Объект исследования кибернетики – процессы управления в живой и неживой природе – существовал задолго до возникновения науки: процессы управления людьми возникли одновременно с появлением общества, возникновение государства привело к становлению процессов государственного управления. В ходе своего развития наука способна продуцировать некоторые новые объекты исследования: так появились автоматы, управляющие системы и машины, автоматизированные системы управления.
Таким образом, первое условие характеризует необходимость объективного существования объекта исследования – систем – и процессов управления различной природы, но еще не предопределяет конкретного момента появления новой науки.
Второе условие – потребность в выполнении исследования возникает в недрах общественной практики, когда проявляется острая необходимость в познании объективных законов управления, заполняющих пробелы в сложившейся системе уже известных законов природы, общества, мышления.
Необходимость исследования систем и процессов управления достаточно остро проявилась сразу в нескольких областях. Во-первых, возникла потребность исследования орудий труда с целью автоматизации управления ими. Во-вторых, назрела необходимость в осуществлении оптимального синтеза человеко-машинных систем. В-третьих, появилось научное направление, изучающее структуры и функции биологических систем и имеющие целью как их копирование в технике, так и собственно и управление ими. И, наконец, возникла необходимость исследования сложных социально-экономических систем: управление промышленностью, наукой, финансами, государством и др. Однако направление и развитие кибернетики определялось не только ее необходимостью для общественной практики, но и закономерностями, внутренней логикой развития науки. Кибернетика возникла в результате одновременного действия тенденций к дифференциации и интеграции научных знаний при преобладании второй тенденции над первой. Дифференциация науки обусловлена тем, что постепенное накопление и непрерывное увеличение объемов информации в каждой из наук закономерно приводит к сужению предмета исследования. Это закономерный процесс эволюционного развития, в большей степени стихийный, нежели творческий. По мере развития различных наук и теорий в них все заметнее выделялись разделы, которые специально изучал и системы и процессы управления. С другой стороны, накопление знаний о сходстве исследуемых различными науками процессов, законов приводит к качественному скачку – широкому теоретическому обобщению, рассматривающему различные явления природы, общества, мышления с единых мировоззренческих позиций, с помощью единой терминологии и общих методов, - происходит процесс интеграции наук.
Творческий характер содержательных аналогий между различными по своей природе процессами и системами управления прослеживается в истории человеческой мысли задолго до Н.Винера. Еще до нашей эры появляются образные сравнения государственного правителя с кормчим на корабле. В поэме Платона «Горгий» впервые встречается и слово «кибернус» - оно означает искусство управления кораблем. В «Левиафане» Томаса Гоббса (XVII в.) государство сравнивается с живым человеческим организмом. Декарт и Ламетри проводят сравнение человека и машины. Франсуа Кенэ (1758 г.) строит модель экономики по аналогии с системой кровообращения. Знаменитый французский математик и физик Андре Мари Ампер в 1834 г. в своей работе «Очерки по классификации наук» называет кибернетикой науку об управлении обществом.
Кибернетика как наука широких теоретических обобщений занимает определенное место в общей системе научных знаний, и четкое определение объекта и предмета ее исследования является важным методологическим вопросом. Для таких наук, как кибернетика, важным является разграничение предмета науки и объектов ее исследования: многие науки могут изучать различные виды законов функционирования одного и того же объекта, и в то же время одна наука может исследовать законы, общие для многих качественно различных объектов. Именно отсюда следует возможность существования науки, исследующей общие законы управления в живых организмах, машинах и обществе. Бесчисленные, существующие вокруг нас объекты материального мира не являются исключительно системами управления и ничем более. Например, такой объект, или система управления, как человек, изучается биологией, анатомией, психологией, социологией и т.д., причем каждая из этих наук имеет свой собственный предмет, характеризующий определенный круг закономерностей, который она исследует.
Наука — это система знаний об объективных законах существования, движения и развития природы, общества и мышления, сложившаяся вследствие ее необходимости для общественной практики.
Объекты исследования науки — это материальные явления или процессы, изучаемые данной наукой.
Предмет науки — это основное ее содержание, т.е. изучаемые ею законы существования, движения и развития объектов ее исследования, иными словами, предмет науки можно образно представить как «инструментарий», с помощью которого изучается объект исследования.
Кибернетика является самостоятельной наукой, законы ее специфичны, т.е. не являются предметом исследования никакой другой науки.
Объективной основой существования кибернетики как науки о законах управления в системах различной природы является единство мира, проявляющееся в изоморфизме[1]систем и процессов управления — сходстве формы при качественно различном содержании.
В качестве определения предмета кибернетики можно привести следующее: кибернетика— это наука о законах структурной организации и функционирования систем управления любой материальной природы и степени сложности, имеющая своей целью анализ, синтез и оптимизацию таких систем.
Структура и состав кибернетики определяется (рис. 1.1) объективными особенностями исследуемых систем и процессов управления, характером целей и задач исследования и современным уровнем развития науки.
| Методология кибернетики | Методическая база кибернетики | ||||
| Теория систем | КИБЕРНЕТИКА – наука об управлении сложными динамическими системами Академик А.Берг | Теория автоматического регулирования | |||
| Теория автоматов | |||||
| Теория моделей | Теория алгоритмов | ||||
| Теория исследования операций | |||||
| Теория управления | Теория множеств | ||||
| Теория графов | |||||
| Теория информации | …………………………………………….. | ||||
| Теория игр | |||||
| ПРИКЛАДНАЯ КИБЕРНЕТИКА | |||||
| Экономическая кибернетика | Биокибернетика | Медицинская кибернетика | … … | Военная кибернетика | |
Рис. 1.1. Комплекс теорий и дисциплин, входящих
в кибернетику
Состав кибернетики в целом определяется общими свойствами систем управления, а состав ее разделов зависит от специфических особенностей конкретных систем. Применимость аппарата, методов и средств кибернетики зависит от характера решаемой задачи, то есть от целей исследования.
По характеру взаимодействия с кибернетикой все науки условно могут быть подразделены на две группы. Первую группу составляют науки, изучающие более общие формы связей и отношений, чем кибернетика. К таким наукам относятся, прежде всего, философия, математика и логика.
Вторую группу образуют науки, исследующие такие объекты, которые сточки зрения кибернетики являются частными видами систем управления: система управления производством, система кровообращения и др. Для этой группы наук кибернетика формирует общетеоретическую основу.
При всей общности своих идей кибернетика — конкретная наука. Ее конкретность проявляется в том, что качественные черты, присущие сложным динамическим системам любой природы, определяют конкретные приложения кибернетики, в частности, в экономике (экономическая кибернетика).
Как самостоятельное научное направление экономики, экономическая кибернетика возникла в начале 60-х гг. в XX в. что было предопределено серьезными системными исследованиями экономических процессов и явлений, достижениями в области экономико-математического моделирования, математических методов решения экономических задач в среде информационных технологий.
Термин «экономическая кибернетика» появляется в работах английского ученого Ст. Бира, советского ученого-экономиста B.C. Немчинова, польских ученых — О. Ланге и Г. Греневского.