Выборочное наблюдение, оценка генеральных параметров - раздел Экономика, Экономики и сервиса Статистическая Методология Исследования Массовых Явлений Различает Два Способ...
Статистическая методология исследования массовых явлений различает два способа наблюдения: методом сплошного и несплошного наблюдения. Для исследования части единиц совокупности (проведения несплошного наблюдения) используются три метода: метод основного массива, выборочный и монографический.
Каждый из методов формирует выборочную совокупность или выборку, являющуюся частью всей совокупности. Вся совокупность единиц называется генеральной. Обязательное назначение каждого из методов – распространение результатов исследования части единиц совокупности на совокупность в целом.
Метод основного массива состоит в отборе наиболее крупных единиц совокупности в выборочную совокупность, обладающих изучаемым свойством.
Монографический метод представляет собой отбор одной или нескольких единиц совокупности, подвергающихся более тщательному изучению их свойств.
Выборочный метод представляет собой метод несплошного наблюдения, при котором отбор из основной совокупности выполняется в случайном порядке, в соответствии с научными принципами теории выборочного метода. Основные принципы выборочного метода – случайность отбора (равной возможности попадания в выборку) и репрезентативность, представительство по всем признакам изучаемой совокупности.
Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, выполненное выборочным методом, при котором отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю совокупность.
Главным условием качества первичных данных статистического наблюдения является достоверность и полнота. В проведении ряда исследований наиболее предпочтительным представляется выборочный метод. В основу отбора выборочным методом лежит принцип равной возможности попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности, случайностью отбора.
При любом статистическом исследовании сплошном или несплошном возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации возникают в результате сбора, занесения информации об изучаемом явлении или процессе и могут быть случайными (непреднамеренными, неискажающими общей картины явления) и систематическими (тенденциозными или преднамеренными, умышленно искажающими картину явления). Ошибки репрезентативности присущи только несплошному статистическому наблюдению и возникают в связи с отличием выборочной и генеральной совокупностей.
Условие случайности отбора предупреждает появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможной оценку ошибки представительства (репрезентативности). Очевидное отличие выборки от генеральной совокупности позволяет сделать вывод о различиях в оценке показателей, характеризующих генеральную совокупность (генеральных параметров) и выборку (выборочных параметров). Это отличие составляет ошибку выборки.
Ошибка выборки (репрезентативности)- разница между значением показателя, полученного по выборке и генеральным параметром. Ошибка выборки оценивается в зависимости от метода отбора повторного или бесповторного. Так повторный метод представляет собой выбор единицы совокупности и возврат ее в основную совокупность после регистрации ее свойств и признаков, при этом выбранная единица может снова служить объектом отбора. При бесповторном отборе единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается, при такой выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается.
Основные генеральные параметры, служащие оценке ошибки выборки представлены в таблице:
Характеристики
Генеральная совокупность
Выборочная совокупность
1. Объем совокупности
N
n
2. Число единиц, обладающих изучаемым признаком
M
m
3. Доля единиц, обладающих изучаемым признаком
4. Средняя величина признака
5. Дисперсия количественного признака
6. Дисперсия доли
Основные генеральные параметры, для которых выполняется оценка с использованием ошибки – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности) и генеральная доля (доля единиц генеральной совокупности, обладающая изучаемым свойством). Для этого используются выборочная средняя (среднее значение признака в выборке) и выборочная доля (доля единиц выборки, обладающая изучаемым свойством ), предельная ошибка выборки () и предельная ошибка выборочной доли ().
Очевидно, что генеральный и выборочный параметры отличаются друг от друга. Так: предельная ошибка выборочной средней ,а предельная ошибка выборочной доли где - значения средней величины и доли для выборочной совокупности, - значения средней величины и доли генеральной совокупности, отсюда:. Причем, предельная ошибка выборочной средней является произведением параметра функции Лапласа и средней ошибки выборочной средней (Sx):
для повторного отбора
для бесповторного отбора
Предельная ошибка выборочной доли является произведением параметра функции Лапласа и средней ошибки выборочной доли (Sw)
для бесповторного отбора
для повторного отбора
где n –объем выборки, N – объем генеральной совокупности.
Значение параметра t разыскивается по таблице значений функции Лапласа (таблица 4), значение , где m-число единиц совокупности, обладающих изучаемым признаком. Некоторые значения функции Лапласа:
t
Ф(t)
0,683
0,954
0,997
Тогда доверительным интервалом
· для генеральной средней будет: ;
· для генеральной доли, соответственно: .
Рассмотрим пример:
С целью изучения занятости населения города на предприятиях проведена 5%-ная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение предприятий по численности работников:
Группы по численности работников, чел.
Число предприятий
До
и выше
1. С вероятностью 0,997 определить ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя численность на предприятиях города.
2. С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса предприятий с численностью работников от 25 до 100 человек.
Рассчитаем выборочную среднюю и дисперсию по способу моментов (ряд является интервальным рядом распределения с равными интервалами), для этого найдем условный ноль и шаг: A =62,5 (середина интервала с максимальной частотой); h=25.
Группы по численности работников, чел.
Число предприятий
До
-2
-30
-1
-20
и выше
Итого:
-15
Значения вероятности позволяет по таблице значения функции Лапласа найти значения параметра t, так для расчета предельной ошибки выборочной средней t=3, для расчета предельной ошибки выборочной доли t=2. Так как отбор был бесповторным, то расчет предельных ошибок производится по соответствующим формулам.
1. =58,75; 27,6982; 8,099 Þ 50,65166,849, средняя численность работников на предприятиях города от 50 до 67 человек;
2. 0,800; 0,077974 Þ 72,2%87,8%, доля предприятий с численностью от 25 до 100 человек на всех предприятиях города составляет от 72,2% до 87,8%.
Существует определенная зависимость между функцией Лапласа, дисперсией и значениями осредняемого признака статистической совокупности (правило 3s), так:
- если доверительный интервал , то у 68,3% единиц совокупности значение признака попадает в указанный интервал;
- если доверительный интервал , то у 95,4% единиц совокупности значение признака попадает в указанный интервал;
- если доверительный интервал , то у 99,7% единиц совокупности значение признака попадает в указанный интервал.
Основные причины использования несплошного наблюдения: экономия средств и времени, возможность быстрого получения необходимых данных.
ББК 65.05
Учебное пособие по дисциплине «Статистика» соответствует Государственному образовательному стандарту.
Целью изучения дисциплины является приобретение студентами компетенций в области приме
N По способу измерения
Первичные признаки получены в результате непосредственного измерения, взвешивания и т.д. (например, цена 1 литра молока);
Вторичные признаки получены
Статистическое наблюдение.
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных с
Статистические ряды. Сводка и группировка
Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующихся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сво
Формы представления статистических данных
В результате сбора первичной информации возникает необходимость ее размещения и представления. В статистике различают следующие основные формы представления статистических данных:
- Вкл
Абсолютные величины в статистике.
Массовые социально-экономические явления и процессы изучаются при помощи статистических показателей, их количественной оценки в конкретных условиях места и времени. В результате статистического наб
Относительные величины в статистике, их сущность и виды
В процессе изучения массовых социально-экономических явлений и процессов возникает потребность и необходимость в выявлении определенных особенностей процесса или явления. Для этой цели используют
Структурные средние величины
К структурным средним величинам в статистике относят моду и медиану, они характеризуют структуру совокупности. Вариационные или количественные ряды в статистике делятся на ряды со сгруппированными
Меры вариации, их сущность и роль.
Одной из важнейших задач статистики является измерение вариации статистического показателя. Одной из простейших мер вариации является размах или колеблемость варьирующего признака:
Оптимальный объем выборки. Малая выборка
При планировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки очень важным является определение численности выборочной совокупности, которая с определенной вероятно
Методы изучения связей в статистике
В исследовании социально-экономических явлений и процессов очень важным является статистическое изучение взаимосвязей признаков. Для этого применяют следующие основные приемы:
· Метод с
Непараметрическое методы оценки связей атрибутивных признаков
Методы КРА не универсальны, они применяются для изучения взаимосвязи количественных признаков. Для исследования взаимосвязи атрибутивных признаков используют непараметрические методы. Оценка силы с
Общие индексы количественных и качественных показателей
Изучение изменений по нескольким объектам совокупности или совокупности в целом невозможно на основе индивидуальных индексов, для этой цели используют общие или сводные индексы.
Общие индексы средних величин.
Рассмотрим ситуацию, когда один вид товара или продукции реализуется или производится в нескольких местах. В этом случае сравнение производится на базе системы трех индексов: индексов переменного и
Система взаимосвязанных индексов.
Индексный метод позволяет охарактеризовать динамику сложного явления и оценить влияние отдельных факторов, как было рассмотрено в предыдущей части 7 главы. Из экономической природы статистических п
Объекты макроэкономической статистики
Изученные методы «Теории статистики» позволяют нам перейти к изучению прикладных вопросов статистики, важнейшим направлением которых является макроэкономическая статистика.
Экономическа
Предмет, метод и задачи макроэкономической статистики
Предметом макроэкономической статистики является количественная характеристика массовых социально-экономических явлений и процессов и их результатов, характеризующих состояние, развитие экономики с
Статистика населения.
Социальная статистика имеет следующие основные направления: демографическая статистика; политическая статистика; статистика просвещения и науки; статистика здравоохранения; статистика культуры; ста
Статистика рынка труда
Рынок труда – ограниченная сфера рыночной экономики, выполняющая функцию купли-продажи рабочей силы, соединение вещественных и человеческих факторов производства, поддержания их сбалансирова
Статистика социально-экономического и трудового потенциала
Категории и понятия статистики социально-экономического и трудового потенциала основаны на принятых международными конференциями по труду определениях и рекомендациях МОТ (международная организация
Статистика доходов и уровня жизни населения
Конечная цель развития любого прогрессивного общества – создание благоприятных условий для долгой, здоровой и благополучной в материальном отношении жизни людей. Оценка тенденций в изменении уровня
Система национального счетоводства
Система национальных счетов (СНС)– показатели и классификации, отражающие структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования. Система национальных счетов содержит показатели ре
Валовой внутренний продукт, национальный доход: методы расчета
Валовой внутренний продукт (ВВП) – один из основных показателей СНС, характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц, измеряет стоимость товаров и услуг, произве
Метод конечного использования
ВВП = КП + ВН + (Э – И), где КП – расходы на конечное потребление, ВН –валовое накопление, (Э-И) – сальдо экспорта и импорта.
Расходы на конечное потребление вк
Статистический учет продукции.
Статистический учет продукции в различных направлениях экономики (отраслях) имеет особенности, что представлено на рисунке 7.
Система стоимостных показателей.
Очевидно, что предприятие, производящее продукцию и оказывающее услуги, должно осуществлять отражение своей деятельности. Учесть весь выпуск продукции и оказание услуг в натуральном измерении невоз
Статистика численности работников и использования рабочего времени
Статистика кадров имеет следующие основные направления: статистический учет движения кадров, статистика рабочего времени. Каждое из этих направлений оценивает соответствующие показатели любой орган
Производительность труда
К наиболее важным показателям оценки эффективности использования трудовых ресурсов традиционно относят производительность труда, являющейся оценкой эффективности использования живого труда.
Виды основных фондов предприятия и виды их оценки.
Национальное богатство является важнейшим показателем, который отражает уровень развития экономики страны, как совокупность накопленных материальных и нематериальных активов, и результаты накоплени
Доходы и расходы государственного бюджета
Финансовая статистика включает в себя статистику госбюджета, денежно-кредитную статистику, в которой в первую очередь выделяют следующие направления:
ð Статистика денежного спроса, обо
Понятие цены, ее виды
Цена - выражение стоимости товара в денежных единицах определенной валюты за количественную единицу товара.
Статистика цен изучает:
· Цену, как результат денежной эмиссии;
Показатели денежного обращения
Социально-экономическая сущность статистики денежного обращения отражает общественно-производственные отношения физических и юридических лиц (субъектов экономики) в процессе материального производс
Статистика банковской деятельности.
Объектом статистики банков является вся совокупность банковской деятельности. Субъектом статистического анализа являются как сами банки, так и другие кредитные учреждения, реальные и потенциальные
Система показателей кредитов
В рыночной экономике финансирование товарно-экономических операций производится не только с помощью денег, но и посредством предоставления кредита. Финансовая статистика включает в себя не только с
Статистика биржевой деятельности
Основными объектами в изучении фондового биржевого рынка являются биржевые сделки, производимые на нем, а предметом – ценовые и объемные характеристики этих операций. К основным показателям биржево
Статистика страхового рынка
В соответствии с международной классификацией финансовых инструментов, используемых в процессе формирования потоков социально-статистической информации, страховые компании относятся к сектору финан
Оценка внешней экономической деятельности
Внешнеэкономическая деятельность это – внешнеэкономические связи, которые проявляются в процессах экспорта и импорта продуктов и услуг через внешнюю торговлю; международные финансовые операц
Статистика международной торговли
Международная торговля – сфера международных товарно-денежных отношений, представляющая собой совокупность внешней торговли всех стран мира. Характерные черты международной торговли:
) и предельная ошибка выборочной доли (
).
,а предельная ошибка выборочной доли 
где 
- значения средней величины и доли для выборочной совокупности, 
- значения средней величины и доли генеральной совокупности, отсюда:
. Причем, предельная ошибка выборочной средней является произведением параметра функции Лапласа и средней ошибки выборочной средней (Sx):
для повторного отбора
(таблица 4), значение 
, где m-число единиц совокупности, обладающих изучаемым признаком. Некоторые значения функции Лапласа:
;
.
=58,75; 
27,6982; 
8,099 Þ 50,651
66,849, средняя численность работников на предприятиях города от 50 до 67 человек;
0,800; 
0,077974 Þ 72,2%
87,8%, доля предприятий с численностью от 25 до 100 человек на всех предприятиях города составляет от 72,2% до 87,8%.
, то у 68,3% единиц совокупности значение признака попадает в указанный интервал;
, то у 95,4% единиц совокупности значение признака попадает в указанный интервал;
, то у 99,7% единиц совокупности значение признака попадает в указанный интервал.
Новости и инфо для студентов