Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка существенности различий между парами средних. Вывести статистику критерия.
Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка существенности различий между парами средних. Вывести статистику критерия. - раздел Экономика, Понятие генеральной совокупности и выборки. Эмпирические аналоги параметров генеральной совокупности
Однофакторная Дисперсионная Модель Имеет Вид:...
Однофакторная дисперсионная модель имеет вид:
,
где
1) - наблюдаемое значение результативного признака, полученного на j-м уровне фактора с i -м порядковым номером;
2) - генеральная средняя комплекса,
3) - эффект, обусловленный влиянием j-го уровня фактора;
4) -случайные величины (остатки), отражающие влияние на всех неконтролируемых факторов, т.е. вариацией переменной внутри отдельного уровня, удовлетворяющие следующим условиям:
- остаточная дисперсия.
При проверке гипотезы о равенстве двух средних выбранных уровней используется статистика
(2.74)
имеющая t-распределение Стьюдента с числом степеней свободы .
Гипотеза отвергается при выполнении неравенства .
Для проверки гипотезы можно также использовать статистику с числом степеней свободы числителя и знаменателя .
Генеральной совокупностью называют исходное множетсво объектов из которого... Выборка выборочная совокупность совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов Выборка должна быть репрезентативной то...
Оценка неизвестных параметров.
В качестве оценки плотности вероятностей для непрерывной случайной величины Х) или функции вероятностей (для дискретной величины) используют сгруппированный вариационный ряд, интервальный - в перво
Проверка гипотез о законе распределения ген.совокупности.
КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ – статистическое правило, в соответствии с которым проверяется статистическая гипотеза об аналитическом виде закона распределения вероятностей анализируемой генеральной со
Критерий согласия Пирсона
КРИТЕРИЙ ПИРСОНА χ2– критерий проверки гипотезы о том, что изучаемая случайная величина подчиняется заданному закону распределения: H0: F(x) = F0
Новости и инфо для студентов