Необходимые условия применения корреляционного анализа

Необходимые условия применения корреляционного анализа. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов. 2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи 1. определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов в абсолютном измерении, это значит, определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу 2. установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора. Исследование корреляционных соотношений имеет огромное значение в анализе хозяйственной деятельности.

Это проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и как итог - точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.

Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей Одной из основных задач корреляционного анализа является определение влияния факторов на величину результативного показателя в абсолютном измерении. Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи прямолинейной, криволинейной и т.д Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов.

Обоснование уравнения связи делается с помощью сопоставления параллельных рядов, группировки данных и линейных графиков. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями прямолинейная или криволинейная.