Наиболее общее применение дискриминантного анализа включение в исследование многих переменных с целью определения тех из них, которые наилучшим образом разделяют совокупности между собой.
Модель:- хотим построить "модель", позволяющую лучше всего предсказать, к какой совокупности будет принадлежать тот или иной элемент (объект).
Подходы к построению модели
1. Пошаговый анализ с включением.
Модель дискриминации строится по шагам на каждом шаге просматриваются все переменные и находится та из них, которая вносит наибольший вклад в различие между совокупностями. Эта переменная должна быть включена в модель на данном шаге, и происходит переход к следующему шагу.
2. Пошаговый анализ с исключением.
Все переменные будут сначала включены в модель, а затем на каждом шаге будут устраняться переменные, вносящие малый вклад в предсказания. Результат анализа - наличие "важных" переменных в модели {чей вклад в дискриминацию больше остальных).