рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Эмпирическая информативность (существует измеряемый критерий)

Эмпирическая информативность (существует измеряемый критерий) - раздел Спорт, Практикум по дисциплине спортивная метрология Идея Определения Эмпирической Информативности Состоит В Том, Что Результаты Т...

Идея определения эмпирической информативности состоит в том, что результаты теста сравнивают с некоторым критерием. Для этого рассчитывают коэффициент корреляции между критерием и тестом (и такой коэффициент называют коэффициентом информативности и обозначают rtk, где t ¾ первая буква в слове «тест»; k ¾ в слове «критерий»).

В качестве критерия берется показатель, заведомо и бесспорно содержащий то свойство, которое собираются измерять с помощью теста.

Нередко бывает так, что существует вполне определенный критерий, с которым можно сравнить предполагаемый тест. Например, при оценке специальной подготовленности спортсменов в видах спорта с объективно измеряемыми результатами таким критерием обычно служит сам результат: более информативен тот тест, корреляция которого со спортивным результатом выше. При определении прогностической информативности критерием является показатель, прогноз которого надо осуществить (например, если прогнозируется длина тела ребенка, критерий ¾ длина его тела во взрослые годы).

Чаще всего в спортивной метрологии критериями служат:

1. Спортивный результат.

2. Какая-либо количественная характеристика соревновательной деятельности (например, длина шага в беге, сила отталкивания в прыжках, успешность борьба под щитом в баскетболе, выполнение подачи в теннисе или волейболе, процент точных длинных передач в футболе).

3. Результаты другого теста, информативность которого доказана если проведение теста-критерия громоздко и сложно и можно подобрать другой тест, столь же информативный, но более простой. Например, вместо газообмена определять ЧСС). Этот частный случай, когда критерием является другой тест, называют конкурентной информативностью.

4. Принадлежность к определенной группе. Например, можно сравнивать мастеров спорта и спортсменов низших разрядов. Принадлежность к одной из этих групп является критерием. В данном случае используются специальные разновидности корреляционного анализа.

5. Так называемый составной критерий. Например, сумма очков в многоборье. При этом виды многоборья и таблицы очков могут быть как общепринятыми, так и заново составленные экспериментатором. Составным критерием пользуются, когда нет единичного критерия (например, если стоит задача оценить общую физическую подготовленность, мастерство игрока в спортивных играх и т.п., ни один показатель, взятый сам по себе, не может служить критерием).

Пример определения информативности одного и того же теста ¾ скорость бега 30 м с ходу у мужчин ¾ при разных критериях приведен в таблице 4.1 (эти данные получены на 62 спортсменах, показавших в прыжках в длину результаты от 6 до 7,72 см; результаты в троеборье брались на основании опроса).

Таблица 4.1 – Информативность теста «бег 30 м с ходу» (n = 62)

Критерий Мера критерия Коэффициент информативности
Прыжок в длину с разбега. Результат прыжка, см 0,658
Разбег в прыжках в длину. Скорость бега на последних 10 м, м/с 0,918
Спортивные достижения в прыжках в длину. Разряд по легкой атлетике (от второго до мастера спорта). 0,715
Результат в троеборье: 100 м, прыжки в длину, бег 100 м с/б. Сумма очков. 0,764

 

Вопрос о выборе критерия является, по существу, самым важным при определении реального значения и информативности теста. Например, если стоит задача определить информативность такого теста, как прыжок в длину с места у спринтеров, то можно выбрать разные критерии: результат в беге на 100 м, длину шага, отношение длины шага к длине ног или росту и т.п. Информативность теста при этом будет меняться (в приведенном примере она возрастала от 0,558 для скорости бега до 0,78 для отношения «длина шага/длина ноги»; испытуемыми были 44 спринтера, показавших результаты в беге на 100 м от 11,6 до 10,5 с).

В видах спорта, где нельзя объективно измерить спортивное мастерство, стараются обойти эту трудность введением искусственных критериев. Например, в командных спортивных играх эксперты располагают всех игроков по их мастерству в определенном порядке (т.е. составляют списки 20, 50 или, скажем, 100 сильнейших игроков). Место, занятое спортсменом (его ранг), рассматривается в качестве критерия, с которым и сравнивают результаты тестов с целью определения их информативности.

Возникает вопрос: зачем использовать тесты, если известен критерий? Например, не проще ли устроить контрольные соревнования и определить спортивный результат, чем определять достижения в контрольных упражнениях? Однако:

1. Спортивный результат не всегда можно или целесообразно определить (например, нельзя часто проводить соревнования в марафонском беге, зимой нельзя обычно зарегистрировать результат в метании копья, а летом ¾ в лыжных гонках).

2. Спортивный результат зависит от многих причин (факторов), таких, например, как сила спортсмена, его выносливость, техника и т.п. Применение тестов дает возможность определить сильные и слабые стороны спортсменов, оценить каждый из этих факторов в отдельности.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Практикум по дисциплине спортивная метрология

Кафедра биомеханики.. ю о волков л л солтанович с л рукавицына практикум по дисциплине спортивная метрология..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Эмпирическая информативность (существует измеряемый критерий)

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Спортивная метрология
    Минск 2011   Авторы: Ю.О. Волков Л.Л. Солтанович С.Л. Рукавицына, кан

Игровая ситуация
В пособии предложена игровая ситуация, позволяющая студентам ощутить атмосферу работы в коллективе СДЮСШ. Каждый студент имитирует работу тренера по подготовке группы из 10 спортсменов, сп

Решение задачи
Для проверки эффективности указанной методики «тренер» должен проследить, как в ходе тренировок по проверяемой методике изменяются показатели, характеризующие скоростные качества у спортсменов. Дан

Студента 137 гр. Иванова И
о проверке эффективности методики тренировки с применением методов математической статистики   Разделы отчета оформляются в соответствии с образцами, пр

Шкалы измерений
Шкала измерения – это закон, по которому численное значение присваивается измеряемому результату по мере его возрастания или убывания. Рассмотрим некоторые из применяемых в спорте

Единицы измерений
Чтобы результаты разных измерений можно было сравнить друг с другом, их выражают в одних и тех же единицах. Совокупность установленных определённым образом единиц для всех физических величин называ

Точность измерений
Никакое измерение не может быть выполнено абсолютно точно. Результат измерения неизбежно содержит погрешность, величина которой тем меньше, чем точнее метод измерения и измерительный прибор. Наприм

Порядок работы на I этапе
1. Ознакомиться с содержанием I этапа деловой игры. 2. Ознакомиться с теоретическими сведениями. 3. Ознакомиться с образцом оформления отчета о результатах работы на I этапе игры.

Ситуация и организация игры на II этапе
На I этапе данные о скоростных качествах, собранные в ходе тестирования «спортсменов» (эти данные составили выборки, обозначенные индексами А, Б и В), были упорядочены и сведены в статистическую та

Предмет математической статистики
Предметом математической статистики является анализ результатов массовых, повторяющихся измерений. Результаты таких измерений всегда более или менее отличаются друг от друга. Даже если измеряется т

Составление рядов распределения и их графические представления
В процессе наблюдения или измерения какого-либо показателя получают ряд чисел. Численные результаты подразделяют на дискретные и непрерывные. К дискретным относят число подтягиваний н

Меры центральной тенденции
Центральную тенденцию выборки позволяют оценить такие статистические характеристики, как среднее арифметическое значение, мода, медиана. Наиболее просто получаемой мерой цент

Выбор меры центральной тенденции
Вычисление моды, медианы или среднего – чисто техническая процедура. Однако выбор из этих трех мер и их интерпретация зачастую требуют определенного размышления. В процессе выбора следует установит

Характеристики вариации
К характеристикам вариации, или колеблемости, результатов измерений относят размах варьирования, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, стандартную ошибку

Репрезентативность выборочных показателей
Чтобы получить исчерпывающую информацию о состоянии той или иной статистической совокупности, нужно учесть весь ее состав без исключения. Однако в силу разных обстоятельств не всегда есть возможнос

Ошибки репрезентативности
Возможные отклонения выборочных показателей от их параметров в генеральной совокупности называются ошибками репрезентативности. Эти ошибки неизбежны и возникают потому, что исследов

Стандартная ошибка среднего арифметического
Чтобы судить о том, насколько точно проведенные измерения отражают состав генеральной совокупности, необходимо вычислить стандартную ошибку средней арифметической выборочной совокупности.

Показатель точности оценки параметров
Сама по себе абсолютная величина выборочной ошибки как показатель именованный мало пригодна для случаев сравнительной оценки точности, с какой определены средние результаты наблюдений по отношению

Порядок работы на II этапе
1. Ознакомиться с ситуацией и организацией игры на II этапе. 2. Ознакомиться с теоретическими сведениями. 3. Ознакомиться с образцом отчета о работе на II этапе. 4. Рассч

Графическое представление
Запишем ранжированный ряд: 131, 144, 151, 153, 154, 168, 168, 182, 189, 208. Т.к. n = 10, по таблице 2.2 находим число интервалов: k = 4. Шаг интервала:

Графическое представление
Запишем ранжированный ряд: 123, 141, 142, 150, 154, 162, 163, 167, 173, 190. Шаг интервала:

Графическое представление
Запишем ранжированный ряд: 50, 62, 66, 70, 70, 71, 74, 74, 75, 93. Шаг интервала:

Проверка расчета статистических характеристик на ЭВМ
Для ускорения процесса проверки составим таблицу. В столбцы «расч.» выпишем рассчитанные значения статистических характеристик. В столбцы «пров.» будем записывать результаты, полученные на компьюте

Оценка надежности теста для контроля за развитием скоростных качеств
Цели: 1. Ознакомиться с основами теории корреляции. 2. Ознакомиться с основами теории проверки статистических гипотез. 3. Ознакомиться с основами теории

Функциональная и статистическая взаимосвязи
В спортивных исследованиях между изучаемыми показателями часто обнаруживается взаимосвязь. Вид ее бывает различным. Например, определение ускорения по известным данным скорости, второй закон Ньютон

Корреляционное поле
Анализ взаимосвязи начинается с графического представления результатов измерений в прямоугольной системе координат. Предположим, что у шести испытуемых зарегистрирован такой показатель, как число п

Оценка тесноты взаимосвязи
Для оценки тесноты линейной взаимосвязи в корреляционном анализе используется значение (абсолютная величина) специального показателя – коэффициента корреляции. Абсолютное значение (модуль чи

Направленность взаимосвязи
Диаграмма рассеяния на рисунке 3.4, кроме сильной статистической взаимосвязи, имеет еще одну особенность – прямо пропорциональную тенденцию зависимости. Это значит, что улучшение, например,

Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи
Величина коэффициента взаимосвязи рассчитывается с учетом шкалы, использованной для измерений. Для оценки взаимосвязи, когда измерения производят в шкале отношений или интервалов и форма в

Проверка нулевых гипотез
Для проверки выдвинутых нулевых гипотез используют специальные статистические критерии, разработанные математиками (Колмогоровым, Смирновым, Стьюдентом, Фишером, Пирсоном и др.). С

Ошибочные решения при проверке гипотез
При проверке статистической гипотезы решение экспериментатора никогда не принимается с уверенностью, т.е. всегда существует некоторый риск принять неправильное решение. Исключить на 100 % этот риск

Основные этапы проверки статистических гипотез
1. Исходя из задач исследования, формулируются статистические гипотезы. 2. Выбирается уровень значимости, на котором будут проверяться гипотезы. 3. На основе выборки, полученной и

Понятие о надежности тестов
Один и тот же тест, применяемый к одним и тем же испытуемым, должен давать в одинаковых условиях совпадающие результаты (если только не изменились сами испытуемые). Однако при самой строгой стандар

Стабильность теста
Под стабильностью теста понимают воспроизводимость результатов при его повторении через определенное время в одинаковых условиях. Повторное тестирование обычно называют ретестом. Схем

Согласованность теста
Согласованность характеризуется независимостью результатов тестирования от личных качеств лица, проводящего или оценивающего тест. Согласованность определяется по степени совпадения результа

Эквивалентность тестов
Нередко тест выбирают из определенного числа однотипных тестов. Например, броски в баскетбольную корзину можно выполнять с разных точек; спринтерский бег может проводиться на дистанции, скажем, 50,

Пути повышения надежности теста
Надежность тестов может быть повышена до определенной степени путем: а) более строгой стандартизации тестирования; б) увеличения числа попыток; в) увеличения числа оценщи

Порядок работы на III этапе
Отчет о работе на III этапе игры (образец) Тема: Оценка надежности теста для контроля за развитием скоростных качеств. Це

Корреляционное поле
Представим взаимосвязь результатов измерения теста А и ретеста Б в виде графика, для чего в прямоугольной системе координат построим корреляционное поле. Результаты теста А будем откладывать по оси

Оценка информативности теста
Цели: 1. Ознакомиться с методами оценки информативности тестов. 2. Приобрести навыки определения коэффициента информативности теста.  

Эмпирическая информативность в практической работе
При практическом использовании показателей эмпирической информативности следует иметь в виду, что они справедливы лишь по отношению к тем испытуемым и условиям, для которых они рассчитаны.

Содержательная (логическая) информативность
Информативность теста не всегда может быть установлена с помощью эксперимента и статистической обработки его результатов. Например, требуется подготовить билеты для экзамена или темы дипломных рабо

Ситуация и организация игры на IV этапе
Добротным может быть признан тест, удовлетворяющий требованиям не только надежности, но и информативности. Поэтому на данном этапе «тренеру» необходимо проделать работу по оценке информативности те

Корреляционное поле
Представим взаимосвязь результатов измерения теста А и теста-критерия В в виде графика, для чего в прямоугольной системе координат построим корреляционное поле. Результаты теста А будем откладывать

Ситуация и организация игры на V этапе
На предыдущих этапах игры «тренеры» оценили надежность и информативность теста, выбранного ими для контроля развития у спортсменов скоростных качеств. В случае, если надежность и информативность те

Выбор критерия для оценки эффективности
Оценка эффективности методики тренировки, используемой спортсменами для развития скоростных качеств, сводится к сравнению средних арифметических значений двух попарно зависимых выборок: выборки, об

Нормальный закон распределения результатов измерений
Многие ряды распределения, встречающиеся в статистических наблюдениях, можно охарактеризовать формулами разных математических функций. Функции или законы распределения случайных величин бывают: бин

Доверительный интервал. Доверительная вероятность
Под термином «оценка» понимаются как сами значения параметров генеральной совокупности, полученные по выборке, так и правило, по которому они получены. При формировании интервальных оценок о

Построение доверительного интервала для оценки среднего значения генеральной совокупности
Чтобы найти границы доверительного интервала для среднего значения генеральной совокупности необходимо выполнить следующие действия: 1) по полученной выборке объема n вычислить сред

Порядок работы на V этапе
1. Проверить на нормальность распределения малую (n < 30) выборку, составленную из разностей парных значений результатов измерений исходного показателя скоростных качеств у «спортсменов» (эти ре

Проверка эффективности применявшейся методики тренировки
Для проверки эффективности методики тренировки выдвигаем гипотезы: – нулевую – H0: об отсутствии различия между средним исходным показателем скоростных к

Расчет и построение доверительного интервала для генеральной средней арифметической
Так как распределение выборки d, составленной из разностей парных значений, согласуется с нормальным законом распределения, а генеральная дисперсия di неизвестна, точные

Проверка эффективности применявшейся методики тренировки
Для проверки эффективности методики тренировки выдвигаем гипотезы: – нулевую – H0: об отсутствии различия между средним исходным показателем скоростных к

Расчет и построение доверительного интервала для генеральной средней арифметической
Так как распределение выборки d, составленной из разностей парных значений, отличается от нормального закона распределения, а генеральная дисперсия di неизвестна, прибли

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги