рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Аттестационные и экзаменационные вопросы

Аттестационные и экзаменационные вопросы - раздел Экономика, СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ЭКОНОМИКЕ 1. Примеры Использования Методов Статистического Анализа В Прикладной Практик...

1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.

2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.

3. Статистические наблюдения (получения исходных данных, формы и виды статистических наблюдений, сплошные и несплошные наблюдения).

4. Статистические наблюдения (программно-методологические, организационные и точностные вопросы наблюдения).

5. Стохастическая природа экономических данных (дискретные и непрерывные случайные величины, генеральной совокупности и выборки).

6. Стохастическая природа экономических данных - основные характеристики случайных величин.

7. Математическое ожидание величины и его свойства.

8. Дисперсия случайной величины и ее свойства.

9. Общие свойства случайных величин (неравенства Чебышева и ее прикладная интерпритация).

10. Общие свойства случайных величин (теорема Берныли и ее прикладная интерпритация).

11.Общие свойства случайных величин (теорема Ляпунова и ее прикладная интерпритация).

12. Общие свойства случайных величин (теорема Чебышева об отклонениях среднего арифметического этих величин от среднего арифметического их математических ожиданий).

13.Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных (статистические показатели статистических совокупностей).

14.Сравнение относительных частот в выборке и в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки.

15.Случайная выборка (виды и прикладные особенности способов отбора).

16. Собственно-случайная выборка - ошибки, оценки.

17.Механическая (систематическая) выборка - ошибки, оценки ;

18.Типическая (стратифицированная, расслоенная) выборка - ошибки, оценки.

19.Основные статистические распределения - типы распределений.

20.Основные статистические распределения – Равномерное распределение.

21.Основные статистические распределения – Нормальное распределение.

22.Основные статистические распределения - Распределение Стьюдента.

23.Соотношения между экономическими переменными (вероятностные соотношения: совместная частота, условная частота, статистическая независимость случайных переменных).

24.Соотношения между экономическими переменными Анализ линейной статистической связи экономических данных.

25.Коэффициент корреляции для выборки и генеральной совокупности.

26.Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных

27.Группировки статистических данных (виды группировок и их прикладное значение).

28.Группировки статистических данных (этапы и содержание аналитических группировок).

29.Группировки статистических данных (принципы деления на группы).

30. Группировки статистических данных (аарианты определения величины интервалов при группировках).

31.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях (относительный показатель динамики).

32.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительные показатели плана и реализации плана.

33.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель структуры.

34.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель координации.

35.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель интенсивности.

36.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель сравнения.

37.Средние показатели (средней арифметической взвешенной)

38.Средние показатели средней гармонической взвешенной и невзвешенное.

39.Статистический анализ интервальных данных (частотные показатели).

40.Статистический анализ интервальных данных (показатели центра распределения).

41.Статистический анализ интервальных данных (показатели формы распределения).

42.Экономические индексы (агрегированные индексы).

43.Экономические индексы (сводные индексы).

44.Приведите примеры случайных событий в экономике. Можно ли дать им вероятностное описание? Какой вид вероятности Вы при этом используете?

45.Перечислите различные подходы к определению вероятности. Что общего во всех этих подходах? Чем они различаются?

46.Дайте определение случайной величины. Какова связь между случайными величинами и случайными событиями?

47.В чем отличие случайной переменной от неслучайной (детерминированной)? Какие виды случайных переменных Вы знаете? Приведите примеры.

48.Перечислите основные вероятностные характеристики дискретных случайных величин и дайте их определения. Какова формальная (аналитическая) и геометрическая связь между этими характеристиками?

49.Перечислите основные вероятностные характеристики непрерывных случайных величин и дайте их определения. Какова формальная (аналитическая) и геометрическая связь между этими характеристиками?

50.Какая из величин больше: Рrоb(а <X< b) или Рrоb(а≤X≤b)?

51.Как рассчитать вероятность попадания дискретных и непрерывных случайных величин в интервал: Рrоb(а≤X≤b):

а) с помощью функции распределения;

б) с помощью плотности вероятности для непрерывной случайной величины и с помощью функции вероятности для дискретной случайной величины?

52.Как можно охарактеризовать среднее значение случайной величины? Дайте определение математического ожидания.

53. Перечислите основные характеристики разброса случайных величин и дайте их определения. Какова их связь между собой?

54. Каково различие между вычислением математического ожидания для дискретных и непрерывных случайных величин? Что общего в этих определениях?

55. Дайте подробное определение дисперсии для дискретных и непрерывных случайных величин.

56. В чем состоит основная идея законов больших чисел?

57. В каких случаях применимо неравенство Чебышева?

58.Какой вид (аналитический и графический) имеют плотность пределения вероятности и функция распределения стандартного равномерного распределения, определенного на интервале 0≤x≤1.

59. Какой вид (аналитический и графический) имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного нормального распределения?

60. В чем важность нормального распределения для экономического анализа?

61.Что такое распределение Стьюдента? Где и как оно применяется?

62.Что такое совместная, предельная и условная вероятности событий А и В? Каковы их определения и связь между ними.

63.Как определяется независимость событий?

64.Укажите основные вероятностные характеристики двух случайных величин и соотношения между ними.

65.Что такое ковариация и коэффициент корреляции двух случайных величин? Какое свойство случайных величин они характеризуют?

66.В каких случаях понятия некоррелированности и независимости двух случайных величин эквивалентны, а в каких различны.

67.Приведите пример совместной плотности распределения верности двух случайных величин и нарисуйте их линии уровня различных значений коэффициента корреляции этих величин

68.Как проверяется гипотеза о некоррелированности двух случайных величин?


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ЭКОНОМИКЕ

Предисловие... Статистика в современном менеджменте является мощным инструментом позволяющим... К сожалению в практике отечественного менеджмента особенно в малом бизнесе пока еще не нашли широкого...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Аттестационные и экзаменационные вопросы

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Феофанов В.Н.
Оглавление Предисловие. 2 Введение. 4 Раздел 1. Общая теория статистики. 15 1.1. Значение статистики, ее задачи и организация. 15 Диаметры 200 головок з

Значение статистики, ее задачи и организация
Для адекватного восприятия курса по статистике и самостоятельной работы с литературными источниками необходимо усвоить важнейшие понятия и определения, которыми оперирует статистическая наука.

Статистические наблюдения
Получение исходной информации об интересующем объекте является первой и основной составляющей статистического анализа. От «качества» исходной информации зависит и качество выводов, а, следовательно

Статистические таблицы
Статистические таблицы являются средством наглядного и компактного представления статистической информации. При построении таблиц используют три элемента: Обязательная часть таблицы - з

Графическое отображение
Классификация статистических графиков При всем своем многообразии статистические графики классифицируются по ряду признаков: способу построения, форме применяемых графических образо

Абсолютные и относительные статистические показатели
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определе

Средние показатели
Средняя величина является наиболее распространенной формой статистических показателей используемой в менеджерской практике и представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в с

Основные свойства средней арифметической.
1) Сумма отклонений значений признака от средней арифметической равно 0.

Решение
Средний возраст оборудования определяется xср=∑(xi*fi)/∑fi = 1370/100=13,7 года. По данным таблицы 1.7 наибольшая частота f

Группировка статистических данных и анализ групп
В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в т

Ряды динамики
Вид рядов динамики Основная цель статистического изучения динамики бизнес деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посред

Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
Индекс – это обобщенный относительный показатель сравнения статистических совокупностей во времени, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Например, а

Индексы количественных показателей
Как уже отмечалось выше, необходимость построения индексов количественных показателей возникает в том случае, когда итоги по отдельным элементам сложного явления непосредственно несоизмеримы. Напри

Индексы качественных показателей
Качественный показатель характеризует уровень изучаемого результативного показателя в расчете на количественную единицу и определяется как отношение данного результативного показателя к связанному

Сводный индекс
Сводный индекс — это сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. Исходн

Индивидуальные индексы
Простейшие индексы, используемые в статистическом анализе характеризует изменение во времени или пространстве отдельных элементов совокупности. Индексы выражаются либо в долях, либо в %. Ниже следу

Агрегатный индекс
Агрегатный индекс является формой сводного индекса, используемой для характеристики изменения сложного экономического явления. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой суммы п

Цепные и базисные индексы
Для изучения динамики явления за ряд периодов возможно вычисление системы цепных и базисных индексов. Построение такой системы возможно в двух вариантах: 1. Оценивают относительное изменен

Использование индексов в экономическом анализе
Агрегатные индексы применяются для характеристики изменения уровня сложных общественных явлений. Их можно применять в аналитических целях для оценки влияния на объемный показатель изменения факторо

Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
Многие экономические индексы тесно связаны между собой и образуют индексные системы. Так, индекс цен связан с индексом физического объема товарооборота или физического объема продукции, образуя сле

Выборка должна обеспечивать возможность распространения выводов полученных на основании ее анализа при минимальных затратах времени и средств.
Проведение исследования социально — экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов: 1) обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообр

Ошибки выборки
Ошибка выборки— это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака

Малая выборка
При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки. Под малой выборкой понимается несплошное статистическое

Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
Выборочный метод чаще всего применяется для получения характеристик генеральной совокупности по соответствующим показателям выборки. В зависимости от целей исследований это осуществляется или прямы

Статистические связи
Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и

Статистические методы в экономическом моделировании
Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они, особенно - в макроэконо

Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель
Введение случайного компонента в экономическую модель приводит к тому, что взаимосвязь остальных ее переменных перестает быть строго детерминированной и становится стохастической, что и наблюдается

Подготовка статистических данных и использование их в модели
При подготовке статистических данных для работы с экономической моделью возникают две проблемы. Во-первых, могут отсутствовать необходимые для модели данные. Во-вторых (если все данные есть), нужно

Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных
Процедуру обработки дискретных выборочных данных можно проиллюстрировать на конкретном примере. Предположим, что мы анализируем объема продаж компьютеров в супермаркете за 10 рабочих дней (см. табл

Статистические распределения и их основные характеристики
Типы распределений Различают дискретные и непрерывные вероятностные распределения. Дискретное распределение характеризуется тем, что оно сосредоточено в конечном или счетном числе т

Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
Различные экономические показатели как на микро-, так и на макроуровне не являются независимыми, а связаны между собой; например, цена какого-либо товара и величина спроса на этот товар, объем прои

Вероятностные соотношения: совместная частота (вероятность), условная частота (вероятность), статистическая независимость случайных переменных
Под совместной частотой V(x,у) двух случайных величин Х и Y мы понимаем относительную частоту события, состоящего в том, что величины Х и Y принимают одновременно

Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных
Далее, в анализе коэффициента корреляции возникает следующий вопрос. Если он равен нулю для генеральной совокупности, это вовсе не значит, что он в точности будет равен нулю для выборки. Наоборот,

Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда
Целью данной работы является закрепление полученных по курсу Статистика» теоретических знаний, приобретение технических навыков сбора, инструментальной обработки и анализа статисти

Сбор статистическую информацию о текущих состояниях рынка труда
Сбор статистической информации о текущих состояниях рынка труда проводится в соответствии с избранной студентом специальностью (терминологически в сайте WWW.job.ru - директор, руководитель, аудитор

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги