Корреляционное поле
Представим взаимосвязь результатов измерения теста А и теста-критерия В в виде графика, для чего в прямоугольной системе координат построим корреляционное поле. Результаты теста А будем откладывать по оси абсцисс, а результаты теста В по оси ординат.
Для наглядности построим график в системе координат смещенной относительно нуля. Выберем масштаб, позволяющий нанести на график все исходные данные. По оси X: 1 см ≡ 10 мс. По оси Y: 1 см ≡ 10 уд.
По результатам тестирования, обозначенным индексами А и В, рассчитываем парный коэффициент Бравэ-Пирсона, служащий мерой информативности теста А. Для этого воспользуемся формулой:
Пользуясь данными, полученными на I и II этапах игры, составим таблицу 4.2 для расчета показателя информативности теста.
Таблица 4.2 – Расчет показателя информативности теста
| № п/п | тест А,  , мс
| Тест-крите-рий В,  , уд.
|  , мс
|  ,
мс2
|  , уд
|  ,
уд2
|  ×
× , мс×уд
|
| -12 | -1 | ||||||
| -34 | -136 | ||||||
| -21 | -357 | ||||||
| -1 | -3 | ||||||
| -21 | -462 | ||||||
| -14 | -42 | ||||||
| -5 | -215 | ||||||
| -9 | -216 | ||||||
| -11 | |||||||
| S=1648 | S=705 | S=4790 | S=1067 | S=-1410 |
Подсчитаем величину показателя информативности:
.
Для оценки информативности теста воспользуемся таблицей 4.3.
Таблица 4.3 – Качество информативности теста
Величина показателя информативности 
| 0,99 – 0,95 | 0,94 – 0,90 | 0,89 – 0,80 | 0,79 – 0,70 | 0,69 и менее |
| Информативность | Отлич-ная | Хоро-шая | Удовлет-воритель-ная | Сомни-тельная | Плохая |
Вывод: Так как < 0,69, информативность теста плохая.
Оценим статистическую достоверность показателя информативности.
Выдвинем две статистические гипотезы:
– нулевую – Н0: предполагаем, что показатель информативности теста статистически недостоверен (rген = 0);
– конкурирующую – Н1: предполагаем, что показатель информативности теста статистически достоверен (rген > 0).
Конкурирующая гипотеза даёт основание использовать одностороннюю критическую область.
Для сравнения выдвинутых гипотез найдём критическое значение коэффициента корреляции. По таблице критических точек коэффициента корреляции (Приложение 1) для односторонней критической области при n = 10 и α = 0,05 находим rкрит = 0,549. Сравниваем rнабл с rкрит.
Вывод: Так как 
(0,62) > rкрит (0,549), показатель информативности теста для данной группы «спортсменов» статистически достоверен с вероятностью 0,95.