Следовательно ассиметрия левосторонняя.

Наиболее точный коэффициент асимметрии – коэффициент, рассчитанный с использованием центрального момента распределения третьего порядка.

(5.3.4.)

Для симметричного распределения

После оценки симметричности ряда распределения, переходят к оценке эксцесса.

Эксцесс (в переводе с английского – излишество) – несовпадение вершины эмпирического распределения с вершиной кривой нормального распределения, когда она находится выше или ниже первой.

Следует помнить, что симметричные ряды могут иметь не одну вершину, а, например, три или пять, но такое распределение не будет однородным, и его нельзя считать нормальным.

Показатели эксцесса рассчитывают только для симметричных распределений, имеющих одну вершину.

Сделаем выводы. При нормальном распределении средние показатели наиболее точно отражают характер изучаемого явления.

Чем ближе данное распределение к нормальному, тем его средние характеристики становятся достовернее.