рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Библиографический список

Библиографический список - раздел Изобретательство, При разработке перспективных и оптимизации существующих информационно-измерительных систем   1. Березин И.с., Жидков Н.п. Методы Вычислений. Т.1.m.: Наука...

 

1. Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. Т.1.M.: Наука, 1966.

2. Брандин В.Н., Васильев А.А., Худяков С.Т. Основы экспериментальной космической баллистики. М-: Машиностроение, 1974.

3. Брандин В.Н., Разоренов Г.Н. Определение траекторий космических аппаратов. М.: Машиностроение, 1978.

4. Булычев Ю.Г., Бурлай И.В. Оптимальное вычисление производных различных порядков в классе функций с финитным спектром. - Журнал вычислительной математики и математической физики, 2000, т.40, № 4, С.505-516.

5. Булычев В.Ю., Булычев Ю.Г., Лапсарь А.П. Алгоритм оценки вектора состояния управляемых технических объектов на основе теоремы Котельникова // Автометрия, 2010, Т. 46, № 3, стр. 30 – 40.

6. Булычев В.Ю., Булычев Ю.Г., Манин А.П., Семенов И.Г. Прикладные аспекты теории нелинейной фильтрации в задачах оценивания движения ЛА // Общероссийский НТ журнал «Полет», Москва, 2010, №6, стр. 52 – 60.

7. Булычев В.Ю., Булычев Ю.Г., Мозоль А.А., Помысов А.С., Семенов И.Г. Компенсация систематических ошибок измерений на основе инвариантов движения объекта // Известия вузов. Радиоэлектроника, Киев, 2010, Т. 53, №9, стр. 18 – 26.

8. Булычев Ю.Г., Булычев В.Ю., Мозоль А.А., Пархоменко Н.Г. Использование непрерывных групп преобразований в задачах синтеза следящих измерителей // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2011, Вып. 1,стр. 9 – 16.

9. Булычев Ю.Г., Булычев В.Ю., Елисеев А.В., Мозоль А.А., Помысов А.С., Сергеев М.Ю. Алгоритм обработки измерений по полной выборке в условиях структурно-параметрической неопределенности модели помех// Современные проблемы радиоэлектроники. Материалы III международной конференции. Секция 2. Ростов-на-Дону. – 2010, стр. 100 - 102.

10. Булычев Ю.Г., Булычев В.Ю., Елисеев А.В., Мозоль А.А., Помысов А.С., Глянько В.Е. Метод параметрической идентификации модели информационного процесса, инвариантный к сингулярной помехе // Современные проблемы радиоэлектроники. Материалы III международной конференции. Секция 2. Ростов-на-Дону. – 2010, стр. 106 - 109.

11. Булычев Ю.Г., Булычев В.Ю., Челахова Т.Н., Челахов В.М., Декомпозиционный подход к решению плохообусловленных задач параметрической идентификации // X Международная научно-практическая конференция «Моделирование. Теория, методы и средства». Новочеркасск. ЮРГТУ. - 2010, стр. 125 – 132.

12. Булычев Ю.Г., Булычев В.Ю., Челахова Т.Н., Челахов В.М. Вопросы интерполяции, аппроксимации и дифференцирование в классе функций с финитным спектром // Порядковый анализ и смежные вопросы математического моделирования: тезисы докладов VIII международной научной конференции. Владикавказ. – 2010, стр. 81.

13. Булычев Ю.Г., Булычев В.Ю., Челахова Т.Н., Челахов В.М. Декомпозиционный подход к решению плохообусловленных задач параметрической идентификации // Порядковый анализ и смежные вопросы математического моделирования: тезисы докладов VIII международной научной конференции. Владикавказ. – 2010, стр. 266.

14. Булычев Ю.Г., Булычев В.Ю., Челахова Т.Н., Челахов В.М. Вычислительная схема инвариантно-несмещенного оценивания значений линейных функционалов // Порядковый анализ и смежные вопросы математического моделирования: тезисы докладов VIII международной научной конференции. Владикавказ. – 2010, стр. 267 – 268.

15. Булычев В.Ю., Кийко А.С., Касьянов Е.Е. Оптимальное обобщенное оценивание без расширения пространства состояния // Сборник трудов VIII Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». Таганрог. - 2010, стр. 315 – 320.

16. Булычев Ю.Г., Манин А.П. Математические аспекты определения движения летатель­ных аппаратов. М.: Машино­строение, 2000.

17. Волков Е.А. Численные методы. М.: Наука, 1987. 248 С.

18. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь. 1986. 512с.

19. Иванов В.В. Методы вычислений на ЭВМ. Справочное пособие. Киев: Наук, думка, 1986.584с.

20. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1978. 832 с.

21. Леонов В.А., Поплавский Б.К. Метод линейных преобразований идентификации динамических систем. - Техническая кибернетика, 1990, № 2, С. 73-79.

22. Леонов В.А., Поплавский Б.К. Фильтрация ошибок измерений при оценивании линейного преобразования полезного сигнала. - Техническая кибернетика, 1992, № 1, С. 163-164.

23. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математической обработки наблюдений. - М.: Физматгиз, 1962.

24. Лысенко Л.Н., Нгуен Танг Кыонг.Теоретические и прикладные аспекты синтеза мультиструктурных схем рекуррентной обработки информации в навигационных системах летательных аппаратов. - Известия АН. Теория и системы управления, 1997, № 6, С.38-48.

25. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. М.: Наука, 1974. 548 с.

26. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. М.: Наука, 1989

27. Тихонов А.Н., Уфимцев М.В. Статистическая обработка результатов экспериментов. - М.: Издательство МГУ, 1988.

28. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов. радио, 1975. 704с.

29. Хургин Я.И., Яковлев В.П. Финитные функции в физике и технике. М.: Наука, 1971.

30. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки информации на фоне помех М.: Радио и связь. 1981. 416 с.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

При разработке перспективных и оптимизации существующих информационно-измерительных систем

При разработке перспективных и оптимизации существующих... Среди указанных методов наиболее широкое распространение на практике получил МНК и его различные модификации...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Библиографический список

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Общие положения
  В работах отечественных и зарубежных ученых неоднократно поднималась проблема разработки единого системного подхода к решению задачи оптимального оценивания. Были сформулированы усл

Основные элементы задачи. Условия регулярности
  Пусть известно, что оцениваемый процесс (вектор состояния) на отрезке времени [t0, T] характеризуется вектором

Адекватность моделей задачи оценивания
  Условие адекватности определяет некоторое отношение на множестве математических моделей. Введем в рассмотрение метрическое пространство

Состоятельность критерия качества
  Полагая и учитывая, что оценка

Интерполяция функций с финитным спектром
  В данном разделе в качестве моделей полезных сигналов используются функции с финитным спектром (ФФС) [29], для которых в соответствии с известной теоремой отсчетов справедливо предс

Аппроксимация функций с финитным спектром
  Рассмотрим теперь возможность аппроксимации с заданной точностью ε > 0 на отрезке [0, T] функции

Аппроксимация функций с нефинитным спектром
  Прежде всего, рассмотрим задачу приближения произвольных функций с конечной полной энергией (т.е. интегрируемых в квадрате на всей оси) при помощи ФФС и конечной полной энергией.

Дифференцирование функций с финитным спектром
  Рассмотрим новый метод N-кратного дифференцирования, базирующийся на применении ряда Котельникова, который по сравнению с известными методами в большой степени ориентирован н

Погрешности дифференцирования функций с финитным спектром
  Для оценки погрешностей дифференцирования введем ограничение на поведение функции при

Дифференцирование функций с нефинитным спектром
  Рассмотрим возможность применения изложенного в предыдущих подразделах математического аппарата для N-кратного дифференцирова­ния функций с нефинитным спектром. Пуст

Дифференцирование финитных функций
  Обратимся теперь к наиболее распространенному в практике случаю, когда дифференцируемые функции являются финитными на временной оси, и, следовательно, не принадлежат классу ФФС.

Математическая постановка задачи
  Пусть функция представима в виде  

Решение задачи
  С учетом (3.1), (3.5), и (3.7), замечая, что , имеем

Оценка методической погрешности
  Дадим теперь оценку методической погрешности оптимального оценивания, обусловленной неадекватностью принятой математической модели (3.1). Пусть истинная функция

Сравнительный анализ разработанного метода с методом наименьших квадратов
  Рассмотрим случай, когда и , следовательно,

Результаты вычислительного эксперимента
  Рассмотрим задачу оптимального оценивания при наличии сингулярной и флуктуационной помех для следующих исходных данных:

Перечень сокращений
В настоящей пояснительной записке применяются следующие обозначения и сокращения: - ФФС – функция с финитным спектром; - МНК

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги