рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Информация. Классификация экономической информации. Классификаторы, категории классификаторов и их особенности

Информация. Классификация экономической информации. Классификаторы, категории классификаторов и их особенности - раздел Экономика, 1Информация (От Лат. Informatio, Разъяснение, Изложение, Осв...

1Информация (от лат. informatio, разъяснение, изложение, осведомлённость) — сведения о чём-либо, независимо от формы их представления.В настоящее время не существует единого определения информации как научного термина. С точки зрения различных областей знания данное понятие описывается своим специфическим набором признаков. Например, понятие «информация» является базовым в курсе информатики, и невозможно дать его определение через другие, более «простые» понятия .Предметом изучения науки информатика являются именно данные: методы их создания, хранения, обработки и передачи[1]. А сама информация, зафиксированная в данных, её содержательный смысл интересны пользователям информационных систем, являющимся специалистами различных наук и областей деятельности.Как и всякий объект, информация обладает свойствами

1.1 С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие общие качественные свойства: объективность, достоверность, полнота, точность, актуальность, полезность, ценность, своевременность, понятность, доступность, краткость и пр.1.Объективность информации. Объективный – существующий вне и независимо от человеческого сознания. Информация – это отражение внешнего объективного мира. Информация объективна, если она не зависит от методов ее фиксации, чьего-либо мнения, суждения.
Объективную информацию можно получить с помощью исправных датчиков, измерительных приборов.2.Достоверность информации. Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация помогает принять нам правильное решение. Недостоверной информация может быть по следующим причинам:-преднамеренное искажение (дезинформация) или непреднамеренное искажение субъективного свойства;-искажение в результате воздействия помех («испорченный телефон») и недостаточно точных средств ее фиксации.3.Полнота информации. Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решений. Неполная информация может привести к ошибочному выводу или решению.4.Точность информации определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.5.Актуальность информации – важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна.6.Полезность (ценность) информации. Полезность может быть оценена применительно к нуждам конкретных ее потребителей и оценивается по тем задачам, которые можно решить с ее помощью.Самая ценная информация – полезная.

2В теории количественная оценка информации основывается на концепции выбора сообщения из всей совокупности возможных сообщений. В качестве меры для количественной оценки информации принят бит. Это такое количество информации, которое необходимо при выборе одного из двух равновероятных исходовРешение задач требует различных количественных оценок информации ( причем все они должны отражаться в анализе потоков информации): число десятичных разрядов, количество сообщений ( документострок), количество машинных носителей информации, число печатных строк.Количественная оценка информации является исходным положением теории информации , необходима при определении информационной емкости сигнала для ее получения служит измерительная система. 2.2)Существуют четыре метода оценки количества информации: 1) статистический подход, основная идея которого заключается в том, что количество информации следует рассматривать как меру уменьшения неопределенности о состоянии системы или энтропии системы; 2) семантический подход, основанный на измерении смыслового содержания информации. В рамках этого подхода существует несколько направлений. Например, О. X. Шнейдер определял количество информации с помощью тезаурусной меры. Для того чтобы понять и использовать полученную информацию, человек должен обладать определенным запасом знаний, т.е. иметь определенный тезаурус. Поэтому одинаковое содержание информации для различных пользователей будет представлять разную ценность; 3) прагматический подход, определяющий количество информации как меру полезности информации для достижения пользователем поставленной цели; 4) структурный подход, связанный с задачами реорганизации, хранения и извлечения информации. При этом подходе учитываются только физическая и логическая структуры информации.

3 Экономическая информация – это преобразованная и обработанная совокупность сведений, отражающая состояние и ход экономических процессов. Экономическая информация циркулирует в экономической системе и сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Экономическую информацию следует рассматривать как одну из разновидностей управленческой информации. Экономическая информация может быть:- управляющая (в форме прямых приказов, плановых заданий и т.д.);- осведомляющая(в отчетных показателях, выполняет в экономической системе функцию обратной связи). Характеристики экономической информации:большие объемы; многократное повторение циклов ее получения и преобразования в установленные временные периоды (месяц, квартал, год и т.д.); многообразие источников и потребителей; значительный удельный вес рутинных процедур при ее обработке.3.2 Классификация экономической информации.1По функциям в процессе управления-учетная-плановая-нормативн.-статистическая;по стадиям возникновения-первична-производная;по стадиям объективности-достоверная-недостоверн;по формам представления-числова-алфавитная;по насыщенности-избыточная-достаточная-недостаточ;по отношению к информ.системе-входящая-исходящая;по способу постоянства хранимых сведений-постоянная-условнопостонная-переменная; по способу и технологии решения задач-входящ-промеуточная-результатная;по по способу или отношению к процессу обработки-обрабатываемая-необрабатываемая;по стадиям и элементам производств.процессов-материальные и трудовые ресурсы-инф.распределения.

4Важнейшими свойствами экономической информации являются:
1.Адекватность информации – это степень соответствия трактовки информации получателем тому содержанию, которое вложил в него создатель информации. Адекватность информации — это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу, явлению и т.п.2.Достоверность информации – это ее соответствие объективной реальности (как текущей, так и прошедшей) окружающего мира.3.Актуальность информации – это степень соответствия информации текущему моменту времени.4.Полнота информации – это ее достаточность для принятия решений.5.Избыточность информации – это наличие информации в объеме сверх необходимого для реализации цели восприятия.6.Доступность информации – это степень возможности ее получения. 4.2Структурно-экономическая информация состоит из показателей, представляющих собой контролируемый параметр объекта управления. В свою очередь показатели формируются из совокупности реквизитов, т. е. логически неделимых элементов показателя, соотносимых с определенным свейством отображаемого объекта.Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования с целью адекватного отражения заданных свойств объекта.Содержательность информации определяется удельной семантической емкостью (коэффициентом содержательности), равной отношению количества семантической информации к общему объему данных.Полнота информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного управленческого решения состав.Доступность информации для ее восприятия при принятии управленческого решения обеспечивается нением соответствующих процедур ее получения и преобразования.Актуальность информации определяется степенью хранения ценности информации для управления в момент ее использования.Своевременность информации определяется возможностью ее использования при принятии управленческого решения без нарушения установленной процедуры и регламента. Таким образом, своевременной является информация, поступающая на тот или иной уровень управления не позже заранее назначенного момента времени.Точность информации определяется степенью близости отображаемого информацией параметра управления и истинного значения этого параметра.Устойчивость — это свойство информации реагировать на изменение исходных данных, сохраняя необходимую точность.Достоверность информации определяется ее свойством отображать реально существующие объекты с необходимой точностью.

 

6.Структура эконом инф-иипозволяет вып анализ и синтез эконсист с целью создания АИС. Это конкретные информ образования, наделенные опред эконом смыслом.Сточки зрения логики управления и размещинформ на носителях различают логическ и физ структуру данных.Логич структурирование инф выделяет элементы в завис от их функцион назначения и особенностей. Это такие как: символ, реквизит, показатель, информац сообщение, информ массы ,информ поток, информ подсистема, информсистема.Символ - это простейший элемент данных, сигнал инф (буква, цифра, знак),кот отдельно не имеет смысла.Реквизит - инф единица низкого уровня, сост из цифр, букв, символов и имеет смысл.Реквизит отражает отдельн свойства объектов -колич или качествен.Поэтому реквизиты бывают двух видов: реквизиты-признаки и реквизиты-основания (реквизиты-величины).Сов-тьпоказат, достаточное для хар-киопред процесса (явления, факта), образует сообщение.Однородные сообщения,объед по опредпризнаку,сост инф массив данных.Массив явлосн структурной единицей при автоматизированной обработке инф.Инф поток – сов-сть массивов, относящихся к одной из частей процесса управл объектом.Инф система – сов-сть инф подсистем, характ управления объектом в целом.Сточки зрения представления инф наопред носителях (физ структурирование) соотв единицы опред в завис от носителя инф.выделяют след единицы физ структуры данных (от низкой до высокой): символ, поле, агрегат данных, запись, файл, база данных.символ-мини элементданных не несущих смыслового значения.Поле -множество символов, создает миним семантический элемент массива.Агрегат данных - это поименованная сов-сть 2 и более элементов низшего уровня,кот имеет отдсодержание.Запись- поименованная сов-сть полей, объедин по содержательным принципом.Файл - именованная сов-сть записей об объектах одного типа.

7.этапы:1)нач 1 этапа соотносят с появ ЭВМ на произ-ве.инфсист 1 поколения характ:чрезмерностьюданных;частичностью автоматизации видов деят.2)для 2 этапа разв инф систхаракт:появценрализован хранилищ данных;внедрение интерактивного или диалогового режима проблем.3)к 1990 появогромнейшое кол-во однотипных комп задач по автоматизации управленчдеят в кот была сделана попытка автоматизацформализованпринятияупрвленчрешений.К тому же сформирсист СВНП и развитие комп сист привела к появмногоуровневавтоматизирсист управления с иерархич структурой.4)сегодня принято говор о возможности появ,такназыв 4 этапа разв инф сист.поэтому 4 поколение инф сист будет базироваться или строится на технологии искуственинтелекта.

8.Систназыв любой объект, кот с одной стороны рассматр как единое целое, а с другой - как множество взаимосвязан и взаимодейств между собой составных частей.Сост из упорядочен совокупностей инф для чего испстандартизир подходы инф в инф базе. Теория инф сист применяет 3 метода в формализации инф:классификация-процесраспред объектов множества на части в соотв с некоторпризнаками;кодирование-процес присвоения кажд элементу множества уникального имени.исп след понятия код-сов-ть спец символов;алфавит кода-сист знаков примен для записи кода;длинва кода-кол-во знаков в записи;структура кода-условное обознач состава записи;сист код-я-сов-ть методов опредсист знаков и порядок их исп. Структуру инф систсост сов-сть отдельных ее частей, называемых подсистемами.
Подсистема-это часть системы,выделенная по какому-либо признаку.
Общую структуру инф системы можно рассматривать как сов-сть подсистем независимо от сферы применения.Структура любой инф сист может быть представлена сов-стью обеспечивающих подсистем.
Среди обеспечивающих подсистем обычно выделяют информационное, техническое, математическое, программное, организационное и правовое обеспечение.

9. Свойства системы:сложность - система зависит от множества входящих в нее компонентов, их структурного взаимод, а так же сложности внутр и внешсвязей;делимость -система сост из ряда подсистем или элементов, выделенных по опред признакам и отвечающих конкретным целям и задачам;целостность системы-все элементы системы функционируют как единое целое;структурность- определяет наличие установленных связей и отношений между элементами внутри системы, распределение элементов системы по уровням и иерархиям;адаптивностьсистемы-означает приспосабливаемость системы к условиям конкретной предметной области;интегрируемость - означает возможность взаимодействия системы с вновь подключаемыми компонентами или подсистемами.Клас-я:1)по сфере деятинф.сист:госуд,регион,отраслев,объединений,предприятий,технолог процесов;2)по уровню атоматизации:информ-поисковые,инф-справочные,инф-руководящ,СППР,интелектуальные;3)по степени ценрализ обработки инф:централизован,децентрализов,систколективно пользования.4)по степени интеграции ф-и:по уровню интеграцупр-я,по уровням планирования.

10.Автом инф сист (АИС) назкомплекс,включающий вычислительное и коммуникационное оборудование,программное обеспечение, информационные ресурсы,а также персонал обеспечивающий поддержку динамической инф модели предметной области для удовлетворения инф потребностей пользователей.
В автомИС часть функций управления и обработки данных выполняется компьютерами,ачасть человеком.
АИС принадлежит к классу сложных объектов и как всякая система состоит из элементов,наход в опред отношениях друг с другом. Признаки структуризации системы задаются в завис от стоящих перед ней задач. АИС подразделяется на подсистемы (крупные элементы), которые в свою очередь подразделяются на более мелкие элементы (например, блоки). Подсистема - это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.Наиболее известным подходом к структуризации АИС является выделение обеспечивающей и функциональной частей.Функциончасть определяет назначение АИС, ее основные цели, задачи и функции и представляет собой состав и перечень функциональных задач управления.Обеспечивающая часть позволяет реализовать решение поставленных задач, раскрывая сущность и состав ресурсов, необходимых для функцион-я АИС.

11. Информационная технология - процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта). Информационная технология - процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта). Основные черты современных ИТ:
-компьютерная обработка информации;
-хранение больших объёмов информации на машинных носителях;
-передача информации на любые расстояния в кротчайшие сроки. Современные информационные технологии с их стремительно растущим потенциалом и быстро снижающимися издержками открывают большие возможности для новых форм организации труда и занятости в рамках как отдельных корпораций, так и общества в целом.

 

12. Информационная система управления- это набор, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность и единство, элементов для сбора, обработки и хранения и предоставления информации о деятельности предприятия.

Информационные системы управления – это системы, преобразование информации в которых осуществляется с помощью средств вычислительной техники.

Ранее мы определили информационные системы управления, как человеко – машинные системы. Преобразование информации в которых осуществляется с помощью средств вспомогательной техники. Именно поэтому в развитии информационных систем принято выделять несколько исторических этапов, которые связывают: 1) с развитием материальной или элементной базы ЭВМ; 2) с совершенствованием систем обработки информации; Этапы развития ИСУ. История создания и развития информационных систем тесно связана с автоматизацией деятельности предприятий и организаций, развитием моделей их управления. 1 этап: 1963-1972 гг. Создание автоматизированных систем управления (АСУ). Информационные системы первого поколения возникли в начале 60-х годов 20-го века при необходимости автоматизации управления предприятием на базе больших ЭВМ (электронных вычислительных машин) и централизованного обработки информации. Они создавались для управления отдельными подразделениями или видами деятельности и со временем интегрировались в комплексные автоматизированные системы. 2 этап: 1972-1985 гг. Для второго этапа развития информационных систем характерно: 1) появление централизированных хранилищ данных. 2) внедрение интерактивного или диалогового режима работ программы. 3 этап – 1985.

Третий этап (начало 90-х годов) характерен разработкой программных продуктов согласно концепции ERP (Enterprise Requirements Planning) - планирование ресурсов предприятия и переходом на новую техни ичную платформу - ПК, т.е. от мэйнфреймов с централизованной обработкой информации в открытых систем с распределенной обработкой данных и компьютерных мере.

Четвертый этап (начало третьего тысячелетия) характерен глобальной компьютеризацией общества Основу структуры корпоративных информационных технологий определяет методология CSRP (Customer Synchroniz zed Resource Planning) - планирование ресурсов, синхронизированное с покупателем. Отображает весь цикл производства - от проектирования и взаимодействия с заказчиками к дальнейшему сервисному обслуживания.

13) классификация ИС. ИС могут быть классифицированы несколькими путями: по организационным уровням, основным функциональным областям и обеспечиваемой поддержке. В зависимости от способа применения и обработки информации принято говорить о следующих классификациях информационных систем: 1) по сфере деятельности: государственные, региональные, отраслевые, объединений, предприятий, технологических процессов. 2) по уровню автоматизации процессов управления: информационно-поисковые системы, информационно-справочные, информационно –руководящие, СППР, интеллектуальные.3) по степени централизованной обработки информации: централизованные, децентрализованные, системы коллективного пользования, (например – бухгалтерские предприятия). 4) по степени интеграции функций: по уровням интеграции управления, по уровням планирования.

 

14) Общую структуру информационных систем управления можно разделить на 3 подсистемы и на 3 составляющие: 1) методическая и инструктивная база (база знаний); Изучению первого объекта отводят специальные профильные дисциплины и информационные технологии только формализуют эти дисциплины.

ИСУ:

МИБ(БЗ) СКК ИБ

 

СКА ВиМИБ

СКОД

МИБ

СМ

 

2) Система классификации и кодирования. Для хранения и систематизации в базах данных используют следующие методы формализации: - система классификации, - система кодирования, - система моделирования.

 

3) информационная база представляет собой совокупность документов и данных, отражающих события и состоявшихся хозяйственных операциях. ИБ состоит: - немашинная ИБ; - машинная ИБ.

 

 

15) Разнообразие задач, решаемых с помощью ИС, привело к появлению множества разнотипных систем, отличающихся принципами построения и заложенными в них правилами обработки информации. Информационные системы можно классифицировать по целому ряду различных признаков.


Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.
Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы:

 структурированные (формализуемые);

 неструктурированные (неформализуемые);

 частично структурированные.

Структурированная (формализуемая) задача - задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними. Неструктурированная (неформализуемая) задача - задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи.

Информационные системы для частично структурированных задач. Информационные системы, используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида создающие управленческие отчеты и ориентированные главным образом на обработку данных; разрабатывающие возможные альтернативы решения.

Характеристика способов формализованного описания экономической информации

Информационное обеспечение – совокупность системы классификации и кодирования технологической и технико-экономической информации, характеризующей… Внемашинное информационное обеспечение включает в себя следующие компоненты:… Внутримашинное информационное обеспечение содержит совокупность информационных массивов предприятия на машинных…

Классификаторы, категории классификаторов и их особенности

Классификатор— систематизированный перечень наименованных объектов, каждому из которых в соответствие дан уникальный код. Классификация объектов производится согласно правилам распределения заданного множества объектов на подмножества (классификационные группировки) в соответствии с установленными признаками их различия или сходства. Применяется в Автоматизированных системах управления и обработке информации. Классификатор является стандартным кодовым языком документов, финансовых отчётов и автоматизированных систем. Виды классификаторов: международные — стандартные классификаторы, используемые по всему миру; межгосударственные — классификаторы, используемые в рамках экономических союзов и других межгосударственных объединений. национальные, или межотраслевые — классификаторы, используемые в пределах государства. отраслевые — классификаторы, используемые в рамках одной отрасли; системные — классификаторы, принятые отдельным предприятием (организацией) для применения в рамках своей автоматизированной системы. Методы классификации: В классификаторах применяется два метода классификации: иерархический и фасетный. Под Иерархическим методом классификации понимается метод, при котором заданное множество последовательно делится на подчиненные подмножества, постепенно конкретизируя объект классификации. При этом основанием деления служит некоторый выбранный признак. Совокупность получившихся группировок при этом образует иерархическую древовидную структуру в виде ветвящегося графа, узлами которого являются группировки. Фасетный метод классификации подразумевает параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. При этом не предполагается жёсткой классификационной структуры и заранее построенных конечных группировок. Классификационные группировки образуются путем комбинации значений, взятых из соответствующих фасетов. Последовательность расположения фасетов при образовании классификационной группировки задается фасетной формулой. Количество фасетных формул определяется возможными сочетаниями признаков.

 

Информационное обеспечение ИСУ. Понятие информационной базы.

 

Понятие внемашинной информационной базы.

 

Проектирование внемашинной информационной базы.

Носители информации и их состав.

  26.Первичная документация включает документы, которые содержат исходные… Классификация первичных документов отражает их специфические особенности, которые в определенной степени влияют на…

Беспроводные (радиоканалы наземной и спутниковой связи) каналы связи

Физическая среда передачи в локальных сетях относятся непосредственно средства, с помощью которых компьютеры объединены друг с другом. В глобальном масштабе, или в крупных сетях, которые связывают машины на… Весьма важный момент – учет факторов, влияющих на выбор физической среды передачи (в ЛВС – кабельной системы). Среди…

Основные направления развития современных информационных систем (системы поддержки принятия решений (СППР), интеллектуальные информационные системы, экспертные системы, информационно-поисковые системы).

Системы поддержки принятия решений – это программные средства и информационно-аналитические технологии, предназначенные специально для оказания помощи в решении задач поиска, анализа и выбора лучших из возможных вариантов. Понятие о поддержке в принятии решений сформулировали П. Кин и Ч. Стэйбел. В конце 60-х годов появляется новый тип информационных систем — модель-ориентированные системы поддержки принятия решений или системы управленческих решений. 70-е годы ХХ века характеризуются периодом возникновения ранних систем поддержки принятия решений и теоретических изысканий. К 1975 г. Дж. Д. Литтл разработал систему Поддержка бренда, которая предназначалась для поддержки принятия решений в производстве, продвижении, ценообразовании и рекламе. В начале 80-х годом исследователи из академических институтов создали новую категорию программного обеспечения для поддержки группового принятия решений. Новые технологии стали использовать совместно с системами поддержки принятия решений. Начиная примерно с 1990-го года Б. Инмон и Р. Кимбел стали активно продвигать системы поддержки принятия решений, построенные с помощью технологий реляционных баз данных. Стали активно разрабатываться системы поддержки принятия решений, основанные на архитектуре клиент-сервер. Системы поддержки принятия решений, использующие возможности интернет стали реальностью около 1995 г..

Экспертные системы - это прикладные системы искусственного интеллекта, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой либо узкой предметной области, они аккумулируют эти знания и тиражирующие их для консультации менее квалифицированных специалистов. В 1965 году Э. Фейгенбаум, Б. Бьюкенен и Д. Ледерберг начали работы над первой экспертной системой DENDRAL. В 1969 году была создана математическая экспертная система MACSYMA В. Мартином и Д. Мозесом. Появление интернета не могло не повлиять на развитие экспертных систем. Возможность получать знания через сеть и извлекать знания из сети не могла не быть использована разработчиками. Поэтому сейчас развиваются распределенные и web-ориентированные экспертные системы. В качестве современных ЭС можно назвать быстродействующую систему OMEGAMON для отслеживания состояния корпоративной информационной сети и G2 - коммерческую экспертную систему для работы с динамическими объектами.

Основные направления развития интеллектуальных информационных систем: 1)Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях - основное направление искусственного интеллекта. Оно связано с созданием моделей представления знаний, баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). 2)Игры и творчество - игровые интеллектуальные задачи. В их основе лежит один из ранних подходов - лабиринтная модель плюс эвристики. 3)Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. В 50-х гг. одной из популярных тем исследований искусственного интеллекта являлась область машинного перевода. Первая программа в этой области - переводчик с английского языка на русский. Первая идея - пословный перевод, оказалась неплодотворной. В настоящее время используется более сложная модель, включающая анализ и синтез переводимых текстов.4)Распознавание образов - традиционное направление искусственного интеллекта. Каждому объекту ставится в соответствие матрица (таблица) признаков, по которой происходит его распознавание. 5)Новые структуры компьютеров. Это направление занимается разработкой новых аппаратных решений, направленных на обработку символьных и логических данных. 6)Интеллектуальные роботы. Роботы - это электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда. 7)Специальное программное обеспечение - разработка специальных языков для решения невычислительных задач. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации - LISP, PROLOG, SMALLTALK и др. Помимо этого создаются пакеты прикладных программ, ориентированные на типовую разработку интеллектуальных систем, или программные инструментарии искусственного интеллекта, например KEE, ARTS. Популярно создание так называемых пустых экспертных систем, или "оболочек", - EXSYS, M1 и др., в которых можно наполнять базы знаний, создавая различные системы.8)Обучение и самообучение - активно развивающаяся область искусственного интеллекта. Ориентированы на автоматическое накопление знаний на основе анализа и обобщения данных. Включает обучение по примерам (или индуктивное), а также традиционные подходы распознавания образов.

Информационно-поисковые системы - это прикладная компьютерная среда для обработки, хранения, сортировки, фильтрации и поиска больших массивов структурированной информации. В качестве первоначального способа организации доступа к информационным ресурсам посредством сети Интернет использовались каталоги сайтов, в которых обычно применялась тематическая группировка ссылок. Первооткрывателем в данной области стал Yahoo, появившийся в апреле 1994 года. Со временем количество сайтов, содержащихся в каталоге увеличивалось, и разработчики создали специальный механизм поиска по каталогам. Первая полноценная поисковая система на просторах сети Интернет появилась только в 1994 году, это была WebCrawler. В 1995 году запускаются проекты поисковых систем AltaVista и Lycos. Поисковая система AltaVista на протяжении многих лет удерживала лидирующие места в области поиска информации в сети. В 1997 году Ларри Пейдж и Сергей Брин разработали поисковую систему Google, которая на сегодняшний день является мировым лидером в области поиска. В том же 1997 году в сентябре месяце 23 числа было официально анонсировано создание Российской поисковой системы Яндекс, которая и по сей день лидирует на рынке поисковых услуг в русскоязычном сегменте сети. На сегодняшний день существует всего 3 поисковых системы международного уровня, это MSN Search, Yahoo и Google, которые имеют свои собственные базы и поисковые алгоритмы.

 

65.Концепция распределительной обработки информации в управленческих информационных системах.Выделяют 3 способа организации обработки данных: •централизованный; •децентрализованный; •смешанный. 1)Централизованная организация данных является самой простой для реализации. На одном сервере находится единственная копия базы данных. Все операции с базой данных обеспечиваются этим сервером. Доступ к данным выполняется с помощью удаленного запроса или удаленной транзакции. Достоинством такого способа является легкая поддержка базы данных в актуальном состоянии, а недостатком — то, что размер базы ограничен размером внешней памяти; все запросы направляются к единственному серверу с соответствующими затратами на стоимость связи и временную задержку. Отсюда - ограничение на параллельную обработку. 2)Децентрализованная организация данных предполагает разбиение информационной базы на несколько физически распределенных. Каждый клиент пользуется своей базой данных, которая может быть либо частью общей информационной базы , либо копией информационной базы в целом, что приводит к ее дублированию для каждого клиента. При распределении данных на основе разбиения база данных размещается на нескольких серверах. Существование копий отдельных частей недопустимо.3)Смешанная организация хранения данных, которая объединяет два способа распределения: распределение и дублирование, приобретая при этом и преимущества, и недостатки обоих способов. Появляется необходимость хранить информацию о том, где находятся данные в сети. При этом достигается компромисс между объемом памяти под базу в целом и под базу в каждом сервере, чтобы обеспечить надежность и эффективность ее работы; легко реализуется параллельная обработка.

 

66.Составление итоговых отчетов

В процессе подготовки отчетов часто приходится подводить итоги. MS Excel позволяет автоматически вносить промежуточные итоги в таблицы, не задавая вручную место для из вывода и формулу для них.

Добавление промежуточных итогов

MSExcel позволяет подводить промежуточные итоги автоматически. Для этого используется команду Итоги (Subtotals).

Подведение промежуточных итогов можно осуществлять по нескольким показателям: определению количества элементов списка, суммированию величин, нахождению максимального или среднего значения, а также использовать более сложные статистические функции.

Перед использованием команды Итоги необходимо произвести сортировку данных.

Для подведения итогов можно использовать различные функции: Сумма, Количество знаний, Среднее, Минимум, Максимум, Произведение и другие.

Чтобы убрать все итоги, нужно выбрать окно Промежуточные итоги командой Данные-Итоги и воспользоваться кнопкой Убрать все.

 

67.Сводные таблицы предназначены для удобного просмотра данных больших таблиц, т.к. обычными средствами делать это неудобно, а порой, практически невозможно.

Сводными называются таблицы, содержащие часть данных анализируемой таблицы, показанные так, чтобы связи между ними отображались наглядно. Сводная таблица создается на основе отформатированного списка значений. Поэтому, прежде чем создавать сводную таблицу, необходимо подготовить соответствующим образом данные.Сводные таблицы используются в первую очередь для обобщения больших массивов подробной информации и подведения различных итогов: суммирования по отдельным группам, вычисления среднего и процентного значения по отдельным группам, подведения промежуточных и общих итогов и так далее. Кроме того, сводную таблицу можно распечатать, в том числе и постранично, что очень ускоряет подготовку различной информации.

Для создания сводной таблицы перейдите на вкладку Вставка, где в группе Таблицы выберите команду Сводная таблица

Изменение структуры сводной таблицы

Сводная таблица, отображаемая на рабочем листе, имеет спикок полей. Любой элемент можно перетащить в другое место сводной таблицы. Перетаскивая элемент, можно также изменить порядок полей в областях строк и столбцов. Это действие повлияет на порядок вложения полей и может очень сильно изменить внешний вид таблицы.

Сводная таблица является специальным типом диапазона, и, кроме нескольких исключений, в нее нельзя вносить изменения. Например, нельзя вставлять или удалять строки, редактировать содержимое отдельных ячеек или перемещать сами ячейки. Если Вы попытаетесь сделать это, то Excel выдаст соответствующее предупреждение.

Удаление поля

Чтобы удалить поле из сводной таблицы, просто щелкните на элементе поля и перетащите его за пределы сводной таблицы. Кнопка поля будет перечеркнута символом x. Отпустите кнопку мыши, и из таблицы будет исключено выбранное поле.

Добавление нового поля

Если Вам необходимо добавить новое поле в сводную таблицу, выберите элемент этого поля на панели инструментов Сводные таблицы и перетащите его в нужную область сводной таблицы. Excel изменит сводную таблицу в соответствии с новым полем. Для вставки нового поля можно также использовать Мастер сводных таблиц и диаграмм. Выполните команду Данные | Сводная таблица. На экране появится третье диалоговое окно средства Мастер сводных таблиц и диаграмм. Щелкните на кнопке Макет и внесите изменение в макет сводной таблицы.

Обновление сводной таблицы

Сводные таблицы не содержат формул. Вместо этого Excel заново пересчитывает всю сводную таблицу каждый раз, когда ее изменяют. Если исходная база данных большая, то обновление сводной таблицы - весьма длительный процесс. Однако если база данных невелика, все изменения происходят почти мгновенно. Иногда требуется изменить исходные данные. Если Вы это сделали, то сводная таблица не изменится автоматически - ее необходимо обновить вручную. Для обновления сводной таблицы можно использовать один их следующих методов:

Выберите команду Данные | Обновить данные.

Щелкните правой кнопкой мыши на любой ячейке сводной таблицы и выберите из появившегося контекстного меню команду Обновить данные.

Щелкните на кнопке Обновить данные, которая расположена на панели инструментов Сводные таблицы

 

68. Таблица подстановки (данных) представляет собой диапазон ячеек, в которых можно получить различные варианты вычислений по одной и той же формуле, но для различных входных данных. Они дают возможность быстрого получения вариантов результатов для одной или двух серий изменяющихся значений, влияющих на результат, а также позволяют на одном листе просмотреть и сравнить варианты этих результатов. Таким образом, применение таблиц данных избавляет нас от многократного копирования формул.

Таблицы подстановки данных Excel могут содержать одну или две подстановочных переменных, т.е. могут быть векторными или матричными соответственно. С помощью таблиц данных с двумя переменными можно, например, оценить влияние цены и объема продаж на полученную прибыль.

Инструмент ТАБЛИЦЫ ПОДСТАНОВКИ ДАННЫХ для MS Excel2003 вызывается из меню ДАННЫЕ.

Вызов ТАБЛИЦЫ ДАННЫХ для MS Excel 2007 производится на закладке ДАННЫЕ из меню Анализ "что-если"

Команда Данные | Таблица подстановки позволяет создавать удобные таблицы подстановки, которые позволяют проводить вычисления по формулам для одного из приведенных ниже случаев:

Имеется один набор данных для одной ячейки (одной переменной), на которую ссылаются несколько формул. В этом случае создается так называемая таблица подстановки с одним входом.

Имеются два набора данных для двух ячеек (две переменные), на которые ссылается одна формула. Создаваемая в этом случае таблица называется таблицей подстановки с двумя входами.

Создать таблицу подстановки очень просто, но на ее использование наложены некоторые ограничения. Самое главное ограничение - это то, что она может временно оперировать только с одной или двумя ячейками исходных данных. Другими словами, нельзя создать таблицу подстановки, которая бы использовала комбинацию трех или более ячеек с исходными данными.

Таблица подстановки с двумя входами позволяет отобразить на экране результаты расчетов при изменении двух входных параметров.

69. Список – это прямоугольная область ячеек, в которой все строки имеют фиксированную структуру заполнения. Excel позволяет искать, упорядочивать, преобразовывать информацию в списках. Работа со списками выполняется с помощью команд меню Данные.

Сортировка – это упорядочение списка по значениям одного или нескольких полей.

При сортировке текст упорядочивается по алфавиту от А до Я (по возрастанию) или от Я до А (по убыванию). Числовые поля сортируются в порядке возрастания или убывания значений, даты в хронологическом порядке (от ранних к более поздним) или наоборот.

Поиск данных в списках выполняется на основе задаваемых пользователем критериев (требований, налагаемых на информацию).

Под фильтрацией понимается выбор из списка только тех записей, которые соответствуют заданному критерию. Остальные записи при этом временно скрываются.

Для фильтрации используются Автофильтр и Расширенный фильтр. Расш. фильтр позволяет задавать более сложные условия поиска и автоматически помещать выбранные данные в новое место на Рабочем листе.

70.Прогнозирование с помощью MicrosoftExcel. Введем основные понятия.

Линия тренда – графическое представление трендов в рядах данных. Линии тренда могут быть добавлены к ряду данных плоской диаграммы, линейчатой, гистограмме, графику, точечному графику.

Метка линии тренда – текст для линии тренда, который формируется электронной таблицей и может содержать уравнение регрессии и (или) среднее квадратическое отклонение.

Регрессионный анализ (экстраполяция) – форма статистического анализа, используемая при прогнозировании. Оценивается отношение между переменными, в результате чего одна переменная может быть предсказана через другие.

Среднее квадратическое отклонение – вычисляемое значение, которое в регрессионном анализе характеризует достоверность линии тренда для прогнозирования. Среднее квадратическое отклонение помогает определить наиболее подходящую линию тренда. Близость ее к нулю означает низкую степень соответствия, близость к единице – высокую, вполне достоверную линию тренда.

MS Excel содержит ряд родственных статистических функций для экстраполяционного анализа. К ним относят функции ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ, ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ.

 

Инструментальные средства MS Excel для работы с трендами можно разделить на вспомогательные, промежуточные и основные.

Вспомогательные инструменты ускоряют построение числовых рядов периодов времени. Сюда входят опции Правка, Заполнить, Прогрессия и диалоговое окно Прогрессия, а также возможность растягивания двухклеточногоряда до необходимого диапазона.

Промежуточные инструменты строят XY-графики зависимости показателя от времени. В MS Excel инструментарий расчета и моделирования трендов до получения таких графиков заблокирован.

Основные инструменты охватывают две группы:

1) Средства построения графического и математического выражения тренда, куда относится опция Добавить линию тренда и ее диалоговые окна:· тип – выбор формы тренда; формат линии тренда;· параметры – добавление на график метки тренда, а также задание количества периодов для графического прогноза по тренду;

2) Средства получения прогноза в числовом виде и его оценки.

 

Информационные технологии подбора параметров и поиска решений в MS Excel. Условия подбора параметра и поиска наилучшего решения.

При использовании средства Подбор параметра необходимо, чтобы ячейка с целевым значением содержала ссылку на ячейку с изменяемым значением. I. В соответствии с поставленной задачей создадим таблицу в MS Excel для… 1. Молока должно производиться 90 т в сутки.

Информационные технологии анализа с консолидированных отчетов в MS Excel

Назначение

Решение предназначено для организации централизованной системы сбора, консолидации и анализа отчетности в WEB-технологии. Пользователи подключаются к АС через обозреватель Интернет и получают возможность формировать бухгалтерскую, кадровую, статистическую и иную отчетность, в том числе собирать, проверять и консолидировать отчетность нижестоящих. Централизованная система отчетности может быть развернута на любом уровне власти: федеральном, региональном, муниципальном, ведомственном.

Цели и задачи решения

 

Функциональные возможности

o Годовая, квартальная и месячная отчетность об исполнении бюджетов; o Годовая, квартальная отчетность бюджетных и автономных учреждений; o Планы и отчеты по сетям, штатам и контингентам учреждений;

Информационные технологии анализа с помощью сценарного подхода в MS Excel

СУБД MS ACCESS – реляционная база данных. Возможности и основные понятия СУБД MS ACCESS

Реляционная СУБД (РСУБД; иначе Система управления реляционными базами данных, СУРБД) — СУБД, управляющая реляционными базами данных.

Понятие реляционный связано с разработками известного английского специалиста в области систем баз данных Эдгара Кодда.

Программных систем управления базами данных. Среди причин такой популярности

следует отметить:

 высокую степень универсальности и продуманности интерфейса, который рас-

считан на работу с пользователями самой различной квалификации. В частности, реали-

зована система управления объектами базы данных, позволяющая гибко и оперативно

переходить из режима конструирования в режим их непосредственной эксплуатации;

 глубоко развитые возможности интеграции с другими программными продук-

тами, входящими в состав МS Office, а также с любыми программными продуктами, под-

держивающими технологию OLE.

 богатый набор визуальных средств разработки.

MS Access- высокопроизводительная (32-разрядная) система управления реляци-

онными базами данных, которая входит в состав профессиональной версии интегриро-

ванного пакета Microsoft Office.

MS Access предназначена для разработки настольных баз данных и создания при-

ложений баз данных архитектуры клиент-сервер, работающих под управлением опера-

ционных систем семейства Windows. Эта система доступна для пользователя любого

уровня.

MS Access работает с объектами, к которым относятся таблицы, запросы, формы,

отчеты, макросы и модули. Все связанные между собой объекты организованы в один

файл, называемый базой данных.

Основные разделы главного окна соответствуют типам объектов, которые может

содержать база данных MS Access. Это Таблицы, Запросы, Формы, Отчеты, Макросы

и Модули.

Интерфейс работы с объектами базы данных унифицирован. По каждому из них

предусмотрены стандартные режимы работы:

Создать– предназначен для создания структуры объектов,

Конструктор– предназначен для изменения структуры объектов,

Открыть– предназначен для работы с объектами базы данных.

Важным средством, облегчающим работу с MS Access для начинающих пользова-

телей, являются мастера – специальные программные надстройки, предназначенные для

создания объектов базы данных в режиме последовательного диалога. Для опытных

пользователей существуют возможности более гибкого управления ресурсами и возмож-

ностями объектов СУБД в режиме конструктора.

Специфической особенностью СУБД MS Access является то, что вся информация,

относящаяся к одной базе данных, хранится в едином файле. Такой файл имеет расшире-

ние .mdb.

Астраханский государственный университет, сост. Пономарева И.С.

Основные этапы разработки базы данных в среде MS Access

 разработка схемы данных и задание системы взаимосвязей между таблицами;  разработка системы запросов к таблицам базы данных и , при… интеграция их в схему данных;

Объекты и их назначение и свойства в СУБД MS ACCESS. Способы создания, редактирования и удаления объектов в СУБД MS ACCESS.

Access работает со следующими объектами: - таблицами; - формами; - запросами; - отчетами; - макросами; - модулями; - страницами доступа… Способы создания, редактирования и удаления объектов в СУБД MS ACCESS. Любой объект (таблицу, запрос, форму, отчет) можно создать либо вручную (с помощью режима Конструктора), либо с…

Поля базы данных

Основные понятия

Поле - наименьший поименованный элемент информации, хранящейся в БД и рассматриваемой как единое целое.

Поле может быть представлено числом, буквами пли их сочетанием (текстом). Например, в телефонном справочнике полями являются фамилия и инициалы, адрес, номер телефона, т.е. три поля, причем все текстовые (номер телефона также рассматривается как некоторый текст).

основные свойства полей таблиц баз данных на примере СУБД Microsoft Access:

Имя поля — определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).

Тип поля — определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.

Размер поля — определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.

Формат поля — определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.

Маска ввода — определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).

Подпись — определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).

Значение по умолчанию — то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).

Условие на значение — ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).

Сообщение об ошибке — текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).

Обязательное поле — свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы.

Пустые строки — свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например к текстовым).

Индексированное поле — если поле обладает этим свойством, все операции, связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются

 

Добавление записи

1. Чтобы добавить запись, выполните одно из следующих действий:

· Если вы работаете с формой, откройте соответствующую форму в режиме формы.

· Если вы работаете со страницей доступа к данным, откройте соответствующую страницу в режиме страницы. Если на вашем компьютере приложение Access не установлено, откройте эту страницу в веб-обозревателе.

· Если вы работаете с таблицей, откройте соответствующую таблицу в режиме таблицы.

2. При работе в режиме таблицы или в режиме формы нажмите кнопку Новая запись на навигационной панели инструментов. Чтобы добавить запись в подчиненной форме, нажмите кнопку Новая запись на навигационной панели инструментов подчиненной формы. Если у подчиненной формы нет навигационной панели инструментов или эта кнопка недоступна, добавить запись к подчиненной форме нельзя. При работе со страницей доступа к данным нажмите кнопку Новая запись на панели перехода по записям.

3 Введите данные, а затем нажмите клавишу TAB, чтобы перейти к следующему полю.

4Когда ввод данных в каждое из полей записи будет закончен, нажмите кнопку Новая запись, чтобы добавить еще одну запись, или перейдите в другую запись.

 

Изменение записи

1. Откройте форму (в режиме формы), страницу (в обозревателе или в режиме страницы) или таблицу (в режиме таблицы), в которой необходимо отредактировать запись.

2. Перейдите к нужной записи с помощью кнопок на панели инструментов навигации.

3. С помощью мыши, клавиши TAB или клавиш со стрелками перейдите к полю, которое требуется отредактировать.

Чтобы полностью заменить содержимое поля в таблице, поместите указатель мыши вблизи левого края поля и, когда он примет форму знака «плюс», как показано в приведенном ниже примере, выполните щелчок. При работе с формой щелкните имя поля.

Чтобы добавить текст к существующему содержимому поля, поместите курсор в то место, в которое необходимо добавить новые символы. Курсор можно перемещать с помощью клавиш со стрелками.4Введите текст в поле.

 

Удаление содержимого поля или удаление всей записи

Текст в поле можно удалить и оставить поле пустым (если в поле допускается значение Null), либо можно заменить текст другим значением. Можно также необратимо удалить одну или несколько записей в таблице:

· Чтобы удалить текст в поле, выделите текст и нажмите клавишу DEL.

Сведения о том, как выделить поле, см. в разделе Выбор полей и записей.

· Чтобы удалить одну или несколько записей в таблице или в форме, выделите записи и нажмите клавишу DEL.

· Чтобы удалить запись на странице доступа к данным, нажмите кнопку Удалить на панели перехода по записям.

·

77. Схемой базы данных называется структура связей между полями и таблицами.

78.Запросы на выборку классифицируются по двум критери­ям — по формированию условий выборки и по схеме отбора данных.

По формированию условий выборки запросы можно под­разделить на три группы:

•запросы со статическими (неизменяемыми) условиями отбора;

•запросы с параметрами;

•запросы с подчиненными запросами.

По схеме отбора данных запросы на выборку подразделя­ются также на три группы:

• запросы на выборку данных из одной таблицы;

• запросы на выборку данных в один набор из нескольких таблиц;

• запросы на объединение данных.

· Перекрестный запрос — отображает итоговые данные с группировкой их по горизонтали и вертикали, выводя результаты их обработки в виде таблиц.

· При помощи перекрёстного запроса вычисляются итоговые значения (суммы, количество значений, минимальные и максимальные значения и т. д.) данных и группируются по заголовкам столбцов и по заголовкам строк. Анализ информации значительно упрощается.

· В перекрёстном запросе обычно три поля: поле заголовка столбцов, поле заголовка строк и поле итогового содержимого ячеек.

· По умолчанию строка «Групповая операция» в режиме конструктора скрыта.

·

Основные этапы создания запроса на добавление

· Создание запроса на выборку. Сначала нужно выбрать данные, которые необходимо скопировать. При необходимости можно скорректировать выбор столько… · Преобразование запроса на выборку в запрос на добавление После завершения… · Выбор целевых полей для каждого столбца в запросе на добавление. В некоторых случаях Access выбирает целевые поля…

Создание запроса на создание таблицы

Основные сведения о запросах на обновление С помощью запроса на обновление можно добавлять, изменять или удалять данные в… Необходимо помнить приведенные ниже правила.

Создание однотабличной формы

При конструировании однотабличной формы выбирается таблица БД, на основе которой создается форма. Такая форма является присоединенной, она получает… Создание многотабличных форм Составная многотабличная форма создается для работы с несколькими взаимосвязанными таблицами. Многотабличная форма…

– Конец работы –

Используемые теги: информация, Классификация, экономической, информации, Классификаторы, кат, рии, классификаторов, особенности0.115

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Информация. Классификация экономической информации. Классификаторы, категории классификаторов и их особенности

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

Экономика как сфера жизнедеятельности общества. Предмет и функции экономической теории. Экономические категории. Экономические законы
Целью функционирования экономики является удовлетворение экономических потребностей человека потребностей в товарах и услугах... Нужда толкает человека к тому чтобы приложить усилия для удовлетворения своих... Потребность нужда имеющая конкретные очертания которые определены особенностью личности человека эк развитием...

Предмет «Истории экономических учений», исторический процесс возникновения, развития и смены экономических идей. Периодизация истории экономических учений. Место учебной дисциплины в системе экономических наук».
Основные этапы развития экономических учений…3. Исторический процесс возникновения, развития и смены экономических идей…15 Заключение… …21 Список… Историю экономических учений интересует, под влиянием каких условий меняются… История экономических учений помогает понять общую направ¬ленность эволюции экономической науки, трансформацию ее…

ПРЕДМЕТ И МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ И КАТЕГОРИИ.. 8
ЭТАПЫ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ... ПРЕДМЕТ И МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ И КАТЕГОРИИ... ОСНОВЫ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ПРОСТЫЕ МОМЕНТЫ ПРОЦЕССА ТРУДА ОБЩЕСТВЕННЫЙ ПРОДУКТ И ЕГО ДВИЖЕНИЕ...

Курс лекций по дисциплине РИСКИ ВЭД Модуль 1.РИСК КАК ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КАТЕГОРИЯ 4 Тема 1. 1. Риск в экономической деятельности
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ Ростовский филиал... СОДЕРЖАНИЕ...

Понятие информ., свойства информ., экономическая информ., свойства экономической информ., классификация экономической информ
Информ универсальный ресурс потребляемый всеми сферами экономики и представляющий собой совокупность сведений фактов знаний об окружающих ее... Информ должна рассматриваться в х аспектах... синтетический связан только со способом передачи информ...

Реферат на тему: Классификация помехоустойчивых кодов. Особенности практического кодирования КРАТКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ
кафедра РЭС... реферат на тему...

Информация: свойства информации, количество информации единицы измерения- 13
Предмет и основные понятия информационных технологий... Информатизация информационное общество и информационная культура... Компьютерные информационные технологии и их классификация...

Основные понятия и категории экономической теории, их место в системе производственных отношений
В центре любого производственного процесса стоит труд. Само производство можно характеризовать как систему трудовых процессов, необходимых для… Конечно, процесс труда для физиолога будет характеризоваться как… Веществу природы он сам противостоит как сила природы. Для того, чтобы присвоить вещество природы в форме, пригодной…

Государственный бюджет, как экономическая категория и основной финансовый план Украины
Список используемой литературы. Приложения таблицы и рисунки Введение. При переходе к рыночным отношениям… Важнейшим инструментом государственного регулирования экономических процессов, решения социальных, политических,…

Кредит как экономическая категория
Выбранная мной тема актуальна, так как кредитные отношения в современных мировых условиях достигли наибольшего развития.На данный момент уже можно… Наша экономика сталкивается с некоторыми трудностями при переходе к рыночному… В 1987 году кредитные вложения банков достигли максимальной величины и составили 593,2 млрд. рублей. Постепенно объем…

0.035
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам
  • Капитал как экономическая категория Затем понятие капитал становится предметом анализа у меркантилистов, физиократов, классиков. Наиболее последовательно и системно оно впервые было… Обычно в обиходе под капиталом понимается богатство, состояние в денежной или… Однако наличие богатства, включая и солидную сумму денег, в научном смысле не означает, что их владелец является…
  • Доходы бюджета как экономическая категория Тема... Доходы бюджета как экономическая категория... Характеристика доходов бюджета как экономической категории...
  • Экономические законы и категории Джон Мейнард Кейнс. 1. Введение. Необходимым условием в изучении экономической теории служит известное постоянство и правильный порядок в изучаемых… Наука относительно каждого рода явлений возможна тогда, когда можно доказать,… Опираясь на подобные наблюдения, государственные люди неоднократно пытались изменить направление хозяйственной …
  • ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА КАК ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КАТЕГОРИЯ Сущность функции и значение заработной платы В условиях перехода к рыночным отношениям определение...
  • Страхование как экономическая категория. Виды страхования Страховщики - это юридические лица любой организационно - правовой формы, имеющие государственную лицензию на проведение оперций… Страховые посредники - те лица, которые выступают непосредственными… Страхове брокеры - страхуют от своего имени и выражают интересы клиента.Договор страхования заключается в письменном…