Методы расчета

Методы расчета.

Все расчеты заносятся в статистическую таблицу, которая называется статистическая группировка. Статистическая группировка позволяет дать характеристику размера, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности. Методы для расчета Ряды динамики абсолютные и относительные показатели, цепные и базисные и средние величины Выборочное наблюдение Показатели вариации дисперсия Индексы Графическое построение графики.

Абсолютные показатели именованные числа, имеющие определенную размеренность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на момент времени или за период. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения. Абсолютный прирост это разность между исследующим уровнем ряда и предыдущим или базисным.

Цепной - xi xi-1. Базисный - xi x0. Где - дельта xi - фактическое значение показателя x0 и xi-1- базисное значение показателя. За x0 берется первый по времени показатель, а за xi-1 предыдущий по времени показатель. На основе абсолютных показателей исчисляют относительные показатели. Относительные показатели. Они характеризуют изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Иначе относительные величины динамики называют темпами роста и прироста.

Темп роста находится по формуле 1 Тр 100. 0 Темп прироста находится по формуле Тпр Тр 100. Общая формула 1 Тпр 100 - 100. 0 Если за 0 берется предыдущий по времени показатель переменная база сравнения, то темп роста называется цепным. Если за 0 берется первый по времени показатель постоянная база сравнения, то темп роста называется базисным. Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса в общем итоге. Удельный вес частей совокупности находится по формуле i d 100 n Где d удельный вес i значение итого от 1 до n показателя n всего показателей совокупности.

Средние показатели. Средняя является обобщающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку. В статистике применяются различные виды средних арифметическая, квадратичная, геометрическая и структурные средние мода, медиана. Кроме моды и медианы, средние исчисляются в двух формах простой и взвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных данных и содержания определяемого показателя.

В данной работе будут рассчитаны средняя арифметическая простая и средняя геометрическая. Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака деленной на их число Уx i i X . n n Где X значение показателя признака n число единиц показателя признака. Средняя арифметическая простая применяется в случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или ранжированного ряда. Среднегодовой темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста n Тр Т1 Т2 Тn Где Тр средний темп роста Тn цепные темпы роста n число коэффициентов.

Показатели вариации. Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации. В данной работе будет рассчитана дисперсия у2 это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

Дисперсия выполняется по формуле средней арифметической простой не взвешенной Xi - X у2 n Где X среднее значение всех итых показателей Xi значение каждого итого значения n количество итых показателей. Выборочное наблюдение. Его целью является определение характеристик генеральной совокупности. Для определения характеристик генеральной совокупности необходимо вычислять ошибку выборки, которая определяется по формулам, разработанным в теории вероятностей для каждого вида выборки и способа отбора. Бывают три вида выборки 1. Собственно-случайная и механическая выборка, которая делится на два способа отбора Случайный повторный отбор случайный бесповторный и механический отбор. 2. Типическая выборка, которая делится на три способа отбора Типический районированный отбор Пропорциональный отбор Бесповторный случайный и механический отбор. 3. Серийная выборка, которая делится на два способа отбора Серийный отбор Бесповторный отбор.

В данной работе будет использоваться собственно-случайная и механическая выборка, с бесповторным отбором.

При бесповторном случайном и механическом отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле у2 n ДX t 1 - n N Где у2 - дисперсия выборочной совокупности n численность выборки t коэффициент доверия N численность генеральной совокупности. Индексы обобщающие показатели сравнения во времени и в пространстве не только однотипных одноименных явлений, но и совокупность, состоящих из соизмеримых элементов.

Динамика одноименных явлений изучается с помощью индивидуальных индексов i, которые представляют собой известные относительные величины сравнения, динамики или выполнения плана обязательств q1 p1 iq, ip q0 p0 Где iq индекс изменения количества ip индекс изменения цены. Подстрочное обозначение 0 соответствует уровню базисного периода с которым сравнивают или момента времени 1 - уровню отчетного сравниваемого периода или момента времени. Изменения совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно сопоставимых, изучают с помощью групповых или общих индексов I. Агрегатные индексы 1. физического объема q1 p0 Iq q0 p0 Где Iq индекс физического объема q1 количество базисного периода q0 количество объемного периода p0 цена, зафиксированная на уровня базисного периода. q1, q0 меняются p0 не меняются. 2. Цен и других качественных показателей q1 p1 Ip формула Плаше p0 q1 Где Ip индекс цены p0, p1 меняются q1 не меняются.

Совокупные индексы. Оба элемента в совокупном индексе меняются, т.е. являются агрегированными индексируемыми.

Собственно статистический объем выпуска продукции q1 p1 IQ p0 q0 Где IQ собственно статистический объем выпуска продукции. q1, q0 и p1, p0 меняются. Если сравнивают друг с другом не два периода, а более, то выделяют цепную и базисную систему индексов. Базисные показатели за базу принимают в расчет первый по времени показатель, а в цепном предыдущий по времени показатель. Цепные и базисные индивидуальные индексы взаимосвязаны между собой Произведение цепных индексов равно конечному базисному Частное от деления двух смежных базисных индексов равно промежуточному цепному. Графическое изображение статистических данных.

Графики бывают столбиковые и линейные, которые используются для характеристики изменения абсолютных и относительных величин в моментах рядах динамики. 1. Столбиковый график. 100 2001 2002 2003 2004 2. Линейный график 2001 2002 2003 2004 Для характеристики относительных показателей структуры удельный вес используется круговая диаграмма. 4. Круговая диаграмма.