рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Критерий Кохрана

Критерий Кохрана - раздел Экономика, Понятие генеральной совокупности и выборки. Эмпирические аналоги параметров генеральной совокупности Пусть Х1, Х2 ,…, ХL – L Нормал. Генер...

Пусть Х1, Х2 ,…, Хl – l нормал. генер. сов., из котор. извлечены незав. случ. выборки одинак. объема ; – исправ. выбор. дисперсии.

На уровне знач. провер. нулев. гип. о рав-ве дисп. l генер. сов., т.е. .

Выбороч. х-ка критерия:

, котор. при выпол. нулев. гип. имеет G-распределение с и , где – наибольш. из исправ. выбор. диспер.

Для проверки нулев. гип. строят правостор. крит. обл., границу котор. опред. по табл. G-распределения из условия:

.

Критерий проверки: если , то гипотезу отвергают, если же , то считают, что гипотеза не противоречит опытным данным.

 

 

25 Проверка гипотезы однородности ряда вероятностей в случае биноминального распределения.

Пусть Х1, Х2 ,…, Хl – l генер. сов., каждая из котор. характериз. неизв. параметром Pi, где Pi – вероят. появл. события А в соотв. выборке.

Требуется провер. нулев. гип. о рав-ве вероят. появлен. события А в генер. совокупностях, т.е. .

Для проверки гип. использ. статистику:

, где – средн. частость появлен. события А по всем выборкам.

Или, используя частости по всем выборкам :

.

Статистика при выполн. нулев. гип. имеет асимптотическое распред. с l-1 степ. свободы, где l – число генер. совокуп.

Для проверки нулев. гип. на уров. знач. строят правостор. крит. обл., границу котор. опред. из условия:

.

Критерий проверки: если , то гипотезу отвергают, если же , то считают, что гипотеза не противоречит опытным данным.

 

26 Проверка гипотезы однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения.

Пусть X1, X2…Xl – l генеральных совокупностей, из которых взяты случайные независимые выборки объемом n1=n2=…=nl и пусть ni элементов i-й выборки классифицируются по какому-либо признаку на h групп с числом элементов в каждой группе mi1, mi2,…mij, mih, где j=1,2…h

для всех - общее число набл по всем выборкам

Н0: для всех j=1,2,…h т.е. вероятность попадания элемента в соответствующую группу равна для всех совокупностей

Н1 :

В основу критерия положена статистика:

Где для всех j=1,2…h

При справедливости нулевой гипотезы Н0 статистика имеет распределение с степенями свободы. Для проверки нул. гипотезы на уровне значимости строят правостороннюю критическую область, границы к-рой опред-ся из условия:

=> отвергается с вероятностью ошибки

=> гипотеза не противоречит опытным данным

 
Развернуть
Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Понятие генеральной совокупности и выборки. Эмпирические аналоги параметров генеральной совокупности

Генеральной совокупностью называют исходное множетсво объектов из которого... Выборка выборочная совокупность совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов Выборка должна быть репрезентативной то...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Критерий Кохрана

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

По сгруппированным данным
(n велико) xi x1 x2 … xi

Теорема 1.
Если X1, X2, …, Xn – случайная выборка из X € N(μ;σ), то также подчиняется нормальному з-ну распред

Теорема №7
Если по данным двух независимых выборок объемом n1 и n2 из нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых равны, т.е

Интервальные оценки для генеральной средней, полученной из нормальной совокупности, при известной и неизвестной генеральной дисперсии.
Пусть из гене

Интервальные оценки для генеральной дисперсии, полученные по выборке из нормальной генеральной совокупности.
Пусть из генер.совок Х,имеющей норм.з-н распр-я с мат.ож µ и дисп. взята случ.выб объёмом n.Основа интерв.оценки дис

Оценка неизвестных параметров.
В качестве оценки плотности вероятностей для непрерывной случайной величины Х) или функции вероятностей (для дискретной величины) используют сгруппированный вариационный ряд, интервальный - в перво

Проверка гипотез о законе распределения ген.совокупности.
КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ – статистическое правило, в соответствии с которым проверяется статистическая гипотеза об аналитическом виде закона распределения вероятностей анализируемой генеральной со

Критерий согласия Пирсона
КРИТЕРИЙ ПИРСОНА χ2– критерий проверки гипотезы о том, что изучаемая случайная величина подчиняется заданному закону распределения: H0: F(x) = F0

Проверка гипотез о равенстве генеральных средних двух нормальных генеральных совокупностей
  Пусть X и Y нормальные совокупности с известными дисперсиями и

Критерий Бартлетта
Пусть Х1, Х2 ,…, Хl – l нормал. генер. сов., из котор. извлечены выборки объемом

Однофакторный дисперсионный анализ и его цель. Разложение общей вариации на составляющие. Общий вид модели.
  Однофакторный дисперсионный анализ и его цель. Разложение общей вариации на составляющие. Общий вид модели.   Дисперсионный анализ предназначен для проверки з

Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка гипотезы относительно общего среднего. Вывести статистику критерия.
  При проверке гипотезы о равенстве двух средних выбранных уровней используется стати

Модель М2 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка гипотезы относительно общего среднего. Вывести статистику критерия.
  Модели дисперсионного анализа классифицируются в зависимости от числа факторов на однофакторные, двухфакторные и т.д. комплексы. По природе факторов модели подразделяются н

Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка существенности различий между парами средних. Вывести статистику критерия.
    Однофакторная дисперсионная модель имеет вид: , где 1)

Двухфакторный дисперсионный анализ и его цель. Разложение общей вариации на составляющие. Особенности моделей М1, М2 и смешанных.
  2-х факторный дисперсионный анализ, Исследуется влияние факторов А и В и их взаимодействия на результативный Признак У. Ф. А имеет m уровней, ф-р В – r. Каждой паре соотв-т

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги