Сущность экономического прогнозирования

Методы прогнозирования

Содержание работы

Введение

1.Сущность экономического прогнозирования

1.1 Характеристика основных форм предвидения

1.2 Методы прогнозирования

1.2.1 Методы экспертных оценок

1.2.2 Статистические методы прогнозирования

1.2.3 Комбинированные методы

Заключение

Список литературы

Введение

 

Актуальность темы исследования. Исследования, посвященные вопросам прогнозирования спроса на товары, приобретают особую актуальность для развития и экономического роста предприятия. Любая экономическая организация в своей деятельности неизбежно сталкивается с подвижностью, неопределённостью внешней среды. В российской экономике подвижность среды обусловлена нестабильностью социальной, политической и правовой сферы. В этих условиях для принятия коммерческих решений нужно опираться на постоянное обновление данных о внешней среде, их анализ и прогноз.

Неопределённость внешней среды означает, что фирма не обладает достаточно полными данными о своем настоящем и будущем, она не в состоянии предугадать все изменения, которые могут произойти во внешней среде

Одним из достаточно апробированных способов оценки перспективного спроса на товары, является прогнозирование. Несмотря на то, что в научных исследованиях, элементы прогнозирования используется достаточно широко, в области комплексного изучения спроса, их применение требует углубленных изысканий и разработок. Это в первую очередь, обусловлено сложностью и спецификой объекта прогнозирования, требующего переосмысления методологических и организационных подходов к формированию целостной системы предпрогнозных исследований и непосредственно прогнозов.

Прогнозирование является одним из способов предвидения внутренних и внешних условий деятельности. Прогнозирование как метод снижения рисков, вызванных неопределённостью, позволяет узнать наиболее вероятное состояние внешней среды в будущем (политической, научно-технической, финансовой, экологической, социальной). Прогнозирование даёт возможность оценки ближайших и отдалённых последствий принимаемых решений.

Мировой финансовый кризис оказал достаточно сильное влияние на социально-экономическое развитие Российской Федерации. Резкое ухудшение внешнеэкономических условий стало серьезным испытанием для российской экономики, вызвало падение экспорта, отток капитала, что привело к значительному спаду в промышленном производстве, торговле и инвестиционной сфере. При прогнозировании спроса на рыбную продукцию следует учитывать сложившуюся экономическую ситуацию страны и выработать оптимальные решения по предложению потребителям рыбной продукции надлежащего качества по доступной цене.

Комплексное изучение спроса на научной основе, должно создать предпосылки для решения ряда задач. Владение исчерпывающей информацией о потребительских предпочтениях населения, позволит предприятию своевременно приспосабливаться к требованиям покупателей, а соответственно и наиболее полно удовлетворять их потребности.

Чем шире масштабы предлагаемых товаров, тем настоятельнее потребность знать картину настоящего и особенно будущего развития покупательского спроса.

Преобразования произошедшие в социально-экономической обстановке РФ потребовали адаптации многих предприятий. В этой связи выбор темы исследования «Теоретические основы прогнозирование спроса на товары», является своевременным и актуальным.

Степень разработанности проблемы. Вопросы теории и практики прогнозирования спроса населения на товары и услуги рассмотрены в работах таких ученых как: Бутакова М.М., Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф., Нижегородцев Р.М., Фейгенбаум М., Мазманова Б.Г., Головань С.И., Спиридонов М.А., Грузинов В.П., Ковалевский А.М., Лопатников Л.И., Карлофф Б., Янч Э., Кондратьев Н.Д., Бестужева – Лада И.В. и др.

В работах этих авторов не акцентировалось внимание на комплексном изучении, анализе и прогнозировании спроса, в большинстве случаев проводимые работы не содержат детализированного анализа, либо исследование спроса осуществлялось лишь по конкретным направлениям.

В данной работе будут рассмотрены определение прогнозирования, методы прогнозирования, виды прогнозов, и прогнозирование спроса.

Цель и основные задачи исследования. Рассмотреть теоретические основы прогнозирования спроса на товары. Для достижения поставленной цели необходимо решить несколько задач:

1. Изучить сущность и теоретические основы прогнозирования.

2. Рассмотреть виды прогнозов.

3. Изучить технологию прогнозирования и методы прогнозирования.

При написании работы была использована теоретическая литература по менеджменту, маркетингу и прогнозированию.

Сущность экономического прогнозирования

Характеристика основных форм предвидения

В научной литературе, посвященной изучению будущего, понятие «прогнозирование» рассматривается как одна из форм предвидения. М.М. Бутакова, в учебном пособии «Экономическое прогнозирование: методы и… Прогноз, по мнению И.В. Бестужева – Лады – вероятностное научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта…

Методы прогнозирования

Для понимания сущности данного вопроса необходимо предварительно дать определения понятий – метод. Применительно к экономической науке и практике - метод - это: 1) система… Методы прогнозирования–это совокупность приёмов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных…

Методы экспертных оценок

Таблица № 3 Классификация экспертных методов прогнозирования[12] Вид экспертизы …  

Статистические методы прогнозирования

Методы экстраполяции трендов, основанные на статистическом анализе временных рядов, позволяют прогнозировать темпы роста продажи товаров в ближайшей… Наиболее распространенными методами экстраполяции трендов являются: · метод скользящего среднего;

Где x - факторный показатель;

Y - результативный показатель.

Приведенные методы измерения сезонных колебаний не являются единственными. Так, для выявления сезонных колебаний можно применять и рассмотренный выше метод скользящей средней, и другие методы.

 

Комбинированные методы

В качестве примера сочетания различных методов при прогнозировании спроса можно привести матрицу “Товар – Рынок” (рис. 6). Рис.6. Матрица “Товар – Рынок”[17]

Заключение

 

Любая экономическая организация в своей деятельности неизбежно сталкивается с подвижностью, неопределённостью внешней среды. В российской экономике подвижность среды обусловлена нестабильностью социальной, политической и правовой сферы. В этих условиях для принятия коммерческих решений нужно опираться на постоянное обновление данных о внешней среде, их анализ и прогноз.

Одним из достаточно апробированных способов оценки перспективного спроса на товары, является прогнозирование.

Одним из достаточно апробированных способов оценки перспективного спроса на товары, является прогнозирование. Несмотря на то, что в научных исследованиях, элементы прогнозирования используется достаточно широко, в области комплексного изучения спроса, их применение требует углубленных изысканий и разработок. Это в первую очередь, обусловлено сложностью и спецификой объекта прогнозирования, требующего переосмысления методологических и организационных подходов к формированию целостной системы предпрогнозных исследований и непосредственно прогнозов.

Прогнозирование является одним из способов предвидения внутренних и внешних условий деятельности. Прогнозирование как метод снижения рисков, вызванных неопределённостью, позволяет узнать наиболее вероятное состояние внешней среды в будущем (политической, научно-технической, финансовой, экологической, социальной). Прогнозирование даёт возможность оценки ближайших и отдалённых последствий принимаемых решений.

Мировой финансовый кризис оказал достаточно сильное влияние на социально-экономическое развитие Российской Федерации. Резкое ухудшение внешнеэкономических условий стало серьезным испытанием для российской экономики, вызвало падение экспорта, отток капитала, что привело к значительному спаду в промышленном производстве, торговле и инвестиционной сфере. При прогнозировании спроса на рыбную продукцию следует учитывать сложившуюся экономическую ситуацию страны и выработать оптимальные решения по предложению потребителям рыбной продукции надлежащего качества по доступной цене.

Опираясь на вышеперечисленные высказывания авторов научной литературы имеем следующее определение прогноза:

Прогноз – это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии предприятия и его среды в будущий период времени.

После сравнительной характеристики прогноза и плана заключаем следующее: что, как планирование, прогнозирование – это род предвидения, поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Вместе с тем между планированием и прогнозированием существуют серьёзные различия. По своему составу прогнозирование шире планирования, так как включает не только показатели деятельности организации, но и разнообразные данные о её внешней среде.

В работе выявлено, что виды прогнозов можно квалифицировать по нескольким признакам:

· Временной охват (горизонт прогнозирования): краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные;

· По типу прогнозирования: поисковые, нормативные, основанные на творческом видении;

· По возможности воздействия: пассивные, активные;

· По степени вероятности будущих событий: вариантные, инвариантные;

· По способу представления результатов прогноза: точечные, интервальные.

В работе рассмотрены методы прогнозирования и выявлено, что вся совокупность методов прогнозирования может быть представлена двумя группами – в зависимости от степени их однородности:

· простые методы;

· комплексные методы.

Группа простых методов объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (например, экстраполяция тенденций, морфологический анализ и др.).

Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами.

Кроме того, все методы прогнозирования поделены еще на три класса:

· фактографические методы;

· экспертные методы;

· комбинированные методы.

Список литературы

 

1.Бутакова М.М. «Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие – 2-е изд., испр.-М.КНОРУС, 2010.- с.20-128

2.Бестужева – Лады И.В. Рабочая книга по прогнозировнаию/ под ред. М.: Мысль, 1982.-с.393

3.Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006.-с. 94

4.Головань С.И.,Спиридонов М.А. «Бизнес-планирование и инвестирование: учебное пособие – Ростов н/Д: Феникс, 2009 – с. 109

5.Интернет сайт: «Институт проблем предпринимательства», http://www.ippnou.ru/article.php?idarticle=000508

6.Информационное агентство Клерк.Ру © 2001–2009 http://www.klerk.ru/boss/articles/2319/

7.Карлофф Б. Деловая стратегия. Концепция, содержание, символы/пер. с англ. Уфа: Академия менеджмента; М.: Экономика, 1993. –с.287

8.Ковалевский А.М. Перспективное планирование на промышленных предприятиях и в производственных объединениях. М.: Экономика, 2003.- с.62

9.Кондратьев Н.Д. Проблемы предвидения// Экономика и математические методы. Т.XXIV. Вып.2.1988.- с. 14

10. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: Наука, 1993. – с. 255

11.Мазманова Б.Г. «Маркетинг в России и за рубежом» http://www.advertology.ru/article30468.htm

12.Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1993 с. 218

13.Нижегородцев Р.М. Модели логистической динамики как инструмент экономического анализа и прогнозирования // Моделирование экономической динамики. М.: Диалог МГУ, 1997. с. 340

14.Фейгенбаум М. Универсальное поведение в нелинейных системах // Успехи физ. наук. 1983. Т. 141, вып. 2.с. 343 - 374

15.Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974.-с.19

[1] Бутакова М.М. «Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов:

учебное пособие – 2-е изд., испр.-М.КНОРУС, 2010.-с.7

[2] Рабочая книга по прогнозировнаию/ под ред. И.В. Бестужева – Лады. М.: Мысль, 1982.-с.393

[3] Кондратьев Н.Д. Проблемы предвидения// Экономика и математические методы. Т.XXIV. Вып.2.1988.- с. 14

[4] Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974.-с.19

[5] Деловая стратегия. Концепция, содержание, символы/пер. с англ. Б. Карлофф. Уфа: Академия менеджмента; М.: Экономика, 1993. –с.287

[6] Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: Наука, 1993. – с. 255

[7] Ковалевский А.М. Перспективное планирование на промышленных предприятиях и в производственных объединениях. М.: Экономика, 2003.- с.62

[8] Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006.-с. 94

[9] Бутакова М.М. «Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов:

учебное пособие – 2-е изд., испр.-М.КНОРУС, 2010.-с.27

[10] Интернет сайт: «Институт проблем предпринимательства», http://www.ippnou.ru/article.php?idarticle=000508

[11] Кафедра теории и технологии менеджмента ЮФУ 2005-2009 © http://www.managment.aaanet.ru/issys/14.php

[12] Мазманова Б.Г. «Маркетинг в России и за рубежом» http://www.advertology.ru/article30468.htm

[13] Мазманова Б.Г. «Маркетинг в России и за рубежом» http://www.advertology.ru/article30468.htm

[14] Информационное агентство Клерк.Ру © 2001–2009 http://www.klerk.ru/boss/articles/2319/

[15] Фейгенбаум М. Универсальное поведение в нелинейных системах // Успехи физ. наук. 1983. Т. 141, вып. 2.

с. 343 - 374

[16] Нижегородцев Р.М. Модели логистической динамики как инструмент экономического анализа и прогнозирования // Моделирование экономической динамики. М.: Диалог МГУ, 1997. с. 34 - 51.

[17] Интернет сайт: «Институт проблем предпринимательства», http://www.ippnou.ru/article.php?idarticle=000508

[18] Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1993 с. 218