Дисперсионный анализ - раздел Маркетинг, Маркетинговые исследования Дисперсионный Анализ (Anova) Чрезвычайно Полезный Инструмент В Практике Марке...
Дисперсионный анализ (ANOVA) чрезвычайно полезный инструмент в практике маркетинговых исследований, поскольку именно его используют чаще всего для снижения кумулятивной ошибки. Она представляет собой кумулятивный эффект ошибки I рода (ошибка первого рода означает утверждает, что два числа различаются, когда фактически они не различаются между собой) во всех парных сравнениях. Однако, прежде чем вы решите использовать дисперсионный анализ, вы должны убедиться, что вы имеете соответствующие данные. Дисперсионный анализ служит методом выявления различий между номинальными независимыми переменными, влияющими на значения метрической зависимой переменной. Помимо того, что вы должны иметь номинальную независимую переменную (например, торговую марку, товар) и метрическую зависимую переменную (например, рейтинги эффективности, рейтинги важности, уровни осведомленности), ваши данные должны удовлетворять следующим допущениям дисперсионного анализа: значение переменных в выборке должны подчиняться закону нормального распределения и дисперсии совокупностей должны быть равны. Если окажется, что данные в значительной степени не удовлетворяют этим допущениям, то следует использовать непараметрические методы, например критерий Краскела –Уоллеса.
Если вы установили, что для анализа ваших данных подходит дисперсионный анализ, то запустите программу его выполнения и вычислите значение F-статистики, чтобы определить значимость полученного результата. Использование F-статистики позволяет проверить нулевую гипотезу об одинаковых значениях уровней независимых переменных с помощью сравнения дисперсии, обусловленной факторным экспериментом, с дисперсией, обусловленной ошибкой.
Чем выше отношение факторной дисперсии, обусловленной ошибкой, т.е., чем выше значение F, тем выше вероятность отклонения нулевой гипотезы об отсутствии различий между средними факторного эксперимента. Если вы используете компьютерную программу SAS или SPSS для выполнения дисперсионного анализа, то программа выдаст вам p-значение, соответствующее значению F. Как всегда, если вы используете 95% -ный доверительный уровень, p-значение, меньшее 0,05, свидетельствует о статистической значимости F-критерия.
Если нулевую гипотезу отклоняют, то необходимо дополнительно сравнить различия в изолированных группах. Существует ряд критериев для проверки парных сравнений, включая ранговый критерий Стьюдента-Ньюмана–Кеулза, альфа-критерий согласия Бонферрони, альфа-критерий согласия Шефе, альфа-критерий Тьюкея. Самый легкий и самый консервативный из них – альфа-критерий согласия Бонферрони. Чтобы выполнить эту проверку, вы должны запустить программу выполнения парных сравнений с помощью t-критериев, как вы обычно делаете, но вместо того, чтобы сравнивать каждое проверяемое с вашим общим уровнем значимости (a=0,05, если желаемый доверительный уровень составляет 95%), вы сравниваете каждое p-значение с вновь вычисленным значение альфа, которое представляет собой вероятность допустить ошибку первого рода. Значения альфа-критерия согласия Бонферрони вычисляют по следующей формуле:
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Дисперсионный анализ
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Исследовательского отдела
Собственный исследовательский отдел занимается маркетинговыми исследованиями в соответствии с информационными потребностями фирмы.
Проведение исследования собственным исследовательским отд
Специализированного исследовательского агентства
Специализированные исследовательские агентства выполняют разнообразные исследования, результаты которых могут помочь фирме решить имеющиеся проблемы. Чтобы воспользоваться преимуществами работы с
Проявления неэтичного поведения в отношении респондентов
К первой группе относятся потенциальные и реальные респонденты, с которыми контактируют исследователи в процессе сбора информации. Н. Крэйг Смит в своей статье «Этика маркетинга» отмечает следующ
Саморегулирование исследовательской деятельности
Существуют различные подходы к решению этических проблем. При определении «правильности» поступка могут оказаться полезными рекомендации нормативной этики.
Нормативная этика — это предписы
Влияние корпоративной культуры на этичность поведения сотрудников
На решения о том, какое поведение уместно в каждой конкретной ситуации, оказывают влияние не только существующие профессиональные кодексы, но и корпоративная культура исследовательской организац
Цели маркетинговых исследований
Цели
Описание
Поисковые
(разведочные)
Предусматривают сбор информации для предварительной оценки проблемы и ее структур
Тема 8 Планирование программы исследования
1. Подготовка плана исследования.
2. Основные типы маркетинговых исследований: поисковые, дескриптивные, профильные.
3. Определение объема ассигнований на проведение МИ.
Взаимосвязьтипов маркетингового исследования
Конкретный проект МИ может включать несколько типов исследования и таким образом служить различным целям. Комбинация типов исследования зависит от характера проблема. Можно использоватьследующие об
Сравнительные недостатки методов наблюдения.
Наиболее серьезным недостатком методов наблюдения является то, что причины наблюдаемого поведения не поддаются определению, поскольку почти ничего не известно о его мотивах, убеждениях, отношениях
По форме проведения эксперимента
7.1 Реальные эксперименты — проводятся на реально существующих объектах. Преимуществом этой формы эксперимента является естественная обстановка, к которой привыкли участники эксперимента, следоват
Тема 9 Планирование выборки
1. Выделение объектов генеральной совокупности.
2. Определение процедуры формирования выборки.
3. Определение объема выборки.
1.
Планирование выб
Тема: Разработка анкет
Вопросы:
1. Основные виды вопросов. Функциональное назначение вопросов.
2. Композиция анкет.
3. Предварительное тестирование анкет.
1.
В
Тема 20
На результатах маркетингового исследования может сказаться наличие потенциальных источников ошибок. В хорошо составленном плане маркетингового исследования должен предусматриваться
Презентация отчета.
1.
Подготовка отчета и его презентация – последний этап маркетинговых исследований. Ему предшествуют определенные проблемы, разработка подхода, формулирование плана исследо
Множественная регрессия
Множественная регрессия – испытанный и надежный метод маркетинговых исследований, применяемый, главным образом, для прогнозирования и объяснения относительного вклада предикторов в изменение опреде
Дискриминантный анализ
Как и для множественной регрессии, главное назначение дискриминантного анализа – прогнозирование и определение относительной важности предикторов. Ключевое различие между этими двумя методами состо
Факторный анализ
Чаще всего факторный анализ используют для снижения числа данных и установления характера взаимосвязи переменных. Мы можем задать 20 вопросов на одну тему, но с их помощью в действительности можно
Кластерный анализ
Кластерный анализ используют, в основном, для целей сегментации. Обычно различают сегментацию двух типов: первый тип – простая рыночная сегментация, когда измерение потребностей и мотиваций обуслов
Многомерное шкалирование
Простейшее определение многомерное шкалирование (ММШ) состоит в том, что с его помощью можно количественно измерить пространственные взаимосвязи. Предположим, что мы хотим попытаться понять, как лю
Совместный анализ
В отличие от предыдущих методов, совместный анализ – это не столько многомерный метод, сколько совокупность исследовательских процедур для планирования и анализа экспериментов. Обычно цель эксперим
Множественная регрессия
Множественная регрессия – испытанный и надежный метод маркетинговых исследований, применяемый, главным образом, для прогнозирования и объяснения относительного Влада предикторов в изменение определ
Дискриминантный анализ
Как и для множественной регрессии, главное назначение дискриминантного анализа – прогнозирование и определение относительной важности предикторов. Ключевое различие между этими двумя методами состо
Факторный анализ
Чаще всего факторный анализ используют для снижения числа данных и установления характера взаимосвязи переменных. Мы можем задать 20 вопросов на одну тему, но с их помощью в действительности можно
Кластерный анализ
Кластерный анализ используют, в основном, для целей сегментации. Обычно различают сегментацию двух типов: первый тип – простая рыночная сегментация, когда измерение потребностей и мотиваций обуслов
Многомерное шкалирование
Простейшее определение многомерное шкалирование (ММШ) состоит в том, что с его помощью можно количественно измерить пространственные взаимосвязи. Предположим, что мы хотим попытаться понять, как лю
Совместный анализ
В отличие от предыдущих методов, совместный анализ – это не столько многомерный метод, сколько совокупность исследовательских процедур для планирования и анализа экспериментов. Обычно цель эксперим
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов