Статистика выборочных наблюдений. Та совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью отобранные данные составляют выборочную совокупность.
Эти данные представляют интерес постольку, поскольку дают основание для суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности. Таким образом, выборочный метод обладает следующими достоинствами 1. Относительно небольшие по сравнению со сплошным наблюдением материальные, трудовые и стоимостные затраты на сбор данных включая затраты на планирование и формирование выборки 2. Оперативность получения результатов 3. Широкая область применения 4. Высокая достоверность результатов.
Все эти достоинства проявляются лишь при условии правильного решения проблем выборочного обследования. К ним относятся 1. Определение границ генеральной совокупности 2. Разработка программы наблюдения и инструкций 3. Определение основы для проведения выборки - списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении 4. Установление допустимого размера погрешности и определение объема выборки 5. Определение вида выборочного наблюдения 6. Установление сроков проведения наблюдения 7. Определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка 8. Оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.
Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки.
Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок типологические, структурные, аналитические. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.
Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения 1. Называются те типы явлений, которые могут быть выделены 2. Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов 3. Устанавливаются границы интервалов 4. Группировка оформляется в таблицу, выделенные группы на основе комбинации группировочных признаков объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них. 1. Минимальный показатель Minimal parameter 2. Максимальный показатель Maximal parameter 3. Средне арифметический Arithmetic mean 4. Медиана Median function 5. Средние отклонение Standard deviation of a population of values 6. Дисперсия массива Variance of a population of values 7. Ассиметрия массива Skewness of elements 8. Эксцесс массива Kurtosis of the elements