Методы регионального анализа

Экономико-географический анализ и синтез трактуется достаточно широко и охватывает все экономико-географические исследования. В понятийно-терминологическом словаре Алаева Э.Б. выделены два направления в совокупности образующих экономико-географический анализ.

Локационный анализ – экономико-географический анализ факторов размещения производства в целях познания закономерностей и особенностей размещения конкретных производств для определения оптимальной локации объектов размещения.

Региональный анализ – экономико-географический анализ факторов регионального развития для познания закономерностей и особенностей развития конкретных районов и определения рациональных путей развития конкретной территории.

Эти два направления должны объединяться в рамках пространственного или территориального синтеза как необходимой основы региональной политики и управления.

В процессе регионального анализа используются различные методы и модели, в том числе структурно-логические и математические модели экономики; балансовые и факторные модели обоснования экономических показателей на перспективу; методы разработки целевых установок социально-экономического развития с использованием инструментария «дерева целей»; методы оптимизации вариантов социально-экономического развития и выявления на этой основе приоритетных направлений поддержки со стороны государства т.д.

В связи с тем, что эффективным способом адаптации к изменениям внешней среды представляется постоянная структурная перестройка региональной экономики, немаловажное значение имеют методы анализа и оценки структуры экономики региона.

Траектория развития региона зависит от интенсивности структурных сдвигов. Структурный сдвиг изменяет внутреннее строение системы, взаимосвязи между ее элементами, приводит к трансформации интегральных системных качеств. Любое изменение в экономической системе носит структурный характер, т. к. нет материи вне систем, а значит, не может быть внеструктурных изменений.

Структурные сдвиги в экономике классифицируются по различным признакам и основаниям (табл. 4.4.).

Таблица 4.4

Классификация структурных сдвигов

 

Классификационный признак	Виды структурных сдвигов
Исторический	Каждому этапу истории присущи свои структурные сдвиги в экономике (например, сдвиги на этапе перехода от аграрного общества к индустриальному и далее к информационному)
Территориальный (географический)	Сдвиги подразделяются на изменения в структуре экономики тех или иных регионов, областей, стран, других территориальных и административных образований
Охват хозяйственных элементов	Макро-, мезо-, микро- и наносдвиги
Скорость, продолжительность, глубина и масштаб изменений	Эволюционные и революционные. Эволюционное течение изменений в экономической структуре временами прерывается бурными процессами ее кардинального (революционного) обновления
Характер действия	Необратимые и обратимые (цикличные) сдвиги. Обратимость структурных изменений объясняется тем, что они являются отражением циклических, колебательных процессов в экономике. Необратимой же составляющей структурных сдвигов в конструктивно развивающейся системе является прогрессивный экономический рост (или спад, кризис, дезинтеграция) в деструктивно развивающихся системах
Отношение к определенной экономической системе	Внешние и внутренние структурные сдвиги. В современных условиях интернационализации и глобализации хозяйственной жизни все большее значение приобретает взаимосвязь, взаимодействие, взаимопроникновение указанных структурных сдвигов в системе национальных хозяйств, транснациональных корпораций и международной собственности
Соответствие стадии воспроизводственного процесса	Сдвиги на стадиях: производства, распределения, обмена и потребления

 

Структурные сдвиги выполняют определенные функции, в их числе:

- движение ресурсов (капитала, рабочей силы, технологий, информации и т.п.) между различными сферами экономики;

- изменение структуры потребления адекватной потребностям населения и производства на основе ограниченных ресурсов;

- внедрение в экономику достижений научно-технического прогресса в результате вытеснения и замещения старых технологий и отраслей производства новыми.

Таким образом, процессы структурных сдвигов являются своеобразным стержнем, пронизывающим всю общественно-экономическую систему снизу доверху, они затрагивают как производительные силы, так и производственные отношения. По нашему мнению, структурные сдвиги есть концентрированное выражение результатов взаимодействия производительных сил и производственных отношений, а также изменения последних в итоге такого взаимодействия.

Традиционный структурный анализ включает исследование структурных сдвигов, которое проводится на основе данных временных рядов отдельного объекта (изменение во времени) и структурных различий с использованием данных о нескольких объектах за фиксированный момент времени (различия между объектами).

Структурно-динамический анализ (согласно работам Т.Н. Агаповой, К. Гатева, И.И. Елисеевой, Л.С. Казинца и др.) заключается в определении двух групп показателей:

1) основанных на разностях между удельными весами одноименных частей совокупности;

2) базирующихся на отношениях удельных весов одноименных частей совокупности (абсолютный прирост удельного веса, темп роста удельного веса).

Для оценки структурных изменений за определенный временной интервал используют следующие показатели (табл. 4.5).

Результаты расчетов коэффициентов верифицируются на основе соотношения, доказанного В.М. Рябцевым - при числе наблюдений больше двух - имеет место неравенство:

I_{стр.разл..} < K_Гатева < I_Салаи (4.9)

 

 

Таблица 4.5

Интегральные показатели структурных различий [6, с. 52]

Наименование показателя	Способ расчета	Содержание показателя
1.Линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов		Отражает среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах) за рассматриваемый период
2.Квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов		Позволяет получить сводную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности
3.Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов		Отражает средний относительный прирост удельного веса за рассматриваемый период
4.Линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов		Применяют для сводной оценки структурных изменений в исследуемой совокупности в целом за рассматриваемый временной интервал.
5.Показатели интенсивности структурных изменений:     •коэффициент Гатева     •индекс Салаи     •интегральный коэффициент структурных различий		Позволяют оценить интенсивность структурных различий, т.к. принимает значения в интервале [0;1]. Чем ближе значения показателей к единице, тем большие изменения происходят в исследуемой структуре.

Примечание. В расчетных формулах использованы следующие обозначения:

d_ij - удельный вес i-й (i = ) части изучаемой совокупности в j-й период времени (j = ); n - число временных периодов; k - число структурных частей в совокупности.

Расчет индекса Салаи имеет отличительную особенность, которую можно отнести к недостаткам, – его величина сильно изменяется с изменением элементов, на которые делится совокупность.

Наиболее предпочтителен с точки зрения экономической интерпретации интегральный коэффициент структурных различий, имеющий шкалу значений и не завышающий структурные изменения, как индекс Салаи. Меры различий структур, рассчитанных с его применением, находятся в интервале [0;1].

Анализ структуры целесообразно проводить на основе всей системы показателей структурных различий, так как каждый из них измеряет особый аспект структурного сдвига.

Альтернативой имеющимся показателям, представленных в табл. 4.5., служат ранговые показатели изменения структуры:

1. Линейный коэффициент изменения рангов долей (KR) представляет соотношение фактической суммы модулей изменения рангов к предельно возможной при n элементах структуры, равной (n²:2) для четного (n² – 1):2 для нечетного n.

или (4.10)

 

 

2. Квадратический коэффициент изменения рангов долей (KRK):

 

(4.11)

 

,- ранги долей элементов структуры в базисном и отчетном периодах

 

Управляя структурными сдвигами в экономике, ориентируясь на цели структурной трансформации, можно создать устойчивую производственную систему в пределах экономического пространства региона, преодолеть нарастающие структурные диспропорции (или их размах).

В процессе исследования динамики и уровня эффективности отраслевой структуры региона выявляются отрасли межрегиональной специализации, вспомогательные и обслуживающие отрасли, оценивается их роль в региональном развитии и росте экономического благосостояния региона.

А.О. Полынев предлагает использовать следующий подход к оценке эффективности отраслевой структуры региональной экономики. Относительно высокая межрегиональная эффективность отраслей специализации в регионе, так же как и сравнительно высокий межотраслевой уровень создаваемой валовой добавленной стоимости на единицу полных трудозатрат в этих отраслях, в определяющей степени обуславливают тенденции опережающего роста экономического благосостояния данного региона. При этом устойчивое преобладание указанных позитивных тенденций определяется интенсивностью и качественными характеристиками его товарообменных связей, т.е. той фактической ролью, которую играет рассматриваемый регион в системе территориального общественного разделения труда [34, с. 77].

Вместе с тем рациональная реализация конкурентных преимуществ региона на внешних товарных рынках еще не означает сравнительно высокого уровня или опережающей динамики эффективности его хозяйственного комплекса. Как известно, комплексное развитие экономики любого региона предполагает также пропорциональное и эффективное развитие всего блока вспомогательных и обслуживающих отраслей, что в целом позволяет обеспечить наиболее рациональное использование в данном регионе природных, трудовых и материальных ресурсов.

В связи с этим возникает задача в комплексе оценить динамику изменения и сравнительный уровень эффективности отраслевой структуры региона. Такая оценка должна выявить сравнительную эффективность структурных сдвигов и межотраслевых пропорций в региональной экономике, с точки зрения закрепления позитивных тенденций, обусловленных опережающих ростом их экономического благосостояния.

Наряду с этим важно учитывать, что реализация целей устойчивого социально-экономического развития в условиях исчерпания резервов экстенсивного экономического роста и конкурентной борьбы предопределяют активизацию факторов интенсификации общественного производства, в том числе структурного характера.

Основное значение при оценке отраслевой структуры имеет рост производительности труда, выступающей важнейшей характеристикой динамики регионального развития, отражая вместе с тем качество экономического роста.

В соответствии с положениями теории экономического анализа общий рост производительности труда по совокупности отраслей материального производства в регионе зависит как от ее динамики по каждой конкретной отрасли в отдельности, так и от структурных изменений, то есть динамики соотношения отдельных отраслей. Причем влияние структурных сдвигов в данном случае может быть также разложено на составляющие компоненты, анализ которых позволяет точнее оценить факторы изменения производительности труда.

Общий рост производительности труда в течение установленного периода традиционно определяется как отношение показателей суммарной стоимости продукции соответствующих отраслей (в сопоставимых ценах) на одного занятого соответственно в последнем и базисном годах данного периода. Таким образом, в практике экономического анализа он оценивается в индексной форме и обычно выражается следующей формулой:

, (4.12 )

где - общий индекс роста производительности труда в анализируемом периоде;

- уровень производительности труда в отраслях соответственно в последнем и базисном года периода;

- численность занятых в отраслях соответственно в последнем и базисном годах периода.

Общий индекс роста производительности труда в регионе может быть представлен как произведение индекса среднеотраслевого роста производительности труда и структурного индекса по формуле:

(4.13)

 

Особенностью индекса среднеотраслевого роста производительности труда в приведенной формуле является его расчет по отраслевой структуре последнего года рассматриваемого периода, т.е. с учетом уже осуществленных структурных изменений. Поэтому он может быть дополнительно разложен на составные индексы следующим образом:

, (4.14)

где - удельные веса отраслей в общем объеме продукции соответственно в последнем и базисном годах периода.

В результате общий рост стоимости продукции отрасли на одного занятого можно выразить через произведение трех взаимосвязанных индексов по формуле:

(4.15 )

Каждый из элементов приведенной формулы имеет определенное экономическое содержание.

Первый сомножитель () представляет собой величину роста производительности труда в регионе, достигнутую только за счет внутриотраслевых факторов при базисной структуре произведенной продукции. Таким образом, этот показатель (индекс) выступает интегральной характеристикой процесса интенсификации использования живого труда непосредственно в самих отраслях материального производства.

В основе роста производительности труда за счет указанного фактора лежит реализация достижений научно-технического прогресса и совершенствование системы управления на отраслевом уровне, а также на уровне отдельных предприятий. Рост производительности труда за счет внутриотраслевых факторов особенно актуален в экономически слаборазвитых и депрессивных регионах.

Второй сомножитель формулы () представляет собой величину роста производительности труда, достигнутую за счет межотраслевой дифференциации его темпов.

В соответствии с содержанием этого показателя (индекса), можно утверждать, что рост производительности труда достигается за счет опережающего роста производства в определенных отраслях и увеличения их доли в структуре региональной экономики. В некоторых случаях этот показатель может характеризовать межотраслевую интенсификацию общественного производства как один из качественных аспектов ускорения экономического роста. Вместе с тем значения индекса увеличиваются при ускоренном росте отраслей с относительно высоким уровнем добавленной стоимости и абсолютном снижении производительности труда в отраслях, удельный вес которых уменьшается в структуре региональной экономики.

Рационализация межотраслевой дифференциации темпов роста производительности труда является одной из основных задач реструктуризации экономики депрессивных территорий.

Третий сомножитель () – это традиционный в практике экономического анализа структурный индекс, отражающий изменение отраслевой структуры трудовых затрат. Величина его зависит от динамики соотношения отраслей, имеющих соответственно сравнительно высокие и низкие уровни производства продукции на одного занятого за базисный год.

Оценка роли (удельного веса) каждого фактора роста производительности труда в абсолютном приросте результирующего показателя приведена в таблице 4.6.

При исследовании параметров тенденций развития различных отраслей в регионах целесообразно проанализировать в динамике соотношение приростов производительности труда соответственно за счет внутриотраслевых факторов и структурных сдвигов. Роль структурных сдвигов возрастает в условиях ускорения процессов реструктуризации экономики регионов.

 

Таблица 4.6

Факторный анализ динамики отраслевой структуры региона

 

Показатели	Формула расчета
Показатель влияния внутриотраслевых факторов на прирост производительности труда
Показатель влияния на прирост производительности труда фактора межотраслевой дифференциации ее динамики (структурных сдвигов)
Показатель влияния фактора изменения структуры трудовых затрат

 

Региональный подход к исследованию расселения и хозяйства предполагает учет пространственных различий в уровне и условиях экономического развития территории. Адекватный аппарат для этого был создан в теории статистики: методы регрессионного, дисперсионного и факторного анализа (эти методы подробно рассматриваются в общей теории статистики).

Рассмотрим несколько моделей, используемых при пространственном построении и анализе региональных структур.

Модель инновационных волн. Импульсы социально-экономического развития, идущие от полюсов роста, формируют поле взаимодействия разнообразных структур. С помощью этой модели можно анализировать различные варианты воздействия полюсов роста на их окружение в зависимости от конкретных условий, формирующихся в данном регионе.

Модели множественной регрессии. Регрессии, построенные на базе динамических рядов, используются при региональном программировании и моделировании для определения влияния отдельных факторов, обусловливающих сдвиги в размещении изучаемых отраслей хозяйства и населения региона, для прогнозирования перспектив развития района, выбора наиболее перспективных.

Модели корреляции и регрессии удобны для сопоставления пространственной вариации двух или нескольких признаков (до 5-6). Если исследуется большое количество признаков, полезно применять модели факторного анализа.

В модели факторного анализа исследуемые признаки не являются независимыми; их взаимосвязи описывается несколькими синтезированными признаками – факторами. Факторный анализ полезен для выделения критериев районирования.

Пространственную дифференциацию регионов можно осуществлять также при помощи кластерного анализа - деления элементов региональной системы на группы по определенным признакам. Особенностью кластерного анализа является то, что различия между элементами, входящими в выделенную группу, незначительны, а различия между группами существенны.

В региональных исследованиях для решения задач, связанных с оценкой пространственных различий в уровне экономического развития территорий, исходная информация содержится в матрице географических данных. Строки матрицы соответствуют относительно дробным территориальным единицам. Столбцы соответствуют набору признаков или показателей, которые исследователь привлекает для анализа.

Сопоставление территориальной дифференциации двух или нескольких явлений позволяет определить количественно закономерности территориального сочетания явлений. Например, это позволило теоретически обосновать эмпирическое соотношение между порядковым числом (рангом) города в региональной системе и численностью населения этой административной единицы [122]. Данное соотношение, известно как «правило Ципфа»:

, (4.16)

где Р₁ – население самого крупного города региона; Р_n – величина населения города ранга n (значение ранга определяется по численности населения); α – коэффициент иерархизации [67, с. 51].

«Величина замещения» трудовых ресурсов основными производственными фондами (объем фондов, который надо направить в отрасль на увеличение фондовооруженности труда для высвобождения единицы рабочей силы при условии, что производственный результат при этом не изменится).

, (4.17)

где N(t,t-1) – величина замещения за период t, t-1;

Ф_в(t), Ф_в(t-1), Р_т(t), Р_т(t-1)- фондовооруженность и производительность труда в конце и начале периода соответственно [53, с.27].

В региональных исследованиях применяют производственную функцию (как частный случай регрессионной модели) и модель гравитационного притяжения (при изучении трудовых ресурсов).

Производственная функция – это функциональная модель сферы производства, определяющая «величину» валового продукта по данным об использовании ресурсов - производственных факторов.

Для моделирования объема производства отдельного региона часто используется Кобба-Дугласа, вида:

, (4.18)

где Q - объем выпускаемой продукции за определенный период, например, годовой выпуск;

а - масштабный коэффициент;

L - фактор труда, объемный показатель величины трудовых ресурсов;

К - фактор капитала (стоимость основных средств или объем вложений

капитала в производство);

- расчетные параметры (коэффициенты эластичности при факторах).

Известны различные модификации производственной функции Кобба-Дугласа (МПФКД). Особенно часто используются производственные функции с автономным темпом технического прогресса:

(4.19)

где - автономный темп технического прогресса, характеризующий способность сферы производства к инновационному развитию.

Кроме того в МПФКД включен фактор времени, что делает эту модель динамической.

Производственный потенциал региона может быть оценен показателями использования основных фондов, коэффициентами концентрации отраслей промышленного и сельскохозяйственного производства (например, индексом Герфиндаля-Гиршмана), индексом хозяйственного освоения территории (отношение ВРП к квадратному корню произведения населения и площади) и другими показателями.

Диагностика взаимного влияния территориального и отраслевого развития включает оценку результатов влияния отрасли на развитие территории и анализ формирования территориальных условий, обеспечивающих эффективное отраслевое развитие.

Отраслевая емкость территорий − качественно-количественная характеристика, выражающаяся в оценке экономической целесообразности размещения и развития предприятий отрасли в структурных элементах региона. Максимальное использование отраслевой емкости обеспечивает занятость населения, социально-экономическое развитие всех населенных пунктов, способствует устойчивому развитию экономического пространства.

Для количественного определения уровня специализации регионов используются такие показатели, как коэффициент локализации, коэффициент душевого производства, коэффициент межрайонной товарности. Методику расчета этих коэффициентов называют индексным методом выявления отраслей специализации.

Коэффициент локализации данного производства на территории района (К_л) - это отношение удельного веса данной отрасли в структуре производства района к удельному весу той же отрасли в стране. Расчет производят по валовой товарной продукции, основным промышленно-производственным фондам и численности промышленно-производственного персонала:

(4.20)

О_р -отрасль района; О_с - отрасль страны; П_р - все промышленное производство района; П_с - все промышленное производство страны.

Коэффициент душевого производства (К_д) исчисляется как отношение удельного веса отрасли хозяйства района в соответствующей структуре отрасли страны к удельному весу населения района в населении страны.

(4.21)

О_р -отрасль района; О_с -отрасль страны; Н_р - население района; Н_с - население страны.

Коэффициент межрайонной товарности (К_мт) рассчитывается как отношение вывоза из района данной продукции к ее районному производству:

. (4.22)

Для определения отраслей рыночной специализации используется также индексный метод, предложенный В.В. Кистановым:

(4.23)

С_у - показатель специализации района на соответствующей отрасли; У_о - удельный вес района в стране по данной отрасли промышленности; У_р - удельный вес района в стране по всей отрасли промышленности.

Если расчетные показатели больше или равны единице, то следовательно, данные отрасли выступают как отрасли рыночной специализации. Расчеты показывают, что отрасли с наибольшим удельным весом в структуре промышленного производства страны имеют и наибольшие показатели по коэффициентам специализации, локализации и душевого производства.

Одним из главных критериев размещения отраслей на определенной территории является показатель их экономической эффективности. В качестве рекомендуемых показателей эффективности размещения предприятий установлены: себестоимость продукции с учетом доставки ее потребителю, удельные капитальные вложения на единицу мощности и прибыль. Из сравниваемых показателей - наилучший - это минимум приведенных затрат, то есть себестоимость продукции плюс произведение удельных капиталовложений и отраслевого нормативного коэффициента их сравнительной эффективности.

Региональный анализ включает также оценку темпов экономического роста, анализ финансово-экономической эффективности хозяйственной деятельности региона в целом и ключевых подсистем региональной экономики и другие направления.