Кластерные модели и их идентификация

Кластерные модели и их идентификация.

Постулаты ККП: 1. Клетка – простейший компартмент (Мозг – кластер, нейрон – компартмент) 2. Между компартментами существует связь 3. Существуют отдельные отрицательно – обратные связи 4. В природе существует диссипация (разрушение) dx/dt = A(x)-bx+ud 5. Всегда во всех БС есть внешние управляющие драйвы (+ud) 6. Подобные системы в рамках теории описываются уравнениями 7. Существует возможность управления (прямое и не прямое) x = AP(y)x – bx + ud y = CTx = C1x1 + C2x2 + … +Cnxn где x – вектор состояния P(y) – внутренний регулятор отношений - bx – внутренние факторы ud – внешнее воздействие y – интегральная совокупная численность C – матрица вкладов компонент всего вектора x в функцию выхода (продуктивности) Матрица А определяет наличие «+» и «–» связей.

Ее коэффициент показывает как влияет каждый компонент на другие или систему в целом. 3-x кластерная система трофических связей: x1 = A11x1-b1x1+ud1 x2 = A22x2+A21x1-b2x2+ud2 x3 = A33x3+A31x1+A32x2-b3x3+ud3 y = C1x1+C2x2+C3x3 A11 – кластер продуцентов A22 – кластер консументов A33 – кластер редуцентов КЛАСТЕР Компартмент Компартмент Пиронов корень – наибольшее и «+» собственное значение матрицы. Если система матрицы приводится к окончательному неотрицательному виду, то такая БС является полностью синергической.

Связи между компартментами и кластерами не имеют негативного характера (симбиоз, нейтролизм). 9.