам данных (БД) глобальной медицинской сети при возможности дистанционного диалога с коллегами. Именно это направление позволит осуществить коренную модернизацию здравоохранения и, без сомнения, будет являться ключевой парадигмой медицины в XXI в.
Г л а в а 1
МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОМАТИКА КАК НАУКА
Основные понятия медицинской информатики
Определение кибернетики как науки, получившее наибольшее распространение в России, принадлежит А. И. Бергу.
Медицинская кибернетика — это наука об управлении в сложных динамических медицинских системах. Систему в свою очередь можно охарактеризовать как совокупность взаимозависимых и взаимообусловленных элементов, обладающую свойствами, не присущими каждому элементу в отдельности.
Методология познания и практики, в основе которой лежит исследование объектов как систем, носит название «системный подход». Этот подход способствует адекватной постановке проблем и выработке эффективной стратегии их изучения. Специфика системного подхода состоит в том, что он ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта, выявление типов связей внутри него и сведение их в единое целое.
Элементы, не входящие в систему, называются окружением этой системы.
Выбор системы — выделение некой совокупности элементов материального мира, связанной с интересами исследования, — зависит от произвольного акта мыслительной деятельности. Одновременно происходит определение элементов системы (в качестве системы можно рассматривать клетку, а можно — физиологическую систему организма, например сердечно-сосудистую систему и т.д.). Весь материальный мир можно описать взаимодействиями между объектами природы, которые объединяют в некие совокупности и называют системами.
Совокупность структуры и функций системы называют организацией системы. Структура — это пространственное отношение элементов между собой, а функции — энергетические связи между элементами, в результате которых получается та выходная функция, которой обладает система.
После того как исследователь выбрал систему, он должен определить параметры, которые измеряются при оценке ее состояния. Многое зависит от цели исследования объекта. Например, кардиолог, исследуя пациента, использует данные ЭКГ, значения давления (артериального, венозного), потоков — ударного и сердечного индексов, сопротивления — большого и малого кругов кровообращения; пульмонолог — значения дыхательного и минутного объемов, неравномерности вентиляционно-перфузионных отношений и т.д.
Таким образом, состояние моделируемой системы зависит от состояния ее параметров, которые в свою очередь определяются выбором исследователя. Состояние системы на данный момент времени определяется количественными значениями набора существенных переменных.
Значения переменных могут меняться во времени. Изменение количественного значения хотя бы одной переменной называется событием. Действие — это событие, которое генерирует сама система. Поведение системы — это цепь действий, направленных на изменение состояния системы.
Понятие «информация» (от лат. informatio — разъяснение, изложение) определяют с двух разных точек зрения: философской и прикладной.
Н. Винер определил понятие информации с помощью отрицания, считая, что это и не материя, и не энергия. В.Н.Глушков первым высказал мнение, что информация присуща всей материи (вся материя обладает информацией). Общепризнано, что материя обладает массой (всякая частица, включая фотон) и энергией (энергия — мера движения материи).
По современным философским представлениям информация — это мера распределенности массы и энергии в пространстве и времени. Она объективна и не зависит от сознания. Это один из обязательных атрибутов материи.
В прикладном значении понятие «информация» упоминается чаще.
Данные — это полученные в результате наблюдения (исследования) числа или обнаруженные явления, обозначаемые символами или словами, которые фиксируются, передаются с помощью средств связи, могут обрабатываться с использованием вычислительной техники.
Данные, накапливаемые индивидуумом как результат опыта и зафиксированные в той или иной форме, представляют собой знания.
Информация — это первичные и(или) переработанные данные. В толковом словаре С.И.Ожегова и Н.Ю.Шведовой (1999) дается следующее определение: «Информация — это: 1) сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах; 2) сообщения, осведомляющие о положении дел, о состоянии чего-либо». Определений понятия «информация» множество.
Важнейшими свойствами информации являются объективность, полнота и доступность.
Информацию подразделяют по форме представления (текстовая, числовая, графическая, звуковая), способам восприятия (визуальная, тактильная, обонятельная, вкусовая) и т.д.
Информационный процесс — это перенос и восприятие данных от исследуемого (передающего) объекта к воспринимающему. Элементами информационного процесса являются: источник энергии, канал связи (среда, по которой передается сигнал), исследуемая система, воспринимающая система, кодовая система. Информационные процессы имеют место во всех профилях клинической медицины и здравоохранения. Более того, от их реализации напрямую зависит качество оказываемой медицинской помощи и эффективность управления отраслью.
Медицинская информация в широком смысле этого словосочетания — это любая информация, относящаяся к медицине, а в узком (персонифицированном) смысле — информация, относящаяся к состоянию здоровья конкретного человека.
Г. И. Назаренко с соавт. (2005) разделили виды медицинской информации на четыре группы:
1) алфавитно-цифровая — большая часть содержательной медицинской информации (все печатные и рукописные документы);
2) визуальная (статическая и динамическая) — статическая — изображения (рентгенограммы и др.), динамическая — динамические изображения (реакция зрачка на свет, мимика пациентаи др.);
3) звуковая — речь пациента, флоуметрические сигналы, звуки при допплеровском исследовании и т.д.;
4) комбинированная — любые комбинации описанных групп.
Необходимо отметить, что врач почти всегда имеет дело именно с комбинированными видами информации о пациенте.
Медицинская информация должна постоянно обновляться и нуждается в интерпретирующей среде.
Медицинская персонифицированная информация должна быть конфиденциальной. Наиболее высокий уровень, на котором такая информация может быть доступна (только тем, кому она необходима при непосредственном взаимодействии с пациентом), — это уровень ЛПУ (поликлиники (консультации), стационара, диспансера, специализированного центра). При движении информационных потоков «наверх» — на муниципальный, территориальный и федеральный уровни — должны быть обеспечены деперсонализация и последующее интегрирование информации с ее преобразованием в формы статистических параметров, обеспечивающих возможность судить о результатах деятельности врача, отделения, ЛПУ, муниципального образования, как в медицинском, так и в экономическом аспектах. Самая высокая степень интеграции информации — на федеральном уровне. Необходима и возможность обратной связи — запроса и получения соответствующей регламентированной информации с предыдущего уровня.
Информация почти всегда является ответом на вопрос. Наиболее простые вопросы те, на которые можно дать только два равновероятных ответа («да», «нет»). В кибернетике и информатике за единицу информации принято считать такое количество информации, при котором из двух равновероятных возможностей можно выбрать одну. Такая единица информации называется бит.
Количество информации, которое необходимо для получения ответа при выборе из нескольких возможностей, равно логарифму по основанию 2 от числа возможностей. Один бит информации равен Log2 = 1. Используются и более крупные единицы информации: 1 байт = 8 бит, 1 килобайт = 1 024 байт, 1 мегабайт = 1 024 килобайта и т.д.
В кибернетике принято кодировать информацию с помощью двоичной системы счисления. Двоичный принцип кодирования удобен тем, что позволяет на основе простых технических элементов воспроизводить как количественные, так и логические зависимости.
В двоичной системе счисления за основание принято число 2, т.е. используется всего два знака: 0 и 1 («нет» и «да»), с помощью которых можно представить любую информацию.
Информация в любых системах передается по каналам связи. Они должны обеспечивать воспроизведение сигнала, так как искажение его структуры приводит к искажению информации. Обычно искажение сигнала в канале связи происходит под влиянием различных помех, которые называют шумом. Причины появления шума могут быть разными.
Например, при разговоре каналом связи является воздух. Любой студент знает, что в тихой аудитории можно без напряжения слышать и понимать негромкую речь лектора. Если же кроме лектора в аудитории разговаривают и студенты, создавая шум, то речь лектора смешивается с шумом и воспринимать материал становится сложнее или вообще невозможно.
На «чисто» записанной ЭКГ легко можно выделить и обсчитать все зубцы и интервалы. На ЭКГ при среднем уровне шума (например, при сетевой помехе) анализ зубцов Р и Т невозможен. При высоком уровне шума анализ ЭКГ невозможен вообще.
Контрольные вопросы
1) Назовите отечественных ученых, внесших вклад в становление и развитие медицинской кибернетики и информатики.
2) Дайте определение медицинской кибернетики как науки.
3) Что такое система? Дайте определение понятиям «выбор системы», «организация системы», «состояние системы».
4) Что такое информация?
5) Дайте определение понятиям «данные», «знания».
6) Что является единицей информации?
7) Что такое информационный процесс?
8) Дайте определение МИ как научной дисциплины.
9) Определите место МИ в з/о.
10) Охарактеризуйте взаимоотношения между медицинской кибернетикой и МИ.
Глава 2
СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ
Контрольные вопросы
1) Как можно использовать MS Word в медицинских задачах?
2) Какие возможности предоставляет врачу MS Excel!
3) Дайте определение базы данных.
4) По каким признакам классифицируют базы данных?
5) Дайте характеристику основных понятий организации реляционной БД.
6) В чем заключаются особенности СУБД MS Access!
7) Дайте определение системе управления базами данных.
8) Какие этапы включает в себя построение базы данных?
Глава 3
КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Контрольные вопросы
1. Какие статистические пакеты применяются для обработки медицинских данных?
2. Дайте характеристику основным типам данных.
3. Какими особенностями обладают медицинские данные?
4. В чем состоит современная технология статистического анализа данных?
5. В чем заключается подготовка медицинских данных к анализу?
6. Как характер распределения величин параметра связан с выбором метода обработки данных?
7. Охарактеризуйте основные характеристики распределения величин параметра.
8. Для решения каких клинико-научных задач необходимо формулировать статистические гипотезы?
9. Дайте определение квантилю и квартилю. Что они демонстрируют?
10. Как классифицируют методы статистического анализа данных?
11. Как выбор статистического метода для обработки данных зависит от решения конкретной задачи?
12. Укажите ограничения на область применения г-критерия Стьюдента для независимых и зависимых выборок при анализе данных.
13. Дайте характеристику непараметрическим методам для сравнения двух независимых и двух зависимых групп по одному параметру.
14. Как оценивается взаимосвязь двух параметров? Какие методы корреляционного анализа используются в практике?
15. Для каких задач используются методы многофакторного анализа?
16) Как осуществляются интерпретация и представление результатов статистического анализа данных?
Глава 4
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Профилю
Консультанта
Наличие
Контрольные вопросы
1) Дайте определение телемедицине.
2) Назовите этапы становления телемедицины.
3) Чем телемедицина принципиально отличается от ранее существовавшего дистанционного консультирования?
4) Что входит в понятие телемедицинских и Интернет-услуг?
5) Что представляет собой виртуальный госпиталь?
6) Охарактеризуйте наиболее распространенные направления в телемедицине.
7) Что означает понятие «телерадиология»?
8) Что представляет собой внутрибольничная телемедицина?
9) Каковы направления и принципы домашней теле медицины?
10) Что понимают под термином «телеобразование»?
11) Что представляет собой Интернет?
12) Какие преимущества дает врачу использование Интернета?
Глава 5
ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ СИСТЕМЫ
Классификация информационных медицинских систем
Информационная система — это организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы.
Информационные системы предназначены для сбора, хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информации.
Во второй половине XX в., в период начала бурного развития компьютерных технологий, всеобщая информатизация не могла не захватить такую жизненно важную область, как медицина. Как в России, так и за рубежом стали разрабатываться ИМС.
Основными задачами, решаемыми с помощью ИМС, являются:
· информационная поддержка оказания медицинской помощи населению;
· информационная поддержка управления отраслью здравоохранения.
Определений ИМС в современной специальной литературе много. Рассмотрим одно из них.
Информационная медицинская система — это совокупность информационных, организационных, программных и технических средств, предназначенных для автоматизации медицинских процессов и(или) организаций.
Уже к концу 1970-х гг. в СССР было разработано столько видов ИМС, что встал вопрос об их классификации.
Классификация С.А. Гаспаряна. В 1978 — 2005 гг. С.А. Гаспарян опубликовал три варианта классификации ИМС. Рассмотрим классификацию, включающую пять классов:
1)технологические информационные медицинские системы (ТИМС);
2) банки информации медицинских служб (БИМС);
3) статистические ИМС;
4) научно-исследовательские ИМС;
5) обучающие (образовательные) ИМС.
В основу этой классификации были положены сразу четыре системообразующих фактора: объект описания, решаемая социальная задача, пользователь, степень и направленность агрегации информации на уровне выходных документов.
1. Технологические информационные медицинские системы обеспечивают информационную поддержку отношений врач —больной. Основанием для деления ИМС в классе ТИМС на виды была характеристика цели обработки медико-биологической информации.
1.1. Автоматизированные системы клинико-лабораторных исследований, включая программно-аппаратные комплексы, предназначенные для функциональной, лучевой и лабораторной диагностики.
1.2. Автоматизированные системы консультативной вычислительной диагностики.
1.3. Автоматизированные системы профилактических осмотров населения.
1.4. Автоматизированные системы постоянного интенсивного наблюдения для послеоперационных палат, реанимационных отделений, ожоговых центров и т.д.
2. Банки информации медицинских служб обеспечивают информационную поддержку отношений совокупность больных — врачи. Основанием для деления БИМС на виды была широта охвата обслуживаемого населения.
Банк данных — совокупность баз данных, а также программные, языковые и другие средства, предназначенные для централизованного накопления данных и их использования с помощью электронных вычислительных машин.
База данных — объективная форма представления и организации совокупности данных, систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ.
В настоящее время эти понятия практически слились.
2.1. Банки медицинской информации ЛПУ — для поликлиник, стационаров, диспансеров, родильных домов и т.д.
2.2. Банки медицинской информации специализированных служб — персонифицированные регистры (от англ. register — реестр) — онкологические, психиатрические, наркологические, кожно-венерологические; сюда же относят регистры больных с врожденными заболеваниями, больных с сахарным диабетом, ликвидаторов аварии на Чернобыльской АЭС и т.п.
2.3. Банки медицинской информации населения административной территории, включая банки фондов ОМС.
3. Статистические информационные медицинские системы обеспечивают информационную поддержку отношений популяция (в смысле населения обслуживаемого региона) — органы, управляющие системой медицинского обслуживания. Деление статистических ИМС на виды было основано на различии объектов описания, представленных в статистических отчетах ЛПУ и территориальных органов управления здравоохранением.
3.1. Информационные медицинские системы «Здоровье населения» — объектами являются половозрастные и профессиональные группы населения в целом по России, регионам или муниципальным образованиям.
3.2. Информационные медицинские системы «Среда обитания» — объектами являются социальные институты, объекты производства и экологические зоны.
3.3. Информационные медицинские системы «Учреждения здравоохранения» — основаны на описании материально-технической базы учреждений, их совокупности по типам и характеристикам их деятельности.
3.4. Информационные медицинские системы «Кадры здравоохранения» — объектами описания являются средние медицинские работники, врачи, руководители, научные сотрудники.
3.5. Информационные медицинские системы «Медицинская промышленность» — основаны на описании объектов-предприятий и объектов-продуктов этих предприятий (лекарств, изделий, оборудования).
4. Научно-исследовательские информационные медицинские системы позволяют рассматривать объекты и документы науки. Разделение на виды основано на различиях объектов описания.
4.1. Автоматизированные системы научной медицинской информации для обработки и поиска документов — научных публикаций.
4.2. Организационные научно-исследовательские медицинские системы, основанные на описании тематики научных исследований и их результатов по совокупности учреждений или научных направлений.
4.3. Системы автоматизации медико-биологических исследований, основанные на описании поведения исследуемых объектов или их совокупности. Они очень похожи на АС клинико-лабораторных исследований, но имеют одно существенное отличие: в последних объектом описания является пациент, а в первых — экспериментальное животное.
5. Обучающие информационные медицинские системы обеспечивают информационную поддержку отношений обучаемые — преподаватели. Образовательные ИМС разделяются на виды в соответствии с педагогическими принципами оценки уровня освоения знаний учащимся.
5.1. Автоматизированные системы, контролирующие воспроизводство знаний по ответам на вопросы, выбранным из возможных вариантов.
5.2. Автоматизированные системы, обучающие и контролирующие знания, т.е. представляющие знания и контролирующие их усвоение.
5.3. Автоматизированные системы, обучающие решению задач.
Таким образом, системы этого класса разделяются по уровню усвоения знаний, уровню интеллектуальной насыщенности системы.
Каждый следующий вид систем класса обучающих ИМС может включать в себя возможности предыдущего.
Любая классификация есть произвольное разделение целого на части. Не каждую ИМС можно отнести к какому-либо одному виду (или даже классу) систем.
Классификация Г. А. Хая. Другую классификацию ИМС предложил Г.А.Хай (2001), разделивший ИМС на следующие типы:
1. медико-технологические;
2. справочные;
3. базы данных;
4. приборно-компьютерные системы или измерительно-вычислительные комплексы (ИВК);
5. микропроцессорные системы;
6. передачи и обработки изображений;
7. сервисные;
8. автоматизированные системы управления (АСУ).
Г.А.Хай считал, что медицинской технологией является профессиональная деятельность врача — профилактика, прогнозирование, ранняя и дифференциальная диагностика, лечение, реабилитация. Медико-технологические системы обеспечивают ее информационную поддержку. К таким системам относятся:
· системы вычислительной диагностики;
· системы автоматизации скрининга;
· системы статистического прогнозирования и угрозометрии;
· системы выбора решающих правил для принятия оптимальных решений о лечебных мероприятиях.
Рассуждая о медико-технологических системах, автор отдает должное статистическому моделированию, отмечая, что оно дает хорошие результаты при выраженной клинической картине. В то же время к недостаткам систем, основанным на статистическом моделировании, он относит ограниченные возможности в части диагностического диапазона и несоответствие алгоритма распознавания врачебной логике (см. гл. 8).
Приборно-компьютерные системы также относятся к медико-технологическим. Их основой является математическая обработка физиологических сигналов. Самостоятельную группу систем обработки медико-биологической информации составляют, в частности, комплексы программ для лабораторных исследований.
Микропроцессорные системы — это автоматизированные системы, основой которых является микропроцессор. Их применяют в самых разных областях: от искусственных органов и управляемых протезов до автоматизации управления инфузионной терапией или искусственной вентиляции легких. Особую группу составляют робототехнические системы (от автономных датчиков для исследования полых органов до управления манипуляторами).
Системы передачи и обработки изображений используются достаточно давно. Рентгенограммы, ЭКГ, макро- и микропрепараты передаются на любые расстояния по каналам связи. В настоящее время обмен изображениями для осуществления дистанционной диагностики реализуется в основном с помощью телемедицинских технологий.
Справочные ИС позволяют врачу всегда иметь под рукой необходимую для него информацию. В отличие от консультативных медицинских систем справочные носят чисто информационный характер. Справочные системы могут хранить в себе и немедицинскую информацию (в узком смысле этого слова). Понятно, что основываются справочные системы на БД.
Базы данных пациентов позволяют врачу хранить информацию о своих больных в течение неограниченного времени, оперативно получая из нее нужные сведения.
К сервисным системам относятся программы, не имеющие непосредственного отношения к медицине и лечебному процессу, но активно использующиеся, такие как электронная почта, Интернет, системы напоминания, учебные программы и т.д.
Автоматизированные системы управления ЛПУ связаны с управлением деятельностью лечебного учреждения в целом. Такие системы включают в себя ряд подсистем: управления потоками больных, работой врачей, ведением медицинской документации, кадрами, материально-техническими ресурсами, финансами, документооборотом, учетом и отчетностью.
В настоящее время такие системы называют автоматизированными информационными системами лечебно-профилактических учреждений (см. гл. 10).
Зарубежные классификации. В зарубежных источниках почти все авторы в последнее время поддерживают деление систем на Computerized Physician Order Entry и Patient Care Information Systems. Такое деление условно соответствует следующим понятиям: автоматизированные рабочие места специалистов или системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems) и информационные медицинские системы. Среди систем Computerized Physician Order Entry различают:
· системы, используемые врачами;
· системы, используемые медицинскими сестрами;
· системы, используемые фармакологами.
В результате исследования пяти ведущих (в плане информатизации) больниц США были выявлены основные типы систем, используемых в стационарах:
Computerized Results — системы, представляющие компьютерные отчеты о доступных для использования диагностических процессах;
Computerized Notes — системы, позволяющие вводить различные сведения о лечебно-диагностическом процессе, включающее элементы ЭИБ;
Computerized Ordering — системы управления лечебно-диагностическим процессом;
Computerized Event Monitoring and Notification — системы компьютерного мониториования и оповещения. Эти системы обеспечивают поиск важных для лечебно-диагностического процесса симптомов и оповещают о найденных отклонениях;
Clinical Administration Systems — экономические, административные и справочные системы;
Decision Support — системы поддержки решений, при пользовании которыми может осуществляться взаимодействие с системами типа Computerized Results.
Все большее развитие получают электронные истории болезни (Electronic patient record).
Рассмотрев классификации разных авторов, как отечественные, так и зарубежные, можно сделать заключение, что, несмотря на различный вид, они содержат сходные элементы.
Иерархическая классификация. Одной из относительно бесспорных является иерархическая классификация ИМС, которая существует столько времени, сколько собственно информатизация здравоохранения.
Информатизация — комплекс мероприятий, направленных на своевременное и полное обеспечение участников той или иной деятельности необходимой информацией, определенным образом переработанной и при необходимости преобразованной (об информатизации деятельности медицинских работников более подробно речь пойдет в подразд. 6.2).
Информационные медицинские системы классифицируют на основании иерархического принципа, соответствующего структуре здравоохранения как отрасли на уровни:
· базовый (клинический);
· учреждений (поликлиники, стационары, диспансеры и др.);
· территориальный (профильные и специализированные медицинские службы и региональные органы управления);
· федеральный (федеральные учреждения и органы управления).
Внутри каждого уровня ИС классифицируются по функциональному принципу, т.е. по целям и задачам.
Рассмотрим вариант классификации ИМС, предложенный авторами. Он основан на иерархическом принципе построения системы здравоохранения и оказания пациенту медицинской помощи (рис. 2).
1. Медико-технологические системы. Это самые многочисленные из разрабатываемых ИМС. Они обеспечивают обработку и анализ: информации для поддержки принятия врачебных решений и информационной поддержки медицинских технологических процессов (см. гл. 7). Медико-технологические системы в свою очередь подразделяют на несколько систем.
1.1. Автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений.
1.2. Автоматизированные системы для консультативной помощи в принятии решений.
1.2.1. Автоматизированные системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики.
1.2.2. Автоматизированные консультативные системы для помощи в принятии решений на основе интеллектуального (экспертного) подходов.
1.2.3.Автоматизированные гибридные (экспертно-статистические, экспертно-моделирующие) системы для консультативной помощи в принятии решений.
Автоматизированные информационные системы федерального уровня |
Автоматизированные информационные системы территориального уровня |
Автоматизированные информационные системы ЛПУ Поликлиника Стационар Специализированные Скорая Станция учреждения помощь переливания крови |
Информационно-технологические системы Системы Электронные Информационные Специализированные диспансерного истории болезни системы отделений информационные системы наблюдения медицинских учреждений (регистры) |
Автоматизированные рабочие места Медико-технологические Организационно-технологические Административные |
Медико-технологические системы Автоматизированные Автоматизированные системы Автоматизированные системы системы для обработки для консультативной помощи для управления жизненно медицинских сигналов в принятии решений важными функциями организма и изображений |
Пациент |
Рис. 2. Классификация ИМС, основанная на иерархическом принципе построения системы здравоохранения
1.3. Автоматизированные системы для управления жизненно важными функциями организма.
1.3.1. Мониторно-компьютерные системы.
1.3.2. Интеллектуальные системы для постоянного интенсивного наблюдения.
2. Автоматизированные рабочие места медицинских работников. Эти комплексы обеспечивают ведение БД, обработку информации и поддержку процессов принятия решений в определенной предметной области (см. гл. 8). В свою очередь АРМ подразделяют на несколько видов.
2.1. Медико-технологические.
2.1.1. Клинические.
2.1.2. Функциональные.
2.1.3. Радиологические.
2.1.4. Лабораторные.
2.1.5. Фармакологические.
2.2. Организационно-технологические.
2.2.1. Организационно-клинические.
2.2.2. Телемедицинские.
2.3. Административные.
2.3.1. Административно-управленческие.
2.3.2. Медико-статистические.
2.3.3. Медико-экономические.
3. Информационно-технологические системы. Эти системы используют для поддержки электронного документооборота и принятия лечебно-диагностических и организационных решений (см. гл. 9). Среди них выделяют несколько систем.
3.1. Системы диспансерного наблюдения.
3.2. Электронные истории болезни.
3.3. Информационные системы отделений медицинских учреждений.
3.4. Специализированные информационные системы (регистры).
4. Автоматизированные информационные системы ЛПУ. Такие системы подразделяют на несколько видов.
4.1. Амбулаторно-поликлинических учреждений.
4.2. Учреждений стационарного типа.
4.3. Специализированных учреждений.
4.4. Скорой, неотложной и экстренной медицинской помощи.
4.5. Станций переливания крови.
5. Автоматизированные информационные медицинские системы территориального уровня. Среди них выделяют шесть видов систем.
5.1. Автоматизированные ИС сбора и обработки данных о состоянии здоровья населения.
5.2. Специализированные регистры по направлениям медицины.
5.3. Автоматизированные И С обязательного медицинского страхования.
5.4. Автоматизированные ИС лекарственного обеспечения.
5.5. Автоматизированные ИС кадрового и материально-технического обеспечения.
5.6. Автоматизированные ИС санитарно-экологического надзора.
6. Автоматизированные информационные медицинские системы федерального уровня. Выделяют восемь систем данного уровня.
6.1. Автоматизированная ИС сбора и обработки статистических данных о состоянии здоровья населения.
6.2. Автоматизированные ИС специализированных служб.
6.3. Специализированные регистры по направлениям медицины.
6.4. Автоматизированная ИС высокотехнологичной медицинской помощи.
6.5. Автоматизированная ИС Федерального фонда ОМС.
6.6. Автоматизированная ИС лекарственного обеспечения.
6.7. Автоматизированная ИС «Медицинские кадры».
6.8. Автоматизированная ИС ресурсного обеспечения медицинской помощи.
6.9. Автоматизированная ИС санитарно-экологического надзора.
Каждый последующий уровень ИМС «вбирает» в себя системы предыдущего уровня. Например, медико-технологические системы могут быть подсистемами автоматизированных рабочих мест медицинского персонала и т.д. Наряду с этими ИМС существуют справочно-информационные системы для помощи в принятии решений на различных уровнях («у постели больного», в отделении, ЛПУ и т.д.).
Контрольные вопросы
1) Дайте определение понятию «Информационная система».
2) Что представляет собой информационная медицинская система?
3) Охарактеризуйте отечественные классификации ИМС.
4) Дайте характеристику зарубежной классификации ИМС.
5) Опишите классификацию ИМС, основанную на иерархическом принципе построения системы здравоохранения и оказания пациенту медицинской помощи.
6) Что представляет собой техническое задание на автоматизированную систему? Какие разделы оно включает?
7) На каких принципах должно базироваться создание ИМС?
8) Какие требования предъявляются к ИМС?
9) Назовите стандарты, нашедшие широкое применение при разработке и взаимодействии ИМС.
10) Что собой представляет стандарт HL11 Для чего его используют?
11) Для чего нужна международная систематизированная номенклатура медицинских терминов SNOMED СТ?
12) Для чего используется стандарт DICOM1
13) Что собой представляет организационное обеспечение функционирования ИМС?
14) Как регламентируется работа медицинских учреждений в условиях функционирования ИМС?
Глава 6
ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
Рис. 3. Контур управления для задач клинической медицины
Рассмотрим это на примере типовой ситуации в стационаре. Сведения о жалобах и данные осмотра врач получает при первом контакте с больным и в процессе наблюдения за пациентом в отделении, данные общих анализов крови и мочи — в течение 1-х суток пребывания больного в стационаре, результаты электрокардиографии — обычно на 1 —2-е сутки, рентгенографии, УЗИ — на 3 —4-е сутки и т.д.
Диагностические задачи включают распознавание текущего состояния организма пациента, постановку развернутого нозологического диагноза, оценку тяжести состояния больного. Кроме того, в процессе наблюдения за больным врач решает задачи оценки динамики состояния пациента и прогнозирования развития патологического процесса, включая возможность и характер осложнений, исход заболевания.
В приемном отделении пациента осматривает врач приемного отделения, выставляющий предварительный диагноз, назначающий план обследования и лечения и направляющий в лечебное отделение.
Диагноз, поставленный в приемном отделении, является для врача лечебного отделения стационара одной из диагностических гипотез, которую необходимо подтвердить или опровергнуть. При этом последовательность диагностических исследований в зависимости от получаемых в процессе обследования результатов может подвергаться коррекции, а иногда и коренной трансформации.
Аргументация врача направлена, с одной стороны, на выявление признаков, являющихся характерными для предполагаемого им диагноза, а с другой — на поиск альтернативных признаков, отрицающих другие заболевания (например, высокий рост является однозначно отрицающим болезни, при которых обязательно значительно снижается рост), т.е. используются аргументы и контраргументы или факты «за» и «против». В самом общем виде можно говорить, что одновременно с исключением одного диагноза имеет место подтверждение другого (или других) диагноза (диагностической гипотезы).
На основе диагностической рабочей гипотезы врач принимает лечебные и тактические решения при каждом контакте с больным. В ходе обследования и лечения такие гипотезы возникают, сменяя друг друга, до тех пор, пока последняя, выдержав ряд проверок, не станет окончательным и обоснованным клиническим диагнозом.
Диагностический процесс можно условно подразделить на три взаимосвязанных этапа:
1) постановка первичного диагноза (предварительная гипотеза);
2) построение дифференциально-диагностического ряда (выдвижение дополнительных гипотез);
3) окончательный диагноз (обоснование окончательной гипотезы).
Общим является то, что диагностический процесс, построенный на рассуждениях о признаках и их сочетаниях, обосновывающих или отвергающих определенную диагностическую гипотезу, опирается на логику аргументации.
Лечебные задачи включают в себя принятие решений о медикаментозных и немедикаментозных воздействиях на выявленное патологическое состояние с учетом индивидуальных особенностей организма пациента и на основе оценки динамики его состояния.
Среди тактических решений врача лечебного отделения можно выделить:
1. решения о прекращении диагностического поиска, если тяжесть состояния больного такова, что не позволяет провести сложные диагностические процедуры;
2. решения о переводе пациента в отделение интенсивной терапии, если его состояние ухудшилось (осложнилось течение основного заболевания или остро возникло новое, требующее проведения интенсивной терапии);
3. решения о переводе в другое лечебное отделение, если впервые выявляется заболевание другого профиля (инфекционное, хирургическое, гинекологическое и др.), проявления которого становятся ведущими в клинической картине, или на передний план выходит сопутствующая патология. В этом случае врач может принять решение самостоятельно или пригласить врача-консультанта и принять совместное решение;
4. решение о выписке больного под наблюдение участкового врача.
Ведение медицинской документации — одна из важных составляющих медицинского технологического процесса. Сведения о всех составляющих ЛДП конкретного больного должны быть зафиксированы в медицинской карте или истории болезни. На ведение документации затрачивается большое количество времени врача. Старой и известной проблемой остается «врачебный» почерк.
Итак, в медицинском технологическом процессе на первом этапе управления осуществляется сбор и обработка информации о пациенте и его состоянии с помощью всех имеющихся в арсенале современной медицины методов. На втором диагностируется состояние организма — это может быть нозологическая диагностика, синдромальная диагностика, наконец, диагностика некоего состояния пациента, на которое необходимо реагировать. На третьем осуществляется выбор управляющих воздействий на основе прогнозирования возможных результатов их применения: выбор лечебных и профилактических мероприятий, оценка риска, связанного с их проведением, выбор тактических решений и т.д. На четвертом этапе осуществляются управляющие воздействия. После реализации выбранного комплекса управляющих воздействий вновь начинается сбор информации о состоянии пациента и(или) внешней среды для контроля состояния и своевременного внесения корректив в ЛДП. Таким образом, медицинский технологический процесс является циклическим. Все этапы управления в ЛДП осуществляются субъектом управления — врачом (ЛПР).
Контрольные вопросы
1) Дайте определение медицинскому технологическому процессу.
2) Кто является объектом и субъектом управления в медицинском технологическом процессе?
3) Назовите этапы управления состоянием пациента в лечебно-диагностическом процессе.
4) Дайте определение информатизации.
5) Какие элементы деятельности врача подлежат информатизации?
6) Опишите уровни информатизации врачебной деятельности.
7) Что представляют собой модель и моделирование?
8) Дайте характеристику информационной и математической моделям.
9) Назовите этапы процесса математического моделирования.
10) Какие модели используются в медицине?
11) Какие модели и с какой целью применяются в медицинской информатике?
Глава 7
ПОДДЕРЖКА ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА МЕТОДАМИ КИБЕРНЕТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
Экспертные системы Блок разработки и модификации
Рис. 4. Структура экспертной системы
2) Формирование признакового пространства, обеспечивающего решение выбранной проблемы. Признаковое пространство формируется как объединение подмножеств признаков, вошедших в эталонное описание всех диагностических заключений, сформированных на первом этапе создания БЗ.
3) Формирование алгоритмов (решающих правил), позволяющих получать диагностические заключения. Алгоритмы могут быть:
1. эмпирическими, т.е. сообщенными экспертом;
2. обнаруженными в больших БД историй болезни — шаблоны, отражающие многоаспектные взаимоотношения в данных; процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, практически полезных и доступных для интерпретации знаний носит название Data Mining, т.е. «раскопка» или «добыча» данных (синонимами этого понятия являются Knowledge discovery in databases — обнаружение знаний в БД и интеллектуальный анализ данных);
3) полученными в результате специальной статистической обработки первично извлеченными у эксперта знаниями.
Блок логического вывода — это программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ.
Подсистема объяснений — программа, позволяющая пользователю получить ответ на вопрос, как и почему было принято то или иное решение.
Редактор базы знаний — программа, предоставляющая инженеру по знаниям возможность дополнять разработанную БЗ, что позволяет ЭС не терять свою актуальность с течением времени. Другой вариант пополнения БЗ был предложен в конце 1970-х гг. американскими исследователями, создавшими программу TEIRE- SIAS, обеспечивающую интерактивный диалог с экспертом на ограниченном естественном языке. Но широкого использования этот подход не нашел ввиду большой сложности такой работы для экспертов.
Интерфейс пользователя — это комплекс программ, реализующих интерактивный диалог с ЭС. Он должен соответствовать задачам системы, обеспечивать высокую скорость работы с программой, минимизировать количество человеческих ошибок в процессе работы с системой, быть удобным, т.е. «дружественным».
В различных областях медицинских знаний накоплен определенный опыт в построении АС по принятию врачебных решений.
Одной из первых медицинских ЭС, в которых в качестве основной модели представления знаний использовалась система продукций, была диагностическая система MYCIN, предназначенная для идентификации возбудителей инфекционных заболеваний. Эта система ставит диагноз, исходя из имеющихся симптомов, и рекомендует курс лечения. Она содержит 450 правил, разработанных при участии группы специалистов по инфекционным заболеваниям Стэнфордского университета. Знания в MYCIN подразделяются на факты и продукции. Система «умеет» объяснять свои заключения, позволяет модифицировать старые правила и вводить новые.
Система Empty MYCIN (EMYCIN) - «пустая» MYCIN - является универсальной системой, не зависящей от конкретной проблемной области. Это одна из первых «оболочек» для разработки медицинских ЭС. На ее основе были созданы:
PUFF — для диагностики легочных заболеваний с использованием результатов функциональных следований;
ONCOCIN — для химиотерапевтического лечения онкобольных и наблюдения за ними;
BLUE BOX — для диагностики и лечения депрессий и других состояний.
Наиболее крупная по числу диагностируемых терапевтических заболеваний ЭС INTERNIST/CADUCEUS содержит в БЗ сведения о 500 нозологических единицах и 6 ООО признаках.
Среди отечественных разработок можно выделить:
«МОДИС» — для диагностики различных форм артериальной гипертензии;
«КОНСУЛЬТАНТ-2» — для диагностики острых заболеваний брюшной полости с учетом уровня подготовки медицинского персонала (врач, фельдшер);
«ДИНАР» — диспетчерско-консультативная система по неотложным состояниям в детском возрасте;
«ЭСТЕР» — для диагностики лекарственных отравлений — анализирует 19 групп распространенных препаратов, имитирует рассуждения врача-эксперта в токсикологии.
Среди отечественных ЭС хотелось бы выделить многолетний и разносторонний опыт разработок для педиатрии под руководством Б. А. Кобринского. Существуют также ЭС для дифференциальной диагностики неотложных состояний («ДИН», 1989), 1 200 наследственных болезней («ДИАГЕН», 1991), судорожных синдромов («ИНФАНТИЛЬНЫЙ СПАЗМ», 1997). И это далеко не полный перечень применяющихся систем.
Контрольные вопросы
1.Каково назначение медико-технологических информационных систем?
2. Какие функции обеспечивают медико-технологические информационные системы?
3. Как медико-технологические информационные системы подразделяются по целевому назначению?
4. В каких отделениях ЛПУ используются автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений?
5. Дайте характеристику возможностям современной автоматизированной системы для обработки медицинских сигналов и изображений.
6. Какие системы выделяют среди автоматизированных систем для консультативной помощи в принятии решений?
7. Кто является пользователями автоматизированных систем для консультативной помощи в принятии решений?
8. Для решения каких клинических задач используется вычислительная диагностика?
9. Дайте определение экспертной системы. Какова ее главная особенность?
10. Назовите требования, предъявляемые к медицинским экспертным системам.
11. Кто участвует в разработке экспертной системы?
12. Какие базовые функции реализуются в экспертной системе?
13. Для чего предназначены мониторно-компьютерные системы?
14. Какие функции обеспечивает мониторно-компьютерная система?
15. Что такое «цикл мониторинга»?
16. Назовите формы представления информации в мониторно-компьютерной системе.
17. Для чего предназначены интеллектуальные автоматизированные системы для постоянного интенсивного наблюдения?
18. Какие возможности врачу предоставляют интеллектуальные системы для постоянного интенсивного наблюдения?
19. Определите место МКС и интеллектуальных систем для постоянного интенсивного наблюдения в клинической практике.
Глава 8
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО МЕДИЦИНСКОГО РАБОТНИКА
Классификации автоматизированных рабочих мест в здравоохранении
Автоматизированные рабочие места классифицируют по разным критериям: назначению, технологии построения и т.д. Рассмотрим классификацию АРМ, используемых в медицинских учреждениях, в соответствии с их предназначением. Они подразделяются на три класса, внутри которых выделяют еще по несколько подклассов.
1. Медико-технологические:
· клинические — АРМ врачей лечебных отделений, врачей- консультантов, фельдшеров, медицинских сестер;
· функциональные, радиологические, лабораторные — АРМ врачей функциональной диагностики, радиологических отделений, клинико-биохимических лабораторий и др.;
· фармакологические — АРМ специалистов, осуществляющих разработку лекарственных средств.
2. Организационно-технологические:
· организационно-клинические — АРМ заведующих отделениями, заместителей главных врачей по лечебной работе, главных специалистов;
· телемедицинские — АРМ сотрудников, обеспечивающих проведение телеконсультаций.
3. Административные:
· административно-управленческие — АРМ главных врачей, руководителей органов управления здравоохранением всех уровней;
· медико-статистические — АРМ сотрудников организационно-методических отделов и отделов статистики ЛПУ;
· медико-экономические — АРМ заместителей главных врачей ЛПУ по экономике, сотрудников экономических подразделений органов управления здравоохранением.
По нашим понятиям АРМ в некоторой степени могут быть отнесены к классу Decision Support Systems (DSS) (системам поддержки принятия решений (СППР)).
В 2005 г. С.А.Гаспарян предложил классификацию АРМ по их принадлежности к определенному функциональному классу или уровню. Автоматизированное рабочее место первого уровня позволяет осуществлять ввод информации, ее хранение, поиск и выдачу по запросу; второго уровня — должно реализовать расчет параметров, характеризующих состояние объекта управления; третьего уровня — обеспечивать диагностику, дифференциальную диагностику; четвертого уровня — включать функцию прогнозирования и выбора способа воздействия на объект управления.
Такая классификация определяет реализацию отдельных функций, простейшие из которых (ввод, хранение, поиск, обработка и др.) являются обязательными для АРМ более высокого уровня.
Контрольные вопросы
1. Что собой представляет АРМ медицинского работника?
2. В чем заключаются особенности интеллектуального АРМ?
3. Назовите основные функции АРМ врача.
4. По каким принципам классифицируются медицинские АРМ?
5. Что означает понятие «типовое АРМ»?
6. Дайте характеристику специализированным АРМ.
7. Каковы функции АРМ клинического фармаколога?
8. Что собой представляет АРМ как функциональное понятие?
9. В чем заключаются задачи АРМ на разных уровнях ИМС?
Глава 9
ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Рис. 5. Функциональная схема электронной истории болезни
главного врача или его заместителя по лечебной работе);
· автоматическое формирование медицинских документов и заявок на исследования на основе ранее введенных данных;
· автоматическое направление результатов исследований и осмотров больных консультантами в соответствующие лечебные подразделения;
· автоматическое формирование листа назначений (для медицинской сестры) на основе врачебных записей;
· ведение листа назначений (отметок о выполнении) медицинской сестрой.
Ядром базы данных ЭИБ является «запись пациента», представляющая собой электронный аналог истории болезни.
Функции и общие принципы построения ЭИБ многопрофильного стационара едины для всех учреждений, в то время как ее структура и методы реализации определяются особенностями конкретной больницы и техническими возможностями (особенностями) построения (рис. 5).
Главной задачей ЭИБ является документирование ЛДП в сочетании с управлением этим процессом. В отличие от традиционной бумажной истории болезни ЭИБ предоставляет лечащим врачам и заведующим отделениями возможность просмотра записей и списков невыполненных предписаний (с перечнями причин). Она содержит полный список диагнозов, жалоб пациента и их возможных причин, что важно при назначении процедур и лечения.
Электронная история болезни — это не столько автоматизация ведения медицинских записей, сколько новая технология, освобождающая медицинский персонал от значительной части действий, не требующих осмысления, и обеспечивающая предоставление первично обработанной информации, а также создание новых условий для взаимодействия различных подразделений ЛПУ.
Рис. 6. Концептуальная схема генетического регистра
Генетический регистр позволяет:
1) обеспечивать информационную поддержку врачей-генетиков медико-генетических консультаций и центров при генетическом консультировании и диспансерной работе с семьями с наследственной патологией и врожденными пороками развития;
2) унифицировать медицинскую документацию для учреждений всех уровней, занимающихся оказанием помощи семьям с наследственными заболеваниями;
3) обеспечить единство кодирования диагнозов моногенных и хромосомных заболеваний, соответствие диагнозов требованиям ВОЗ и совместимость с аналогичными зарубежными системами на основе использования МКБ и кодов менделирующих наследственных заболеваний по каталогу В.Маккьюсика;
4) совершенствовать ведение медицинской документации на семьи с наследственной и врожденной патологией (включая лабораторные и функциональные данные);
5) формировать статистические отчетные формы для федерального и регионального уровней в соответствии с требованиями ВОЗ;
6) обеспечивать информационную поддержку руководителей разного уровня при анализе состояния помощи семьям с генетически обусловленной патологией в России и отдельных ее регионах;
7) анализировать изменения в уровне и структуре наследственных и врожденных заболеваний и пороков развития, сопоставляя их с уровнем и особенностями характера факторов загрязнения окружающей природной среды.
Генеалогические данные семьи представляются на дисплее в традиционной графической форме и сопровождаются примечаниями (анкетные данные и сведения о заболеваниях). В таком виде родословная позволяет наглядно и в привычном для врачей образе представить отношения родства и общую картину наследственной патологии у близких и дальних родственников. В процессе работы с родословной врач (пользователь регистра) имеет возможность получить информацию о наличии медицинских карт по данной семье, а затем просмотреть и откорректировать (при наличии прав доступа) карту любого члена родословной.
Использование единой медицинской карты обеспечивает возможность:
· сохранения полной преемственности в ведении диспансерной работы на основе унифицированного, стандартного для всех медико-генетических консультаций документа;
· автоматического формирования выписки;
· автоматического формирования отчетных статистических форм и оперативного получения информации в запросном режиме за интересующий период времени;
· группировки данных по различным критериям для анализа ситуации (динамики) в отношении наследственных и врожденных заболеваний и пороков по административным территориям и в целом по Российской Федерации.
Встроенные в регистр СППР обеспечивают помощь врачу в решении вопросов клинической, цитогенетической, молекулярно-генетической диагностики, выбора методов исследований, анализа наследственной передачи мутантных генов в семьях, расчета риска наследственной патологии для членов родословной.
Генетические регистры, как и канцер-регистры, подразделяются на два основных типа: госпитальные и популяционные. Рассмотрим это разделение на примере онкологического регистра.
Регистрация случаев, диагностированных и пролеченных в одном медицинском учреждении, — это первичная клиническая функция госпитального канцер-регистра. Госпитальный регистр включает детальные данные о каждом пациенте, являясь информационным ресурсом для мониторинга, а также базой для регистрации и анализа результатов клинических исследований и испытаний.
Популяционный канцер-регистр аккумулирует и классифицирует информацию обо всех случаях раковых заболеваний в массиве определенной популяции с учетом персональных параметров, касающихся пациентов, а также клинических и морфологических характеристик новообразований в порядке, позволяющем формировать статистику распространенности онкологических заболеваний.
Регистр позволяет получать информацию о заболеваемости и характеристиках отдельных видов злокачественных новообразований в различных группах изучаемой популяции, временных изменениях трендов заболеваемости, выживаемости, смертности. Сравнение уровней заболеваемости может быть совмещено с анализом по потенциальным факторам риска. Эти данные не только являются основным источником информации для исследований эпидемиологического характера, но используются при планировании и оценке эффективности мероприятий по профилактике рака, для оценки состояния системы медицинской помощи и социальной защиты при злокачественных новообразованиях. Такие регистры разработаны в Санкт-Петербургском НИИ онкологии им. Н. Н. Петрова и в Московском научно-исследовательском онкологическом институте им. П.А.Герцена.
Медико-экологическая система «ЭКОМЕД» дает возможность одновременно контролировать на изучаемой территории как медицинские показатели (состояние здоровья по выбранным нозологическим формам), так и уровень загрязнения окружающей среды. Всеобъемлющий анализ вредных воздействий не только практически невозможен, но и не требуется. Для выявления вреда здоровью и получения необходимых количественных оценок отдельных факторов и их комплексов достаточно осуществлять контроль за так называемыми «маркерными» заболеваниями, т.е. четко диагностируемыми болезнями, возникающими при превышении концентрации в окружающей среде определенных веществ. Выбор «маркерных» заболеваний и состояний является принципиально важным, так как позволяет преодолевать недоучет клинических проявлений, возникающий при попытке анализа по широкому кругу патологии.
Специализированная медико-экологическая ИТС обеспечивает решение следующих задач:
1) установление степени и характера влияния разных групп вредных веществ на здоровье людей — выявленное отсутствие устойчивой линейной формы связи при наличии нелинейной указывает на то, что основной ущерб здоровью наносит совместное воздействие вредных веществ, присутствующих в атмосфере;
2) получение формулы интегрального показателя степени загрязнения воздуха по фактору состояния здоровья;
3) получение прогностических зависимостей, оценивающих изменение состояния здоровья населения при возможном изменении концентрации вредных веществ в воздухе.
Определенные трудности представляет учет вредных факторов среды в условиях ежедневной миграции работающего населения. Из этого вытекает важность и эффективность контроля по месту жительства за детьми раннего и дошкольного возраста, которые сравнительно мало мигрируют за пределами своего микрорайона или района. И главное, ввиду физиологических особенностей детей раннего возраста у них отмечается «химическая гиперчувствительность» даже к низким концентрациям ксенобиотиков.
Принципиально другим примером специализированной ИТС является автоматизированная информационно-управляющая система трансфузиологии «АИСТ», реализованная в московской службе крови. На каждом АРМ заносится информация, необходимая для функционирования всех звеньев технологической цепи. В системе реализован принцип однократного тиражирования БД единого донорского центра у удаленных пользователей. Актуальность БД у удаленного пользователя поддерживается механизмом ежесуточного адресного пополнения БД информацией из БД центра. Для идентификации контейнеров крови или ее компонентов используется метод штрих-кодирования. После проведения всех исследований как донора, так и его крови на АРМ «Выбраковка и этикетировка продукции» распечатывается этикетка с необходимыми данными, в том числе штрих-код.
Этикетированная продукция направляется в экспедицию, где подготавливается для выдачи в ЛПУ по поступившим в электронном виде заявкам. Компоненты, поступившие в ЛПУ, регистрируются на АРМ «Кабинет переливания крови» и передаются для использования. После трансфузии данные с этикетки заносятся в протокол трансфузии на АРМ «Кабинет переливания крови» и автоматически передаются в экспедицию службы переливания крови. Таким образом, автоматизирован весь процесс: от получения крови от донора, данные которого заносятся в систему, до ее переливания больному.
Контрольные вопросы
1. Что представляет собой информационно-технологическая система?
2. Опишите структуру информационно-технологических систем.
3. Назовите функции информационно-технологических систем.
4. Охарактеризуйте технологию построения ЭИБ.
5. В чем заключается концепция ЭИБ?
6. Как осуществляется поддержка действий медицинского персонала в ИТС?
7. На каких принципах основаны системы для диспансеризации?
8. Приведите пример информационно-технологической системы для интенсивного наблюдения и охарактеризуйте ее.
9. Для чего используются прогностические шкалы для отделений реанимации и интенсивной терапии?
10. Дайте определение понятию «регистр».
11. Чем отличаются популяционные регистры от всех остальных?
12. Что означает санкционированный доступ?
13. Приведите пример системы паролей для обеспечения конфиденциальности данных.
14. Что такое электронно-цифровая подпись?
Глава 10
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЛПУ
Рис. 7. Второй уровень автоматизации ЛПУ (на примере стационара)
Третий уровень автоматизации — это разработка и(или) внедрение в ЛПУ полноценной учрежденческой интегрированной ИМС (рис. 8).
При внедрении АИС организуется единая сеть учреждения. Вся информация хранится на серверном узле автоматизированной информационной системы ЛПУ.
Основным документом, через который осуществляется обмен информацией между медицинским персоналом, является ЭИБ или электронная медицинская карта амбулаторного пациента (см. подразд. 9.4). Заполнение ЭИБ начинается в приемном отделении, далее ее ведет лечащий врач, записи в нее вносят медицинские работники диагностических отделений, лабораторий, врачи-консультанты. Из ЭИБ информацию получают сотрудники блока управления, а также работники аптеки, пищеблока и т.д.
Доступ к информации, находящейся в истории болезни, строго регламентируется. Главный врач имеет доступ ко всем историям болезни учреждения, заведующий отделением — только отделения, лечащий врач — к историям болезни
Рис. 8. Третий уровень автоматизации ЛПУ (на примере стационара)
своих пациентов, дежурный врач — к историям болезни пациентов, прикрепленных на время дежурства, и т.д. Для регламентирования доступа к информации используются специальные средства (см. подразд. 9.7).
Интегрированная информационная медицинская система ЛПУ поддерживает деятельность сотрудников всех подразделений, оптимизируя ее. Однако определенные трудности построения таких систем связаны с отсутствием общепринятых критериев оценки качества деятельности ЛПУ. Тем не менее большинство специалистов сходится во мнении, что необходимо оценивать три группы показателей: технологические, ресурсные и результирующие. Самым распространенным способом оценки технологических и ресурсных показателей является сравнение со стандартами (например, на оказание медицинских услуг). Одним из перспективных подходов к оценке результатов лечения (в стационаре) является подход, суть которого сводится к формулированию цели госпитализации при поступлении и ожидаемого результата лечения при постановке клинического диагноза с последующей балльной оценкой степени достижения результата на момент убытия из ЛПУ.
Глава 11
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО УРОВНЯ
РИС 9. Движение информации в территориальной МИС (исключая управленческие воздействия)
Создание централизованного хранилища данных (для систем здравоохранения, фондов ОМС, Центров государственного санитарно-эпидемиологического надзора) создает основу для преодоления указанных проблем и обеспечения руководителей всей полнотой медико-статистической, экологической и экономической информации, необходимой для принятия обоснованных решений.
Технология последнего времени предполагает использование так называемых хранилищ данных (Data Warehouse) — БД для аккумуляции больших объемов информации.
Основными функциями территориальной информационной медицинской системы являются:
· формирование и ведение региональной базы (централизованного хранилища) данных;
· ведение регистра населения;
· ведение регистров на отдельные контингента населения, в том числе для полицевых федеральных систем;
· анализ динамики состояния здоровья населения, включая оперативный анализ младенческой, детской и материнской смертности;
· формирование статистических показателей (состояния здоровья населения, работы ЛПУ и т.д.);
· оценка обеспеченности и потребности в основных видах медицинской помощи, включая контроль за выполнением территориальной программы государственных гарантий населения на бесплатную медицинскую помощь и мониторинг дополнительного лекарственного обеспечения;
· оперативное управление службами (скорая помощь, станция переливания крови и т.п.);
· контроль эпидемиологической ситуации;
· анализ состояния окружающей природной среды, включая связь факторов загрязнения с уровнем заболеваемости и оценку влияния профессиональных вредностей на производстве;
· мониторинг работы ЛПУ на основе индикаторов результативности и качества, включая анализ финансово-экономических аспектов;
· планирование и прогнозирование развития учреждений и служб.
Принятие управленческого решения на основе имеющейся информации не является одномоментным актом, а включает последовательный ряд этапов:
1. анализ информации;
2. моделирование текущего состояния проблемы;
3. генерацию возможных решений;
4. ранжирование решений по порядку предпочтения;
5. выбор решений в соответствии с принятыми критериями;
6. моделирование последствий принятия решения.
Городская и районная ИМС создают новые условия для оперативного получения необходимой информации врачами скорой медицинской помощи непосредственно при оказании экстренной помощи. Это особенно важно в отношении пациентов с определенной патологией (сахарный диабет, эпилепсия и др.). Одновременно решается вопрос интеграции в единую БД информации о наблюдаемых при неотложных состояниях проявлениях заболевания и эффективности применявшихся медикаментов. Последнее крайне важно для последующего лечения этих больных врачами районных поликлиник.
Оперативный доступ врачей к исходной медицинской информации на этапах оказания помощи при чрезвычайных ситуациях имеет свои особенности.
В Тульском НИИ новых медицинских технологий предложена схема информационного обмена. При ее использовании учреждения территориальной службы медицины катастроф в конце дня при выходе из программы запускают электронную почту, которая автоматически забирает из БД учреждений, оказывающих экстренную медицинскую помощь, всю новую информацию и размещает ее в общей территориальной БД. Таким путем обеспечивается актуальность медицинской информации, необходимой всем службам, участвующим в ликвидации последствий стихийной или техногенной катастрофы.
Включение в состав территориальных ИМС моделей позволяет на объективной основе прогнозировать ситуации (например, в области заболеваемости, эпидемиологической ситуации, потребности в медикаментах и др.), оптимизировать распределение ресурсов и структуру медицинских учреждений в условиях имеющихся ограничений, планировать мероприятия и поддерживать принятие решений.
В составе территориальных ИМС на всех уровнях используются различные АРМ — врача-статистика, главных специалистов и др. (см. гл. 8). С их помощью осуществляются необходимый содержательный анализ, экспертиза и обработка информации, аккумулируемой в территориальной БД.
Глава 12
СИСТЕМЫ ФЕДЕРАЛЬНОГО УРОВНЯ И МОНИТОРИНГА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
Рис. 11. Функциональная схема И С Всероссийской диспансеризации детей
С организационной точки зрения наиболее практичным вариантом интеграции ИС для мониторинга состояния здоровья населения представляется реализация ее в виде метасистемы, интегрирующей необходимые данные отдельных регистров на федеральном уровне или, при наличии соответствующей коммуникационной инфраструктуры, обеспечивающей оперативный просмотр всей необходимой медицинской информации, сохраняющейся непосредственно по месту наблюдения (обследования, лечения) пациентов.
Контрольные вопросы
1. Дайте характеристику федеральной информационной медицинской системы.
2. Что должна в себя включать федеральная информационная медицинская система?
3. Как соотносятся федеральная и территориальная ИМС?
4. Опишите структуру Государственной системы мониторинга здоровья населения России.
5. Что предполагает компьютерный мониторинг здоровья?
6. На чем базируются интегральные оценки общественного здоровья?
7. Дайте классификацию компьютерных мониторинговых систем.
8. Что представляет собой Федеральная информационная система мониторинга?
9. Какими способами можно создавать систему автоматизированного мониторинга состояния здоровья населения?
Рис. 12. Схема информационного взаимодействия медицинских учреждений разных уровней системы здравоохранения
Рис. 13. Схема Федеральной информационной системы мониторинга здоровья населения
Глава 13
ПЕРСПЕКТИВЫ ПЕРЕХОДА К ЭЛЕКТРОННОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮ
Контрольные вопросы
1. Дайте определение электронному здравоохранению.
2. Какие существуют примеры использования элементов электронного здравоохранения?
3. Что подразумевает персоноцентрированный уход?
4. каким образом обеспечивается единое пространство медицинских данных?
5. Дайте понятие единому информационному пространству системы здравоохранения?
6. Какие вопросы необходимо решить для создания единого общероссийского информационного медицинского пространства?
7. Приведите примеры использования элементов электронного здравоохранения?
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА В СИСТЕМЕ ОКАЗАНИЯ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ
Система здравоохранения Российской Федерации представляет собой сложный динамический комплекс, управление которым наряду с Министерством здравоохранения и социального развития Российской Федерации на территориальном и муниципальном уровне осуществляют соответствующие органы здравоохранения.
Внедрение информационно-компьютерных технологий в практическое здравоохранение обеспечивает:
· мониторинг состояния здоровья населения и системы оказания медицинской помощи;
· совершенствование наблюдения за разными группами населения в процессе общей диспансеризации и при профильных осмотрах отдельных контингентов;
· повышение преемственности наблюдения пациентов в различных медицинских учреждениях, в том числе на этапах оказания неотложной помощи;
· повышение эффективности диагностики при одновременном снижении экономических затрат за счет последующего целенаправленного дополнительного обследования больных;
· поддержку процесса принятия решений в вопросах диагностики и лечения с учетом факторов критического риска, что важно для снижения инвалидности и смертности;
· оценку объективных интегральных региональных и федеральных показателей здоровья в динамике;
· совершенствование анализа и учета в клинической медицине и, как следствие, повышение управляемости медицинской службой страны;
· оперативный контроль и принятие долговременных решений на разных уровнях системы здравоохранения на основе анализа информации, интегрируемой в информационных системах.
Первые шаги в области информатизации в России относятся к 1960-м гг. Однако до настоящего времени нижний (первичный) уровень информатизации, включающий применение программных продуктов при принятии медицинских решений, крайне невелик, исключая широко распространенные программно-аппаратные комплексы.
Отечественные автоматизированные системы для ЛПУ по основным реализованным функциям в основном сопоставимы между собой. Но их разработка осуществляется на различных платформах, что создает трудности при последующей интеграции в рамках многофункциональных медицинских учреждений.
На уровне субъектов Российской Федерации функционируют многочисленные информационные медицинские системы. В основном они опираются на данные медицинской статистики ниже лежащих уровней здравоохранения. В отдельных территориях ведутся персонифицированные регистры различных групп населения.
В системе ОМС поддерживаются реестры прикрепленного населения.
В последнее десятилетие бурно развиваются внутритерриториальные телемедицинские сети.
На федеральном уровне развиваются системы мониторинга (специализированные персонифицированные системы) различных контингентов населения.
Развитие системы охраны здоровья населения Российской Федерации на современном этапе нуждается в эффективной информационной поддержке. Такой подход отвечает положениям «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации», утвержденной Президентом Российской Федерации 7 февраля 2008 г. № Пр-212.
Благодаря ИМС можно формировать целостную картину состояния здоровья пациента и проводить диагностические и лечебные мероприятия в едином цикле: выявление — неотложная помощь — лечение в стационаре — наблюдение лечащего врача — анализ тенденций на основе моделирования — прогноз состояния здоровья, включая риски возникновения заболеваний и осложнений при хронической патологии.
Однако при построении больших ИМС до сих пор не нашел широкого применения принцип системного подхода, следствием чего является функционирование большого числа самостоятельных, не связанных между собой, систем. В результате в терминологии корпоративных информационных систем состояние информатизации российского здравоохранения можно охарактеризовать как «лоскутное одеяло».
Существенным фактором, сдерживающим интегративные процессы в здравоохранении, является отсутствие нормативно-правовой базы для развития информационных и телемедицинских технологий.
Согласно концепции развития России до 2020 г. перед органами здравоохранения стоит важная задача — создание единого информационного медицинского пространства на основе перехода к системе электронного здравоохранения, включая телемедицинские технологии. Для решения этой всеобъемлющей задачи необходимы:
1) формирование информационной инфраструктуры в системе охраны здоровья населения, что невозможно без создания телекоммуникационных сетей, обеспечивающих подключение всех медицинских учреждений и органов управления;
2) развитие и интеграция информационных и телемедицинских технологий, разработка специального программного обеспечения;
3) создание нормативно-правовой базы, включая разработку и введение комплекса стандартов и классификаторов для обеспечения электронного документооборота в ИМС всех типов;
4) введение юридически значимого документооборота и системы информационной безопасности персональных данных (на основе электронной цифровой подписи и средств криптозащиты).
Единое информационное пространство системы здравоохранения рассматривается как интегрированная или распределенная база первичных статистических данных о состоянии здоровья, окружающей среды и комплексе учреждений, служб и ведомств, обеспечивающих охрану здоровья населения в рамках определенной территории. Единое информационное пространство медицинских данных — это метасистема, опирающаяся на компьютерные сети автономно функционирующих ИМС и интегрирующая данные о пациентах, наблюдающихся в различных учреждениях всех уровней, на основе построения распределенной базы персональных данных.
Соподчиненность ИМС и обеспечение возможности интеграции имеющихся и вновь создаваемых вертикальных и горизонтальных систем является обязательным условием перехода к единому информационному пространству.
Горизонтально-вертикальная интеграция для обеспечения оперативного обмена персональными данными подразумевает:
· создание систем мониторинга состояния здоровья населения, в том числе для использования этой информации в чрезвычайных ситуациях;
· применение электронного паспорта здоровья;
· полноценную организацию лечебно-диагностического процесса в течение жизни, в том числе с использованием средств телемедицины;
· реализацию системы оказания высокотехнологичных видов медицинской помощи;
· получение статистических данных в стандартной форме и по оперативным запросам с использованием генератора свободных форм;
· обеспечение преемственности на всех этапах догоспитального и стационарного обслуживания с управлением выбором уровня оказания медицинской помощи.
Модульное построение систем должно обеспечить достаточно простое расширение их функций при подключении новых подсистем.
Информационная безопасность является в настоящее время необходимой составляющей информационных медицинских систем персональных данных и обмена ими по открытым каналам связи.
Создание интегрированных информационных систем на всех уровнях з/о на основе совместимости информационных структур и сквозного проектирования (от сбора первичных данных до принятия организационно-управленческих решений), повышающих эффективность профилактической помощи и лечебно-диагностического процесса, позволит органично включить любую информационную систему в состав единого информационного пространства з/о и будет способствовать реализации основной функции охраны здоровья населения – увеличению продолжительности активной жизни.
При создании федеральных и региональных проектов должна предусматриваться разработка моделей деятельности и системы критериев их функционирования, что создает основу для научно обоснованного обеспечения функций управления:
· прогнозирования потребности ресурсов;
· перспективного и текущего планирования деятельности;
· учета и анализа качества работы и состояния помощи, включая многокритериальное ранжирование территорий и учреждений по эффективности их деятельности;
· выработки управляющих воздействий.
Переход к безбумажной технологии и реализация единого информационного медицинского пространства в масштабе отдельных регионов и России в целом соответствует стратегическим задачам развития з/о.
Компьютерные технологии должны служить инструментом для исследования тенденций в состоянии здоровья населения (при учете влияния социальных, наследственных, экологических и ресурсных факторов) и основой для принятия обоснованных управленческих решений.
Для единообразия в подходах к решению вопросов контроля медико-демографических процессов (рождаемость, распространенность хронической патологии, инвалидность, младенческая и общая смертность), мониторинга здоровья и медико-экологического мониторинга необходимо разрабатывать типовые информационные системы с обеспечением их информационной и программной совместимости.
В ЛПУ должны функционировать информационные системы, объединенные в сети сложной типологии. Это позволит отказаться от дублирования информации и обеспечит современный обмен данными и истинную преемственность в работе учреждений при оказании специализированной помощи.
Автоматизированные системы комплексных диспансерных осмотров должны предусматривать дифференциацию контингентов на группы с различным уровнем здоровья, обеспечить выявление скрытой патологии и оценку динамики изменений при осуществлении лечебно-оздоровительных и реабилитационных мероприятий.
Информационные системы на всех уровнях оказания лечебно-профилактической помощи населению, начиная с рождения, должны включать функционально и технологически связанные компьютерные системы.
Автоматизированные системы поддержки принятия решений и программно-аппаратные комплексы должны встраиваться в состав информационных систем. Для повышения их эффективности необходимо шире использовать методы искусственного интеллекта.
Информация БД, включая персонифицированные, должна передаваться с нижних уровней на верхние в необходимом (усеченном) объеме.
На уровне первичных медицинских пользователей должны функционировать проблемно-ориентированные системы, являющиеся АРМ.
Таким образом, современные информационно-коммуникационные технологии предоставляют возможность реализации дифференцированного подхода к оценке уровня здоровья в целях ранней профилактики хронических заболеваний у детей, подростков и взрослых на основе оценки комплексного влияния наследственного предрасположения и многообразных факторов внешней среды, способствующих его реализации в течение жизни. Компьютерный мониторинг состояния пациентов позволит оценивать уровень как индивидуального, так и общественного или популяционного здоровья населения.
Медицинская информатика как наука является основой для разработки многообразных прикладных средств в области охраны здоровья, которые обеспечивают повышение качества жизни населения. Наблюдающийся в настоящее время качественный скачок в развитии медицинской информатики позволяет утверждать, что ее роль будет постоянно возрастать.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гасников В. К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении : учеб. пособие/В.К.Гасников ; под ред. В.Н.Савельева, В.Ф.Мартыненко. — Ижевск, 1997.
Гаспарян С. Л. Медико-социальный мониторинг в управлении здравоохранением/С. А. Гаспарян. — М., 2007.
Гаспарян С. А. Страницы истории информатизации здравоохранения России/С.А.Гаспарян, Е.С.Пашкина. — М., 2002.
Гельман В.Я. Медицинская информатика: практикум/В.Я.Гельман. — СПб., 2001.
Григорьев А. И. Клиническая телемедицина/А. И. Григорьев, О. И. Орлов, В.А.Логинов. — М., 2001.
Джексон П. Введение в экспертные системы : учеб. пособие : пер. с англ./П.Джексон. - М., СПб., Киев, 2001.
Зарубина Т. В. Управление состоянием больных перитонитом с использованием новых информационных технологий/Т.В.Зарубина, С.А.Гаспарян. — М., 1999.
Информационные технологии и общество — 2006: материалы форума/под ред. Т.В.Зарубиной. — М., 2007.
Капустинская В. И. Автоматизация подготовки документов с использованием программной системы MS WORD. В 2 ч. Ч. 1. Средства автоматизации при наборе, редактировании, форматировании текста: метод, пособие (практикум)/В. И. Капустинская. — М., 2005.
Кобринский Б. А. Континуум переходных состояний организма и мониторинг динамики здоровья детей/Б. А. Кобринский. — М., 2000.
Кобринский Б. А. Телемедицина в системе практического здравоохранения/Б. А. Кобринский. — М., 2002.
Кренке Д. Теория и практика построения баз данных/Д.Кренке. — СПб., 2005.
Кудрина В. Г. Медицинская информатика/В.Г.Кудрина. — М., 1999.
Миронов С. Я. Практические вопросы телемедицины/С. П. Миронов, Р. А. Эльчиян, И. В. Емелин. - М., 2002.
Назаренко Г. И. Медицинские информационные системы: теория и практика/Г.И.Назаренко, Я.И.Гулиев, Д.Е.Ермаков; под ред. Г.И.Назаренко, Г
С.Осипова. — М., 2005.
Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica / О. Ю. Реброва. — М., 2002.
Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере / Ю.Н.Тюрин, А.А. Макаров. — М., 1995.
Устинов Л. Г. Автоматизированные медико-технологические системы. В 3 ч./А.Г.Устинов, Е.А.Ситарчук, Н.А.Кореневский ; под ред. А.Г.Устинова. — Курск, 1995.
Флетчер 3. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины/3.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер. — М., 1998.
Шифрин М.А. Создание единой информационной среды здравоохранения — миссия медицинской информатики//Врач и информационные технологии. — 2004. — № 1. — С. 18 — 21.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие........................................................................................... 3
Список сокращений............................................................................... 5
Введение ................................................................................................. 7
ГЛАВА 1.МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА КАК НАУКА
Исторический обзор 9
Основные понятия медицинской информатики 13
Место медицинской информатики в здравоохранении 16
ГЛАВА 2.СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ
Применение текстового редактора в медицинских задачах 21
Применение электронных таблиц при работе с медицинскими данными 22
Возможности систем управления базами данных при построении информационных систем 22
ГЛАВА 3.КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Программные средства математической статистики 27
Особенности медицинских данных 28
Подготовка, предварительный анализ информации и выбор методов обработки данных 31
Использование методов математической статистики для анализа данных 35
Интерпретация и представление полученных результатов 39
ГЛАВА 4.ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Понятие телемедицины 41
Этапы становления российской телемедицины 43
Телеконсультирование, теленаблюдение и телепомощь 43
Специализированные рабочие места 109
Автоматизированные рабочие места и современные информационно-компьютерные технологии 114
ГЛАВА 9ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Построение и основные функции информационно-технологических систем 115
Поддержка процесса обследования и лечения в информационно- технологических системах 116
Информационно-технологические системы диспансерного наблюдения 117
Электронная история болезни 120
Информационно-технологические системы отделений лечебных учреждений 122
Регистры (специализированные информационно-технологические системы) 124
Права доступа к информации и конфиденциальность медицинских данных 129
ГЛАВА 10АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ
Концепции разработки информационных систем лечебных учреждений 132
Функциональное назначение учрежденческих систем 134
Общие принципы построения автоматизированных информационных систем ЛПУ 135
Уровни автоматизации современных лечебно-профилактических учреждений 136
Технологические решения 139
ГЛАВА 11.ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО УРОВНЯ
Структура и функции медицинских информационных систем территориального уровня 144
Информационно-аналитические и геоинформационные системы в поддержке принятия управленческих решений 150
Информационно-аналитические системы 150
Географические информационные системы 151
ГЛАВА 12.СИСТЕМЫ ФЕДЕРАЛЬНОГО УРОВНЯ И МОНИТОРИНГА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
Цели и задачи информационных медицинских систем федерального уровня 155
Принципы и место компьютерного мониторинга здоровья населения в общей системе здравоохранения 157
Федеральные системы мониторинга состояния здоровья 160
Интеграция информационных систем различных служб и уровней оказания медико-социальной помощи 162
ГЛАВА 13.ПЕРСПЕКТИВЫ ПЕРЕХОДА К ЭЛЕКТРОННОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮ
Понятие электронного здравоохранения 165
Принципы построения единого информационного пространства 166
Подходы и первый опыт электронного здравоохранения 169
Возможности электронного здравоохранения 171
Заключение: медицинская информатика в системе оказания
помощи населению............................................................................. 173
Терминологический словарь............................................................. 178
Список литературы
1.
– Конец работы –
Используемые теги: медицинская, инфоматика, наука, Стандартные, кладные, Программные, средства, решении, задач, медицинской, информатики0.125
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОМАТИКА КАК НАУКА. СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов