Пример прогнозирования

Пример прогнозирования. экономической эффективности производства.

Даны следующие показатели работы предприятия. Таблица 1. Показатели работы предприятия Показатели Ед. изм.1997 г.1998 г.1999 г. Остатки готовой продукции на начало года на конец года прирост, уменьшение Выпуск товарной продукции Объм товарной продукции Производственная себестоимость единицы продукции Остатки готовой продукции по себестоимости на начало года на конец года прирост, уменьшение Выпуск товарной продукции по себестоимости Коммерческие расходы расходы по реализации и сбыту Полная себестоимость реализованной продукции Полная себестоимость единицы продукции Цена единицы продукции средняя Остатки готовой продукции по ценам на начало года на конец года прирост, уменьшение Выпуск товарной продукции по ценам Выручка от реализации Объм реализации Прибыль от реализации Среднесписочная численность рабочих Среднегодовая стоимость ОПФ Среднегодовая стоимость оборотных средств- шт. шт. шт. шт. шт. руб руб. руб. руб. руб. руб. руб. руб. руб руб. руб. руб. руб. руб. шт. руб. чел. руб. руб 15000 7450 -7550 70000 77550 15 - 225000 111750 -113250 1050000 31500 1194750 17,07 20 - 30 149000 -151000 140 1551000 77550 356250 50 60 387750- 7450 13200 5750 65400 59650 18,5 - 137825 244200 106375 1209900 36297 1139822 17,43 21 - 156450 277200 120750 1373400 1252650 59650 112828 49 540000 417550- 13200 16210 3010 70100 67090 24,3 - 320760 393903 73143 1703430 51103 1681390 23,99 29 - 382800 470090 87290 2032900 1945610 67090 264220 52 580000 555800 Рассчитаем показатели экономической эффективности производства табл. 2. Таблица 2. Показатели экономической эффективности производства Показатели 1997 г.1999 г.1999 г.1. Общая рентабельность производства, 2. Рентабельность продукции, 3. Рентабельность продаж, 4. Рентабельность использования ОПФ, 5. Фондоотдача 6. Фондомкость 7. Производительность живого труда, руб. 8. Коэфф. оборачиваемости ОбС36,067 29,818 22,969 59,375 2,333 0,429 28000 411,783 9,899 9,007 20,894 2,543 0,393 28028,6 323,263 15,714 13,580 45,555 3,505 0,285 39094,2 3,501 Перед началом составления прогноза необходимо проанализировать имеющиеся данные.

Это позволит сделать прогноз точнее произвести корректировку.

Рассмотрим, например, показатель рентабельность продукции.

Для исчисления этого показателя необходимо знать прибыль и себестоимость продукции. Динамика этих показателей отражена на диаграммах 1 и 2. Из диаграмм хорошо прослеживаются изменения показателей.

Для объективной оценки данный необходимо учитывать факторы динамику инфляции, экономический кризис августа 1998 г неопределнность рыночной ситуации в стране и как следствие снижение объмов продаж, залживание товаров на складах и др. Эти факторы необходимо учитывать при прогнозировании показателей на 2000 г. Метод прогнозирования используют для оценки будущих доходов, показателей экономической эффективности производства на основе показателей прошедших периодов.

При этом возникает необходимость в оценке некоторых количественных характеристик, например, таких как объм товарной продукции, прибыль и т. д. Многие компании слишком импровизируют при составлении прогнозов доходов, экономической эффективности производства и не используют новых эффективных способов прогнозирования при планировании своей хозяйственной деятельности.

С помощью Ехсеl можно прогнозировать изменения многих переменных величин, если, есть приемлемая базовая линия для составления прогноза.

Если менеджер управляет определенной производственной линией, то наверняка он будет прогнозировать количество единиц продукции, которое предполагаете продать, рентабельность производства, т. е. доходность. Такой вид прогноза способен помочь определить ресурсы, необходимые для поддержания деятельности, например, такие как установка оборудования, складские помещения и обеспечение технического обслуживания, определения потребности в основном и оборотном капитале.

Для начала необходимо убедиться, что базовая линия действительно хороша. Базовая линия числовое выражение результатов наблюдений, проводимых на протяжении длительного периода времени. С точки зрения прогнозирования, существует 4 важнейших характеристики базовых линий ь базовая линия включает в себя результаты наблюдений, начиная самыми ранними и заканчивая последними ь все временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность ь наблюдения фиксируются в один и тот же момент каждого временного периода ь пропуск данных не допускается.

Пропуск даже одного результата наблюдений нежелателен при прогнозировании, поэтому, если в наблюдениях отсутствуют результаты за незначительный отрезок времени, желательно восполнить их хотя бы приблизительными данными. Если базовая линия отвечает всем 4-м требованиям, то имеется гораздо больше шансов составить точный прогноз. В данном примере применяется метод скользящего среднего, который применять достаточно несложно.

При использовании этого метода прогноз любого периода представляет собой не что иное, как получение среднего показателя нескольких результатов наблюдений временного ряда. Вычисления с помощью этого метода довольно просты и достаточно точно отражают изменения основных показателей предыдущего периода. Иногда при составлении прогноза они эффективнее, чем методы, основанные на долговременных наблюдениях. Например, составляется прогноз производительности труда давно и хорошо освоенной предприятием продукции, средний показатель объма которой за последних несколько лет составляет 70000 единиц.

Если предприятие планирует значительное увеличение штата рабочих, логично предположить, что среднемесячная производительность труда будет сокращаться, по крайней мере, на протяжении нескольких месяцев. Чем меньше число результатов наблюдений, на основании которых вычислено скользящее среднее, тем точнее оно отражает изменения в уровне базовой линии. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных.

Как правило, прогноз с применением скользящего среднего рассматривается как прогноз на период, непосредственно следующий за периодом наблюдения. Формула скользящего среднего Aj фактическое значение в момент времени j Fj прогнозируемое значение в момент времени j N число предшествующих периодов, входящих в скользящее среднее Таблица 3. Прогноз на 2000 г. с помощью скользящего среднего Показатели 1997 г.1998 г.1999 г.прогноз на 2000 г.1. Общая рентабельность производства, 36,06711,78323,26323,702. Рентабельность продукции, 29,8189,89915,71418,483. Рентабельность продаж, 22,9699,00713,5815,194. Рентабельность использования ОПФ, 59,37520,89445,55541,945. Фондоотдача2,3332,5433,5052,796. Фондомкость0,4290,3930,2850,377. Производительность живого труда, руб.2800028028,639094,231707,608. Коэфф. оборачиваемости ОбС433,5013,50 Метод скользящего среднего слишком прост для создания точного прогноза и поэтому, можно использовать и другие методы прогнозирования.

Описание или объяснение многих экономических явлений представляет собой процесс решения неточной задачи, базирующейся на субъективных оценках.

И действительно, если производственный процесс можно в известном приближении описать с помощью математических формул, внося в них время от времени определнные коррективы, то, например, при планировании хозяйственной деятельности предприятия математические методы уже не дают требуемой точности.

Например, нельзя или, во всяком случае, очень рискованно просчитать сбыт продукции даже на ближайший период, опираясь лишь на математический аппарат. В этом, а также во многих других случаях, нет объективного критерия, позволяющего сделать прогноз наджным. Относиться к подобного рода обстоятельствам следует философски, ведь если было бы возможно владеть всей опорной информацией, экономике не потребовались бы менеджеры в современном понимании этого слова, да и специалисты множества других профессий.

Так как наряду с объективными данными приходится использовать субъективную информацию, то возникает потребность в соответствующем методологическом обеспечении обработки собранных данных. Таким образом, потребность в менеджерах, их знание, опыт и интуиция требуются именно в тех направлениях производственной и коммерческой деятельности, которые менее всего поддаются формализации. К числу этих процессов относятся стратегическое планирование и прогнозирование.