рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Экономико-статистические модели прогнозирования

Экономико-статистические модели прогнозирования - раздел Экономика, Экономико-статистические модели прогнозирования   Временные Регрессионные Модели (Модели Экстраполяции Тренда) ...

 

Временные регрессионные модели (модели экстраполяции тренда) в ряде случаев не позволяют получить достаточно хороший результат прогнозирования. Особенно это относится к случаям, когда в рассматриваемой энергосистеме наблюдается существенное изменение тенденций развития, обусловленное внутренними взаимосвязями производительных сил региона. Точность прогнозирования в этих случаях может быть повышена за счет учета взаимосвязей потребности в электроэнергии региона с показателями развития производительных сил региона. Показатели развития производительных сил региона можно представить в виде двух групп: макроэкономические (вектор переменных ) и отраслевые (вектор ).

К группе макроэкономических показателей можно отнести: валовой выпуск продукции (В); стоимость основных фондов (Ф); производительность труда (П); численность работающего персонала (Ч) и др.; = {В, Ф, П, Ч, ...}.

Во вторую группу отраслевых показателей входят объемы производства ведущих отраслей i региона; .

Экономико-статистические модели обычно формируются в линейном виде в зависимости от показателей , и временного показателя t:

 

. (105)

 

Модели (105) относятся к классу множественных регрессионных моделей и носят название производственных функций. Для получения и оценки характеристик моделей применяется рассмотренная ранее классическая теория регрессионного анализа.

Однако модели вида (105) имеют существенные недостатки. Главным из них является невозможность одновременного учета большей части параметров вследствие их взаимозависимости - наличия высоких значений (0,8 и более) коэффициентов парной корреляции между многими параметрами. Указанное обстоятельство приводит к необходимости исключения части параметров и, как следствие, к потере части информации. Именно это привело к разделению статистических совокупностей переменных на две группы и , которые характеризуются относительно независимыми макроэкономическими и отраслевыми показателями, и построению моделей двух видов:

 

; (106)

 

. (107)

 

Однако даже модели (106), (107) не позволяют учесть всю совокупность показателей, влияющих на электропотребление, вследствие указанных выше недостатков, поэтому возникает необходимость разработки и использования принципиально иных типов моделей прогнозирования с применением методов факторного анализа.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Экономико-статистические модели прогнозирования

На сайте allrefs.net читайте: Экономико-статистические модели прогнозирования.

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Экономико-статистические модели прогнозирования

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Факторно-регрессионные модели прогнозирования
  Факторно-регрессионные модели прогнозирования являются модификацией экономико-статистических моделей, заключающейся в предварительном преобразовании статистической совокупности пара

Эконометрические модели прогнозирования
  Рассмотренные выше множественные регрессионные (106), (107) и факторно-регрессионные (110) модели лишь косвенно учитывают взаимодействие между отраслями экономики и совсем не рассма

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги