Реферат Курсовая Конспект
УЧЕТ И АУДИТ. Конспект лекций - Конспект Лекций, раздел Экономика, Чуз-Ида Кривой Рог Pei-Ibm Частное Учебное Заведение Инст...
|
ЧУЗ-ИДА Кривой Рог PEI-IBM
Частное Учебное Заведение
Институт Делового Администрирования
Private Educational Institution
Institute of Business Managment
Конспект лекций для специальности
УЧЕТ И АУДИТ· 95
сентябрь-декабрь 1996 г.
Оглавление
1. Особенности системного подхода к решению задач управления. 1-4
1.1 Общие понятия теории систем и системного анализа. 1-4
1.2 Сущность и принципы системного подхода. 1-5
1.3 Проблемы согласования целей. 1-6
1.4 Проблемы оценки связей в системе. 1-8
1.5 Пример системного подхода к задаче управления. 1-9
1.6 Моделирование как метод системного анализа. 1-12
1.7 Процессы принятия управляющих решений. 1-15
2. Основные понятия математической статистики. 2-16
2.1 Случайные события и величины, их основные характеристики. 2-16
2.2 Взаимосвязи случайных событий. 2-21
2.3 Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин. 2-22
2.4 Методы непараметрической статистики. 2-25
2.5 Корреляция случайных величин. 2-27
2.6 Линейная регрессия. 2-29
2.7 Элементы теории статистических решений. 2-30
3. Этапы системного анализа. 3-31
3.1 Общие положения. 3-31
3.2 Содержательная постановка задачи. 3-33
3.3 Построение модели изучаемой системы в общем случае. 3-33
3.4 Моделирование в условиях определенности. 3-34
3.5 Наличие нескольких целей — многокритериальность системы. 3-37
3.6 Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация. 3-39
3.7 Моделирование системы в условиях неопределенности. 3-42
3.8 Моделирование систем массового обслуживания. 3-44
3.9 Моделирование в условиях противодействия, игровые модели. 3-47
3.10 Моделирование в условиях противодействия, модели торгов. 3-53
3.11 Методы анализа больших систем, планирование экспериментов. 3-57
3.12 Методы анализа больших систем, факторный анализ 3-64
4. От автора. 4-71
5. Литература. 5-73
5.1 Теория систем и системный анализ 5-73
5.2 Общие вопросы математики. 5-74
5.3 Математическая статистика. 5-74
Особенности системного подхода к решению задач управления
Пример системного подхода к задаче управления
Для закрепления темы введения в курс, с целью хотя бы частично осветить не затронутые еще вопросы системного анализа, рассмотрим конкретный пример из собственного практического опыта лектора.
В конце 70 г. г. украинский МинВуз принял решение глобального учета информации о текущей успеваемости студентов всех вузов Украины. Дело было поставлено с поистине советским размахом — каждые две недели семестра все студенты вуза проходили аттестацию по всем учебным дисциплинам. Вся эта лавина информации (конечно же, недостоверной — в виде прогноза будущей оценки на экзамене) передавалась в Киев. Сейчас дело не в том как она использовалась (в конце этой эпопеи оказалось — никак!).
Мы, в Криворожском горнорудном институте (теперь — технический университет) попытались использовать ситуацию для совершенствования управления учебным процессом, благо что процесс сбора информации был обусловлен приказом по министерству.
На первом этапе системного подхода к задаче был решен вопрос о выделении подсистем и их элементов. В качестве основных подсистем рассматривались всего три их разновидности:
· подсистема “Студенты”;
· подсистема “Кафедры”;
· подсистема “Деканаты”.
Было понятно, что локальные цели каждой из подсистем отличались друг от друга (в первом случае это учеба, во втором — обучение, в третьем — управление обучением на уровне факультета).
Вместе с тем имелась и единая цель функционирования вуза — подготовка специалистов с высшим образованием по отдельным профилям. Была определена и мера оценки эффективности системы в целом, пусть даже в таком примитивном виде, как экзаменационные оценки знаний. Принималась во внимание иерархия подсистем в плане подчинения, направленность потоков знаний и информации о них в каналах связи между звеньями.
Были содержательно сформулированы две задачи:
· как по результатам текущего контроля знаний оценить эффективность процесса обучения на данном интервале семестра, обнаружить “узкие места” этого процесса;
· как оценить эффективность управляющих воздействий на систему обучения на конечном его этапе — после подведения итогов сессии.
При этом заранее предполагалось, что “виновниками” недостаточной эффективности обучения могут оказаться элементы любой из подсистем.
В самом деле, низкая успеваемость может быть обусловлена разными причинами:
· слабой предварительной подготовкой студентов;
· малоэффективными в данных условиях методами обучения;
· промахами в организации обучения.
Заметим, что эти выводы пока никакого отношения к системному анализу не имеют, они сформулированы на основании понимания особенностей процесса обучения.
Здесь, на этом этапе системного подхода в любой сфере всегда необходимо обращаться к “технологии” процессов, происходящих в системе. А это означает, что в предварительной части системного анализа в равной степени должны участвовать как специалисты в области ТССА, так и знатоки процессов данной системы. Участие одного из них — лица, принимающего решения (далее — ЛПР) совершенно обязательно.
На следующем этапе в рассматриваемом примере были разработаны методы сбора, хранения и обработки информации. И здесь, как в любом случае системного подхода к задачам управления, пришлось решать проблему представительности собираемых данных.
Прежде всего, пришлось поставить и решить вопрос об оценках текущего контроля знаний, Поскольку это не метры, литры или килобайты, поскольку не существует шкалы знаний, то что должна означать оценка текущего контроля?
После обсуждения этих вопросов в среде специалистов (экспертов в области обучения в высшей школе) было принято решение — оценка текущего контроля знаний рассматривается как прогноз экзаменационной оценки.
И снова обратим внимание на тот факт, что такая договоренность между ЛПР и специалистами ТССА была бы необходима и в том случае, когда речь бы шла не о знаниях, а о будущих прибылях или надоях!
Здесь возможно различие в достоверности прогноза и то далеко не всегда, но со стохастичным характером данных системного анализа приходится мириться — такова природа явлений в реальной жизни.
Но и это еще не всё об информации, используемой при системном анализе. Далеко не всегда “измерения” чего-то можно производить без ощутимых последствий. И пусть даже сбор информации не приносит прямого морального или материального ущерба, что иногда вполне возможно, хотя и не всегда очевидно. Главное в другом — если мы хотим иметь информацию об элементе системы, то надо стремиться получить ее с наименьшими, информационными же, потерями.
В рассматриваемом примере не использовались никакие приборы, лишенные разума и эмоций, — источниками данных и “измерителями” являлись люди! В самом деле, необходимость предсказать свои собственные достижения в условиях, когда они не только от тебя зависят (прогнозировать итог экзамена студента), вне всяких сомнений, хоть чуть-чуть, но всё же меняет один из элементов, то есть преподавателя.
Основные понятия математической статистики
Этапы системного анализа
Литература
– Конец работы –
Используемые теги: учет, Аудит, Конспект, лекций0.07
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: УЧЕТ И АУДИТ. Конспект лекций
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов