Использование компьютерной техники при анализе финансового состояния предприятия

Использование компьютерной техники при анализе финансового состояния предприятия. Для анализа финансового состояния предприятия из фонда УИВЦ КНЭУ выполнены следующие программы - общий анализ рядов динамики - прогнозирование на основании показателей динамики - программа построения и анализа парных регрессионных моделей.

При выполнении программы Общий анализ рядов динамики для исследования взяты данные о коэффициенте общей ликвидности КОЛ на протяжении 1996 г. по квартала. За базисный уровень принят начальный уровень ряда, то есть I квартал 1996 г. Прил. 10 Показатели общей тенденции ряда характеризуют изменения анализирующих показателей в абсолютном и относительном значении по сравнению с базисным уровнем и по отношению друг к другу.

Абсолютный прирост показывает насколько в абсолютном выражении изменяется текущие значения ряда, относительно начального и предыдущего периода. Так, общая ликвидность в III квартале по сравнению с первым уменьшилась на 1,45, а со второго уменьшилась на 0,96. Темп роста характеризует, во сколько раз текущие значения ряда отличаются от сравниваемого и изменяется в процентах. Например общая ликвидность в IV квартале составляет 32,609 ликвидности I и 153,85 КОЛ третьего квартала.

Темп прироста показывает насколько процентов текущие значения ряда отличаются от сравниваемого. Абсолютное содержание 1 прироста показывает насколько в абсолютном выражении изменяются показатели, при изменении темпа прироста на 1 . Например, при увеличении темпа прироста на 1 КОЛ в четвертом квартале увеличивается на 0,184 по сравнению с I кварталом и на 0,39 с III. Средние показатели ряда динамики характеризуют насколько изменились величины в среднем и находятся, как средне арифметическое всех значений.

Средний уровень ряда характеризует среднюю величину по КОЛ, приходящийся на каждый квартал равномерного его распределения и в данном случае составляет 1,3933. Средний абсолютный прирост показывает, что в среднем КОЛ уменьшается на 0,41333 ежеквартально. Средний темп роста показывает, что каждый последующий показатель КОЛ составляет 68,83 от предыдущего. Средний темп прироста показывает, что каждый последующий показатель на 31,17 меньше предыдущего. По графику ряда динамики определяем основную тенденцию изменения значений.

Так определяем, что снижение КОЛ наблюдается за период с I квартала по II, со II по III, а с III по IV КОЛ увеличивается. Наиболее подходящее уравнение линии основной тенденции - экспонента, вида Y E 1.01523 A 0 - 0.460349 A 1 X , о чем свидетельствует высокий индекс корреляции 0,9266. Коэффициент детерминации значителен и равен 85,86 . На основании выполненного анализа можно сделать вывод о неравномерности КОЛ на протяжении 1996 г. Так как основными данными при прогнозировании являются показатели динамики, то и ход самой программы будет аналогичен общему анализу рядов динамики, но в конце анализа мы получаем прогнозируемые значения КОЛ на I квартале 1997 г. Прил. 11 . Эти данные в зависимости от способа прогноза колеблются от 0,18667 до 1,045. Так, если способ прогноза по абсолютному приросту, то прогнозируемое значение КОЛ составило 0,81, а если по конечному уровню ряда, то 0,6. Обработка данных при построении парных моделей корреляционно-регрессионной зависимости производится на ЭВМ по типовой программе, при помощи которой определим влияние оборачиваемости ДЗ на величину КОЛ фирмы Прил. 12 . Исходные данные взяты в отчетности ООО Визит за 1996 г. поквартально.

Итак, результативный показатель - КОЛ Y , влияющий - оборачиваемость ДЗ X . На основании исходных данных проведем оценку взаимосвязи м у исследуемыми признаками, определим качественную оценку тесноты взаимосвязи и установим общий вид уравнения, описывающего эту взаимосвязь.

Перед началом регрессионного анализа необходимо провести оценку статистических характеристик, которые представлены в Табл. 2 Прил. 10 Так минимальное значение КОЛ 0,39, максимальное - 1,84, среднее - 1,045. По оборачиваемости ДЗ эти показатели равны 1,89,3,40 и 2,58 соответственно.

Дисперсия является мерой колеблемости признаков и вычисляется как квадрат отклонений значений от среднего арифметического. Для Y равна 0,338025, а для X 0,3501687. Среднее квадратическое отклонение представляет собой меру колеблемости признака и вычисляется как среднее квадратическое из отклонений вариантов от их среднеарифметической. Для X - 0,5917506, для Y - 0,5813991. Для совокупности X и Y коэффициент вариации составляет соответственно 22,91387 и 55,63629. Асимметрия характеризует положение кривой на графике, симметричность значения относительно среднего.

Так как - 0,3506972 больше 0 и 0,3562766 больше 0, значит асимметрия правосторонняя, то есть более длинная часть графика кривой находится справа от точки значения среднего арифметического. Эксцесс характеризует крутость распределения, то есть его островершинность или низковершинность.

Для Y эксцесс равен - 3,139081, для X - 2,606541, что означает, что кривая на графике низковершинная. Корреляционно-регрессивный анализ также предусматривает построение статистической модели в виде уравнения и регрессии. Для данной совокупности X и Y имеет следующий вид Y 0.6053376 E - 0.1 E 1.033461 X После этого проводится анализ показателей адекватности регрессионного уравнения.

Средняя линейная ошибка не должна превышать 10 от среднего значения Y. В данном случае 0,10847 1,045, следовательно по средней линейной ошибке уравнение регрессии неадекватно. Анализируя значения коэффициента корреляции, который количественно характеризует тесноту взаимосвязи между X и Y и равен 0,9738443, получаем, что корреляционная связь весьма высокая. Коэффициент детерминации показывает, что Y зависит от X на 94,83 . Затем производится вычисления расчетных значений Y, путем подставления значений X в уравнение регрессии и определяется отклонение расчетного значения Y от исходного.

При осуществлении проверки значимости индекса корреляции при количестве исходных данных меньше 30, получаем, что индекс корреляции значим, так как Т вычисленное Т табличного по критерию Стьюдента. Таким образом проведя парный корреляционно-регрессионный анализ мы установили, что оборачиваемость ДЗ оказывает значительное влияние на величину КОЛ. Введение Можно перефразировать знаменитые слова М. Горького Учитель - это звучит гордо. И это не будет похвальбой.

Ведь педагогика эта одна из самых интересных наук, которая раскрывает творческие горизонты развития перед личностью. Человек достиг современного уровня своего развития только благодаря тому, что знание, которое он накапливал в течении всей своей жизни, передавались из поколения в поколение. Именно учитель является стержнем при передаче этих знаний.

Недаром на востоке в это слово вкладываются все максимальные оттенки уважения, признательности и почтения. После окончания университета многие из нас получат диплом специалиста с правом преподавания экономике. Мы станем учителями, которые несут знания обществу. Сейчас это особенно ответственно, т.к. педагоги испытывают огромные трудности, как материального, так и профессионального характера в связи с переходом Украины на рельсы рыночной экономики. Без элементарного знания основ экономики невозможно достичь уровня развитых стран.

Вот почему знание, которыми мы владеем, сейчас необходимы людям вдвойне. Тема нашего дидактического раздела Порядок составление и представление финансовой отчетности, и анализ финансового состояния предприятия является одной из главнейших в дисциплине Бухгалтерский учет. Зная финансовую отчетность и методику анализа финансового состояния ученики смогут без труда ориентироваться в финансово-хозяйственной жизни любого предприятия.

Целью нашей работы является представить экономическую тему Порядок составление и представление финансовой отчетности, и анализ финансового состояния предприятия, как учебную, разработать дидактические материалы к занятию. Задача исследования проанализировать психолого-педагогическую литературу, составить социально-психологическую характеристику группы обучения, разработать модель усвоения базы знаний, выбрать и обосновать методы и формы проведения занятий, подготовить дидактические материалы для преподавания. Основными источниками информации будут служить книги автора Журавлев В. И Бабанский Ю. К Онищук В. А Харламов И. В Ильина Т. А В качестве источников по экономической дисциплине книги Ткаченко Н. М Завгороднего, Шеремета А. Д Ефимовой О. В Литература по психологии таких авторов Петровского А. В Мироненко В. В Леонтьева А. Н Рубинштейна С. Л 3.1.