рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Лабораторная работа № 5

Лабораторная работа № 5 - раздел Спорт, По дисциплине математические модели в транспортных системах. Организация дорожного движения   Применение Эвм Для Статистической Обработки Данных &...

 

ПРИМЕНЕНИЕ ЭВМ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

 

1. Цель работы

 

Получение практических навыков составления программ для статистической обработки данных.

 

2. Исходные данные

 

Закон распределения случайной величины Y и параметры распределения принимаются по табл. 1 из лаб. работы № 4 в соответствии с номером варианта. Для получения псевдослучайных чисел X, равномерно распределенных в интервале [0, 1], использовать алгоритмы, схемы которых приведены на рис. 1 - 3 в лаб. работе № 4; варианты 1, 2, 3, 4, 14 - рис. 2; варианты 5, 6, 7, 8, 13 - рис. 3: варианты 9, 10, 11, 12 - рис. 1.

 

3. Содержание работы

 

3.1. Разработать алгоритм и программу, которые обеспечивают

- генерацию значений случайной величины Y;

- расчет оценок математического ожидания и среднего квадратического отклонения случайной величины на основании полученной вы­борки;

- получение интервального статистического ряда частот.

 

3.2. В соответствии с исходными данными получить и вывести на печать массивы из 50 и 200 псевдослучайных чисел, оценки математичес­кого ожидания и среднего квадратического отклонения, границы ин­тервалов и интервальный статистический ряд частот.

 

4. Теоретические основы работы

 


Оценка математического ожидания случайной величины, предста­вляющая собой среднее арифметическое, рассчитывается по формуле

 
 

где - случайные значения ; N - объем выборки.

Суммирование случайных значений целесообразно выполнять в процессе их генерации.

 
 

Расчет оценки среднего квадратического отклонения проводится по формуле

Случайные значения выбираются из массива, куда они предварительно записываются в процессе генерации.

Для получения интервального статистического ряда необходимо определить число интервалов К из выражения

К = trunc(1 + 3,2*lg(N)) + 1 ,

 

где trunc - означает операцию выделения целой части результата. Затем следует найти длину интервала

 

h = (ymax - ymin)/K ,

 

где - ymax и ymin - максимальное и минимальное значения вы­борки, которые целесообразно определить на этапе генерации слу­чайных

чисел yi.

Далее вычисляются номера интервалов j, в которые попадают значения yi.

 

j = trunc((yi - ymin )/h) + 1 , i = 1,2,...N

 

Поскольку при использовании указанной формулы значению уmах соответствует интервал с номером К+1, необходимо проверять условие j<=K и при его невыполнении сделать присвоение j=K.

После нахождения номера интервала, в который попадает оче­редное значение yi, соответствующий счетчик числа попаданий в этот интервал увеличивается на единицу:

 

mj = mj + 1

 

В результате, после просмотра всех значений yi, получаем массив частот mj, j = 1, 2,...,К, который показывает распределе­ние значений случайной величины по интервалам.

 

5. Содержание отчета

 

5.1. Цель работы

5.2. Исходные данные

5.3. Алгоритм расчета

5.4. Распечатка программы и результатов расчета

5.5. Выводы

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По дисциплине математические модели в транспортных системах. Организация дорожного движения

Белорусский национальный технический университет кафедра организация автомобильных перевозок и дорожного движения..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Лабораторная работа № 5

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Лабораторная работа № 1
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОСТАНОВОК НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ЗАДАЧ, РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ   1. Цель работы 1.1. Ознакомиться с основными понятиями математического моделирования.

Лабораторная работа № 2
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ   1. Цель работы   Изучить принципы принятия решений при неопределенном со­стоянии внешней среды.

Лабораторная работа № 3
  ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ЧИСЛЕННОГО ИНТЕГРИРОВАНИЯ В МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ   1. Цель работы. Приобретение практических навыков разработки и реализации мат

Лабораторная работа № 4
ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ПО РАЗЛИЧНЫМ ЗАКОНАМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ   1. Цель работы   Изучить методы разработки алгоритмов и программ генерации псев

Лабораторная работа № 6
ИССЛЕДОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН   1. Цель работы   Изучить методику проверки согласия эмпирического и теорети­ческого распределений случай

Лабораторная работа 7
  ПРОВЕДЕНИЕ МАШИННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА С ВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛЬЮ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА   1. Цель работы.   Ознакомиться с методикой ра

Лабораторная работа № 8
  МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МАШИННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА   1. Цель работы   Изучить методику обработки результатов эксперим

Лабораторная работа № 9
АНАЛИТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗОМКНУТОЙ МНОГОКАНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ОЖИДАНИЕМ   1.Цель работы   Изучить методику исследования на ЭВМ

Лабораторная работа № 10
  АНАЛИТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАМКНУТОЙ ОДНОКАНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ   1. Цель работы   Изучить методику исследования на Э

Лабораторная работа № 11
  ОПТИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ МЕТОДОМ ДИХОТОМИИ   1. Цель работы   Изучить методику поиска с использованием ЭВМ экстремума

Лабораторная работа № 12
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ "ЗОЛОТОГО СЕЧЕНИЯ"   1. Цель работы.   Изучить методику нахождения экстремума функции одной переменной с ис

Лабораторная работа № 13
  РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ НЬЮТОНА 1. Цель работы   Научиться использовать ЭВМ для нахождения экстремума функции одной переменной методом Ньют

Лабораторная работа № 14
  РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ГРАДИЕНТНЫМИ МЕТОДАМИ   1. Цель работы.   Научиться использовать ЭВМ для определения экстремума функции двух

Лабораторная работа № 15
  РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИЙ МЕТОДОМ СЛУЧАЙНОГО ПОИСКА   1. Цель работы   Научиться использовать ЭВМ для определения экстремума функции дв

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги