рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

экономико-математическое моделирование природоохранной деятельности

экономико-математическое моделирование природоохранной деятельности - Курсовая Работа, раздел Экономика, Реферат Курсовая Работа Содержит Пояснительную Записку На 36 Листах Формата ...

РЕФЕРАТ Курсовая работа содержит пояснительную записку на 36 листах формата А4, включающую 6 рисунков, 19 таблиц, 7 литературных источников, 1 приложение. РЯД ДИНАМИКИ, ТРЕНД, РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ, МЕТОД ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ, УРАВНЕНИЕ ПРОГНОЗА, ОПТИМАЛЬНЫЙ ПЛАН ПОСТАВОК, СОРТИМЕНТНАЯ ГРУППА, ЭКОНОМИКО- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, СПРОС, ЗАТРАТЫ Целью курсового проектирования является закрепление теории экономико-математического моделирования на практических и реальных задачах.Объектом исследования является выпуск продукции на лесоперерабатывающих центрах.

Основной задачей проектирования является определение оптимальной сортиментной программы леспромхозов и плана поставок лесоматериалов из лесоперерабатывающих центров до потребителей, обеспечивающих минимум затрат на производство и транспортировку и удовлетворение спроса потребителей в древесине.В результате проектирования была получена сортиментная программа леспромхозов, которая соответствует основной задаче проектирования.

Вместе с тем она обеспечивает сокращение количества сортиментов, заготовляемых каждым отдельным лесоперерабатывающим центром, и обеспечивает минимум затрат на поставку.Введение В курсовой работе рассматривается применение основных методов экономико-математического моделирования, получивших широкое распространение на практике при решении различных задач планирования, управления и экономического анализа, в частности рассматривается применение регрессионных моделей и метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования потребности в материальных ресурсах.

Были закреплены практические знания и умения в использовании компьютера при решении задач моделирования и прогнозирования. В данной работе представлена экономико-математическая модель определения оптимальной ассортиментной программы леспромхозов.На основе статистических данных были рассчитаны прогнозные значения спроса потребителей в продукции лесоперерабатывающих центров на следующий год. На основе прогноза спроса потребителей обоснованы расчетные мощности лесоперерабатывающих центров, представлен план производства и поставок древесины от леспромхозов до потребителей, обеспечивающий минимум затрат на производство и транспортировку продукции и удовлетворение спроса потребителей, а также позволяющий определить количество сортиментов, заготовляемых каждым отдельным лесопромышленным центром. 1 ЗАДАНИЕ НА ПРОЕКТИРОВАНИЕ 1.1 Постановка задачи Предлагается комплексное задание, состоящее из двух частей: а) на основе статистических данных (за 6 лет) потребления продукции по-сортиментно необходимо определить прогноз потребления продукции по-сортиментно на ближайший год для каждого потребителя; б) на основе прогноза обосновать расчетные мощности, специализацию и концентрацию выпускаемой продукции на лесоперерабатывающих центрах (ЛПЦ). Введем следующие обозначения: - индекс ЛПЦ; - индекс потребителя; - индекс продукции; - потенциальные мощности i-го лесоперерабатывающего центра по k-му сортименту продукции; - прогнозное значение спроса k-го сортимента продукции j-м потребителем на ближайший год; - расчетное значение производства и доставки k-го сортимента продукции из i-го пункта в j-й пункт потребления; - удельные приведенные затраты на производство и транспортировку единицы k-го сортимента продукции из i-го пункта в j-й пункт потребления, рассчитываются по формуле (1.1) , (1.1) где - удельные затраты на производство единицы продукции k-го вида на i-м лесоперерабатывающем центре; - удельные капитальные вложения на производство единицы продукции k-го сортимента на i-м лесоперерабатывающем центре; - нормативный коэффициент сравнительной экономической эффективности отрасли (лесоперерабатывающего центра), примерно равен 0,17; - удельные затраты на перевозку единицы продукции k-го сортимента из i-го пункта производства в j-й пункт потребления; - удельные капитальные вложения в транспортировку единицы груза k-го сортимента из пункта i в j; - нормальный коэффициент сравнительной экономической эффективности транспорта, примерно равен 0,2. Схематически модель расчета оптимальной ассортиментной программы представлена на рисунке 1. Рисунок 1 – Модель размещения производства Необходимо представить модель размещения и специализации в общем виде и в полном с расчетными параметрами Сij, Bj, Ai. Произвести расчеты с определением мощностей лесоперерабатывающих центров по сортиментам и составить матрицы поставок лесоматериалов потребителям соответственно их спросу в прогнозируемом периоде.

Определить производственные затраты и капитальные вложения по каждому лесоперерабатывающему центру, общие затраты и капитальные вложения (целевую функцию). В задаче необходимо установить оптимальные сортиментную программу леспромхозов и план поставки лесоматериалов (по группам сортиментов) из леспромхозов потребителям, обеспечивающие минимум затрат на производство и транспортировку древесины от лесоперерабатывающих центров до потребителей.

Математическая модель задачи (в общем виде) определения оптимальной ассортиментной программы представлена формулами (1.2)-(1.4). (1.2) (1.3) (1.4) 1.2 Исходные данные Исходные данные представлены в таблицах 1-6. Таблица 1 - Потенциальные общие мощности лесоперерабатывающих центров в планируемом году В кубических метрах ЛПЦ Общие мощности ЛПЦ в планируемом году 400 Таблица 2 - Возможный выход лесоматериалов по группам сортиментов В процентах Сортиментная группа I II III IV V VI 5 25 25 15 10 20 Спрос потребителей на лесоматериалы по группам сортиментов в планируемом году представлен в таблице 3. 2 Прогнозирование 2.1 Методологические основы техники прогнозирования Прогнозирование осуществляется на основе числовых данных характеризующих изменения экономических процессов или явле­ний. Такие числовые данные в виде конкретных показателей, изменяющихся во времени, образуют ряд динамики или времен­ной (динамический, хронологический) ряд. Каждый член ряда динамики является уровнем ряда. Различают начальный, конечный и средний уровни ряда динамики.

При сборе исходных данных для формирования ряда дина­мики необходимо придерживаться следующих правил: а) все данные должны быть сопоставимы; б) необходимо исключить все случайные отклонения.

Прогнозирование производится методом экстраполяции рядов динамики.

Сущность этого метода заключается в том, что на основе статистической обработки и анализа динамического ряда определяется его тенденция, так называемый тренд ряда. Зная тренд ряда, можно определить предполагаемые значения показателей.

Для прогнозирования экономических процессов используются корреляционные и регрессионные модели, а также метод экспоненциального сглаживания.

При аналитическом выравнивании ряда динамики на базе регрессионных моделей подбирается аналитическая функция (кривая), наиболее точно характеризующая закономерность раз­вития данного явления или процесса во времени.

Найденная функция позволяет получить выровненные значения уровней ряда динамики (его теоретические оценки), т. е. те уровни, ко­торые наблюдались бы, если бы динамика явления или процес­са полностью совпадала с выбранной кривой (линией регрес­сии). Для расчета параметров кривой используют метод наимень­ших квадратов, который требует, чтобы сум­ма квадратов отклонений значений, лежащих на линии регрессии (теоретических оценок уровней), от фактических значений уров­ней была минимальной, т. е. чтобы соблюдалось условие (2.1) , (2.1) где - фактическое значение уровня ряда динамики; - теоретическая оценка уровня.

Аналитическим выражением прямолинейного тренда является функция (2.2) , (2.2) где а и b – параметры; t – очередной номер уровня ряда с начала отсчета.

Формулы для вычисления значений параметров (2.3), (2.4) , (2.3) (2.4) Об устойчивости ряда и целесообразности использования методов аналитического выравнивания для определения тренда ряда можно судить по величине коэффициента корреляции ряда. Коэффициент корреляции определяется по формуле (2.5) , (2.5) где - фактическое значение показателя динамического ряда за t-й период; - среднее значение показателей динамического ряда; t – условный номер t-го периода; - средняя величина условных номеров периодов; n – количество периодов в ряду. Коэффициент корреляции может принимать значения от минус единицы до плюс единицы.

При абсолютном значении коэффициента корреляции больше 0,7 ряд имеет ярко выраженную устойчивую тенденцию, а при абсолютном значении коэффициента корреляции меньше 0,3 в ряде отсутствует выраженный тренд.

Метод экспоненциального сглаживания применяется в тех случаях, когда прогнозирование осуществляется на основании рядов динамики, у которых тренд неустойчивый или у которых тренд отсутствует. Данный метод дает хорошие результаты при краткосрочном прогнозировании и относительно небольшом колебании уровней ряда. Сущность метода экспоненциального сглаживания заключается в том, что прогноз процесса изменения потребности в материальных ресурсах производится на основании уровней ряда динамики, веса которых убывают по мере отдаления данного уровня от момента прогноза.

Для этой цели в расчеты вводится постоянный коэффициент сглаживания , значение которого подбирается таким образом, чтобы свести ошибку прогноза к минимуму.

Чувствительность к происходящим изменениям в уровнях ряда повышается с увеличением коэффициента сглаживания  и уменьшением количества наблюдений в ряду динамики n. Для выбора значения коэффициента  можно пользоваться выражением (2.6) , (2.6) где n – количество уровней в ряду динамики.

Уравнение прогноза, учитывающее экспоненциальное сглаживание, определяется по формуле (2.7) ,(2.7) где у0 – величина, характеризующая некоторые начальные условия. 2.2 Прогнозирование спроса потребителей на лесоматериалы по группам сортиментов в планируемом году Необходимо сделать прогноз потребности в «Пиловочнике» и «Балансах» на следующий год, используя данные о спросе на эти продукты за шесть лет. Простейшим способом тренд динамического ряда можно определить по его графическому изображению.

Определим зависимость спроса потребителя В1 на «Балансы» II и IV сортиментных групп от фактора времени с помощью данных таблицы 6, и пакета прикладных программ Microsoft Excel (функции диаграмма, добавить линию тренда). Представим эту зависимость на рисунке 2. Рисунок 2 – График зависимости спроса потребителя В1 на «Балансы» от фактора времени Проанализировав рисунок 2 можно сделать вывод, что изменение спроса с течением времени происходит линейно, то есть в ряде динамики присутствует линейная тенденция.

Поэтому прогнозирование по данному динамическому ряду проводится с помощью применения регрессионных моделей.

Произведем расчеты для определения параметров модели с помощью таблицы 7. Таблица 7 - Исходные данные для расчета параметров линейного уравнения регрессии Год Номер года, t Квадрат номера года, t2 Спрос за год,yt, (м3) yt×t 1 1 1 340 340 2 2 4 350 700 3 3 9 355 1065 4 4 16 360 1440 5 5 25 365 1825 6 6 36 370 2220 Сумма 21 91 2140 7590 По формулам (2.3) и (2.4) определяются параметры уравнения регрессии: , Таким образом, уравнение регрессии имеет вид yt = 336,7 + 5,724×t Подставив в уравнение очередной номер уровня ряда, получим прогнозное значение спроса на «Балансы» потребителем B1 на будущий год у равное 377, следовательно, Z1 равно 377м3. Определим зависимость спроса потребителей В2, В3, В4, В5 на «Пиловочник» от фактора времени с помощью данных таблицы 6, и представим ее на рисунках 3-6. Рисунок 3 – График зависимости спроса потребителя В2 на «Пиловочник» от фактора времени Рисунок 4 – График зависимости спроса потребителя В3 на «Пиловочник» от фактора времени Рисунок 5 – График зависимости спроса потребителя В4 на «Пиловочник» от фактора времени Рисунок 6 – График зависимости спроса потребителя В5 на «Пиловочник» от фактора времени Проанализировав рисунки с 3 по 6 можно сделать вывод, о том, что данным рядам динамики присущ неустойчивый тренд.

Поэтому для прогнозирования спроса «Пиловочника» будет применяться метод экспоненциального сглаживания.

Рассчитав коэффициент сглаживания по формуле (2.6), получаем  равное 0,286. Далее рассчитываются прогнозные значения спроса на «Пиловочник» на следующий год по потребителям В2, В3, В4, В5 по формуле (2.7). Они представлены в таблице 8. Таблица 8 – Прогнозные значения спроса на «Пиловочник» Потребитель Прогнозное значение спроса потребителя на «Пиловочник», м3 В2 336 В3 94 В4 323 В5 101 С помощью прогнозных значений спроса потребителей и таблицы 3 рассчитываются потребности потребителей , они представлены в таблице 9. Таблица 9 - Потребности потребителей Потребитель Спрос потребителей , м3 В1 877 В2 386 В3 94 В4 373 В5 101 В6 250 В7 200 В8 350 По формуле (1.1) рассчитываются удельные приведенные затраты на производство и транспортировку единицы k-го сортимента продукции из i-го пункта в j-й пункт потребления.

Расчет приведен в таблицах А.1 – А.6 приложения А. По данным таблицы 3 и прогнозным значениям спроса на продукцию рассчитывается - прогнозное значение спроса k-го сортимента продукции j-ым потребителем на ближайший год. Расчеты представим в таблице 10. Таблица 10 – Прогнозное значение спроса сортимента продукции потребителями В метрах кубических Группа сортиментов Спрос потребителя B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 I - 50 - 50 - - - 100 II 170 202 56 194 60 100 - - III - 134 38 129 40 - - 250 IV 207 - - - - 150 - - V - - - - - - 200 - VI 500 - - - - - - - 3 ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНА ПОСТАВОК 3.1 По группам сортиментов, потребность в которых является фиксированной величиной По данным таблицы 1 и таблицы 2 рассчитываются потенциальные мощности i-го ЛПЦ по k-му сортименту продукции путем умножения потенциальных общих мощностей ЛПЦ на процент выхода по сортиментам.

Результаты расчетов занесем в таблицу 11. Таблица 11 – Потенциальные мощности ЛПЦ по сортиментам В кубических метрах ЛПЦ Сортиментная группа I II III IV V VI 25 125 125 75 50 100 25 125 125 75 50 100 25 125 125 75 50 100 30 150 150 90 60 120 30 150 150 90 60 120 25 125 125 75 50 100 15 75 75 45 30 60 20 100 100 60 40 80 Определим оптимальный план поставок лесоматериалов I сортиментной группы.

Для этого составим экономико-математическую модель задачи по формулам (1.2), (1.3), (1.4), используя данные таблиц 10, 11 и таблицы А.1 приложения А. С помощью ППП Microsoft Excel (функции поиск решения) определим оптимальный план поставок лесоматериалов I сортиментной группы потребителям.

Представим его в таблице 12. Таблица 12 – Оптимальный план распределения поставок I сортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителя В2 В4 В8 А1 25 - - 25 А2 25 - - 25 А3 25 - - 25 А4 30 - 30 - А5 30 10 20 - А6 25 25 - - окончание таблицы 12 А7 15 15 - - А8 20 - - 20 Поставляемый потребителю сортимент ПВ ПВ СС Итого 50 50 95 Так как при распределении производства специального сортимента были задействованы все имеющиеся мощности ЛПЦ для этой группы сортиментов, но спрос потребителей остался неудовлетворённым на 5 м3, следовательно, необходимо нарастить мощности у ЛПЦ для данного сортимента, уменьшая другие незадействованные мощности.

Определим суммарные затраты на транспортировку и производство специального сортимента по всем ЛПЦ и представим их в таблице 13. Таблица 13 – Затраты на производство специального сортимента В рублях за метр кубический ЛПЦ Затраты производственные транспортные суммарные А1 72,11 60 122,11 А2 53,36 70 123,36 А3 63,5 55 118,5 А4 44,75 14 58,75 А5 36,14 50 86,14 А6 63,5 40 103,5 А7 53,36 60 113,36 А8 72,11 60 132,11 Проанализировав данные по столбцу суммарные затраты из таблицы 13, можно определить что производство и транспортировка из ЛПЦ №4 лесоматериала «Специальный сортимент» к потребителю B8 наиболее выгодны т.к. имеют наименьшую стоимость.

В таком случае общие затраты и капитальные вложения будут равны 21486 рублей.

Аналогично определим оптимальный план поставок лесоматериалов V и VI сортиментных групп.

Составим экономико-математическую модель определения оптимального плана поставок лесоматериалов V сортиментной группы от ЛПЦ до потребителя В7. С помощью пакета прикладных программ Microsoft Excel (функции поиск решения) определим оптимальный план поставок лесоматериалов V сортиментной группы потребителям.

Представим его в таблице 14. Таблица 14 – Оптимальный план распределения поставок V сортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителя на сортимент А1 50 - А2 50 50 А3 50 50 А4 60 - А5 60 60 А6 50 - А7 30 - А8 40 40 Поставляемый потребителю сортимент БЕ Итого 200 При данном плане поставок суммарные затраты на производство и доставку потребителям продукции V сортиментной группы составят 19562,5 рублей.

Составим экономико-математическую модель определения оптимального плана поставок лесоматериалов VI сортиментной группы.

С помощью пакета прикладных программ Microsoft Excel (функции поиск решения) определим оптимальный план поставок лесоматериалов VI сортиментной группы потребителям.Представим его в таблице 15. Таблица 15 – Оптимальный план распределения поставок VI сортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителя на сортимент А1 100 - А2 100 100 А3 100 100 А4 120 40 А5 120 120 А6 100 0 А7 60 60 А8 80 80 Поставляемый потребителю сортимент Д Итого 500 При данном плане поставок суммарные затраты на производство и доставку потребителям продукции VI сортиментной группы составят 56400,8 рублей. 3.2 По группам взаимозаменяемых сортиментов Потребителям пиловочника может направляться древесина как II, так и III сортиментных групп, в качестве балансов может направляться древесина II и IV групп сортиментов, поэтому для трех групп сортиментов - II, III и IV – решается одна задача линейного программирования.

Результаты ее решения представлены в таблицах 16, 17 и 18. Таблица 16 – Оптимальный план распределения поставок II сортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителей на сортимент В1 В2 В3 В4 В5 В6 А1 125 - - - 65 60 - А2 125 - - - 125 - - А3 125 - - - - - 3 А4 150 1 52 - - - 97 А5 150 - 150 - - - - А6 125 69 - 56 - - - А7 75 - - - 4 - - А8 100 100 - - - - - Поставляемый сортимент Б П П П П Р Итого 170 202 56 194 60 100 Таблица 17 – Оптимальный план распределения поставок III сортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителей на сортимент В2 В3 В4 В5 В8 А1 125 - - 4 40 - 13 А2 125 - - 125 - - - Окончание таблицы 17 ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителей на сортимент В2 В3 В4 В5 В8 А3 125 - - - - - - А4 150 - 38 - - 25 87 А5 150 134 - - - - - А6 125 - - - - 125 - А7 75 - - - - - - А8 100 - - - - - - Поставляемый сортимент П П П П СБ ТК Итого 134 38 129 40 150 100 Таблица 18 - Оптимальный план распределения поставок IV сортиментной группы В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Спрос потребителей на сортимент В1 В6 А1 75 - 75 А2 75 75 - А3 75 - 75 А4 90 - - А5 90 - - А6 75 75 - А7 45 - - А8 60 57 - Поставляемый сортимент Б РТ Итого 207 150 При данном плане поставок древесины по группам взаимозаменяемых сортиментов суммарные затраты на производство и доставку потребителям продукции II, III и VI сортиментных групп составят 179925,7 рублей. Суммарные затраты на производство и транспортировку всех произведённых сортиментов равны 277375 рублей.

Определив оптимальные планы распределения поставок по группам сортиментов, можно установить оптимальную сортиментную программу леспромхозов.

Полученная сортиментная программа леспромхозов базируется на оптимальных планах поставок древесины потребителям и поэтому обеспечивает минимум затрат на перевозку древесины от леспромхозов до потребителей.

Вместе с тем она обеспечивает сокращение количества сортиментов, заготовляемых каждым отдельным леспромхозом.

Оптимальная сортиментная программа леспромхозов по всем группам сортиментов представлена в таблице 19. Таблица 19 – Оптимальная сортиментная программа леспромхозов В метрах кубических ЛПЦ Мощность ЛПЦ Группа сортиментов I II III А1 500 - 25 125 - - 44 - 13 А2 500 - 25 125 - - 125 - - А3 500 - 25 - - 3 - - - А4 600 30 - 52 1 97 38 25 87 А5 600 30 - 150 - - 134 - - А6 500 25 - 56 69 - - 125 - А7 300 15 - 4 - - - - - А8 400 - 20 - 100 - - - - Всего 3900 100 95 512 170 100 341 150 100 Поставляемый сортимент ПВ СС П Б Р П СБ ТК Окончание таблицы 19 ЛПЦ Мощность ЛПЦ Группа сортиментов Используемая мощность IV V VI А1 500 - 75 - - 282 А2 500 75 - 50 100 500 А3 500 - 75 50 100 253 А4 600 - - - 40 370 А5 600 - - 60 120 494 А6 500 75 - - - 350 А7 300 - - - 60 79 А8 400 57 - 40 80 297 Всего 3900 207 150 200 500 2625 Поставляемый сортимент Б РТ БЕ Д - При таком распределении производства сортиментов леспромхозами спрос потребителей удовлетворен не полностью, спрос потребителя В8 на «Специальный сортимент» не удовлетворен на 5 м3. Из таблицы 19 определим, что неиспользованных мощностей у ЛПЦ №4 достаточно, чтобы перенаправить часть из них на производство I сортимента, а именно 5 м3. Таким действием можно полностью удовлетворить спрос потребителя B8 на лесоматериалы I сортимента.

Оптимальная сортиментная программа для всех ЛПЦ следующая: а) ЛПЦ №1: 1) «Специального сортимента» - 25 м3, 2) «Пиловочника» II сортиментной группы – 125 м3, 3) «Пиловочника» III сортиментной группы - 44 м3, 4) «Тарного кряжа» - 13 м3, 5) «Рудстойки тонкомерной» - 75 м3; б) ЛПЦ №2: 1) «Специального сортимента» - 25 м3, 2) «Пиловочника» II сортиментной группы - 125 м3, 3) «Пиловочника» III сортиментной группы - 125 м3, 4) «Баланса» IV сортиментной группы - 75 м3, 5) «Баланса елового» - 50 м3, 6) «Дров» - 100 м3; в) ЛПЦ №3 1) «Специального сортимента» - 25 м3, 2) «Рудничной стойки» - 3 м3, 3) «Рудстойки тонкомерной» - 75 м3, 4) «Баланса елового» - 50 м3, 5) «Дров» - 100 м3; г) ЛПЦ №4: 1) «Пиловочника высококачественного» - 30 м3, 2) «Специального сортимента» - 5 м3, 3) «Пиловочника» II сортиментной группы - 52 м3, 4) «Баланса» II сортиментной группы - 1 м3, 5) «Рудничной стойки» - 97 м3, 6) «Пиловочника» III сортиментной группы - 38 м3, 7) «Строительных бревен» - 25 м3, 8) «Тарного кряжа» - 87 м3, 9) «Дров» - 40 м3; д) ЛПЦ №5: 1) 30 м3 «Пиловочника высококачественного», 2) 150 м3 «Пиловочника» II сортиментной группы, 3) 134 м3 «Пиловочника» III сортиментной группы, 4) 60 м3 «Баланса елового», 5) 120 м3 «Дров»; е) ЛПЦ №6: 1) «Пиловочника высококачественного» - 25 м3, 2) «Пиловочника» II сортиментной группы - 56 м3, 3) «Баланса» II сортиментной группы - 69 м3, 4) «Строительных бревен» - 125 м3, 5) «Баланса» IV сортиментной группы - 75 м3; ж) ЛПЦ №7: 1) «Пиловочника высококачественного» - 15 м3, 2) «Пиловочника» II сортиментной группы - 4 м3, 3) «Дров» - 60 м3; з) ЛПЦ №8: 1) «Специального сортимента» - 20 м3, 2) «Баланса» II сортиментной группы - 100 м3, 3) «Баланса» III сортиментной группы - 57 м3, 4) «Баланса елового» - 40 м3, 5) «Дров» - 80 м3. Суммарные затраты на производство и транспортировку всех произведенных сортиментов составят 277669 рублей.

Мощности всех ЛПЦ, задействованные в производстве продукции составят 2630 м3. Заключение В курсовой работе было рассмотрено применение математических методов для нахождения оптимальной сортиментной программы лесоперерабатывающих центров.

В ходе выполнения курсовой работы на основе статистических данных потребления продукции по-сортиментно был определен прогноз потребления продукции леспромхозов на ближайший год для каждого потребителя.

На основе прогноза обоснованы расчетные мощности, специализация и концентрация выпускаемой продукции на лесоперерабатывающих центрах на следующий год. Было раскрыто содержание экономико-математической модели задачи, определены количественные характеристики экономических процессов, протекающих в промышленном производстве, составлена оптимальная сортиментная программа леспромхозов, обеспечивающая полное удовлетворение спроса потребителей в древесине.

Полученная сортиментная программа леспромхозов базируется на оптимальных планах поставок древесины потребителям и поэтому обеспечивает минимум затрат на перевозку древесины от леспромхозов до потребителей.

Вместе с тем она позволяет сократить количество сортиментов, заготовляемых каждым отдельным леспромхозом, что обеспечивает минимум затрат на производство продукции.

Суммарные затраты на производство и транспортировку всех произведённых сортиментов составляют 277669 рублей.

Список использованных источников 1.Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике / Карлин С. – М 1964. – 838 с. 2. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Льюис К.Д М 1986 130с. 3.Оптимальное планирование размещения производства/ Иванцев К.М Новосибирск, 1965 456с. 4.Четыркин Е.М. Статистические методы прогно-зирования / Четыркин Е.М. -М 1977 200с. 5.Шишкин Е.В. Исследование операций / Шишкин Е.В Шишкина Г.Е М 2006. – 280с. 6.Экономика предприятия: задачи и решения / Просветов Г.И. – М 2008. – 557с. 7.Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие для вузов / С.И. Макарова М 2007 232с. Приложение А Удельные приведенные затраты на производство и транспортировку продукции Таблица А.1 – Удельные приведенные затраты на единицу I сортимента продукции В рублях на метр кубический ЛПЦ Потребитель В1 В2 В3 В4 В5 В6 В7 В8 А1 268,1 127,1 137,1 117,1 109,6 132,1 147,1 122,1 А2 103,4 113,4 118,4 93,4 128,4 108,4 113,4 123,4 А3 123,5 113,5 113,5 123,5 130,5 108,5 98,5 118,5 А4 95,8 89,8 92,8 90,8 90,8 93,8 86,8 92,8 А5 86,1 76,1 81,1 81,1 81,1 86,1 76,1 86,1 А6 113,5 123,5 103,5 113,5 123,5 123,5 113,5 103,5 А7 103,4 103,4 113,4 93,4 88,4 118,4 118,4 113,4 А8 112,1 117,1 127,1 122,1 122,1 122,1 132,1 132,1 Таблица А.2 – Удельные приведенные затраты на единицу II сортимента продукции В рублях на метр кубический ЛПЦ Потребитель В1 В2 В3 В4 В5 В6 В7 В8 А1 249,4 108,4 118,4 98,4 90,9 113,4 128,4 103,4 А2 109,6 119,6 124,6 99,6 134,6 114,6 119,6 129,6 А3 138,7 128,7 128,7 138,7 145,7 123,7 113,7 133,7 А4 114,5 108,5 111,5 109,5 109,5 112,5 105,5 111,5 А5 122,1 112,1 117,1 117,1 117,1 122,1 112,1 122,1 А6 109,6 119,6 99,6 109,6 119,6 119,6 109,6 99,6 А7 128,7 128,7 138,7 118,7 113,7 143,7 143,7 138,7 А8 99,8 104,8 114,8 109,8 109,8 109,8 119,8 119,8 Таблица А.3 – Удельные приведенные затраты на производство и транспортировку единицы III сортимента продукции В рублях на метр кубический ЛПЦ Потребитель В1 В2 В3 В4 В5 В6 В7 В8 А1 259,5 118,5 128,5 108,5 101,0 123,5 138,5 113,5 А2 104,7 114,7 119,7 94,7 129,7 109,7 114,7 124,7 А3 125,9 115,9 115,9 125,9 132,9 110,9 100,9 120,9 А4 105,7 99,7 102,7 100,7 100,7 103,7 96,7 102,7 А5 119,8 109,8 114,8 114,8 114,8 119,8 109,8 119,8 А6 104,7 114,7 94,7 104,7 114,7 114,7 104,7 94,7 А7 134,6 134,6 144,6 124,6 119,6 149,6 149,6 144,6 А8 130,9 135,9 145,9 140,9 140,9 140,9 150,9 150,9 Таблица А.4 – Удельные приведенные затраты на производство и транспортировку единицы IV сортимента продукции В рублях на метр кубический ЛПЦ Потребитель В1 В2 В3 В4 В5 В6 В7 В8 А1 240,8 99,8 109,8 89,8 82,3 104,8 119,8 94,8 А2 98,6 108,6 113,6 88,6 123,6 103,6 108,6 118,6 А3 119,6 109,6 109,6 119,6 126,6 104,6 94,6 114,6 А4 127,0 121,0 124,0 122,0 122,0 125,0 118,0 124,0 А5 130,7 120,7 125,7 125,7 125,7 130,7 120,7 130,7 А6 115,9 125,9 105,9 115,9 125,9 125,9 115,9 105,9 А7 122,1 122,1 132,1 112,1 107,1 137,1 137,1 132,1 А8 116,0 121,0 131,0 126,0 126,0 126,0 136,0 136,0 Таблица А.5 – Удельные приведенные затраты на производство и транспортировку единицы V сортимента продукции В рублях на метр кубический ЛПЦ Потребитель В1 В2 В3 В4 В5 В6 В7 В8 А1 232,1 91,1 101,1 81,1 7 3,6 96,1 111,1 86,1 А2 94,8 104,8 109,8 84,8 119,8 99,8 104,8 114,8 А3 111,0 101,0 101,0 111,0 118,0 96,0 86,0 106,0 А4 129,4 123,4 126,4 124,4 124,4 127,4 120,4 126,4 А5 107,3 97,3 102,3 102,3 102,3 107,3 97,3 107,3 А6 134,1 144,1 124,1 134,1 144,1 144,1 134,1 124,1 А7 113,5 113,5 123,5 103,5 98,5 128,5 128,5 123,5 А8 84,8 89,8 99,8 94,8 94,8 94,8 104,8 104,8 Таблица А.6 – Удельные приведенные затраты на производство и транспортировку единицы VI сортимента продукции В рублях на метр кубический ЛПЦ Потребитель В1 В2 В3 В4 В5 В6 В7 В8 А1 259,5 118,5 128,5 108,5 101,0 123,5 138,5 113,5 А2 115,9 125,9 130,9 105,9 140,9 120,9 125,9 135,9 А3 117,3 107,3 107,3 117,3 124,3 102,3 92,3 112,3 А4 135,6 129,6 132,6 130,6 130,6 133,6 126,6 132,6 А5 101,0 91,0 96,0 96,0 96,0 101,0 91,0 101,0 А6 140,9 150,9 130,9 140,9 150,9 150,9 140,9 130,9 А7 134,6 134,6 144,6 124,6 119,6 149,6 149,6 144,6 А8 93,4 98,4 108,4 103,4 103,4 103,4 113,4 113,4.

– Конец работы –

Используемые теги: Экономико-математическое, моделирование, родоохранной, деятельности0.051

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: экономико-математическое моделирование природоохранной деятельности

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

Экономико-математическое моделирование. Коммерческие банки. Анализ деятельности с точки зрения ЭММ
Перекрыв практически все инфляционные источники, сократив объемы государственных финансовых потоков в национальной экономике и введя валютный… Истощение казны комерческих банков привило к тому, что многие из них оказались… Погибло беспрецедентное число слабых банков более 150, см.табл произошло значительное усиление не только крупнейших,…

Особые и экстремальные условия деятельности. Общие понятия. Характеристика деятельности в особых и экстремальных условиях. Экстремальные факторы внешних условий деятельности
ББК я С... Б А Смирнов Е В Долгополова... Оглавление...

Экономико-математическое моделирование. Коммерческие банки. Анализ деятельности с точки зрения ЭММ
Перекрыв практически все инфляционные источники, сократив объемы государственных финансовых потоков в национальной экономике и введя валютный… Истощение казны комерческих банков привило к тому, что многие из них оказались… Погибло беспрецедентное число слабых банков более 150, см.табл произошло значительное усиление не только крупнейших,…

Роль моделирования в познавательной и практической деятельности
Приводится классификация моделей, а также сравнение наиболее распространенных способов моделирования. Показано историческое развитие… При рассмотрении аналогии в реферате приведены нормативные условия, соблюдение… Особую роль играет моделирование общественно-исторических процессов. Описывается применение моделирования в социальных…

Экологический аудит как новый подход к природоохранной деятельности
Предпосылкой возникновения новых природоохранных методов стало осознание глобальных экологических проблем связанных с деятельностью человека и... В году подкомиссия Конгресса США по науке исследованию развитию и... Закономерным следствием общественного резонанса явилось в первую очередь в США ужесточение действующего...

Экономико-математическое моделирование
Кафедра менеджмента... Экономико математическое моделирование...

Иностранные Инвестиции в России - экономико-математическое моделирование
В то же время продолжается спад производства в первом полугодии 1994 года ВВП снизился на 17 по сравнению с соответствующим периодом 1993 года, а… Все еще велик дефицит бюджета, если бы не чеченский кризис, он составил бы на… Увеличиваются в абсолютном выражении, хотя и не растут в относи- тельном так называемые неплатежи предприятий. К концу…

Анализ эколого-экономической природоохранной деятельности в нефтедобывающей отрасли Казахстана
Уровень и состав загрязнения дифференцируются по территории Казахстана и определяются отраслевой спецификой производства, явлениями переноса… Теоретической основой современной экономики природопользования является… Она представляет собой направление нормативного анализа, опирающееся на ценностные суждения и разрабатывающее на их…

Музееведение как научная дисциплина. Классификация музеев. История музейного дела. Основные направления музейной деятельности. Современные технологии в музейной деятельности
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Поволжская государственная социально гуманитарная академия...

Роль моделирования в познавательной и практической деятельности
Приводится классификация моделей, а также сравнение наиболее распространенных способов моделирования. Показано историческое развитие… При рассмотрении аналогии в реферате приведены нормативные условия, соблюдение… Особую роль играет моделирование общественно-исторических процессов. Описывается применение моделирования в социальных…

0.026
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам