Факторы (объясняющие переменные), применяемые в задаче регрессии до сих пор, принимали значения из некоторого непрерывного интервала. Иногда может понадобиться ввести в модель переменные, значения которых детерминированы и дискретны. Например, данные получены для трех разных районов, или на двух фабриках, или на разных машинах и т.п. Переменные такого типа обычно называют фиктивными или искусственными. Эти переменные позволяют отразить в модели эффекты сдвига во времени или в пространстве, воздействия качественных переменных. Пример фиктивной переменной - это переменная X0 при свободном члене b0 в уравнении регрессии (3.1), которая принята равной 1. Эту переменную необязательно вводить в модель, но ее использование обеспечивает некоторое удобство в обозначениях. Во многих других случаях введение фиктивных переменных диктуется необходимостью.
Пример. Допустим, мы хотим отразить в модели разное происхождение куриных окорочков (исходные данные7 - таблица 4.5), часть из которых получены в Америке, а часть в Канаде, при построении регрессионной зависимости веса окорочков Y от возраста кур X. Для этого в модель включим фиктивную переменную Z: Z=0 для Америки, Z=1 для Канады:
Y=b0 + b1X + aZ.