Научная индукция. Научной индукцией называется умозаключение, в котором обобщение строиться путем отбора необходимых и исключения случайных обстоятельств. В зависимости от методов исследования различают: индукцию методом отбора (селекции) и индукцию методом исключения (элиминации). 1. Индукция методом отбора – это умозаключение, в котором вывод о принадлежности признака классу основывается на знании об образце, полученном методичным отбором явлений из различных частей этого класса. 2. Индукция методом исключения – это система умозаключений, в которой выводы о причинах исследуемых явлений строиться путем обнаружения подтверждающих обстоятельств и исключения обстоятельств, не удовлетворяющих свойствам причиной связи.
Познавательная роль элиминативной индукции – анализ причинных связей. Причиной называют такую связь между двумя явлениями, когда одно из них – причина – предшествует и вызывает другое – действие. Статистическое обобщение Особым видом умозаключений неполной индукции являются статистические обобщения, связанные с анализом массовых событий.
Статистическое обобщение – это умозаключение неполной индукции, в котором установленная в посылках количественная информация о частоте определенного признака в исследуемой группе переносится в заключении на все множество явлений этого ряда. Статистическое обобщение, будучи выводом неполной индукции, относится к недемонстративным умозаключениям. Логический переход от посылок к заключению дает здесь лишь проблематичное знание.
Степень обоснованности статистического обобщения зависит от специфики ис-следованного образца: его величины по отношению к попу¬ляции и представительности (репрезентативности), Если образец по объему приближается к популяции, тем основа¬тельнее обобщение, поскольку возможность ошибки стано¬вится минимальной. Репрезентативность образца означает меру его представительности: насколько разнообразие эле¬ментов в образце отражает их разнообразие в популяции.