рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 20

Тема 20 - раздел Маркетинг, Маркетинговые исследования   На Результатах Маркетингового Исследования Может Сказаться На...

 

На результатах маркетингового исследования может сказаться наличие потенциальных источников ошибок. В хорошо составленном плане маркетингового исследования должен предусматриваться контроль за разнообразными источниками ошибок.

Общая ошибка представляет собой отклонение истинного среднего значения величины интересующей нас переменной в генеральной совокупности от наблюдаемого среднего значения величины, полученного в результате проведенного маркетингового исследования.

I. Ошибка выборки возникает потому, что конкретная отдельная выборка не в полной мере соответствует интересующей маркетолога генеральной совокупности. Ошибка выборки представляет собой отклонение истинного среднего значения величины для генеральной совокупности от истинного среднего значения величины для исходной выборки.

 

II. Систематические (невыборочные) ошибкине имеют отношения к формированию выборки, они могут быть случайными и неслучайными, появляться в результате множества причин, включая ошибки в определении проблемы, разработке подхода, шкал, структуры анкеты, методах интервьюирования, подготовке и анализе данных. Систематические ошибки состоят из ошибок ненаблюдения и ошибок наблюдения.

Ошибка ненаблюдения возникает, когда от некоторых из респондентов, входящих в выборку, нельзя получить ответ. Основные причины ошибки ненаблюдения – отказы и отсутствие респондента дома. Отсутствие наблюдения может привести к тому, что фактическая выборка будет отличаться от исходной размером или составом. Ошибка ненаблюдения определяется как отклонение истинного среднего значения величины переменной в исходной, запланированной выборке от истинного среднего значения величины в итоговой, фактической выборке.

Ошибка наблюдения,возникает когда респонденты дают неточные ответы, их ответы неправильно записаны или неправильно проанализированы. Ошибка наблюдения определяется как отклонение истинного значения величины переменной в фактической выборки от наблюдаемого среднего значения величины в выполненном проекте маркетингового исследования. Ошибка наблюдения может быть сделана исследователями, интервьюерами или респондентами.

Ошибки исследователей включают ошибки замены информации, измерения, определения генеральной совокупности, модели выборки и обработки данных.

Ошибка замены информацииможет быть определены как отклонение информации, необходимой для решения проблемы маркетингового исследования, от информации, найденной исследователем. Например, вместо получения информации о потребительском выборе товара новой торговой марки исследователь получает информацию о предпочтениях потребителей, потому что информацию о потребительском выборе трудно получить.

Ошибка измеренияможно определить как отклонение информации, которую ищет маркетолог, от информации, полученной в результате использованного им процесса измерения. Так, хотя маркетолога интересуют предпочтения потребителей, он использует шкалу, которая в большей степени измеряет восприятие, чем предпочтение.

Ошибка определение генеральной совокупности может быть определена как отклонение размеров действительной генеральной совокупности, имеющей отношение к проблеме, от генеральной совокупности, которая определена исследователем. Проблема соответствующего определения генеральной совокупности может быть далека от тривиальной.

Ошибка модели выборкиможно определить как отклонение совокупности опрашиваемых, определенной исследователем, от совокупности, предполагаемой используемой выборочной моделью. Например, телефонный справочник, используемый для создания списка телефонных номеров, неточно представляет всю совокупность потенциальных потребителей, потому что существуют не внесенные в список, отключенные и новые номера, которые не перечислены в справочнике.

Ошибка обработки данныхсодержит ошибки, которые возникают в ходе обработки сырых данных из анкет и превращения их в результаты исследования. Например, следствием использования ошибочной статистической методики может быть неправильной интерпретации полученных данных и результаты всего исследования.

Ошибка наблюдения, сделанные интервьюером, включают ошибки выбора респондента, вопроса, записи и обмена.

Ошибка выбора респондентавозникает, когда интервьюеры выбирают других респондентов, а не тех, что определены структурной выборки,или таким образом, который не соответствует структуре выборки. Например, в опросе читателей газеты для интервью был выбран нечитатель, но классифицированный как читатель Wall Street Journal в категории от 15 до 19 лет для того, чтобы удовлетворить жестким требованиям квоты.

Ошибка вопросауказывает на ошибки, сделанные при опросе респондентов, когда необходимо получить больше информации. Например, при опросе интервьюер не использует точно те слова, которые сформулированы в анкете.

Ошибка записивозникает вследствие ошибок в слуховом восприятии, интерпретировании и записи ответов респондентов. Например, респондент указывает нейтральный ответ (не знаю), а в интерпретации интервьюера это означает положительный ответ.

Ошибка обманавозникает, когда интервьюер частично или полностью подделывает ответы. Например, интервьюер не задает уязвимые вопросы относительно долгов респондента, но позже заполняют ответы, основываясь на личных оценках.

Ошибки наблюдения, сделанные респондентом, состоят из ошибок неспособности ошибок нежелания.

Ошибка неспособности.Является результатом неспособности респондента дать точные ответы. Респонденты могут дать неточные ответы из-за плохой осведомленности, усталости, скуки, забывчивости, формы вопроса,Содержания вопроса или в силу других факторов. Например, респондент не может вспомнить марку йогурта, купленного четыре недели назад.

Ошибка нежеланиявозникает из-за нежелания респондента респондента предоставить точную информацию. Ресопнденты могут преднамеренно исказить свои ответы, желая предоставить социально приемлемые ответы, избежать смущения или понравиться интервьюеру. Например, респондент преднамеренно искажает информацию о том, что читает журнал Time, чтобы произвести впечатление на интервьюера.

Эти источники ошибок рассматриваются подробнее в последующих главах; здесь важно, что существует много источников ошибок. При разработке плана исследования маркетолог должен пытаться минимизировать общую ошибку, а не отдельный источник. Это замечание подтверждается основной тенденцией среди студентов и неопытных исследователей уменьшать ошибку выборки, увеличивая ее размеры. И хотя таким образом можно снизить ошибку выборки, но это также повысит систематическую ошибку, увеличивая ошибки интервьюеров.

Систематические ошибки, по всей видимости, доставят маркетилогам больше проблем, чем ошибка выборки. Последнюю можно подсчитать, в то время как большое количество форм систематической ошибки не поддаются оценке. Кроме того, обнаружено, что систематическая ошибка составляет основную часть общей ошибки, в то время как ошибка выборки относительно мала по величине. Следует иметь в виду, что важна общая ошибка. Отдельный же тип ошибки важен с точки зрения своего вклада в общую ошибку.

Иногда исследователи умышленно завышают отдельный тип ошибки, чтобы снизить общую ошибку, снижая размер других ошибок. Например, предположим, проводится почтовый опрос для определения потребительских предпочтений относительно покупки модной одежды в универмагах. Предлагалась выборка большого размера, чтобы снизить ошибку выборки. Доля ответов ожидается на уровне 30%. Учитывая ограниченный бюджет проекта и большой размер выборки, на дополнительный почтовый опрос не остается. Однако прошлый опыт показывает, что долю ответов можно увеличить до 45% с одним дополнительным и до 55% с двумя дополнительными отправлениями. Однако может быть желательным снизить размер выборки, так чтобы появились деньги для дополнительных почтовых отправлений. Хотя сокращение размера выборки увеличит ошибку выборки, два дополнительных почтовых отправления более чем возместят потерю за счет снижения систематической ошибки

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Маркетинговые исследования

Бурцева Т А... Маркетинговые исследования...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 20

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Исследовательского отдела
Собственный исследовательский отдел занимается маркетинговыми исследованиями в соответствии с информационными потребностями фирмы. Проведение исследования собственным исследовательским отд

Специализированного исследовательского агентства
Специализированные исследовательские агентства выполняют разно­образные исследования, результаты которых могут помочь фирме ре­шить имеющиеся проблемы. Чтобы воспользоваться преимуществами работы с

Проявления неэтичного поведения в отношении респондентов
К первой группе относятся потенциальные и реальные респонденты, с которыми контактируют исследователи в процессе сбора информа­ции. Н. Крэйг Смит в своей статье «Этика маркетинга» отмечает сле­дующ

Саморегулирование исследовательской деятельности
Существуют различные подходы к решению этических проблем. При определении «правильности» поступка могут оказаться полезными рекомендации нормативной этики. Нормативная этика — это предписы

Влияние корпоративной культуры на этичность поведения сотрудников
На решения о том, какое поведение уместно в каждой конкретной си­туации, оказывают влияние не только существующие профессиональ­ные кодексы, но и корпоративная культура исследовательской орга­низац

Тема 6 Постановка задач маркетингового исследования.
1. Идентификация проблемы исследования. 2. Цели маркетингового исследования. 3. Формирование рабочей гипотезы. 4. Определение задач исследования. 1. Пос

Характеристика приемов осмысления проблемы
Приемы Достоинства Недостатки 1.Анализ результатов деятельности Прост Доступен Не требует допол. орган

Цели маркетинговых исследований
Цели Описание Поисковые (разведочные) Предусматривают сбор информации для предварительной оценки проблемы и ее структур

Тема 6 Выбор метода исследования и методов сбора информации
1. Классификация методов проведения маркетинговых исследований 2. Метод сбора информации: полевые и кабинетные исследования. 3. Качественные и количественные исследования.

Характеристика экспертных методов исследования
Описание Достоинства Недостатки Основываются на изучении мнений специалистов-экспертов об изучаемом объекте

Характеристика экономико-математических методов исследования
Описание Достоинства Недостатки Основываются на математическом моделировании изучаемых объектов с целью прогнозирования б

Преимущества и недостатки кабинетных исследований
Преимущества Недостатки Быстрота и относительная дешевизна. Возможность мониторинга основных рыночных тенденций, динамического изменен

Тема 8 Планирование программы исследования
1. Подготовка плана исследования. 2. Основные типы маркетинговых исследований: поисковые, дескриптивные, профильные. 3. Определение объема ассигнований на проведение МИ.

Взаимосвязьтипов маркетингового исследования
Конкретный проект МИ может включать несколько типов исследования и таким образом служить различным целям. Комбинация типов исследования зависит от характера проблема. Можно использоватьследующие об

Сравнительные недостатки методов наблюдения.
Наиболее серьезным недостатком методов наблюдения является то, что причины наблюдаемого поведения не поддаются определению, поскольку почти ничего не известно о его мотивах, убеждениях, отношениях

По форме проведения эксперимента
7.1 Реальные эксперименты — проводятся на реально существующих объек­тах. Преимуществом этой формы эксперимента является естественная обстановка, к которой привыкли участники эксперимента, следоват

Тема 9 Планирование выборки
1. Выделение объектов генеральной совокупности. 2. Определение процедуры формирования выборки. 3. Определение объема выборки.   1. Планирование выб

Тема 10 Измерение и шкалирование: основы и сравнительное шкалирование
Вопросы: 1. Основные типы шкал 2. Сопоставление методов шкалирования 3. . . . . . 4… 1…. Разработав план проведения исследования и определив, какую имен

Тема: Разработка анкет
Вопросы: 1. Основные виды вопросов. Функциональное назначение вопросов. 2. Композиция анкет. 3. Предварительное тестирование анкет.   1. В

Выбор стратегии анализа данных
  7) Выбор стратегии анализа данных   1. Подготовка данных должна

Презентация отчета.
  1. Подготовка отчета и его презентация – последний этап маркетинговых исследований. Ему предшествуют определенные проблемы, разработка подхода, формулирование плана исследо

Множественная регрессия
Множественная регрессия – испытанный и надежный метод маркетинговых исследований, применяемый, главным образом, для прогнозирования и объяснения относительного вклада предикторов в изменение опреде

Дискриминантный анализ
Как и для множественной регрессии, главное назначение дискриминантного анализа – прогнозирование и определение относительной важности предикторов. Ключевое различие между этими двумя методами состо

Факторный анализ
Чаще всего факторный анализ используют для снижения числа данных и установления характера взаимосвязи переменных. Мы можем задать 20 вопросов на одну тему, но с их помощью в действительности можно

Кластерный анализ
Кластерный анализ используют, в основном, для целей сегментации. Обычно различают сегментацию двух типов: первый тип – простая рыночная сегментация, когда измерение потребностей и мотиваций обуслов

Многомерное шкалирование
Простейшее определение многомерное шкалирование (ММШ) состоит в том, что с его помощью можно количественно измерить пространственные взаимосвязи. Предположим, что мы хотим попытаться понять, как лю

Совместный анализ
В отличие от предыдущих методов, совместный анализ – это не столько многомерный метод, сколько совокупность исследовательских процедур для планирования и анализа экспериментов. Обычно цель эксперим

Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ (ANOVA) чрезвычайно полезный инструмент в практике маркетинговых исследований, поскольку именно его используют чаще всего для снижения кумулятивной ошибки. Она представляет соб

Множественная регрессия
Множественная регрессия – испытанный и надежный метод маркетинговых исследований, применяемый, главным образом, для прогнозирования и объяснения относительного Влада предикторов в изменение определ

Дискриминантный анализ
Как и для множественной регрессии, главное назначение дискриминантного анализа – прогнозирование и определение относительной важности предикторов. Ключевое различие между этими двумя методами состо

Факторный анализ
Чаще всего факторный анализ используют для снижения числа данных и установления характера взаимосвязи переменных. Мы можем задать 20 вопросов на одну тему, но с их помощью в действительности можно

Кластерный анализ
Кластерный анализ используют, в основном, для целей сегментации. Обычно различают сегментацию двух типов: первый тип – простая рыночная сегментация, когда измерение потребностей и мотиваций обуслов

Многомерное шкалирование
Простейшее определение многомерное шкалирование (ММШ) состоит в том, что с его помощью можно количественно измерить пространственные взаимосвязи. Предположим, что мы хотим попытаться понять, как лю

Совместный анализ
В отличие от предыдущих методов, совместный анализ – это не столько многомерный метод, сколько совокупность исследовательских процедур для планирования и анализа экспериментов. Обычно цель эксперим

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги