Реферат Курсовая Конспект
Экономико-статистические модели прогнозирования - раздел Экономика, Экономико-статистические модели прогнозирования Временные Регрессионные Модели (Модели Экстраполяции Тренда) ...
|
Временные регрессионные модели (модели экстраполяции тренда) в ряде случаев не позволяют получить достаточно хороший результат прогнозирования. Особенно это относится к случаям, когда в рассматриваемой энергосистеме наблюдается существенное изменение тенденций развития, обусловленное внутренними взаимосвязями производительных сил региона. Точность прогнозирования в этих случаях может быть повышена за счет учета взаимосвязей потребности в электроэнергии региона с показателями развития производительных сил региона. Показатели развития производительных сил региона можно представить в виде двух групп: макроэкономические (вектор переменных ) и отраслевые (вектор ).
К группе макроэкономических показателей можно отнести: валовой выпуск продукции (В); стоимость основных фондов (Ф); производительность труда (П); численность работающего персонала (Ч) и др.; = {В, Ф, П, Ч, ...}.
Во вторую группу отраслевых показателей входят объемы производства ведущих отраслей i региона; .
Экономико-статистические модели обычно формируются в линейном виде в зависимости от показателей , и временного показателя t:
. (105)
Модели (105) относятся к классу множественных регрессионных моделей и носят название производственных функций. Для получения и оценки характеристик моделей применяется рассмотренная ранее классическая теория регрессионного анализа.
Однако модели вида (105) имеют существенные недостатки. Главным из них является невозможность одновременного учета большей части параметров вследствие их взаимозависимости - наличия высоких значений (0,8 и более) коэффициентов парной корреляции между многими параметрами. Указанное обстоятельство приводит к необходимости исключения части параметров и, как следствие, к потере части информации. Именно это привело к разделению статистических совокупностей переменных на две группы и , которые характеризуются относительно независимыми макроэкономическими и отраслевыми показателями, и построению моделей двух видов:
; (106)
. (107)
Однако даже модели (106), (107) не позволяют учесть всю совокупность показателей, влияющих на электропотребление, вследствие указанных выше недостатков, поэтому возникает необходимость разработки и использования принципиально иных типов моделей прогнозирования с применением методов факторного анализа.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
На сайте allrefs.net читайте: Экономико-статистические модели прогнозирования.
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Экономико-статистические модели прогнозирования
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов