рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Многоуровневые задачи принятия решений

Работа сделанна в 2004 году

Многоуровневые задачи принятия решений - Курсовая Работа, раздел Экономика, - 2004 год - Теория принятия управленческих решений Многоуровневые Задачи Принятия Решений. Задачи Могут Быть Осложнены Путем При...

Многоуровневые задачи принятия решений. Задачи могут быть осложнены путем приня¬тия решений на нескольких уровнях.

Отметим, что здесь решения должны приниматься дважды, причем решение о принятии того или иного варианта строительства должно быть принято на основе уже известных к тому времени результатов дополнитель¬ных исследований.

Это определяет последовательность решения задачи, в частности, последовательность узлов принятия решений в дереве для этой задачи.

Расчет ведем справа налево — от известного к искомому. Рассмотрим Методы и модели принятия решений на конкретном примере: Тульский танкостроительный завод собирает гусеницы для тракторов и танков. Статистика уровня продаж: 150 пар гусениц продаются с вероятностью 40%, 160 пар- 35%, 170 пар – 15%, 180пар- 10%. Прибыль от реализации одной пары гусениц составляет 2600р. Непроданные гусеницы требуют ухода, затраты на уход одной пары в месяц составляет 500р. Какой запас гусениц является для завода оптимальным? Вычислите предельную стоимость полной информации о продажах. 150 гус. (100%) 390тыс.р. 150 гус. 150 гус.(40%) 385тыс.р. 160 гус. (60%) 416тыс.р. 160 гус. 150 гус.(40%) 380тыс.р. 160 гус. (35%) 411тыс.р. 170 гус 170 гус. (25%) 442тыс.р. 150 гус.(40%) 375тыс.р. 180 гус 160 гус. (35%) 406тыс.р. 170 гус. (15%) 437тыс.р. 180 гус. (10%) 468тыс.р. ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ К ПРИМЕРУ Запас Спрос, руб. EMV, руб 150 гусениц 160 гусениц 170 гусениц 180 гусениц 150 гус 160 гус 170 гус 180 гус Вероятность 390 тыс 385 тыс 380 тыс 375 тыс 0,4 390 тыс 416 тыс 411 тыс 406 тыс 0,35 390 тыс 416 тыс 442 тыс 437тыс 0,15 390 тыс 416 тыс 442 тыс 468 тыс 0,10 390 тыс 403,6 тыс 406,35 тыс 404,45 тыс ТАБЛИЦА К ПРИМЕРУ Решение: EMV1=390(0,4)+390(0,35)+390(0,15)+390(0, 1)=390 т.р. EMV2=154+145,6+62,4+41,6=403,6 т.р. EMV3=152+143,85+66,3+44,2=406,35 т.р. EMV4=150+142,1+65,55+46,8=404,45 т.р. EVPI=390(0,4)+416(0,35)+442(0,15)+468(0, 1)-406,35=414,7-406,35=8,35 т.р. Вывод: Расчет EMV показывает, что лучший вариант решения – запасать 170 гусениц. 2. Практическая часть.

Задача 2-2 Владелец магазина собирается открыть новый отдел.

Если рынок будет благоприятный (с вероятностью 0,35), то магазин получит прибыль 280 тыс.д.е если неблагоприятный (с вероятностью 0,65), он понесет потери 90 тыс.д.е. Положительные результаты маркетингового исследования повышают вероятность благоприятного рынка до 0,8, а отрицательные - до 0,2. Стоимость маркетингового исследования 40 тыс.д.е. Положительные и отрицательные результаты маркетингового исследования равновероятны.

По какому пути пойдет директор магазина? И стоит ли ему открывать новый отдел?.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Теория принятия управленческих решений

Теория принятия решений представляет собой общий аналитический подход к выбору направлений действий в любой сфере деятельности человека.Она широко… В теории принятия решений существуют три основных направления. Их выбор… Менеджеру необходимо сравнить альтернативы и принять решение, что не всегда бывает просто. Примером является задача…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Многоуровневые задачи принятия решений

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные положения метода
Основные положения метода. Платежная матрица — это запись в матричной форме денежных платежей/полезностей. Строки матрицы — альтернативные стратегии поведения, столбцы — возможные состояния внешней

Дерево решений задачи
Дерево решений задачи. Кроме использования платежной матрицы для решения данного типа задач, как уже указывалось, можно строить дерево решений. При построении дерева узлы принятия решений означают

Предельная стоимость полной информации
Предельная стоимость полной информации. Исследования показывают: когда установлены точные значения вероятности, методы дерева решений и платежной матрицы обеспечивают принятие более качественных ре

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги