Сбор данных и обработка данных

Сбор данных и обработка данных. Вся методика, организация и техника проведения исследование должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Чтобы понять характер задач, возникающих при этом. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата исследуемой совокупности полнота и точность регистрации данных по каждой единице совокупности.

Сравнимость данных разных исследований выполняется, если использовалось одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков. Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные.

Чтобы провести исследование, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены. Эта стадия работы определяет все последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего исследование. На этой стадии работы дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа исследований.

При разработке концепции сбора данных возникает вопрос о том, какие объекты и в каком количестве должны быть исследованы. Это означает, что необходимо решить три проблемы. o Выделить генеральную совокупность o Определить метод выборки o Задать объем выборки. Генеральная совокупность должна быть ограничена вещественно во времени и в пространстве, а выборка должна быть сделана таким образом, чтобы она представляла репрезентативную иллюстрацию генеральной совокупности.

Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют, например все возможные результаты эксперимента. В выводной статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров, обозначаются латинскими буквами. 1. Минимальный показатель Minimal parameter 2. Максимальный показатель Maximal parameter 3. Средне арифметический Arithmetic mean 4. Медиана Median function 5. Средние отклонение Standard deviation of a population of values 6. Дисперсия массива Variance of a population of values 7. Ассиметрия массива Skewness of elements 8. Эксцесс массива Kurtosis of the elements 9. Функция корреляции Correlation function Прирост рублей за год на один Доллар США, за счт колебаний Прирост рублей за год на один Доллар США, за счет обесценивания валют 5.