рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОМАТИКА КАК НАУКА. СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ

МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОМАТИКА КАК НАУКА. СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ - раздел Медицина, Предисловие В Настоящее Вр...

ПРЕДИСЛОВИЕ

В настоящее время в своей профессиональной деятельности врач любой специальности при решении задач медицинской науки и практики обязательно использует информационно-коммуникаци­онные технологии. Именно поэтому в учебные планы всех специ­альностей высших медицинских учебных заведений включена дис­циплина «Медицинская информатика». В связи с этим назрела насущная необходимость в написании учебника, интегрирующе­го в себе накопившиеся актуальные знания по медицинской ин­форматике и отражающего, с одной стороны, устоявшиеся пред­ставления, а с другой — весь спектр современных воззрений на предмет. Первая программа по медицинской информатике для студен­тов медицинских вузов была подготовлена на кафедре медицин­ской кибернетики и информатики Российского государственного медицинского университета и утверждена Минздравом России в 2000 г. За прошедшие годы накоплен большой опыт преподава­ния этой дисциплины. Подготовлена уточненная и дополненная версия программы, соответствующая новым ГОСТам и учебному плану.

Предлагаемый учебник принципиально отличается от издавав­шихся ранее учебных пособий ориентацией на проблемы именно медицинской информатики, а не основ информатики. В нем под­робно рассматриваются информационные медицинские системы в привязке к информационной модели лечебно-диагностического процесса и проблемам управления здравоохранением. Направле­ния развития медицинской информатики в России рассмотрены в учебнике параллельно с соответствующими направлениями, ре­ализуемыми в развитых странах. Большое место отведено перспек­тивам медицинской информатики.

В гл. 1 дана подробная историческая справка. Рассматриваются науки, на основе которых зародилась медицинская информати­ка: кибернетика, системный анализ, медицинская кибернетика, информатика. В главе приведены основные понятия, определены взаимоотношения медицинской информатики с другими наука­ми.

В гл. 2 дается краткий обзор стандартных прикладных програм­мных средств для решения медицинских задач. Компьютерному анализу биомедицинских данных с помощью математической ста­тистики посвящена гл. 3 учебника.

В гл. 4 рассмотрены телекоммуникационные технологии и Ин­тернет-ресурсы и их использование в медицине и здравоохране­нии. Описаны основные этапы становления телемедицины в Рос­сии.

В гл. 5 изложены основные понятия информационных меди­цинских систем, рассмотрены их отечественные и зарубежные клас­сификации. Приведены основные требования, которые должны выполняться при разработке и внедрении информационных си­стем.

В гл. 6 — 9 подробно рассмотрены возможности медицинской информатики, нацеленные на поддержку деятельности практику­ющего врача.

В гл. 10—12 анализируются возможности медицинской инфор­матики в области поддержки деятельности руководителей здраво­охранения.

В гл. 13 рассматриваются перспективы медицинской информа­тики и обсуждаются понятия «единое информационное медицин­ское пространство» и «единое информационное пространство здра­воохранения» с последующим переходом к электронному здраво­охранению.

Медицинская информатика является одной из наиболее быст­ро развивающихся в настоящее время наук. Это не позволяет в полной мере отразить ее текущее состояние.

Авторы с благодарностью примут любые замечания и предло­жения о совершенствовании данного учебника.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АРМ — автоматизированное рабочее место АС — автоматизированная система АСУ — автоматизированная система управления АЦП — аналого-цифровой преобразователь БД — база данных БЗ — база знаний

ВВЕДЕНИЕ

Медицинская информатика как практическое направление в здравоохранении возникла в России в 1970-х гг. на базе ранее сформировавшегося (в 1950-х гг.) кибернетического направле­ния — моделирования патогенетических механизмов и вычис­лительной диагностики заболеваний. Основой для развития ме­дицинской информатики во многом послужили работы по со­зданию первых автоматизированных историй болезни. Следующим этапом была разработка учреждениями и службами автоматизи­рованных систем управления (АСУ). Это направление базирова­лось на системном подходе и включало в себя обработку данных с помощью традиционных и нетрадиционных методов математико-статистического анализа. В последующем для этого начали все шире применять пакеты статистических программ, ориен­тированные на специфику биологической и медицинской ин­формации.

В 1980-е гг. в автоматизированных системах (АС) стали исполь­зовать собственно врачебные знания: начали создавать эксперт­ные системы, получившие название интеллектуальных.

Медицинская информатика сделалась обязательным элементом образования и последующей деятельности врача, что привело к созданию профильных кафедр и курсов в высших медицинских учебных заведениях.

Глобальная стратегия «Здоровье для всех в XXI веке», выдви­нутая Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в 1998 г., предусматривает совершенствование управления здравоохранени­ем, включая новые технологии и процедуры принятия стратеги­ческих решений. В ее рамках развитие медицинской информатики является необходимым условием для обеспечения своевременно­го получения полноценной и достоверной информации на всех уровнях.

Современные компьютеризированные системы в медицине ориентированы на решение следующих основных проблем:

1) мониторинг состояния здоровья разных групп населения, в том числе пациентов групп риска и лиц с социально значимыми заболеваниями;

2) консультативная поддержка в клинической медицине (ди­агностика, прогнозирование, лечение) на основе вычислитель­ных процедур и(или) моделирования логики принятия решений врачами;

3) переход к электронным историям болезни и амбулаторным медицинским картам, включая расчеты по лечению застрахован­ных больных (обязательное и добровольное страхование по раз­личным схемам);

4) автоматизация функциональной и лабораторной диагно­стики.

Медико-технологические системы в той или иной мере пре­дусматривают накопление и хранение медицинской и сопутству­ющей информации о пациентах. Настоящий этап перехода к ком­плексной автоматизации медицинских учреждений включает ин­теграцию систем поддержки врачебных решений (или автомати­зированных рабочих мест) в информационные системы.

В 1990-х гг. начали формироваться как территориальные меди­цинские системы, так и федеральные регистры по отдельным со­циально значимым видам патологии. Наметился переход к регио­нальным и глобальным корпоративным системам как объедине­нию медицинских персональных данных больных, наблюдающихся в однопрофильных учреждениях (фтизиатрические, психиатриче­ские, кардиологические и т.п.) разных уровней системы здраво­охранения. В перспективе основой для оперативного принятия аде­кватных лечебно-диагностических решений должно стать единое информационное медицинское пространство клинических данных. Первые шаги в этом направлении уже делаются на региональном уровне.

Развитие сетевого подхода, начавшегося с создания локальных сетей в учреждениях, закономерно привело к использованию Интернета при построении больших медицинских сетей. В послед­нее время Интернет-технологии и телемедицинские технологии, сформировавшиеся как самостоятельные направления, «возвра­тившись» в систему медицинской информатики, породили новое понятие — «электронное здравоохранение» (е-Health). Оно подра­зумевает «прозрачность» для лечащего врача данных пациента за любой период времени и их доступность в любое время при обра­щении к базам данных (БД) глобальной медицинской сети при возможности дистанционного диалога с коллегами. Именно это направление позволит осуществить коренную модернизацию здра­воохранения и, без сомнения, будет являться ключевой парадиг­мой медицины в XXI в.

Г л а в а 1

МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОМАТИКА КАК НАУКА

Исторический обзор

Становление мед.кибернетики, а в последующем – МИ в России связано с именами Н.М. Амосова, П.К.Анохина, Р. М. Баевского, А.И.Берга, М.Л.Быховского,… В 1959 г. был организован Научный совет по кибернетике при Президиуме АН… В 1960 г. в Институте хирургии им. А. В. Вишневского была со­здана лаборатория кибернетики, которую возглавил…

Основные понятия медицинской информатики

Определение кибернетики как науки, получившее наибольшее распространение в России, принадлежит А. И. Бергу.

Медицинская кибернетика — это наука об управлении в слож­ных динамических медицинских системах. Систему в свою очередь можно охарактеризовать как совокупность взаимозависимых и вза­имообусловленных элементов, обладающую свойствами, не при­сущими каждому элементу в отдельности.

Методология познания и практики, в основе которой лежит исследование объектов как систем, носит название «системный подход». Этот подход способствует адекватной постановке про­блем и выработке эффективной стратегии их изучения. Специфи­ка системного подхода состоит в том, что он ориентирует иссле­дование на раскрытие целостности объекта, выявление типов свя­зей внутри него и сведение их в единое целое.

Элементы, не входящие в систему, называются окружением этой системы.

Выбор системы — выделение некой совокупности элементов материального мира, связанной с интересами исследования, — зависит от произвольного акта мыслительной деятельности. Одно­временно происходит определение элементов системы (в каче­стве системы можно рассматривать клетку, а можно — физиоло­гическую систему организма, например сердечно-сосудистую си­стему и т.д.). Весь материальный мир можно описать взаимодей­ствиями между объектами природы, которые объединяют в некие совокупности и называют системами.

Совокупность структуры и функций системы называют орга­низацией системы. Структура — это пространственное отношение элементов между собой, а функции — энергетические связи меж­ду элементами, в результате которых получается та выходная функ­ция, которой обладает система.

После того как исследователь выбрал систему, он должен оп­ределить параметры, которые измеряются при оценке ее состоя­ния. Многое зависит от цели исследования объекта. Например, кардиолог, исследуя пациента, использует данные ЭКГ, значе­ния давления (артериального, венозного), потоков — ударного и сердечного индексов, сопротивления — большого и малого кру­гов кровообращения; пульмонолог — значения дыхательного и минутного объемов, неравномерности вентиляционно-перфузионных отношений и т.д.

Таким образом, состояние моделируемой системы зависит от состояния ее параметров, которые в свою очередь определяются выбором исследователя. Состояние системы на данный момент времени определяется количественными значениями набора су­щественных переменных.

Значения переменных могут меняться во времени. Изменение количественного значения хотя бы одной переменной называется событием. Действие — это событие, которое генерирует сама си­стема. Поведение системы — это цепь действий, направленных на изменение состояния системы.

Понятие «информация» (от лат. informatio — разъяснение, из­ложение) определяют с двух разных точек зрения: философской и прикладной.

Н. Винер определил понятие информации с помощью отрица­ния, считая, что это и не материя, и не энергия. В.Н.Глушков первым высказал мнение, что информация присуща всей мате­рии (вся материя обладает информацией). Общепризнано, что материя обладает массой (всякая частица, включая фотон) и энер­гией (энергия — мера движения материи).

По современным философским представлениям информация — это мера распределенности массы и энергии в пространстве и вре­мени. Она объективна и не зависит от сознания. Это один из обя­зательных атрибутов материи.

В прикладном значении понятие «информация» упоминается чаще.

Данные — это полученные в результате наблюдения (исследо­вания) числа или обнаруженные явления, обозначаемые симво­лами или словами, которые фиксируются, передаются с помо­щью средств связи, могут обрабатываться с использованием вы­числительной техники.

Данные, накапливаемые индивидуумом как результат опыта и зафиксированные в той или иной форме, представляют собой знания.

Информация — это первичные и(или) переработанные дан­ные. В толковом словаре С.И.Ожегова и Н.Ю.Шведовой (1999) дается следующее определение: «Информация — это: 1) сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах; 2) сооб­щения, осведомляющие о положении дел, о состоянии чего-либо». Определений понятия «информация» множество.

Важнейшими свойствами информации являются объективность, полнота и доступность.

Информацию подразделяют по форме представления (тексто­вая, числовая, графическая, звуковая), способам восприятия (ви­зуальная, тактильная, обонятельная, вкусовая) и т.д.

Информационный процесс — это перенос и восприятие дан­ных от исследуемого (передающего) объекта к воспринимающе­му. Элементами информационного процесса являются: источник энергии, канал связи (среда, по которой передается сигнал), ис­следуемая система, воспринимающая система, кодовая система. Информационные процессы имеют место во всех профилях кли­нической медицины и здравоохранения. Более того, от их реали­зации напрямую зависит качество оказываемой медицинской по­мощи и эффективность управления отраслью.

Медицинская информация в широком смысле этого словосо­четания — это любая информация, относящаяся к медицине, а в узком (персонифицированном) смысле — информация, относя­щаяся к состоянию здоровья конкретного человека.

Г. И. Назаренко с соавт. (2005) разделили виды медицинской информации на четыре группы:

1) алфавитно-цифровая — большая часть содержательной ме­дицинской информации (все печатные и рукописные докумен­ты);

2) визуальная (статическая и динамическая) — статическая — изображения (рентгенограммы и др.), динамическая — динами­ческие изображения (реакция зрачка на свет, мимика пациентаи др.);

3) звуковая — речь пациента, флоуметрические сигналы, зву­ки при допплеровском исследовании и т.д.;

4) комбинированная — любые комбинации описанных групп.

Необходимо отметить, что врач почти всегда имеет дело имен­но с комбинированными видами информации о пациенте.

Медицинская информация должна постоянно обновляться и нуждается в интерпретирующей среде.

Медицинская персонифицированная информация должна быть конфиденциальной. Наиболее высокий уровень, на котором та­кая информация может быть доступна (только тем, кому она необходима при непосредственном взаимодействии с пациен­том), — это уровень ЛПУ (поликлиники (консультации), стацио­нара, диспансера, специализированного центра). При движении информационных потоков «наверх» — на муниципальный, тер­риториальный и федеральный уровни — должны быть обеспече­ны деперсонализация и последующее интегрирование информа­ции с ее преобразованием в формы статистических параметров, обеспечивающих возможность судить о результатах деятельности врача, отделения, ЛПУ, муниципального образования, как в медицинском, так и в экономическом аспектах. Самая высокая степень интеграции информации — на федеральном уровне. Не­обходима и возможность обратной связи — запроса и получения соответствующей регламентированной информации с предыду­щего уровня.

Информация почти всегда является ответом на вопрос. Наи­более простые вопросы те, на которые можно дать только два равновероятных ответа («да», «нет»). В кибернетике и информа­тике за единицу информации принято считать такое количество информации, при котором из двух равновероятных возможно­стей можно выбрать одну. Такая единица информации называет­ся бит.

Количество информации, которое необходимо для получения ответа при выборе из нескольких возможностей, равно логариф­му по основанию 2 от числа возможностей. Один бит информации равен Log2 = 1. Используются и более крупные единицы инфор­мации: 1 байт = 8 бит, 1 килобайт = 1 024 байт, 1 мегабайт = 1 024 килобайта и т.д.

В кибернетике принято кодировать информацию с помощью двоичной системы счисления. Двоичный принцип кодирования удобен тем, что позволяет на основе простых технических эле­ментов воспроизводить как количественные, так и логические зависимости.

В двоичной системе счисления за основание принято число 2, т.е. используется всего два знака: 0 и 1 («нет» и «да»), с помощью которых можно представить любую информацию.

Информация в любых системах передается по каналам связи. Они должны обеспечивать воспроизведение сигнала, так как ис­кажение его структуры приводит к искажению информации. Обыч­но искажение сигнала в канале связи происходит под влиянием различных помех, которые называют шумом. Причины появления шума могут быть разными.

Например, при разговоре каналом связи является воздух. Любой сту­дент знает, что в тихой аудитории можно без напряжения слышать и понимать негромкую речь лектора. Если же кроме лектора в аудитории разговаривают и студенты, создавая шум, то речь лектора смешивается с шумом и воспринимать материал становится сложнее или вообще не­возможно.

На «чисто» записанной ЭКГ легко можно выделить и обсчитать все зубцы и интервалы. На ЭКГ при среднем уровне шума (например, при сетевой помехе) анализ зубцов Р и Т невозможен. При высоком уровне шума анализ ЭКГ невозможен вообще.

Место медицинской информатики в здравоохранении

Информатика — это наука об обработке, преобразовании, хра­нении, передаче и представлении информации. В технологическом аспекте информатика взаимодействует со статистикой; в… Число ссылок на ресурсы Интернета, относящиеся к медицин­ской информатике, значительно превосходит число ссылок на…

Контрольные вопросы

1) Назовите отечественных ученых, внесших вклад в становление и развитие медицинской кибернетики и информатики.

2) Дайте определение медицинской кибернетики как науки.

3) Что такое система? Дайте определение понятиям «выбор системы», «организация системы», «состояние системы».

4) Что такое информация?

5) Дайте определение понятиям «данные», «знания».

6) Что является единицей информации?

7) Что такое информационный процесс?

8) Дайте определение МИ как научной дисциплины.

9) Определите место МИ в з/о.

10) Охарактеризуйте взаимоотношения между медицинской кибернетикой и МИ.

Глава 2

СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ

Применение текстового редактора в медицинских задачах

В настоящее время не все медицинские учреждения оснащены программными продуктами, которые обеспечивали бы, напри­мер, ведение истории болезни.… Среди применяемых в настоящее время текстовых редакторов самым используемым… Редактирование — это изменение содержания текста. К операци­ям редактирования относятся вставка, удаление, замена…

Применение электронных таблиц при работе с медицинскими данными

Для упрощения работы с формулами в MS Excel есть заранее заготовленные функции (около 200). Вставить функции в формулу можно с помощью меню. Построение диаграмм осуществляется с помощью мастера диа­грамм на основе ряда… Диаграммы Excel сохраняют связь с данными, на которых по­строены: при внесении изменений в данные автоматически…

Возможности систем управления базами данных при построении информационных систем

База данных — это организованная совокупность данных, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти ЭВМ, постоянного обновления и… Классификация БД. Базы данных классифицируют на основе разных признаков. Одним… Другим системообразующим признаком является способ хранения информации. По нему БД подразделяются на цен­трализованные…

Контрольные вопросы

1) Как можно использовать MS Word в медицинских задачах?

2) Какие возможности предоставляет врачу MS Excel!

3) Дайте определение базы данных.

4) По каким признакам классифицируют базы данных?

5) Дайте характеристику основных понятий организации реляцион­ной БД.

6) В чем заключаются особенности СУБД MS Access!

7) Дайте определение системе управления базами данных.

8) Какие этапы включает в себя построение базы данных?

Глава 3

КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Программные средства математической статистики

Статистический анализ можно проводить вручную, если дан­ных немного, используемые методы просты, а расчеты вследствие этого не трудоемки. Но в… С конца 1970-х гг. в России самым популярным для использова­ния в медицине и… В первой половине 1990-х гг. лидерство захватили статистиче­ские пакеты для персональных ЭВМ, работающие под…

Особенности медицинских данных

Качественные данные подразделяются на порядковые, или ран­говые (например, тяжесть проявлений заболевания), и классифи­кационные, или номинальные… При обработке данных часто приходится переводить качествен­ные данные в… В случае пропусков информации (отсутствующие данные) нельзя использовать так называемое «обнуление», т.е. приписы­вать…

Подготовка, предварительный анализ информации и выбор методов обработки данных

Постановка задач и планирование исследования. Предпочтитель­ным вариантом является строгий подход, когда до проведения исследования есть полная… Данный вариант исследования не исключает использования (целиком или частично)… Подготовка данных. Данные для статистического анализа при­нято готовить в виде таблицы (таблиц). Современные…

Методы математической статистики, используемые в клинической практике

параметра в одной из групп в определенную сторону относительно другой; двусторонние — при отсутствии такого предположения); 3) зависимости/независимости выборок. Независимыми считаются, например, группы пациентов, которые были рандомизированы (случайным образом отобраны).…

Использование методов математической статистики для анализа данных

Сравнение двух независимых групп по одному параметру. t-Кри­терий Стьюдента для независимых выборок (групп) является наи­более популярным методом… Суть применения t-критерия Стьюдента для независимых вы­борок заключается в… Правомочно использовать t-критерий Стьюдента для незави­симых выборок лишь при достаточно большом объеме выборок, что…

Интерпретация и представление полученных результатов

Если в исследовании создавались и применялись формализо­ванные карты, их вид обязательно приводят. Читателю должно быть ясно, какие параметры… В случае, если данные помещались в таблицы, например MS Excel, или создавалась… При описании любых результатов, связанных с использовани­ем методов математической статистики, необходимо точно…

Контрольные вопросы

1. Какие статистические пакеты применяются для обработки меди­цинских данных?

2. Дайте характеристику основным типам данных.

3. Какими особенностями обладают медицинские данные?

4. В чем состоит современная технология статистического анализа дан­ных?

5. В чем заключается подготовка медицинских данных к анализу?

6. Как характер распределения величин параметра связан с выбором метода обработки данных?

7. Охарактеризуйте основные характеристики распределения величин параметра.

8. Для решения каких клинико-научных задач необходимо формули­ровать статистические гипотезы?

9. Дайте определение квантилю и квартилю. Что они демонстрируют?

10. Как классифицируют методы статистического анализа данных?

11. Как выбор статистического метода для обработки данных зависит от решения конкретной задачи?

12. Укажите ограничения на область применения г-критерия Стьюдента для независимых и зависимых выборок при анализе данных.

13. Дайте характеристику непараметрическим методам для сравнения двух независимых и двух зависимых групп по одному параметру.

14. Как оценивается взаимосвязь двух параметров? Какие методы кор­реляционного анализа используются в практике?

15. Для каких задач используются методы многофакторного анализа?

16) Как осуществляются интерпретация и представление результатов статистического анализа данных?

 

Глава 4

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

 

Понятие телемедицины

Создание региональных и федеральных сетей опирается на до­статочно мощные коммуникации. И по мере перехода к высоко­скоростным каналам и развитию… Организация медицинских телеконсультаций — стратегически важная задача… Телемедицина в России явилась логическим продолжением дистанционного консультирования больных с использованием…

Этапы становления российской телемедицины

На втором этапе (1995-2000 гг.) началось формирование телемедицинских центров в федеральных клинических медицинских учреждениях и ведущих… На третьем этапе (2001-2005 гг.) в субъектах РФ активно создавались… На четвертом этапе (с 2006 г.) началось формирование региональных сетей по федеральным округам, создание передвижных…

Телеконсультирование, теленаблюдение и телепомощь

1) диагностически сложные ситуации; 2) угрожающие жизни состояния; 3) оказание медицинской помощи при чрезвычайных ситуациях;

Профилю

Консультанта

Наличие

Сопутствующей патологии

Необходимо дообследование/ лечение, невозможное по месту Рекомендации по лечению на месте Вызов больного в клинику на очное…

Дистанционное обучение

Телеобучение (телеобразование) медицинским знаниям и при­емам — динамический процесс, основными принципами которо­го являются: обучение в течение… 1) внедрение телемедицинских методов обучения, включая теленаставничество, в… 2) «телепросвещение» пациентов (с одной стороны, предо­ставление информации о заболеваниях, лечебных мероприятий,…

Медицинские ресурсы сети интернет

Через глобальную сеть Интернет доступны следующие виды информации и связи: · всемирная паутина (World Wide Web — www) — большая ИС, содержащая… · электронные доски объявлений (Bulletin Board System — BBS) — места накопления информации в электронном виде со…

Контрольные вопросы

1) Дайте определение телемедицине.

2) Назовите этапы становления телемедицины.

3) Чем телемедицина принципиально отличается от ранее существовавшего дистанционного консультирования?

4) Что входит в понятие телемедицинских и Интернет-услуг?

5) Что представляет собой виртуальный госпиталь?

6) Охарактеризуйте наиболее распространенные направления в телемедицине.

7) Что означает понятие «телерадиология»?

8) Что представляет собой внутрибольничная телемедицина?

9) Каковы направления и принципы домашней теле медицины?

10) Что понимают под термином «телеобразование»?

11) Что представляет собой Интернет?

12) Какие преимущества дает врачу использование Интернета?

Глава 5

ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ СИСТЕМЫ

Классификация информационных медицинских систем

Информационная система — это организационно упорядочен­ная совокупность документов (массивов документов) и информа­ционных технологий, в том числе с использованием средств вы­числительной техники и связи, реализующих информационные процессы.

Информационные системы предназначены для сбора, хране­ния, обработки, поиска, распространения, передачи и предо­ставления информации.

Во второй половине XX в., в период начала бурного развития компьютерных технологий, всеобщая информатизация не могла не захватить такую жизненно важную область, как медицина. Как в России, так и за рубежом стали разрабатываться ИМС.

Основными задачами, решаемыми с помощью ИМС, явля­ются:

· информационная поддержка оказания медицинской помощи населению;

· информационная поддержка управления отраслью здраво­охранения.

Определений ИМС в современной специальной литературе много. Рассмотрим одно из них.

Информационная медицинская система — это совокупность ин­формационных, организационных, программных и технических средств, предназначенных для автоматизации медицинских про­цессов и(или) организаций.

Уже к концу 1970-х гг. в СССР было разработано столько видов ИМС, что встал вопрос об их классификации.

Классификация С.А. Гаспаряна. В 1978 — 2005 гг. С.А. Гаспарян опубликовал три варианта классификации ИМС. Рассмотрим клас­сификацию, включающую пять классов:

1)технологические информационные медицинские системы (ТИМС);

2) банки информации медицинских служб (БИМС);

3) статистические ИМС;

4) научно-исследовательские ИМС;

5) обучающие (образовательные) ИМС.

В основу этой классификации были положены сразу четыре системообразующих фактора: объект описания, решаемая соци­альная задача, пользователь, степень и направленность агрегации информации на уровне выходных документов.

1. Технологические информационные медицинские системы обес­печивают информационную поддержку отношений врач —боль­ной. Основанием для деления ИМС в классе ТИМС на виды была характеристика цели обработки медико-биологической информа­ции.

1.1. Автоматизированные системы клинико-лабораторных ис­следований, включая программно-аппаратные комплексы, пред­назначенные для функциональной, лучевой и лабораторной диа­гностики.

1.2. Автоматизированные системы консультативной вычисли­тельной диагностики.

1.3. Автоматизированные системы профилактических осмотров населения.

1.4. Автоматизированные системы постоянного интенсивного наблюдения для послеоперационных палат, реанимационных от­делений, ожоговых центров и т.д.

2. Банки информации медицинских служб обеспечивают инфор­мационную поддержку отношений совокупность больных — вра­чи. Основанием для деления БИМС на виды была широта охвата обслуживаемого населения.

Банк данных — совокупность баз данных, а также программные, язы­ковые и другие средства, предназначенные для централизованного на­копления данных и их использования с помощью электронных вычис­лительных машин.

База данных — объективная форма представления и организации со­вокупности данных, систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ.

В настоящее время эти понятия практически слились.

2.1. Банки медицинской информации ЛПУ — для поликлиник, стационаров, диспансеров, родильных домов и т.д.

2.2. Банки медицинской информации специализированных служб — персонифицированные регистры (от англ. register — ре­естр) — онкологические, психиатрические, наркологические, кожно-венерологические; сюда же относят регистры больных с врожденными заболеваниями, больных с сахарным диабетом, ликвидаторов аварии на Чернобыльской АЭС и т.п.

2.3. Банки медицинской информации населения администра­тивной территории, включая банки фондов ОМС.

3. Статистические информационные медицинские системы обес­печивают информационную поддержку отношений популяция (в смысле населения обслуживаемого региона) — органы, управ­ляющие системой медицинского обслуживания. Деление стати­стических ИМС на виды было основано на различии объектов опи­сания, представленных в статистических отчетах ЛПУ и террито­риальных органов управления здравоохранением.

3.1. Информационные медицинские системы «Здоровье насе­ления» — объектами являются половозрастные и профессиональ­ные группы населения в целом по России, регионам или муници­пальным образованиям.

3.2. Информационные медицинские системы «Среда обита­ния» — объектами являются социальные институты, объекты про­изводства и экологические зоны.

3.3. Информационные медицинские системы «Учреждения здра­воохранения» — основаны на описании материально-технической базы учреждений, их совокупности по типам и характеристикам их деятельности.

3.4. Информационные медицинские системы «Кадры здраво­охранения» — объектами описания являются средние медицин­ские работники, врачи, руководители, научные сотрудники.

3.5. Информационные медицинские системы «Медицинская промышленность» — основаны на описании объектов-предприятий и объектов-продуктов этих предприятий (лекарств, изделий, оборудования).

4. Научно-исследовательские информационные медицинские си­стемы позволяют рассматривать объекты и документы науки. Раз­деление на виды основано на различиях объектов описания.

4.1. Автоматизированные системы научной медицинской ин­формации для обработки и поиска документов — научных публи­каций.

4.2. Организационные научно-исследовательские медицинские системы, основанные на описании тематики научных исследова­ний и их результатов по совокупности учреждений или научных направлений.

4.3. Системы автоматизации медико-биологических исследова­ний, основанные на описании поведения исследуемых объектов или их совокупности. Они очень похожи на АС клинико-лабораторных исследований, но имеют одно существенное отличие: в последних объектом описания является пациент, а в первых — экспериментальное животное.

5. Обучающие информационные медицинские системы обеспечи­вают информационную поддержку отношений обучаемые — пре­подаватели. Образовательные ИМС разделяются на виды в соот­ветствии с педагогическими принципами оценки уровня освое­ния знаний учащимся.

5.1. Автоматизированные системы, контролирующие воспро­изводство знаний по ответам на вопросы, выбранным из возмож­ных вариантов.

5.2. Автоматизированные системы, обучающие и контролиру­ющие знания, т.е. представляющие знания и контролирующие их усвоение.

5.3. Автоматизированные системы, обучающие решению задач.

Таким образом, системы этого класса разделяются по уровню усвоения знаний, уровню интеллектуальной насыщенности си­стемы.

Каждый следующий вид систем класса обучающих ИМС может включать в себя возможности предыдущего.

Любая классификация есть произвольное разделение целого на части. Не каждую ИМС можно отнести к какому-либо одному виду (или даже классу) систем.

Классификация Г. А. Хая. Другую классификацию ИМС предло­жил Г.А.Хай (2001), разделивший ИМС на следующие типы:

1. медико-технологические;

2. справочные;

3. базы данных;

4. приборно-компьютерные системы или измерительно-вычис­лительные комплексы (ИВК);

5. микропроцессорные системы;

6. передачи и обработки изображений;

7. сервисные;

8. автоматизированные системы управления (АСУ).

Г.А.Хай считал, что медицинской технологией является про­фессиональная деятельность врача — профилактика, прогнозиро­вание, ранняя и дифференциальная диагностика, лечение, реа­билитация. Медико-технологические системы обеспечивают ее ин­формационную поддержку. К таким системам относятся:

· системы вычислительной диагностики;

· системы автоматизации скрининга;

· системы статистического прогнозирования и угрозометрии;

· системы выбора решающих правил для принятия оптималь­ных решений о лечебных мероприятиях.

Рассуждая о медико-технологических системах, автор отдает должное статистическому моделированию, отмечая, что оно дает хорошие результаты при выраженной клинической картине. В то же время к недостаткам систем, основанным на статистическом моделировании, он относит ограниченные возможности в части диагностического диапазона и несоответствие алгоритма распоз­навания врачебной логике (см. гл. 8).

Приборно-компьютерные системы также относятся к медико-технологическим. Их основой является математическая обработка физиологических сигналов. Самостоятельную группу систем обра­ботки медико-биологической информации составляют, в частно­сти, комплексы программ для лабораторных исследований.

Микропроцессорные системы — это автоматизированные си­стемы, основой которых является микропроцессор. Их применя­ют в самых разных областях: от искусственных органов и управ­ляемых протезов до автоматизации управления инфузионной те­рапией или искусственной вентиляции легких. Особую группу составляют робототехнические системы (от автономных датчи­ков для исследования полых органов до управления манипуля­торами).

Системы передачи и обработки изображений используются дос­таточно давно. Рентгенограммы, ЭКГ, макро- и микропрепараты передаются на любые расстояния по каналам связи. В настоящее время обмен изображениями для осуществления дистанционной диагностики реализуется в основном с помощью телемедицин­ских технологий.

Справочные ИС позволяют врачу всегда иметь под рукой необ­ходимую для него информацию. В отличие от консультативных медицинских систем справочные носят чисто информационный характер. Справочные системы могут хранить в себе и немедицин­скую информацию (в узком смысле этого слова). Понятно, что основываются справочные системы на БД.

Базы данных пациентов позволяют врачу хранить информацию о своих больных в течение неограниченного времени, оперативно получая из нее нужные сведения.

К сервисным системам относятся программы, не имеющие не­посредственного отношения к медицине и лечебному процессу, но активно использующиеся, такие как электронная почта, Ин­тернет, системы напоминания, учебные программы и т.д.

Автоматизированные системы управления ЛПУ связаны с уп­равлением деятельностью лечебного учреждения в целом. Такие системы включают в себя ряд подсистем: управления потоками больных, работой врачей, ведением медицинской документации, кадрами, материально-техническими ресурсами, финансами, документооборотом, учетом и отчетностью.

В настоящее время такие системы называют автоматизированными информационными системами лечебно-профилактических учреждений (см. гл. 10).

Зарубежные классификации. В зарубежных источниках почти все авторы в последнее время поддерживают деление систем на Com­puterized Physician Order Entry и Patient Care Information Systems. Та­кое деление условно соответствует следующим понятиям: автома­тизированные рабочие места специалистов или системы поддер­жки принятия решений (Decision Support Systems) и информаци­онные медицинские системы. Среди систем Computerized Physician Order Entry различают:

· системы, используемые врачами;

· системы, используемые медицинскими сестрами;

· системы, используемые фармакологами.

В результате исследования пяти ведущих (в плане информати­зации) больниц США были выявлены основные типы систем, используемых в стационарах:

Computerized Results — системы, представляющие компьютерные отчеты о доступных для использования диагностических процессах;

Computerized Notes — системы, позволяющие вводить различные сведения о лечебно-диагностическом процессе, включающее элементы ЭИБ;

Computerized Ordering — системы управления лечебно-диагностическим процессом;

Computerized Event Monitoring and Notification — системы компьютерного мониториования и оповещения. Эти системы обеспечивают поиск важных для лечебно-диагностического процесса симптомов и оповещают о найденных отклонениях;

Clinical Administration Systems — экономические, административные и справочные системы;

Decision Support — системы поддержки решений, при пользовании которыми может осуществляться взаимодействие с системами типа Computerized Results.

Все большее развитие получают электронные истории болезни (Electronic patient record).

Рассмотрев классификации разных авторов, как отечественные, так и зарубежные, можно сделать заключение, что, несмотря на различный вид, они содержат сходные элементы.

Иерархическая классификация. Одной из относительно бесспор­ных является иерархическая классификация ИМС, которая суще­ствует столько времени, сколько собственно информатизация здра­воохранения.

Информатизация — комплекс мероприятий, направленных на свое­временное и полное обеспечение участников той или иной деятельности необходимой информацией, определенным образом переработанной и при необходимости преобразованной (об информатизации деятельности медицинских работников более подробно речь пойдет в подразд. 6.2).

Информационные медицинские системы классифицируют на основании иерархического принципа, соответствующего струк­туре здравоохранения как отрасли на уровни:

· базовый (клинический);

· учреждений (поликлиники, стационары, диспансеры и др.);

· территориальный (профильные и специализированные меди­цинские службы и региональные органы управления);

· федеральный (федеральные учреждения и органы управле­ния).

Внутри каждого уровня ИС классифицируются по функцио­нальному принципу, т.е. по целям и задачам.

Рассмотрим вариант классификации ИМС, предложенный ав­торами. Он основан на иерархическом принципе построения си­стемы здравоохранения и оказания пациенту медицинской помо­щи (рис. 2).

1. Медико-технологические системы. Это самые многочисленные из разрабатываемых ИМС. Они обеспечивают обработку и анализ: информации для поддержки принятия врачебных решений и ин­формационной поддержки медицинских технологических процес­сов (см. гл. 7). Медико-технологические системы в свою очередь подразделяют на несколько систем.

1.1. Автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений.

1.2. Автоматизированные системы для консультативной помо­щи в принятии решений.

1.2.1. Автоматизированные системы для распознавания патоло­гических состояний методами вычислительной диагностики.

1.2.2. Автоматизированные консультативные системы для по­мощи в принятии решений на основе интеллектуального (эксперт­ного) подходов.

1.2.3.Автоматизированные гибридные (экспертно-статистические, экспертно-моделирующие) системы для консультативной помощи в принятии решений.

Автоматизированные информационные системы федерального уровня
Автоматизированные информационные системы территориального уровня
Автоматизированные информационные системы ЛПУ Поликлиника Стационар Специализированные Скорая Станция учреждения помощь переливания крови
Информационно-технологические системы Системы Электронные Информационные Специализированные диспансерного истории болезни системы отделений информационные системы наблюдения медицинских учреждений (регистры)
Автоматизированные рабочие места Медико-технологические Организационно-технологические Административные
Медико-технологические системы Автоматизированные Автоматизированные системы Автоматизированные системы системы для обработки для консультативной помощи для управления жизненно медицинских сигналов в принятии решений важными функциями организма и изображений
Пациент

Рис. 2. Классификация ИМС, основанная на иерархическом принципе построения системы здравоохранения

 

1.3. Автоматизированные системы для управления жизненно важными функциями организма.

1.3.1. Мониторно-компьютерные системы.

1.3.2. Интеллектуальные системы для постоянного интенсив­ного наблюдения.

2. Автоматизированные рабочие места медицинских работников. Эти комплексы обеспечивают ведение БД, обработку информа­ции и поддержку процессов принятия решений в определенной предметной области (см. гл. 8). В свою очередь АРМ подразделяют на несколько видов.

2.1. Медико-технологические.

2.1.1. Клинические.

2.1.2. Функциональные.

2.1.3. Радиологические.

2.1.4. Лабораторные.

2.1.5. Фармакологические.

2.2. Организационно-технологические.

2.2.1. Организационно-клинические.

2.2.2. Телемедицинские.

2.3. Административные.

2.3.1. Административно-управленческие.

2.3.2. Медико-статистические.

2.3.3. Медико-экономические.

3. Информационно-технологические системы. Эти системы исполь­зуют для поддержки электронного документооборота и принятия лечебно-диагностических и организационных решений (см. гл. 9). Среди них выделяют несколько систем.

3.1. Системы диспансерного наблюдения.

3.2. Электронные истории болезни.

3.3. Информационные системы отделений медицинских учреж­дений.

3.4. Специализированные информационные системы (регистры).

4. Автоматизированные информационные системы ЛПУ. Такие си­стемы подразделяют на несколько видов.

4.1. Амбулаторно-поликлинических учреждений.

4.2. Учреждений стационарного типа.

4.3. Специализированных учреждений.

4.4. Скорой, неотложной и экстренной медицинской помощи.

4.5. Станций переливания крови.

5. Автоматизированные информационные медицинские системы территориального уровня. Среди них выделяют шесть видов систем.

5.1. Автоматизированные ИС сбора и обработки данных о со­стоянии здоровья населения.

5.2. Специализированные регистры по направлениям медици­ны.

5.3. Автоматизированные И С обязательного медицинского стра­хования.

5.4. Автоматизированные ИС лекарственного обеспечения.

5.5. Автоматизированные ИС кадрового и материально-техни­ческого обеспечения.

5.6. Автоматизированные ИС санитарно-экологического надзора.

6. Автоматизированные информационные медицинские системы федерального уровня. Выделяют восемь систем данного уровня.

6.1. Автоматизированная ИС сбора и обработки статистических данных о состоянии здоровья населения.

6.2. Автоматизированные ИС специализированных служб.

6.3. Специализированные регистры по направлениям медицины.

6.4. Автоматизированная ИС высокотехнологичной медицинс­кой помощи.

6.5. Автоматизированная ИС Федерального фонда ОМС.

6.6. Автоматизированная ИС лекарственного обеспечения.

6.7. Автоматизированная ИС «Медицинские кадры».

6.8. Автоматизированная ИС ресурсного обеспечения медицин­ской помощи.

6.9. Автоматизированная ИС санитарно-экологического надзора.

Каждый последующий уровень ИМС «вбирает» в себя системы предыдущего уровня. Например, медико-технологические систе­мы могут быть подсистемами автоматизированных рабочих мест медицинского персонала и т.д. Наряду с этими ИМС существуют справочно-информационные системы для помощи в принятии решений на различных уровнях («у постели больного», в отделе­нии, ЛПУ и т.д.).

Общие требования к информационным медицинским системам

Техническое задание на АС может включать следующие под­разделы: 1. общие сведения; 2. назначение и цели создания (развития) системы;

Значение стандартов в создании и обеспечении взаимодействия информационных медицинских систем

Один из самых известных — североамериканский стандарт Health Level Seven (HL1), разрабатывается учеными и экспертами из раз­ных стран мира с целью… В стандарте HL1 много внимания уделяется не только обеспе­чению передачи… Номенклатура — совокупность понятий и связей между ними, упо­требляющихся в какой-либо отрасли знаний, технике и…

Организационное и правовое обеспечение функционирования информационных медицинских систем

В процессе создания системы разработчик должен предусмот­реть обучение персонала работе с компьютерной системой, раз­работать технологические… Правовое обеспечение должно включать приказы и распоря­жения, регламентирующие… · сроки, формы и порядок представления регулярной входной и выходной информации и лиц, ответственных за ее…

Контрольные вопросы

1) Дайте определение понятию «Информационная система».

2) Что представляет собой информационная медицинская система?

3) Охарактеризуйте отечественные классификации ИМС.

4) Дайте характеристику зарубежной классификации ИМС.

5) Опишите классификацию ИМС, основанную на иерархическом принципе построения системы здравоохранения и оказания пациенту медицинской помощи.

6) Что представляет собой техническое задание на автоматизирован­ную систему? Какие разделы оно включает?

7) На каких принципах должно базироваться создание ИМС?

8) Какие требования предъявляются к ИМС?

9) Назовите стандарты, нашедшие широкое применение при разра­ботке и взаимодействии ИМС.

10) Что собой представляет стандарт HL11 Для чего его используют?

11) Для чего нужна международная систематизированная номенкла­тура медицинских терминов SNOMED СТ?

12) Для чего используется стандарт DICOM1

13) Что собой представляет организационное обеспечение функцио­нирования ИМС?

14) Как регламентируется работа медицинских учреждений в условиях функционирования ИМС?

Глава 6

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Основные составляющие лечебно-диагностического или оздоровительно-профилактического процесса

Конечной целью оздоровительно-профилактического процес­са является ликвидация отклонений в состоянии здоровья паци­ента (при пограничных,… Лечебно-диагностический процесс является частным случаем процесса управления в… Объект — это то, на что обращена познавательная деятельность. Субъект — противоположное объекту — мыслящее «я».…

Рис. 3. Контур управления для задач клинической медицины

Рассмотрим это на при­мере типовой ситуации в стационаре. Сведения о жалобах и дан­ные осмотра врач получает при первом контакте с больным и в процессе наблюдения за пациентом в отделении, данные общих анализов крови и мочи — в течение 1-х суток пребывания больно­го в стационаре, результаты электрокардиографии — обычно на 1 —2-е сутки, рентгенографии, УЗИ — на 3 —4-е сутки и т.д.

Диагностические задачи включают распознавание текущего состояния организма пациента, постановку развернутого нозоло­гического диагноза, оценку тяжести состояния больного. Кроме того, в процессе наблюдения за больным врач решает задачи оцен­ки динамики состояния пациента и прогнозирования развития патологического процесса, включая возможность и характер ос­ложнений, исход заболевания.

В приемном отделении пациента осматривает врач приемного отделения, выставляющий предварительный диагноз, назнача­ющий план обследования и лечения и направляющий в лечебное отделение.

Диагноз, поставленный в приемном отделении, является для врача лечебного отделения стационара одной из диагностических гипотез, которую необходимо подтвердить или опровергнуть. При этом последовательность диагностических исследований в зависи­мости от получаемых в процессе обследования результатов может подвергаться коррекции, а иногда и коренной трансформации.

Аргументация врача направлена, с одной стороны, на выявле­ние признаков, являющихся характерными для предполагаемого им диагноза, а с другой — на поиск альтернативных признаков, отрицающих другие заболевания (например, высокий рост явля­ется однозначно отрицающим болезни, при которых обязательно значительно снижается рост), т.е. используются аргументы и контр­аргументы или факты «за» и «против». В самом общем виде можно говорить, что одновременно с исключением одного диагноза имеет место подтверждение другого (или других) диагноза (диагности­ческой гипотезы).

На основе диагностической рабочей гипотезы врач принимает лечебные и тактические решения при каждом контакте с боль­ным. В ходе обследования и лечения такие гипотезы возникают, сменяя друг друга, до тех пор, пока последняя, выдержав ряд проверок, не станет окончательным и обоснованным клиниче­ским диагнозом.

Диагностический процесс можно условно под­разделить на три взаимосвязанных этапа:

1) постановка первичного диагноза (предварительная гипотеза);

2) построение дифференциально-диагностического ряда (выдви­жение дополнительных гипотез);

3) окончательный диагноз (обоснование окончательной гипо­тезы).

Общим является то, что диагностический процесс, построен­ный на рассуждениях о признаках и их сочетаниях, обосновыва­ющих или отвергающих определенную диагностическую гипоте­зу, опирается на логику аргументации.

Лечебные задачи включают в себя принятие решений о меди­каментозных и немедикаментозных воздействиях на выявленное патологическое состояние с учетом индивидуальных особенно­стей организма пациента и на основе оценки динамики его состо­яния.

Среди тактических решений врача лечебного отделения можно выделить:

1. решения о прекращении диагностического поиска, если тяжесть состояния больного такова, что не позволяет провести сложные диагностические процедуры;

2. решения о переводе пациента в отделение интенсивной те­рапии, если его состояние ухудшилось (осложнилось течение ос­новного заболевания или остро возникло новое, требующее про­ведения интенсивной терапии);

3. решения о переводе в другое лечебное отделение, если впер­вые выявляется заболевание другого профиля (инфекционное, хирургическое, гинекологическое и др.), проявления которого становятся ведущими в клинической картине, или на передний план выходит сопутствующая патология. В этом случае врач может принять решение самостоятельно или пригласить врача-консуль­танта и принять совместное решение;

4. решение о выписке больного под наблюдение участкового врача.

Ведение медицинской документации — одна из важных со­ставляющих медицинского технологического процесса. Сведения о всех составляющих ЛДП конкретного больного должны быть зафиксированы в медицинской карте или истории болезни. На ведение документации затрачивается большое количество вре­мени врача. Старой и известной проблемой остается «врачебный» почерк.

Итак, в медицинском технологическом процессе на первом этапе управления осуществляется сбор и обработка информации о пациенте и его состоянии с помощью всех имеющихся в арсена­ле современной медицины методов. На втором диагностируется состояние организма — это может быть нозологическая диагно­стика, синдромальная диагностика, наконец, диагностика неко­его состояния пациента, на которое необходимо реагировать. На третьем осуществляется выбор управляющих воздействий на ос­нове прогнозирования возможных результатов их применения: выбор лечебных и профилактических мероприятий, оценка рис­ка, связанного с их проведением, выбор тактических решений и т.д. На четвертом этапе осуществляются управляющие воздей­ствия. После реализации выбранного комплекса управляющих воз­действий вновь начинается сбор информации о состоянии паци­ента и(или) внешней среды для контроля состояния и своевре­менного внесения корректив в ЛДП. Таким образом, медицин­ский технологический процесс является циклическим. Все эта­пы управления в ЛДП осуществляются субъектом управления — врачом (ЛПР).

Процесс деятельности медицинского работника как объект информатизации

Информационное обеспечение является важным фактором в работе как врачей ЛПУ, так и руководителей всех уровней здраво­охранения. Своевременное… В ходе ЛДП в деятельности медицинского персонала и в пер­вую очередь врача… Работа по информатизации медицинского технологического процесса начинается с формулирования (формального уточнения)…

Моделирование и использование моделей в медицине

Различают биофизические, физические, электрические, ситу­ационные, информационные, математические и другие модели. Информационная модель — модель объекта, процесса или яв­ления, в которой… Математические модели строятся на основе данных экспери­мента или умозрительно, описывают гипотезу, теорию или…

Контрольные вопросы

1) Дайте определение медицинскому технологическому процессу.

2) Кто является объектом и субъектом управления в медицинском технологическом процессе?

3) Назовите этапы управления состоянием пациента в лечебно-диагностическом процессе.

4) Дайте определение информатизации.

5) Какие элементы деятельности врача подлежат информатизации?

6) Опишите уровни информатизации врачебной деятельности.

7) Что представляют собой модель и моделирование?

8) Дайте характеристику информационной и математической моделям.

9) Назовите этапы процесса математического моделирования.

10) Какие модели используются в медицине?

11) Какие модели и с какой целью применяются в медицинской информатике?

Глава 7

ПОДДЕРЖКА ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА МЕТОДАМИ КИБЕРНЕТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

Медико-технологические системы и их особенности

Пользователями таких систем являются врачи-клиницисты, врачи-функционалисты, врачи-лаборанты, врачи-фармакологи, врачи-гигиенисты, а также средний… Медико-технологические системы обеспечивают: 1. сбор информации о пациенте;

Автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений

1) подключением медицинской аппаратуры к ЭВМ; 2) оснащением специализированными микропроцессорными устройствами медицинской… Первый способ развития АС для обработки медицинских сиг­налов и изображений осуществлялся в вузах, клинических НИИ;…

Автоматизированные системы для консультативной помощи в принятии решений

· автоматизированные системы для распознавания патологи­ческих состояний методами вычислительной диагностики; · автоматизированные консультативные системы для помощи в принятии решений на… · автоматизированные гибридные (экспертно-статистические, экспертно-моделирующие) системы для консультативной помо­щи…

Автоматизированные системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики

Вычислительная диагностика используется для решения задач: · клинической дифференциальной диагностики; · выявления лиц с повышенным риском заболевания при мас­совых профилактических или профессиональных осмотрах;

Автоматизированные консультативные системы для помощи в принятии решений на основе интеллектуального (экспертного) подхода

Диагностическое заключение врача представляет собой результат логических умозаключений, базирующихся на научных знаниях, субъективном опыте,… Под знаниями подразумеваются закономерности предметной области (принципы,… Для того чтобы знания можно было использовать при постро­ении систем, их формализуют. Под формализацией понимается…

Экспертные системы Блок разработки и модификации

Рис. 4. Структура экспертной системы

 

2) Формирование признакового пространства, обеспечивающе­го решение выбранной проблемы. Признаковое пространство фор­мируется как объединение подмножеств признаков, вошедших в эталонное описание всех диагностических заключений, сформи­рованных на первом этапе создания БЗ.

3) Формирование алгоритмов (решающих правил), позволяющих получать диагностические заключения. Алгоритмы могут быть:

1. эмпирическими, т.е. сообщенными экспертом;

2. обнаруженными в больших БД историй болезни — шабло­ны, отражающие многоаспектные взаимоотношения в данных; процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, прак­тически полезных и доступных для интерпретации знаний носит название Data Mining, т.е. «раскопка» или «добыча» данных (сино­нимами этого понятия являются Knowledge discovery in databases — обнаружение знаний в БД и интеллектуальный анализ данных);

3) полученными в результате специальной статистической об­работки первично извлеченными у эксперта знаниями.

Блок логического вывода — это программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ.

Подсистема объяснений — программа, позволяющая пользо­вателю получить ответ на вопрос, как и почему было принято то или иное решение.

Редактор базы знаний — программа, предоставляющая инже­неру по знаниям возможность дополнять разработанную БЗ, что позволяет ЭС не терять свою актуальность с течением времени. Другой вариант пополнения БЗ был предложен в конце 1970-х гг. американскими исследователями, создавшими программу TEIRE- SIAS, обеспечивающую интерактивный диалог с экспертом на ог­раниченном естественном языке. Но широкого использования этот подход не нашел ввиду большой сложности такой работы для экс­пертов.

Интерфейс пользователя — это комплекс программ, реали­зующих интерактивный диалог с ЭС. Он должен соответствовать задачам системы, обеспечивать высокую скорость работы с про­граммой, минимизировать количество человеческих ошибок в процессе работы с системой, быть удобным, т.е. «дружествен­ным».

В различных областях медицинских знаний накоплен опреде­ленный опыт в построении АС по принятию врачебных реше­ний.

Одной из первых медицинских ЭС, в которых в качестве ос­новной модели представления знаний использовалась система продукций, была диагностическая система MYCIN, предназна­ченная для идентификации возбудителей инфекционных заболе­ваний. Эта система ставит диагноз, исходя из имеющихся симпто­мов, и рекомендует курс лечения. Она содержит 450 правил, разработанных при участии группы специалистов по инфекционным заболеваниям Стэнфордского университета. Знания в MYCIN под­разделяются на факты и продукции. Система «умеет» объяснять свои заключения, позволяет модифицировать старые правила и вводить новые.

Система Empty MYCIN (EMYCIN) - «пустая» MYCIN - явля­ется универсальной системой, не зависящей от конкретной про­блемной области. Это одна из первых «оболочек» для разработки медицинских ЭС. На ее основе были созданы:

PUFF — для диагностики легочных заболеваний с использованием результатов функциональных следований;

ONCOCIN — для химиотерапевтического лечения онкобольных и наблюдения за ними;

BLUE BOX — для диагностики и лечения депрессий и других состояний.

Наиболее крупная по числу диагностируемых терапевтических заболеваний ЭС INTERNIST/CADUCEUS содержит в БЗ сведения о 500 нозологических единицах и 6 ООО признаках.

Среди отечественных разработок можно выделить:

«МОДИС» — для диагностики различных форм артериальной гипертензии;

«КОНСУЛЬТАНТ-2» — для диагностики острых заболеваний брюшной полости с учетом уровня подготовки медицинского пер­сонала (врач, фельдшер);

«ДИНАР» — диспетчерско-консультативная система по неот­ложным состояниям в детском возрасте;

«ЭСТЕР» — для диагностики лекарственных отравлений — анализирует 19 групп распространенных препаратов, имитирует рассуждения врача-эксперта в токсикологии.

Среди отечественных ЭС хотелось бы выделить многолетний и разносторонний опыт разработок для педиатрии под руководством Б. А. Кобринского. Существуют также ЭС для дифференциальной диагностики неотложных состояний («ДИН», 1989), 1 200 наслед­ственных болезней («ДИАГЕН», 1991), судорожных синдромов («ИНФАНТИЛЬНЫЙ СПАЗМ», 1997). И это далеко не полный перечень применяющихся систем.

Автоматизированные гибридные системы для консультативной помощи в принятии решений

Рассмотрим два подхода к построению гибридных систем. Первый подход подразумевает создание ЭС для мониторно-компьютерного контроля,… Второй подход может иллюстрировать гибридная система для консультативной диагностики типов инсульта (ишемического и…

Автоматизированные системы для управления жизненно важными функциями организма

Безусловным достоинством большинства импортных МКС яв­ляется их высокая надежность, простота съема данных, высокое качество датчиков и измерительных… Наиболее распространенный набор мониторируемых кривых включает:… В течение нескольких десятилетий обсуждается идея модульно­го построения прикроватных систем — несколько вариантов…

Контрольные вопросы

1.Каково назначение медико-технологических информационных си­стем?

2. Какие функции обеспечивают медико-технологические информа­ционные системы?

3. Как медико-технологические информационные системы подразде­ляются по целевому назначению?

4. В каких отделениях ЛПУ используются автоматизированные систе­мы для обработки медицинских сигналов и изображений?

5. Дайте характеристику возможностям современной автоматизиро­ванной системы для обработки медицинских сигналов и изображений.

6. Какие системы выделяют среди автоматизированных систем для консультативной помощи в принятии решений?

7. Кто является пользователями автоматизированных систем для кон­сультативной помощи в принятии решений?

8. Для решения каких клинических задач используется вычислитель­ная диагностика?

9. Дайте определение экспертной системы. Какова ее главная особен­ность?

10. Назовите требования, предъявляемые к медицинским экспертным системам.

11. Кто участвует в разработке экспертной системы?

12. Какие базовые функции реализуются в экспертной системе?

13. Для чего предназначены мониторно-компьютерные системы?

14. Какие функции обеспечивает мониторно-компьютерная система?

15. Что такое «цикл мониторинга»?

16. Назовите формы представления информации в мониторно-компьютерной системе.

17. Для чего предназначены интеллектуальные автоматизированные системы для постоянного интенсивного наблюдения?

18. Какие возможности врачу предоставляют интеллектуальные си­стемы для постоянного интенсивного наблюдения?

19. Определите место МКС и интеллектуальных систем для постоян­ного интенсивного наблюдения в клинической практике.

Глава 8

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО МЕДИЦИНСКОГО РАБОТНИКА

Основные функции автоматизированного рабочего места медицинского работника

Можно выделить несколько основных функций АРМ. 1. Регистрация пациентов (в АРМ медицинской сестры регист­ратуры, приемного… 2. Ведение медицинской документации. Эта функция реализу­ется в большинстве АРМ медицинских работников. Она включает…

Классификации автоматизированных рабочих мест в здравоохранении

Автоматизированные рабочие места классифицируют по раз­ным критериям: назначению, технологии построения и т.д. Рас­смотрим классификацию АРМ, используемых в медицинских уч­реждениях, в соответствии с их предназначением. Они подразде­ляются на три класса, внутри которых выделяют еще по несколь­ко подклассов.

1. Медико-технологические:

· клинические — АРМ врачей лечебных отделений, врачей- консультантов, фельдшеров, медицинских сестер;

· функциональные, радиологические, лабораторные — АРМ врачей функциональной диагностики, радиологических отделе­ний, клинико-биохимических лабораторий и др.;

· фармакологические — АРМ специалистов, осуществляющих разработку лекарственных средств.

2. Организационно-технологические:

· организационно-клинические — АРМ заведующих отделени­ями, заместителей главных врачей по лечебной работе, главных специалистов;

· телемедицинские — АРМ сотрудников, обеспечивающих про­ведение телеконсультаций.

3. Административные:

· административно-управленческие — АРМ главных врачей, ру­ководителей органов управления здравоохранением всех уровней;

· медико-статистические — АРМ сотрудников организацион­но-методических отделов и отделов статистики ЛПУ;

· медико-экономические — АРМ заместителей главных врачей ЛПУ по экономике, сотрудников экономических подразделений органов управления здравоохранением.

По нашим понятиям АРМ в некоторой степени могут быть от­несены к классу Decision Support Systems (DSS) (системам поддер­жки принятия решений (СППР)).

В 2005 г. С.А.Гаспарян предложил классификацию АРМ по их принадлежности к определенному функциональному классу или уровню. Автоматизированное рабочее место первого уровня по­зволяет осуществлять ввод информации, ее хранение, поиск и выдачу по запросу; второго уровня — должно реализовать расчет параметров, характеризующих состояние объекта управления; тре­тьего уровня — обеспечивать диагностику, дифференциальную ди­агностику; четвертого уровня — включать функцию прогнозиро­вания и выбора способа воздействия на объект управления.

Такая классификация определяет реализацию отдельных функ­ций, простейшие из которых (ввод, хранение, поиск, обработка и др.) являются обязательными для АРМ более высокого уровня.

 

Особенности интеллектуальных автоматизированных рабочих мест

Все сведения, сообщаемые экспертом или извлекаемые из ли­тературных источников при создании интеллектуального АРМ, должны быть проверены на… Проверку полноты и избыточности списка заболеваний и со­стояний, а также… Особенно важна проверка на соответствие заключения и кли­нического описания. При этом проверяются две альтернативы: …

Специализированные рабочие места

В АРМ врача-терапевта в системе «ТАИС» предусмотрен учет особенностей осуществления диагностического процесса в кли­нической практике. Система включает три уровня автоматизации каждой функции врача: 1) обеспечение возможности ввода в компьютер и последу­ющего хранения произвольной текстовой информации, каса­ющейся…

Автоматизированные рабочие места и современные информационно-компьютерные технологии

Автоматизированные рабочие места, включаемые в состав ин­формационных систем ЛПУ (чаще всего электронных историй болезни) и ИС органов управления… Иерархия зависимых данных приводит к тому, что информа­ция в АРМ тесно связана… Автоматизированные рабочие места, интегрированные в ИМС, могут быть реализованы в системах разного типа и уровня.

Контрольные вопросы

1. Что собой представляет АРМ медицинского работника?

2. В чем заключаются особенности интеллектуального АРМ?

3. Назовите основные функции АРМ врача.

4. По каким принципам классифицируются медицинские АРМ?

5. Что означает понятие «типовое АРМ»?

6. Дайте характеристику специализированным АРМ.

7. Каковы функции АРМ клинического фармаколога?

8. Что собой представляет АРМ как функциональное понятие?

9. В чем заключаются задачи АРМ на разных уровнях ИМС?

 

Глава 9

ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

Построение и основные функции информационно-технологических систем

К ИТС относятся: 1) системы диспансерного наблюдения; 2) электронные истории болезни;

Поддержка процесса обследования и лечения в информационно-технологических системах

· ведение медицинских карт пациентов лечащими врачами и врачами-специалистами; · оформление больных при госпитализации в стационар (с ис­пользованием… · ведение дневниковых записей (для каждого вида патологии свои проблемно-ориентированные «вкладыши»-шаблоны) с…

Информационно-технологические системы диспансерного наблюдения

1) анкетирование пациентов (или их родителей) по специаль­ному вопроснику с последующей обработкой полученной инфор­мации; 2) доврачебное обследование средним медицинским персона­лом, в том ^числе с… 3) обследование терапевтом (педиатром) и врачами-специа­листами с формированием медицинской документации, опреде­ление…

Электронная история болезни

Концептуальная основа компьютеризированной или электрон­ной истории болезни заключается в следующих принципах: 1) единство информации о пациенте, предполагающее одно­кратный ввод данных в… 2) доступность информации о больных для просмотра всеми участниками ЛДП в любой момент времени в любом месте (с…

Рис. 5. Функциональная схема электронной истории болезни

 

главного врача или его заместителя по лечебной работе);

· автоматическое формирование медицинских документов и заявок на исследования на основе ранее введенных данных;

· автоматическое направление результатов исследований и ос­мотров больных консультантами в соответствующие лечебные подразделения;

· автоматическое формирование листа назначений (для меди­цинской сестры) на основе врачебных записей;

· ведение листа назначений (отметок о выполнении) меди­цинской сестрой.

Ядром базы данных ЭИБ является «запись пациента», пред­ставляющая собой электронный аналог истории болезни.

Функции и общие принципы построения ЭИБ многопрофиль­ного стационара едины для всех учреждений, в то время как ее структура и методы реализации определяются особенностями кон­кретной больницы и техническими возможностями (особенно­стями) построения (рис. 5).

Главной задачей ЭИБ является документирование ЛДП в соче­тании с управлением этим процессом. В отличие от традиционной бумажной истории болезни ЭИБ предоставляет лечащим врачам и заведующим отделениями возможность просмотра записей и списков невыполненных предписаний (с перечнями причин). Она содержит полный список диагнозов, жалоб пациента и их воз­можных причин, что важно при назначении процедур и лечения.

Электронная история болезни — это не столько автоматиза­ция ведения медицинских записей, сколько новая технология, освобождающая медицинский персонал от значительной части действий, не требующих осмысления, и обеспечивающая предо­ставление первично обработанной информации, а также созда­ние новых условий для взаимодействия различных подразделе­ний ЛПУ.

Информационно-технологические системы отделений лечебных учреждений

С развитием сетевых технологий данные, получаемые с помо­щью МКС, стали храниться в так называемых центральных стан­циях — компьютерах, собирающих… Информация, получаемая в процессе мониторинга, наряду с другими… Информационно-технологическая система отделений реанима­ции и интенсивной терапии нацелена на оптимизацию широкого…

Регистры (специализированные информационно-технологические системы)

Регистр обеспечивает ведение БД, обработку и анализ ин­формации о больных по профилю выбранной патологии или ха­рактеру нарушений. Термин «регистр»… В настоящее время функционируют многочисленные федераль­ные и территориальные… регистры патологии новорожденных, экологически зависимых заболеваний, инвалидов и др.

Рис. 6. Концептуальная схема генетического регистра

Генетический регистр позволяет:

1) обеспечивать информационную поддержку врачей-генетиков медико-генетических консультаций и центров при гене­тическом консультировании и диспансерной работе с семьями с наследственной патологией и врожденными пороками разви­тия;

2) унифицировать медицинскую документацию для учреждений всех уровней, занимающихся оказанием помощи семьям с на­следственными заболеваниями;

3) обеспечить единство кодирования диагнозов моногенных и хромосомных заболеваний, соответствие диагнозов требованиям ВОЗ и совместимость с аналогичными зарубежными системами на основе использования МКБ и кодов менделирующих наслед­ственных заболеваний по каталогу В.Маккьюсика;

4) совершенствовать ведение медицинской документации на семьи с наследственной и врожденной патологией (включая ла­бораторные и функциональные данные);

5) формировать статистические отчетные формы для федераль­ного и регионального уровней в соответствии с требованиями ВОЗ;

6) обеспечивать информационную поддержку руководителей разного уровня при анализе состояния помощи семьям с гене­тически обусловленной патологией в России и отдельных ее регионах;

7) анализировать изменения в уровне и структуре наследствен­ных и врожденных заболеваний и пороков развития, сопоставляя их с уровнем и особенностями характера факторов загрязнения окружающей природной среды.

Генеалогические данные семьи представляются на дисплее в традиционной графической форме и сопровождаются примеча­ниями (анкетные данные и сведения о заболеваниях). В таком виде родословная позволяет наглядно и в привычном для врачей обра­зе представить отношения родства и общую картину наследствен­ной патологии у близких и дальних родственников. В процессе ра­боты с родословной врач (пользователь регистра) имеет возмож­ность получить информацию о наличии медицинских карт по дан­ной семье, а затем просмотреть и откорректировать (при наличии прав доступа) карту любого члена родословной.

Использование единой медицинской карты обеспечивает воз­можность:

· сохранения полной преемственности в ведении диспансер­ной работы на основе унифицированного, стандартного для всех медико-генетических консультаций документа;

· автоматического формирования выписки;

· автоматического формирования отчетных статистических форм и оперативного получения информации в запросном режиме за интересующий период времени;

· группировки данных по различным критериям для анализа ситуации (динамики) в отношении наследственных и врожден­ных заболеваний и пороков по административным территориям и в целом по Российской Федерации.

Встроенные в регистр СППР обеспечивают помощь врачу в решении вопросов клинической, цитогенетической, молекулярно-генетической диагностики, выбора методов исследований, анализа наследственной передачи мутантных генов в семьях, расчета риска наследственной патологии для членов родослов­ной.

Генетические регистры, как и канцер-регистры, подразде­ляются на два основных типа: госпитальные и популяционные. Рассмотрим это разделение на примере онкологического реги­стра.

Регистрация случаев, диагностированных и пролеченных в од­ном медицинском учреждении, — это первичная клиническая функция госпитального канцер-регистра. Госпитальный регистр включает детальные данные о каждом пациенте, являясь инфор­мационным ресурсом для мониторинга, а также базой для регис­трации и анализа результатов клинических исследований и испы­таний.

Популяционный канцер-регистр аккумулирует и классифици­рует информацию обо всех случаях раковых заболеваний в масси­ве определенной популяции с учетом персональных параметров, касающихся пациентов, а также клинических и морфологических характеристик новообразований в порядке, позволяющем фор­мировать статистику распространенности онкологических заболе­ваний.

Регистр позволяет получать информацию о заболеваемости и характеристиках отдельных видов злокачественных новообразова­ний в различных группах изучаемой популяции, временных изме­нениях трендов заболеваемости, выживаемости, смертности. Срав­нение уровней заболеваемости может быть совмещено с анализом по потенциальным факторам риска. Эти данные не только явля­ются основным источником информации для исследований эпи­демиологического характера, но используются при планировании и оценке эффективности мероприятий по профилактике рака, для оценки состояния системы медицинской помощи и социальной защиты при злокачественных новообразованиях. Такие регистры разработаны в Санкт-Петербургском НИИ онкологии им. Н. Н. Пет­рова и в Московском научно-исследовательском онкологическом институте им. П.А.Герцена.

Медико-экологическая система «ЭКОМЕД» дает возможность одновременно контролировать на изучаемой территории как ме­дицинские показатели (состояние здоровья по выбранным нозо­логическим формам), так и уровень загрязнения окружающей среды. Всеобъемлющий анализ вредных воздействий не только прак­тически невозможен, но и не требуется. Для выявления вреда здо­ровью и получения необходимых количественных оценок отдель­ных факторов и их комплексов достаточно осуществлять контроль за так называемыми «маркерными» заболеваниями, т.е. четко ди­агностируемыми болезнями, возникающими при превышении концентрации в окружающей среде определенных веществ. Выбор «маркерных» заболеваний и состояний является принципиально важным, так как позволяет преодолевать недоучет клинических проявлений, возникающий при попытке анализа по широкому кругу патологии.

Специализированная медико-экологическая ИТС обеспечива­ет решение следующих задач:

1) установление степени и характера влияния разных групп вредных веществ на здоровье людей — выявленное отсутствие ус­тойчивой линейной формы связи при наличии нелинейной ука­зывает на то, что основной ущерб здоровью наносит совместное воздействие вредных веществ, присутствующих в атмосфере;

2) получение формулы интегрального показателя степени загрязнения воздуха по фактору состояния здоровья;

3) получение прогностических зависимостей, оценивающих изменение состояния здоровья населения при возможном изме­нении концентрации вредных веществ в воздухе.

Определенные трудности представляет учет вредных факто­ров среды в условиях ежедневной миграции работающего насе­ления. Из этого вытекает важность и эффективность контроля по месту жительства за детьми раннего и дошкольного возраста, которые сравнительно мало мигрируют за пределами своего мик­рорайона или района. И главное, ввиду физиологических осо­бенностей детей раннего возраста у них отмечается «химическая гиперчувствительность» даже к низким концентрациям ксено­биотиков.

Принципиально другим примером специализированной ИТС является автоматизированная информационно-управляющая си­стема трансфузиологии «АИСТ», реализованная в московской службе крови. На каждом АРМ заносится информация, необходи­мая для функционирования всех звеньев технологической цепи. В системе реализован принцип однократного тиражирования БД единого донорского центра у удаленных пользователей. Актуаль­ность БД у удаленного пользователя поддерживается механизмом ежесуточного адресного пополнения БД информацией из БД цен­тра. Для идентификации контейнеров крови или ее компонентов используется метод штрих-кодирования. После проведения всех исследований как донора, так и его крови на АРМ «Выбраковка и этикетировка продукции» распечатывается этикетка с необходи­мыми данными, в том числе штрих-код.

Этикетированная продукция направляется в экспедицию, где подготавливается для выдачи в ЛПУ по поступившим в электрон­ном виде заявкам. Компоненты, поступившие в ЛПУ, регистри­руются на АРМ «Кабинет переливания крови» и передаются для использования. После трансфузии данные с этикетки заносятся в протокол трансфузии на АРМ «Кабинет переливания крови» и автоматически передаются в экспедицию службы переливания крови. Таким образом, автоматизирован весь процесс: от получения кро­ви от донора, данные которого заносятся в систему, до ее перели­вания больному.

Права доступа к информации и конфиденциальность медицинских данных

Полный доступ к данным конкретного больного имеют леча­щий врач, заведующий отделением и другие медицинские руко­водители, по роду своей… Решение вопроса защиты данных обеспечивается путем иден­тификации каждого из… Технически вопрос конфиденциальности и защиты данных обеспечивается использованием иерархической системы паролей,…

Контрольные вопросы

1. Что представляет собой информационно-технологическая система?

2. Опишите структуру информационно-технологических систем.

3. Назовите функции информационно-технологических систем.

4. Охарактеризуйте технологию построения ЭИБ.

5. В чем заключается концепция ЭИБ?

6. Как осуществляется поддержка действий медицинского персонала в ИТС?

7. На каких принципах основаны системы для диспансеризации?

8. Приведите пример информационно-технологической системы для интенсивного наблюдения и охарактеризуйте ее.

9. Для чего используются прогностические шкалы для отделений реа­нимации и интенсивной терапии?

10. Дайте определение понятию «регистр».

11. Чем отличаются популяционные регистры от всех остальных?

12. Что означает санкционированный доступ?

13. Приведите пример системы паролей для обеспечения конфиден­циальности данных.

14. Что такое электронно-цифровая подпись?

 

Глава 10

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЛПУ

Концепции разработки информационных систем лечебных учреждений

В России в конце 1980-х—начале 1990-х гг. появились первые реальные разработки учрежденческих систем: в московских город­ских клинических больницах… В первых концепциях разработки информационных систем ЛПУ подчеркивалось, что… 1. сбора, хранения, обработки и выдачи пользователям всей информации о пациентах;

Функциональное назначение учрежденческих систем

Автоматизированная информационная система предназначена для оптимизации информационных потоков и автоматизации ос­новных видов деятельности ЛПУ. Автоматизированные информационные системы ЛПУ разли­чают по типам учреждений:…

Общие принципы построения автоматизированных информационных систем ЛПУ

1. административные; 2. организационные; 3. медико-технологические.

Уровни автоматизации современных лечебно-профилактических учреждений

Первый уровень автоматизации ЛПУ — это использование в учреждении в соответствии с законом об ОМС системы учета. Стра­ховая медицинская организация… · для формирования и ведения регистра прикрепленного насе­ления (в учреждении… · учета услуг, оказанных в медицинском учреждении.

Рис. 7. Второй уровень автоматизации ЛПУ (на примере стационара)

 

Третий уровень автоматизации — это разработка и(или) вне­дрение в ЛПУ полноценной учрежденческой интегрированной ИМС (рис. 8).

При внедрении АИС организуется единая сеть учреждения. Вся информация хранится на серверном узле автоматизирован­ной информационной системы ЛПУ.

Основным документом, через который осуществляется обмен информацией между медицинским персоналом, является ЭИБ или электронная медицинская карта амбулаторного пациента (см. подразд. 9.4). Заполнение ЭИБ начинается в приемном отделении, далее ее ведет лечащий врач, записи в нее вносят медицинские работники диагностических отделений, лабораторий, врачи-консультанты. Из ЭИБ информацию получают сотрудники блока уп­равления, а также работники аптеки, пищеблока и т.д.

Доступ к информации, находящейся в истории болезни, стро­го регламентируется. Главный врач имеет доступ ко всем истори­ям болезни учреждения, заведующий отделением — только отделения, лечащий врач — к историям болезни

 


Рис. 8. Третий уровень автоматизации ЛПУ (на примере стационара)

 

своих пациентов, дежурный врач — к историям болезни пациентов, прикреплен­ных на время дежурства, и т.д. Для регламентирования доступа к информации используются специальные средства (см. подразд. 9.7).

Интегрированная информационная медицинская система ЛПУ поддерживает деятельность сотрудников всех подразделений, оп­тимизируя ее. Однако определенные трудности построения таких систем связаны с отсутствием общепринятых критериев оценки качества деятельности ЛПУ. Тем не менее большинство специа­листов сходится во мнении, что необходимо оценивать три груп­пы показателей: технологические, ресурсные и результирующие. Самым распространенным способом оценки технологических и ресурсных показателей является сравнение со стандартами (на­пример, на оказание медицинских услуг). Одним из перспектив­ных подходов к оценке результатов лечения (в стационаре) явля­ется подход, суть которого сводится к формулированию цели госпитализации при поступлении и ожидаемого результата лече­ния при постановке клинического диагноза с последующей бал­льной оценкой степени достижения результата на момент убытия из ЛПУ.

Технологические решения

Научно-промышленная компания «АИТ-холдинг» работает в области медицинской информатики с 1991 г. Разработка базовой части системы, получившей… Использование технологии построения системы на основе тер­минального сервера… В настоящее время ИМС, созданные или создаваемые на базе «ЭВЕРЕСТ» (система «ОСНОВА» для начальной автоматизации и…

Глава 11

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО УРОВНЯ

Структура и функции медицинских информационных систем территориального уровня

Переход здравоохранения к использованию таких систем спо­собствует преодолению трудностей своевременного получения всех необходимых данных о… Одним из результатов интеграции ИМС является формирова­ние комплексов взаимно… Территориальная ИМС должна обеспечивать информационную поддержку ЛПР по вопросам оперативного, тактического и…

РИС 9. Движение информации в территориальной МИС (исключая управленческие воздействия)

 

Создание централизованного хранилища данных (для систем здравоохранения, фондов ОМС, Центров государственного са­нитарно-эпидемиологического надзора) создает основу для пре­одоления указанных проблем и обеспечения руководителей всей полнотой медико-статистической, экологической и экономичес­кой информации, необходимой для принятия обоснованных ре­шений.

Технология последнего времени предполагает использование так на­зываемых хранилищ данных (Data Warehouse) — БД для аккумуляции больших объемов информации.

Основными функциями территориальной информационной медицинской системы являются:

· формирование и ведение региональной базы (централизован­ного хранилища) данных;

· ведение регистра населения;

· ведение регистров на отдельные контингента населения, в том числе для полицевых федеральных систем;

· анализ динамики состояния здоровья населения, включая оперативный анализ младенческой, детской и материнской смерт­ности;

· формирование статистических показателей (состояния здоро­вья населения, работы ЛПУ и т.д.);

· оценка обеспеченности и потребности в основных видах ме­дицинской помощи, включая контроль за выполнением террито­риальной программы государственных гарантий населения на бес­платную медицинскую помощь и мониторинг дополнительного лекарственного обеспечения;

· оперативное управление службами (скорая помощь, станция переливания крови и т.п.);

· контроль эпидемиологической ситуации;

· анализ состояния окружающей природной среды, включая связь факторов загрязнения с уровнем заболеваемости и оценку влияния профессиональных вредностей на производстве;

· мониторинг работы ЛПУ на основе индикаторов результа­тивности и качества, включая анализ финансово-экономических аспектов;

· планирование и прогнозирование развития учреждений и служб.

Принятие управленческого решения на основе имеющейся информации не является одномоментным актом, а включает по­следовательный ряд этапов:

1. анализ информации;

2. моделирование текущего состояния проблемы;

3. генерацию возможных решений;

4. ранжирование решений по порядку предпочтения;

5. выбор решений в соответствии с принятыми критериями;

6. моделирование последствий принятия решения.

Городская и районная ИМС создают новые условия для опера­тивного получения необходимой информации врачами скорой медицинской помощи непосредственно при оказании экстренной помощи. Это особенно важно в отношении пациентов с опреде­ленной патологией (сахарный диабет, эпилепсия и др.). Одновре­менно решается вопрос интеграции в единую БД информации о наблюдаемых при неотложных состояниях проявлениях заболева­ния и эффективности применявшихся медикаментов. Последнее крайне важно для последующего лечения этих больных врачами районных поликлиник.

Оперативный доступ врачей к исходной медицинской инфор­мации на этапах оказания помощи при чрезвычайных ситуациях имеет свои особенности.

В Тульском НИИ новых медицинских технологий предложена схема информационного обмена. При ее использовании учрежде­ния территориальной службы медицины катастроф в конце дня при выходе из программы запускают электронную почту, которая автоматически забирает из БД учреждений, оказывающих экст­ренную медицинскую помощь, всю новую информацию и разме­щает ее в общей территориальной БД. Таким путем обеспечивает­ся актуальность медицинской информации, необходимой всем службам, участвующим в ликвидации последствий стихийной или техногенной катастрофы.

Включение в состав территориальных ИМС моделей позволяет на объективной основе прогнозировать ситуации (например, в области заболеваемости, эпидемиологической ситуации, потреб­ности в медикаментах и др.), оптимизировать распределение ре­сурсов и структуру медицинских учреждений в условиях име­ющихся ограничений, планировать мероприятия и поддерживать принятие решений.

В составе территориальных ИМС на всех уровнях используются различные АРМ — врача-статистика, главных специалистов и др. (см. гл. 8). С их помощью осуществляются необходимый содержа­тельный анализ, экспертиза и обработка информации, аккумули­руемой в территориальной БД.

Информационно-аналитические и геоинформационные системы в поддержке принятия управленческих решений

Под жизненным циклом программного обеспечения ИС обычно по­нимается непрерывный процесс, который начинается с момента приня­тия решения о… Информация, получаемая при функционировании территори­альной ИМС, должна… Для анализа информации любой предметной области в терри­ториальных ИМС используются специальные встроенные…

Информационно-аналитические системы

За рубежом достаточно широкое распространение получили модели для формально-содержательного анализа при заболевани­ях. Это дает возможность оценки… Использование в рамках территориальных ИМС аналитических модулей (или… Кроме того, одним из вариантов потенциального расширения возможностей пользователей является включение конструктора…

Географические информационные системы

Карта как основной язык компьютерной географии является формой представления пространственных данных и состоит из различных коор­динатных систем,… Основными элементами структуры ГИС являются: · механизмы ввода и хранения данных;

Глава 12

СИСТЕМЫ ФЕДЕРАЛЬНОГО УРОВНЯ И МОНИТОРИНГА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ

 

Цели и задачи информационных медицинских систем федерального уровня

Отрасль здравоохранения — это система с многочисленными авто­номными блоками, функционирование которых обусловлено взаимодей­ствием различных по… Конкретизацией понятия «система» как организации является сово­купность… Целью федеральной ИМС является обеспечение информаци­онной поддержки в вопросах оперативного, тактического и…

Принципы и место компьютерного мониторинга здоровья населения в общей системе здравоохранения

Компьютерный мониторинг здоровья предполагает регулярный сбор и накопление данных, получаемых на любых уровнях иерар­хической системы… В настоящее время на разных уровнях системы здравоохране­ния функционируют… · динамический контроль медико-демографических показа­телей: рождаемости, заболеваемости, инвалидности, смертности; …

Федеральные системы мониторинга состояния здоровья

Перспективным подходом к созданию системы постоянного слежения за здоровьем всего населения является ведение мо­ниторинга непосредственно с момента… В дальнейшем с системой типа «С-ИнБаД» должны интегриро­ваться системы…  

Рис. 11. Функциональная схема И С Всероссийской диспансеризации детей

 

С организационной точки зрения наиболее практичным вари­антом интеграции ИС для мониторинга состояния здоровья насе­ления представляется реализация ее в виде метасистемы, интег­рирующей необходимые данные отдельных регистров на федераль­ном уровне или, при наличии соответствующей коммуникацион­ной инфраструктуры, обеспечивающей оперативный просмотр всей необходимой медицинской информации, сохраняющейся непо­средственно по месту наблюдения (обследования, лечения) па­циентов.

 

Интеграция информационных систем различных служб и уровней оказания медико-социальной помощи

По мере создания в стране коммуникационной инфраструкту­ры, объединяющей медицинские учреждения на основе каналов достаточной емкости, будет… Система информатизации здравоохранения включает ряд уров­ней со своими… 1. врачебный (пользовательский);

Контрольные вопросы

1. Дайте характеристику федеральной информационной медицинской системы.

2. Что должна в себя включать федеральная информационная меди­цинская система?

3. Как соотносятся федеральная и территориальная ИМС?

4. Опишите структуру Государственной системы мониторинга здоро­вья населения России.

5. Что предполагает компьютерный мониторинг здоровья?

6. На чем базируются интегральные оценки общественного здоровья?

7. Дайте классификацию компьютерных мониторинговых систем.

8. Что представляет собой Федеральная информационная система мониторинга?

9. Какими способами можно создавать систему автоматизированного мониторинга состояния здоровья населения?

 

 


Рис. 12. Схема информационного взаимодействия медицинских учрежде­ний разных уровней системы здравоохранения

 

 


Рис. 13. Схема Федеральной информационной системы мониторинга здо­ровья населения

Глава 13

ПЕРСПЕКТИВЫ ПЕРЕХОДА К ЭЛЕКТРОННОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮ

Понятие электронного здравоохранения

Электронное здравоохранение — это система, направленная на решение всего спектра задач охраны здоровья населения, реа­лизуемая на основе… К. Клоу и Й.Джарден (2001) рассматривают электронное здра­воохранение в… Ключевым компонентом электронного здравоохранения явля­ется ЭИБ (в это понятие включаются любые медицинские карты…

Принципы построения единого информационного пространства

· о пациентах и их семьях; · проводимых научных исследованиях (для научно-практических центров); · деятельности ЛПУ, включая медико-статистические, меди­ко-экономические, материально-технические и другие данные (в…

Подходы и первый опыт электронного здравоохранения

Объединение данных, накапливающихся в различных терри­ториях, открывает возможности для проведения сравнительных эпидемиологических и… Единое информационное пространство открывает новые воз­можности и для создания… В рамках единого информационного медицинского простран­ства становится возможна реализация «Электронного паспорта…

Возможности электронного здравоохранения

На современном этапе термин «e-Health» также используется и в отношении широко распространяемых через Интернет услуг, связанных со здравоохранением,… Единое пространство или поле медицинских данных обеспечи­вает: · доступность лечащему врачу ЛПУ, в котором на данный мо­мент обслуживается пациент, всей совокупности его…

Контрольные вопросы

1. Дайте определение электронному здравоохранению.

2. Какие существуют примеры использования элементов электронного здравоохранения?

3. Что подразумевает персоноцентрированный уход?

4. каким образом обеспечивается единое пространство медицинских данных?

5. Дайте понятие единому информационному пространству системы здравоохранения?

6. Какие вопросы необходимо решить для создания единого общероссийского информационного медицинского пространства?

7. Приведите примеры использования элементов электронного здравоохранения?

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА В СИСТЕМЕ ОКАЗАНИЯ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ

Система здравоохранения Российской Федерации представля­ет собой сложный динамический комплекс, управление которым наряду с Министерством здравоохранения и социального разви­тия Российской Федерации на территориальном и муниципаль­ном уровне осуществляют соответствующие органы здравоохра­нения.

Внедрение информационно-компьютерных технологий в прак­тическое здравоохранение обеспечивает:

· мониторинг состояния здоровья населения и системы оказа­ния медицинской помощи;

· совершенствование наблюдения за разными группами насе­ления в процессе общей диспансеризации и при профильных ос­мотрах отдельных контингентов;

· повышение преемственности наблюдения пациентов в раз­личных медицинских учреждениях, в том числе на этапах оказа­ния неотложной помощи;

· повышение эффективности диагностики при одновременном снижении экономических затрат за счет последующего целена­правленного дополнительного обследования больных;

· поддержку процесса принятия решений в вопросах диагно­стики и лечения с учетом факторов критического риска, что важ­но для снижения инвалидности и смертности;

· оценку объективных интегральных региональных и федераль­ных показателей здоровья в динамике;

· совершенствование анализа и учета в клинической медицине и, как следствие, повышение управляемости медицинской служ­бой страны;

· оперативный контроль и принятие долговременных реше­ний на разных уровнях системы здравоохранения на основе ана­лиза информации, интегрируемой в информационных систе­мах.

Первые шаги в области информатизации в России относятся к 1960-м гг. Однако до настоящего времени нижний (первичный) уровень информатизации, включающий применение програм­мных продуктов при принятии медицинских решений, крайне не­велик, исключая широко распространенные программно-аппарат­ные комплексы.

Отечественные автоматизированные системы для ЛПУ по ос­новным реализованным функциям в основном сопоставимы меж­ду собой. Но их разработка осуществляется на различных платфор­мах, что создает трудности при последующей интеграции в рам­ках многофункциональных медицинских учреждений.

На уровне субъектов Российской Федерации функционируют многочисленные информационные медицинские системы. В ос­новном они опираются на данные медицинской статистики ниже лежащих уровней здравоохранения. В отдельных территориях ве­дутся персонифицированные регистры различных групп населе­ния.

В системе ОМС поддерживаются реестры прикрепленного на­селения.

В последнее десятилетие бурно развиваются внутритерриториальные телемедицинские сети.

На федеральном уровне развиваются системы мониторинга (спе­циализированные персонифицированные системы) различных контингентов населения.

Развитие системы охраны здоровья населения Российской Фе­дерации на современном этапе нуждается в эффективной ин­формационной поддержке. Такой подход отвечает положениям «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации», утвержденной Президентом Российской Федера­ции 7 февраля 2008 г. № Пр-212.

Благодаря ИМС можно формировать целостную картину состо­яния здоровья пациента и проводить диагностические и лечебные мероприятия в едином цикле: выявление — неотложная помощь — лечение в стационаре — наблюдение лечащего врача — анализ тенденций на основе моделирования — прогноз состояния здоро­вья, включая риски возникновения заболеваний и осложнений при хронической патологии.

Однако при построении больших ИМС до сих пор не нашел широкого применения принцип системного подхода, следствием чего является функционирование большого числа самостоятель­ных, не связанных между собой, систем. В результате в термино­логии корпоративных информационных систем состояние инфор­матизации российского здравоохранения можно охарактеризовать как «лоскутное одеяло».

Существенным фактором, сдерживающим интегративные про­цессы в здравоохранении, является отсутствие нормативно-правовой базы для развития информационных и телемедицинских технологий.

Согласно концепции развития России до 2020 г. перед органа­ми здравоохранения стоит важная задача — создание единого ин­формационного медицинского пространства на основе перехода к системе электронного здравоохранения, включая телемедицин­ские технологии. Для решения этой всеобъемлющей задачи необ­ходимы:

1) формирование информационной инфраструктуры в систе­ме охраны здоровья населения, что невозможно без создания те­лекоммуникационных сетей, обеспечивающих подключение всех медицинских учреждений и органов управления;

2) развитие и интеграция информационных и телемедицинс­ких технологий, разработка специального программного обеспе­чения;

3) создание нормативно-правовой базы, включая разработку и введение комплекса стандартов и классификаторов для обеспече­ния электронного документооборота в ИМС всех типов;

4) введение юридически значимого документооборота и си­стемы информационной безопасности персональных данных (на основе электронной цифровой подписи и средств криптозащиты).

Единое информационное пространство системы здравоохране­ния рассматривается как интегрированная или распределенная база первичных статистических данных о состоянии здоровья, окружа­ющей среды и комплексе учреждений, служб и ведомств, обеспе­чивающих охрану здоровья населения в рамках определенной тер­ритории. Единое информационное пространство медицинских дан­ных — это метасистема, опирающаяся на компьютерные сети ав­тономно функционирующих ИМС и интегрирующая данные о па­циентах, наблюдающихся в различных учреждениях всех уровней, на основе построения распределенной базы персональных данных.

Соподчиненность ИМС и обеспечение возможности интегра­ции имеющихся и вновь создаваемых вертикальных и горизон­тальных систем является обязательным условием перехода к еди­ному информационному пространству.

Горизонтально-вертикальная интеграция для обеспечения опе­ративного обмена персональными данными подразумевает:

· создание систем мониторинга состояния здоровья населения, в том числе для использования этой информации в чрезвычайных ситуациях;

· применение электронного паспорта здоровья;

· полноценную организацию лечебно-диагностического про­цесса в течение жизни, в том числе с использованием средств телемедицины;

· реализацию системы оказания высокотехнологичных видов медицинской помощи;

· получение статистических данных в стандартной форме и по оперативным запросам с использованием генератора свободных форм;

· обеспечение преемственности на всех этапах догоспитального и стационарного обслуживания с управлением выбором уровня оказания медицинской помощи.

Модульное построение систем должно обеспечить достаточно простое расширение их функций при подключении новых подсистем.

Информационная безопасность является в настоящее время необходимой составляющей информационных медицинских систем персональных данных и обмена ими по открытым каналам связи.

Создание интегрированных информационных систем на всех уровнях з/о на основе совместимости информационных структур и сквозного проектирования (от сбора первичных данных до принятия организационно-управленческих решений), повышающих эффективность профилактической помощи и лечебно-диагностического процесса, позволит органично включить любую информационную систему в состав единого информационного пространства з/о и будет способствовать реализации основной функции охраны здоровья населения – увеличению продолжительности активной жизни.

При создании федеральных и региональных проектов должна предусматриваться разработка моделей деятельности и системы критериев их функционирования, что создает основу для научно обоснованного обеспечения функций управления:

· прогнозирования потребности ресурсов;

· перспективного и текущего планирования деятельности;

· учета и анализа качества работы и состояния помощи, включая многокритериальное ранжирование территорий и учреждений по эффективности их деятельности;

· выработки управляющих воздействий.

Переход к безбумажной технологии и реализация единого информационного медицинского пространства в масштабе отдельных регионов и России в целом соответствует стратегическим задачам развития з/о.

Компьютерные технологии должны служить инструментом для исследования тенденций в состоянии здоровья населения (при учете влияния социальных, наследственных, экологических и ресурсных факторов) и основой для принятия обоснованных управленческих решений.

Для единообразия в подходах к решению вопросов контроля медико-демографических процессов (рождаемость, распространенность хронической патологии, инвалидность, младенческая и общая смертность), мониторинга здоровья и медико-экологического мониторинга необходимо разрабатывать типовые информационные системы с обеспечением их информационной и программной совместимости.

В ЛПУ должны функционировать информационные системы, объединенные в сети сложной типологии. Это позволит отказаться от дублирования информации и обеспечит современный обмен данными и истинную преемственность в работе учреждений при оказании специализированной помощи.

Автоматизированные системы комплексных диспансерных ос­мотров должны предусматривать дифференциацию контингентов на группы с различным уровнем здоровья, обеспечить выявление скрытой патологии и оценку динамики изменений при осуществ­лении лечебно-оздоровительных и реабилитационных мероприя­тий.

Информационные системы на всех уровнях оказания лечебно-профилактической помощи населению, начиная с рождения, должны включать функционально и технологически связанные компьютерные системы.

Автоматизированные системы поддержки принятия решений и программно-аппаратные комплексы должны встраиваться в со­став информационных систем. Для повышения их эффективности необходимо шире использовать методы искусственного интел­лекта.

Информация БД, включая персонифицированные, должна пе­редаваться с нижних уровней на верхние в необходимом (усечен­ном) объеме.

На уровне первичных медицинских пользователей должны функ­ционировать проблемно-ориентированные системы, являющиеся АРМ.

Таким образом, современные информационно-коммуникаци­онные технологии предоставляют возможность реализации диф­ференцированного подхода к оценке уровня здоровья в целях ран­ней профилактики хронических заболеваний у детей, подростков и взрослых на основе оценки комплексного влияния наследствен­ного предрасположения и многообразных факторов внешней сре­ды, способствующих его реализации в течение жизни. Компью­терный мониторинг состояния пациентов позволит оценивать уро­вень как индивидуального, так и общественного или популяционного здоровья населения.

Медицинская информатика как наука является основой для разработки многообразных прикладных средств в области охраны здоровья, которые обеспечивают повышение качества жизни на­селения. Наблюдающийся в настоящее время качественный ска­чок в развитии медицинской информатики позволяет утверждать, что ее роль будет постоянно возрастать.

ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ

База данных — объективная форма представления и организации со­вокупности данных, систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть… База знаний — совокупность знаний предметной области, записан­ная на машинный… Банк данных — совокупность баз данных, а также программные, язы­ковые и другие средства, предназначенные для…

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Гасников В. К. Основы научного управления и информатизации в здра­воохранении : учеб. пособие/В.К.Гасников ; под ред. В.Н.Савельева, В.Ф.Мартыненко. — Ижевск, 1997.

Гаспарян С. Л. Медико-социальный мониторинг в управлении здраво­охранением/С. А. Гаспарян. — М., 2007.

Гаспарян С. А. Страницы истории информатизации здравоохранения России/С.А.Гаспарян, Е.С.Пашкина. — М., 2002.

Гельман В.Я. Медицинская информатика: практикум/В.Я.Гельман. — СПб., 2001.

Григорьев А. И. Клиническая телемедицина/А. И. Григорьев, О. И. Ор­лов, В.А.Логинов. — М., 2001.

Джексон П. Введение в экспертные системы : учеб. пособие : пер. с англ./П.Джексон. - М., СПб., Киев, 2001.

Зарубина Т. В. Управление состоянием больных перитонитом с исполь­зованием новых информационных технологий/Т.В.Зарубина, С.А.Гаспарян. — М., 1999.

Информационные технологии и общество — 2006: материалы форума/под ред. Т.В.Зарубиной. — М., 2007.

Капустинская В. И. Автоматизация подготовки документов с исполь­зованием программной системы MS WORD. В 2 ч. Ч. 1. Средства автомати­зации при наборе, редактировании, форматировании текста: метод, по­собие (практикум)/В. И. Капустинская. — М., 2005.

Кобринский Б. А. Континуум переходных состояний организма и мо­ниторинг динамики здоровья детей/Б. А. Кобринский. — М., 2000.

Кобринский Б. А. Телемедицина в системе практического здравоохра­нения/Б. А. Кобринский. — М., 2002.

Кренке Д. Теория и практика построения баз данных/Д.Кренке. — СПб., 2005.

Кудрина В. Г. Медицинская информатика/В.Г.Кудрина. — М., 1999.

Миронов С. Я. Практические вопросы телемедицины/С. П. Миронов, Р. А. Эльчиян, И. В. Емелин. - М., 2002.

Назаренко Г. И. Медицинские информационные системы: теория и практика/Г.И.Назаренко, Я.И.Гулиев, Д.Е.Ермаков; под ред. Г.И.На­заренко, Г

С.Осипова. — М., 2005.

Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Приме­нение пакета прикладных программ Statistica / О. Ю. Реброва. — М., 2002.

Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере / Ю.Н.Тюрин, А.А. Ма­каров. — М., 1995.

Устинов Л. Г. Автоматизированные медико-технологические системы. В 3 ч./А.Г.Устинов, Е.А.Ситарчук, Н.А.Кореневский ; под ред. А.Г.Ус­тинова. — Курск, 1995.

Флетчер 3. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной ме­дицины/3.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер. — М., 1998.

Шифрин М.А. Создание единой информационной среды здравоохра­нения — миссия медицинской информатики//Врач и информацион­ные технологии. — 2004. — № 1. — С. 18 — 21.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие........................................................................................... 3

Список сокращений............................................................................... 5

Введение ................................................................................................. 7

ГЛАВА 1.МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА КАК НАУКА

Исторический обзор 9

Основные понятия медицинской информатики 13

Место медицинской информатики в здравоохранении 16

 

ГЛАВА 2.СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ

Применение текстового редактора в медицинских задачах 21

Применение электронных таблиц при работе с медицинскими данными 22

Возможности систем управления базами данных при построении информационных систем 22

ГЛАВА 3.КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Программные средства математической статистики 27

Особенности медицинских данных 28

Подготовка, предварительный анализ информации и выбор методов обработки данных 31

Использование методов математической статистики для анализа данных 35

Интерпретация и представление полученных результатов 39

 

ГЛАВА 4.ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ ДЛЯ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Понятие телемедицины 41

Этапы становления российской телемедицины 43

Телеконсультирование, теленаблюдение и телепомощь 43

Специализированные рабочие места 109

Автоматизированные рабочие места и современные информационно-компьютерные технологии 114

 

ГЛАВА 9ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

Построение и основные функции информационно-технологических систем 115

Поддержка процесса обследования и лечения в информационно- технологических системах 116

Информационно-технологические системы диспансерного наблюдения 117

Электронная история болезни 120

Информационно-технологические системы отделений лечебных учреждений 122

Регистры (специализированные информационно-технологи­ческие системы) 124

Права доступа к информации и конфиденциальность медицинских данных 129

 

ГЛАВА 10АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ

Концепции разработки информационных систем лечебных учреждений 132

Функциональное назначение учрежденческих систем 134

Общие принципы построения автоматизированных информационных систем ЛПУ 135

Уровни автоматизации современных лечебно-профилакти­ческих учреждений 136

Технологические решения 139

 

ГЛАВА 11.ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО УРОВНЯ

Структура и функции медицинских информационных систем территориального уровня 144

Информационно-аналитические и геоинформационные системы в поддержке принятия управленческих решений 150

Информационно-аналитические системы 150

Географические информационные системы 151

 

ГЛАВА 12.СИСТЕМЫ ФЕДЕРАЛЬНОГО УРОВНЯ И МОНИТОРИНГА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ

Цели и задачи информационных медицинских систем федерального уровня 155

Принципы и место компьютерного мониторинга здоровья населения в общей системе здравоохранения 157

Федеральные системы мониторинга состояния здоровья 160

Интеграция информационных систем различных служб и уровней оказания медико-социальной помощи 162

 

ГЛАВА 13.ПЕРСПЕКТИВЫ ПЕРЕХОДА К ЭЛЕКТРОННОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮ

Понятие электронного здравоохранения 165

Принципы построения единого информационного пространства 166

Подходы и первый опыт электронного здравоохранения 169

Возможности электронного здравоохранения 171

Заключение: медицинская информатика в системе оказания

помощи населению............................................................................. 173

Терминологический словарь............................................................. 178

Список литературы

 

1.

 

– Конец работы –

Используемые теги: медицинская, инфоматика, наука, Стандартные, кладные, Программные, средства, решении, задач, медицинской, информатики0.125

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОМАТИКА КАК НАУКА. СТАНДАРТНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

ЛЕКЦИЯ 1. 3 ПОНЯТИЕ ПРАВОВОЙ ИНФОРМАТИКИ И ЕЕ ПРЕДМЕТ. Правовая информатика как наука и учебная дисциплина. О месте правовой информатики в системе наук и правоведении. 14
ВВЕДЕНИЕ... ЛЕКЦИЯ... ПОНЯТИЕ ПРАВОВОЙ ИНФОРМАТИКИ И ЕЕ ПРЕДМЕТ Правовая информатика как наука и учебная дисциплина...

Предмет и основные понятия информатики Предмет информатики как науки составляют: -аппаратное обеспечение средств вычислительной техники
Информатика это комплексная техническая наука которая систематизирует... Термин информатика происходит от французского слова Informatique и образован из двух слов информация и автоматика...

Лекция 4 История развития вычислительной техники. Классификация компьютеров. Состав вычислительной системы. Аппаратное и программное обеспечение. Классификация служебных и прикладных программных средств
Классификация компьютеров... По назначению... суперкомпьютеры серверы встроенные компьютеры микропроцессоры...

Программное обеспечение можно разделить на две группы: системное программное обеспечение СПО и прикладное программное обеспечение ППО
Программное обеспечение это общий термин для обозначения quot неосязаемых quot в отличие от физических составных частей компьютерной системы... Программное обеспечение можно разделить на две группы системное программное... СПО управляет ресурсами компьютерной системы и позволяет пользователям программировать в более выразительных языках...

По решению прикладных задач на языке FRED
Загрузка фрейма resume с командой resume local p ,p frametype, if and p lt gt 1,p lt gt 2 , pk scroll- lock , setdrive a , pk in , setselection…

- содержательная постановка задачи коммивояжёра, транспортной задачи, задачи распределения ресурсов в ТЭС;
На сайте allrefs.net читайте: - содержательная постановка задачи коммивояжёра, транспортной задачи, задачи распределения ресурсов в ТЭС;...

НАДЕЖНОЕ ПРОГРАММНОЕ СРЕДСТВО КАК ПРОДУКТ ТЕХНОЛОГИИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ. ИСТОРИЧЕСКИЙ И СОЦИАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ ПРОГРАММИРОВАНИЯ. ИСТОЧНИКИ ОШИБОК В ПРОГРАММНОМ СРЕДСТВЕ
ВВЕДЕНИЕ... Лекция НАДЕЖНОЕ ПРОГРАММНОЕ СРЕДСТВО КАК ПРОДУКТ ТЕХНОЛОГИИ... Программа как формализованное описание процесса обработки данных Программное средство...

Математическое моделирование и вычислительный эксперимент – новое направление в научных исследованиях. Основные этапы решения прикладных задач с помощью ЭВМ.
Математическая модель никогда не бывает полностью тождественна объекту, процессу или системе. Она строится на основе упрощений и является приближением объекта, процесса или… Вычислительный или математический эксперимент основан на 1 построении математической модели для описания изучаемых…

Проектирование алгоритмов решения экономических задач в курсе «Информатика и компьютерная техника»
Источник... Федько В В Плоткин В И Проектирование алгоритмов решения экономических задач в курсе Информатика и компьютерная...

ПОНЯТИЕ, ПРЕДМЕТ, МЕТОДОЛОГИЯ И ИСТОЧНИКИ НАУКИ КОНСТИТУЦИОННОГО ПРАВА. КОНСТИТУЦИОННОЕ ПРАВО КАК УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА КП ® юридические науки ® общественные науки
ПРИМЕРЫ СОБЫТИЙ И ДЕЙСТВИЙ... Событие смерть Президента РФ новые выборы... Правомерное действие принятие законопроекта в м чтении ГД передачу его на рассмотрение СФ...

0.033
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам