рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Исследование систем управления

Исследование систем управления - раздел Менеджмент, Министерство Общего И Профессионального Образования Рф Омский Госуда...

Министерство общего и профессионального образования РФ

Омский государственный технический университет

 

Рой О.М.

Исследование систем управления

(очерки основ прикладного системного анализа)

Учебное пособие

 

Омск 1999

 

 

ББК УДК 658.012 (075)

Р -58

ББК 65.290 Я73

 

 

Рецензенты: к.э.н. , доцент ОмГУ В.С. Половинко

К.э.н. В.Д. Коротков

 

Рой О.М.

Р58. Исследование систем управления: учебное пособие. – Омск: ОмГТУ, 1999

 

 

В работе изложены основные принципы и методы системного подхода к анализу практики современного управления, обобщается опыт качественных и количественных оценок управленческих систем, предлагаются конкретные методики постановки и разрешения типовых управленческих ситуаций. К темам курса прилагаются контрольные вопросы и задания.

Предназначена для специальностей 060800 “Экономика и управление на предприятиях”, 061000 "Государственное и муниципальное управления" и 061100 “Менеджмент”.

 

 

ã Рой О.М. 1999

 

ã Омский государственный

технический университет

Введение

 

Системный подход является поистине научным подходом. Уже тем, что исследователь пытается экстраполировать нормы системного подхода к исследованию и пониманию окружающих его проблем, он загоняет себя в определенные рамки, способствующие большей строгости и точности в его попытках адекватного проникновения в объект исследования. Поэтому постижение методологии и техники системного подхода является важнейшим средством формирования научного мышления и способом адекватного и полного отображения исследуемых предметов.

Исторически корни системного подхода как формы научного мышления принято связывать с именами двух крупнейших ученых первой половины ХХ века - А. А. Богдановым и Л. фон Берталанфи. Не исключая заметного вклада в методологию системного анализа других ученых, живших в более ранний период, приходится признать, что именно А. А. Богданов и Л. фон Берталанфи впервые стали рассматривать системный подход в качестве инструмента научного познания, а законы функционирования и развития систем - в качестве прикладных средств в конструировании целостных объектов с изначально заданными полезными свойствами.

А. А. Богданов впервые раскрыл смысл обратных связей в структуре саморегуляции объектов. Выдвинутая Берталанфи концепция динамического равновесия представила модель функционирования социальных систем, чей системный характер еще не был раскрыт в научной плоскости. Общий смысл этой концепции обобщенно выразил Л.фон Берталанфи в одной из своих программных статей: "Подвижное равновесие открытых систем характеризуется принципом эквифинальности, т.е. в отличие от состояния равновесия в закрытых системах, полностью детерминированных начальными условиями, открытая система может достигать независящего от времени состояния, которое не зависит от исходных условий и определяется исключительно параметрами системы (Берталанфи, 1969, с.42). Таким образом, идея социальной эволюции получила смысл как телеологически направленная цепь организационных комплексов, развивающихся путем прогрессивной дифференциации от простых состояний к состояниям высокой сложности. Увеличение сложности способствует увеличению роли статистических методов в интерпретации эволюционных процессов системных комплексов.

Берталанфи в свое время была поставлена важная задача: за счет введения ограничений на разнообразие выявить принципы структурного единообразия систем. С этой целью австрийским ученым было проведено различение гомогенных и гетерогенных систем, в основу которых был положен принцип взаимозаменяемости элементов.

Теория открытых систем предоставила логическую возможность двух типов равноправных друг с другом систем, типов устойчивости, каждый из которых по-разному представлял в своих границах функцию окружающей систему среды: среды как внутренней предпосылки, необходимого условия существования системы, и среды, как безразличного системе фактора, по отношению к которому применимы соверешенно иные принципы системного анализа. И если анализ гомогенных систем, релевантных среде, был предметом рассмотрения в общей теории систем, то гетерогенная системность не получила должной разработки.

Следующий этап в реализации системно-аналитического подхода связан с именем Т.Парсонса, разработавшего целостную теорию социального действия, и заложившего целую эпоху в развитии современной науки. Главной заслугой Парсонса в этом вопросе было то, что он подверг рефлексии сами принципы соотношения системы и среды, находящихся в состоянии динамического равновесия друг с другом. Введя в анализ две оси социальной дифференциации, на одной из которых содержится противопоставление внешних и внутренних элементов ориентации, а на другом - между инструментальными и консуматорными принципами обеспечения органического единства общества, он приходит к многослоевой структуре социальной системы, рассматриваемой в отношении к среде. Во внешне-инструментальной ориентации функцию адаптации к среде выполняет экономическая подсистема, во внутренне-консуматорной функцию интеграции системы - правовые институты, нормы и обычаи, во внешне консуматорной функцию целедостижения - политическая подсистема, а во внешне-инструментальной функцию сохранения формы и снятия напряженности - религиозные верования и мораль (Парсонс, 1965). Такой подход позволил, во-первых, функционально определить различные подсистемы в обществе и разграничить сферы их компетенции в отображении средового многообразия; а, во-вторых, приобрести достаточную методологическую гибкость в объяснении неоднозначной природы экологического кризиса. Однако, главным объектом критики парсонсовской теории со стороны значительного числа исследователей была замкнутость его системной модели, отводящая любому кризису чрезвычайно зауженный статус "нарушителя" внутреннего механизма функционирования социальной системы.

К концу двадцатого столетия в науке сформировалось несколько направлений в использовании системного подхода, среди которых можно выделить как общетеоретические, так и прикладные его разновидности. Единство этих сторон системного подхода воплотилось в создании самостоятельной научной и учебной дисциплины - исследования систем управления, в рамках которой системный подход получил свое целостное выражение.

Одной из первых методик использования системного анализа в управлении, в которой трансформировались принципы системного подхода, стала методика ПАТТЕРН, разработанная фирмой “Хониуелл ИНК” корпорации “Рэнд”, и ориентированная на военные цели. Основной особенностью методики является сочетание сценариев развития политической картины мира на прогнозируемый период с прогнозом развития науки и техники, способным стать составной частью разрабатываемого сценария. Каждое из представленных направлений методики предполагает использование собственных алгоритмов, призванных перевести получаемые данные из обоих источников в математическую форму.

Сценарий осуществляется в виде “дерева целей” с использованием коэффициента относительной важности, а прогноз – на базе использования коэффициентов состояния, разработки и сроков, а также и коэффициента взаимной полезности.

Главное достоинство методики ПАТТЕРН состоит в том, что она заложила глубинные основания в практическом использовании системного подхода. Корень этих оснований восходит к механизму сочетания в рамках единой методологической схемы разноуровневых характеристик. Использование методики “древовидного графа” способствовало выравниванию уровней под влиянием общего методологического начала.

Системный подход органично вытекает из реальных трудностей научного познания, связанных с тем, что лицо принимающее решение (ЛПР) при анализе проблемной ситуации сталкивается с фактом разнообразия возможных решений, вызванных гносеологической сложностью исследуемого объекта. Для того чтобы снизить степень сложности объекта исследователь должен адекватно отобразить его в своем сознании и, следовательно, довести степень разнообразия своих представлений до степени разнообразия исследуемого объекта. Это обстоятельство находит выражение в принципе Р.Эшби: “Разнообразие управляющей системы должно быть больше (или хотя бы равно) разнообразию управляемого процесса или объекта”.

Управляющие системы выступают в виде социальной системы, основной характеристикой которой является самоуправляемость. Управление социальной системой обнаруживает существенные особенности по сравнению с механическими и даже органическими системами. Управление социальной системой является поливариантным, предполагающим равновероятные альтернативы, выбор которых обусловлен критериями социальной целесообразности. Цель системного подхода к исследованию проблем управления социальными системами заключается в постановке задачи, устанавливаемой на базе сформулированной проблемной ситуации. Соответствующая постановка становится возможной в русле определенной методологии системного подхода, призванного придать проблемной ситуации форму последовательно разрешаемой научной задачи.

Обращение к анализу социальных систем имело эпохальное значение для судеб системного подхода. С точки зрения сформировавшейся к середине ХХ века системной методологии социальные системы принадлежат к классу нелинейных систем и поэтому их отображение, а тем более имитация предполагают использование многообразных и нестандартных методов, комбинирующих качественные и количественные подходы к описанию такого рода систем. Социальные системы выступают наилучшим образцом, иллюстрирующим применение системного подхода, поскольку они в наибольшей степени воплощают в себе свойства целостности, гибкости, неравновесности, в отношении которых чаще всего проявляются системные эффекты.

 

Тема 1. Предмет исследования систем управления

1.Основные особенности системного анализа (или подхода).

2.Классификация систем управления.

3.Методы исследования систем управления.

 

Исследование систем управления - это дисциплина, исследующая комплексный набор методов и приемов, анализа и регулирование процессов в управляемых системах. Исследование систем управления выступает составной частью системного анализа и выражается через совокупность соответствующих понятий. Наиболее важными из них являются:

Система - это множество взаимосвязанных между собой элементов.

Элемент - неразложимый в данной системе, компонент сложных объектов и процессов.

Структура - относительно устойчивая фиксация связей между элементами системы, инвариантная относительно внешних преобразований.

Целостность системы - это ее относительная независимость от среды и других систем.

Эмерджентность - несводимость свойств системы к свойствам элементов системы.

Функция есть вид действия подсистемы, обеспечивающий целостность данной системы.

Объектом исследования экономических систем управления является производственная система. Производственная система - это совокупность элементов производства: средств производства, технологии, персонала, соединенных структурно и функционально в целостную структуру, нацеленную на реализацию определенных целей.

Цель исследований систем управления состоит в том, чтобы обосновать ключевые различия между управляемыми системами различных организационных уровней, а также выработать методы по анализу и оценке процессов, протекающих в рамках исследуемых систем, а также способы их сознательного проектирования.

Исходным условием исследования системы управления является управленческая проблема. Суть ее заключена в том, чтобы преодолеть критическое рассогласование между желаемым и реальным состоянием производственной системы. Решение управленческой проблемы становится возможным при формулировании критерия. Критерий - это количественно или качественно выраженный показатель степени достижения производственной системой своих целей, предполагающий выбор конкретной альтернативы в структуре возможных целей.

В основе процедуры исследования систем управления лежит методология системного подхода. Системный подход – это методология научного анализа объекта в разрезе дихотомия система /среда, позволяющая рассматривать объект исследования в органической взаимосвязи с факторами своего окружения. Соотношение системы и среды является в значительной степени функциональным. Совокупность системы и среды обозначено как мир. Главным признаком, отличающим систему от среды, является наличие внутри самой системы более жестких и устойчивых связей, чем связь между системой и средой. Признак жесткости задается возможностью влияния и регулирования процессов, происходящих в системе. Управление средой крайне затруднено. Внутри самой среды выделяются различные группы объектов, рассматриваемых с точки зрения возможности управления ее элементным составом. Соответственно выделяются среды прямого и косвенного воздействия. Среда прямого воздействия содержит возможность непосредственного влияния на цели производственной системы в ограниченный период времени. Среда косвенного воздействия включает в себя факторы, оказывающие на систему воздействие, растянутое во времени, или влияние посредством других промежуточных звеньев.

Среди основных задач системного подхода следует выделить следующие:

1. Редукция феномена сложности объекта;

2. Оптимизация и субоптимизация объекта или цели исследования;

3. Преодоление противоречия между централизацией и децентрализацией в управлении;

4. Количественное определение и измерение связей;

5. Обобщение и формирование рациональных методов исследования;

6. Исследование связи жестких и мягких систем;

7. Обоснование этически и социально-политических аспектов в проектировании систем различных уровней;

8. Разработка алгоритма построения систем;

9. Выработка организационных методов в проектировании и построении систем;

10. Исследование механизмов экономической оценки систем;

11. Исследование алгоритма в прогнозировании социальных структур;

12. Анализ инновационных процессов;

13. Организация сбора, обработки и управления информацией;

14. Регулирование режима оптимального управления организационными структурами;

15. Планирование деятельности и распределение полномочий;

16. Выбор путей к заданному результату.

В ходе использования принципов системного подхода конструируются целостные гносеологические модели, служащие инструментом упорядочивания информации об объекте управления и методологическим средством в разрешении возникающих управленческих проблем. Полученные таким образом модели и являются системами управления.

Основными свойствами систем управления являются:

* иерархичность;

* динамизм;

* непрерывность связи;

* взаимозависимость элементов;

* скалярность;

* дискретность (автономия элементов);

* взаимозаменяемость элементов.

Системы управления составляют два вида систем, рассмотренных с точки зрения степени их общности: макросистема и микросистема.

Макросистема - это комплекс взаимосвязанных элементов на уровне национальной экономики. Ключевыми показателями макросистемы являются: валовый национальный продукт (ВНП), валовый внутренний продукт (ВВП), инфляция, занятость, государственные расходы, торговое сальдо, размер инвестиций, ставка процента и т.д.

Микросистема - это комплекс взаимосвязанных элементов управления процессами на уровне отдельного предприятия (отдельной экономической единицы). В качестве экономических единиц могут выступать: производственные предприятия, торгово-закупочные предприятия, домохозяйства.

Важным критерием дифференциации исследуемых систем выступает критерий сложности. Соответственно выделяются простые и сложные системы.

Сложной системой называется такое сочетание факторов производственной системы, при котором составными элементами структуры системы является не только ее внутренний элементный состав, но и условия, в которых функционирует система, а также возможности, которые она способна реализовать. Простой системой является обычная совокупность связей и отношений исследуемого объекта в стационарных условиях.

Сложная система располагает тремя типами функций: цели, адаптации и живучести. Функция цели включает параметры, которые должна реализовать данная система. Функция адаптации отображает условия функционирования при возможных изменениях целей системы. Функция живучести отображает изменения в системе вследствие отказа или повреждения подсистем при изменении ее целей. Выстраиваемые таблицы функций адаптации и живучести задают отношения достижимости функций цели по сложившимся условиям функционирования. Методологическим средством такого подхода выступает таблица функциональных портретов (См. табл.1).

 

 

Табл. 1. Таблица функциональных портретов

 

    Функции Элементы
  К   L M  
  Ak Bk      
 
             
             
             
                           

 

Исследуемые системы управления можно поделить и по другому основанию: жесткие и мягкие

Жесткие системы - это системы описываемые средствами математического моделирования. Жесткие системы обладают свойствами воспроизводимости и жесткой детерминированности. В качестве составных показателей этих систем выступают: размеры инвестиций, процентных ставок, заработной платы, обнаруживающих во взаимодействии друг с другом некоторые количественные пропорции и зависимости.

В рамках жестких систем выделяют два типа показателей:

· эндогенный - показатель, определяемый внутренним состоянием системы;

· экзогенный – показатель, вызываемый внешними факторами.

По соотношению экзогенных и эндогенных переменных, включаемых в модель, системы могут разделяться на открытые и закрытые. Полностью открытых систем не существует; система должна содержать хотя бы одну эндогенную переменную. Полностью закрытые системы - это системы, не включающие экзогенные переменные в свой состав; их конструирование требует полного абстрагирования от "среды", т.е. серьезного огрубления реальных экономических систем, всегда имеющих внешние связи. Подавляющее большинство экономико-математических систем занимает промежуточное положение и различается по степени открытости (закрытости).

Критерием разделения эндогенных и экзогенных показателей является степень контролируемости.

Мягкие системы - это системы, описываемые на основе качественных критериев, т.е. системы, которые нельзя выразить математически: системы сравнивания товаров на полезность, субъективная привлекательность и т.д. .

Методология мягких систем, развитая главным образом в трудах английского ученого П.Чекленда, опирается на слабоструктурированный, предполагающий множество способов интерпретаций, тип описания объекта. Методология мягких систем охватывает, как правило, сложноорганизованные объекты, связывающие системы различных структурных уровней, а , следовательно, не имеющие жесткой привязки к реальному миру, проявляясь скорее формой концептуализации этого мира.

Основными этапами построения мягкой системы являются:

Определение цели системы;

Описание и формулировка проблемной ситуации, вызванной намерениями реализации такой цели;

Разработка концептуальной модели;

Выявление режима функционирования модели через определение диапазона допустимых отклонений;

Разработка альтернативных вариантов по обеспечению оптимальных условий в реализации целей.

Объектом исследования систем управления выступает анализ мягких систем на различных уровнях управления. Особенностью такого анализа является полагание равновероятных альтернатив, оцениваемых на основе гибких формализуемых и неформализуемых процедур.

В зависимости от выбора методологии системного описания осуществляется использование того или иного метода в исследовании управляемой системы. Предложенные методы можно разделить на три группы: методы анализа, регулирования и проектирования. Благодаря первым, отслеживается текущее состояние исследуемой системы; благодаря вторым, осуществляется деятельность по поддержке стабильности системы; благодаря третьим, определяются перспективы целостного развития системы с заданными свойствами;

Анализ - необходимое условие исследования систем управления. Он предшествует проектировке схемы управления с выявленными свойствами или с учетом корректировки промежуточных результатов. Анализ мягких систем предполагает вычленение из исследуемых объектов устойчивых связей между элементами, обеспечивающих режим внутренней саморегуляции таких систем. Такой анализ становится возможным при установлении причинных зависимостей в объекте исследования, когда выделяются цепочки причин, образующие объект исследования, определяется его логическая структура, выявляется схема взаимосвязи составляющих объект факторов и внутренних элементов, подбираются показатели, через которые просвечиваются характерные для объекта изменения.

Дефицит информации об объекте компенсируется его логической реконструкцией, в ходе которой исследуемый объект раскладывается на составные элементы в соответствии с принципами логического деления понятий, составления суждений и умозаключений. К методам анализа следует отнести: причинный, логический, корреляционный и факторный анализ, параметрическое исследование.

Регулирование позволяет диагностировать и корректировать поведение управляемых систем с учетом поставленной цели и состояния самой системы. Механизм регулирования обеспечивается посредством тестирования систем управления и социально-экономического эксперимента.

Специфической чертой проектных методов является реконструкция проблемной ситуации с учетом альтернативных путей ее разрешения и оценки эффективного выбора одного из таких путей. В числе методов исследования систем соответствующую функцию выполняют методы моделирования, экспертных оценок, а также методика морфологического прогноза (анализа). Проектные методы исследования, по сравнению с методами анализа, обладают более высокой степенью вариативности, многообразия в использовании методологического инструментария.

Различия между выделенными группами являются условными и призваны скорее обозначить направления в использовании методов, чем определить границы между ними.

При выборе метода исследования целесообразно соблюдение ряда принципов, позволяющих решать проблемную ситуацию теми средствами, которые необходимы в данный момент:

· Принцип С.Янга: методы должны избираться, исходя из задач, которые требуется решать, а не из возможностей руководителей;

· Принцип Парето: оптимизация системы производится до тех пор, пока не улучшатся все параметры эффекта.

· Принцип фон Неймана - Моргенштерна: оптимально то решение, которое позволяет обеспечить внешнюю и внутреннюю устойчивость параметров эффективности.

Выбор оптимального решения может быть произведен при наличии следующих критериев:

1. Практическая применимость;

2. Стоимость использования метода;

3. Результат, получаемый при реализации метода;

4. Достоверность результата и применяемого метода;

5. Стабильность решения, получаемого с использованием метода;

6. Сбалансированность данного метода с другими.

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. Приведите примеры систем. Чем система отличается от простой совокупности?

2. В каких случаях целесообразно использование методологии мягких систем, а в каких - жестких?

3. Что такое исследовательский принцип?

4. Почему при исследовании систем управления помимо анализа систем необходимо знание закономерностей их регулирования и проектирования?

5. Приведите примеры из практики управления, где используется системный подход.

6. По какому признаку следует отличать систему от среды?

Тема 2. Методика построения стратегических и тактических планов

 

1. Алгоритм построения стратегических и тактических планов.

2. Правила построения "дерева целей".

3. Методика сетевого планирования.

 

Исходным звеном в реализации методов исследования систем управления является механизм постановки целей, поскольку именно с постановки целей начинает формироваться методология системного подхода. Фактор целеобразования позволяет совершенствовать действующие структуры и обеспечивать условия для формулировки задач организационного проектирования. По мнению И.Ансофа и Р. Бранденбурга, достижение целей организации зависит от трех основных факторов: выбранной стратегии, организационной структуры, а также от того, каким образом эта структура существует (Ансофф, 1972, с.21).

Системный подход обнаруживает общую схему исследования, применение которой позволяет рассматривать возможное решение предельно взвешенным и охватывающим все возможные варианты. Основные разделы алгоритма выстраиваются в единую цепь по схеме:

 

Алгоритм исследования Этапы исследования Методы

 

Проблемная ситуация – Причинный анализ

Цель решения – Анализ Логический анализ

Критерии решения – Статистический анализ

Постановка задач – Регулирование Факторный анализ

Моделирование

Проектирование Тестирование

Эксперимент

Морфологический

анализ Социологические

исследования Экспертные оценки

Системный анализ в сложных управляемых системах должен быть нацелен на структуризацию или декомпозицию целей. Декомпозиционное деление стратегической цели осуществляется “сверху-вниз”, что кардинально отличает указанный метод от морфологического, где определение стратегической цели формируется в противоположном направлении – “снизу-вверх”.

Формулировка стратегической цели должна соответствовать ряду правил, соблюдение которых сделает возможным гармонизацию отношений между субъектным и объектным уровнями менеджмента.

Первое правило: цель должна быть строгой и точной, с тем чтобы стало возможным выделение оснований для ее деления.

Второе правило: цель должна быть ни чрезмерно широкой, ни чрезмерно узкой. Оптимальность логического объема цели регулируется целесообразностью ее последовательного деления.

Третье правило: цель должна быть конкретной и измеряемой как в пространстве, так и во времени. Конкретность постановки цели должна подтверждаться пространственными и временными границами, образуемыми при делении подцелей.

Четвертое правило: цель должна формулироваться применительно к организации в целом, а не к ее руководству.

Пятое правило: расшифровка стратегической цели должна идти в направлении расчленения организации на функциональные зоны, среди которых важнейшими являются зоны структуризации организации, ее материального и информационного обеспечения.

Шестое правило: формулировка стратегической цели должна мыслиться в плане, как роста ее элементного состава, так и его сокращения.

Таким образом, в основу стратегического плана входят: определение целей и задач управления, выбор тактических средств в достижении этих целей и задач, определение перечня средств, а также сроков и места в реализации стратегического результата. Эффективность планирования измеряется степенью переработки всего объема входной информации. Весь объем этой информации можно изобразить по микро- макроуровням, различие между которыми проявляется в степени охвата организационного поля. На микроуровне оцениваются показатели текущей стратегии фирмы: затраты, прибыль, заработная плата, квалификация и средний возраст работающих, информационная обеспеченность и т.д. На макроуровне в расчет берутся показатели экономической и политической конъюнктуры, состояние налоговой политики государства, инфляция, безработица, инвестиционные и инновационные тенденции и т.д.

Методологическим средством планирования управленческой деятельности является построение дерева целей (древовидного графа),- способа, позволяющего последовательно разложить стратегическую цель на ряд конкретных задач, этапов в ее достижении. Методика “дерева целей” была предложена У.Черчменом в связи с проблемой принятия решений в промышленной сфере. Построение “дерева” осуществляется как последовательное разложение иерархической структуры путем деления целей на подцели, а последние – на более детальные составляющие, вплоть до выделения отдельных (обособленных) функций.

Графом называют фигуру, состоящую из точек, называемых вершинами, и соединяющих их отрезков, называемых ребрами. Графы могут быть связными и несвязными, ориентированными и неориентированными, содержащими петли (циклы) и не содержащими последние. Деревом целей называется граф, выражающий отношения между вершинами, являющимися этапами или проблемами, подлежащими разрешению при достижении некоторой цели.

Подчас “дерево целей” подменяют “деревом решений”, призванным подготовить выбор оптимального решения в исследуемой проблемной ситуации.

Цели могут представляться в виде декомпозиции обобщающей цели:

- во времени: в виде сетевых цепей или календарного графа;

- в пространстве: в виде выделения функциональных звеньев в управлении, закрепленных за отдельными уровнями организационной структуры.

На формирование стратегических целей влияют как внутренние, так и внешние цели. Различия между этими целями обуславливают различия между замкнутыми и открытыми системами.

Пространственное выражение древовидного графа является возможным в виде “классификационного древовидного графа”, назначение которого состоит в том, чтобы разложить более сложную обобщенную цель на ряд более простых.

Классификационный древовидный граф предполагает построение дерева целей по аналогии с логическим делением понятий, когда понятие большей объемности последовательно делится на понятия меньшей объемности.

В пределах классификационного вида стратегическая цель раскладывается в соответствии со структурой ее логического объема. К примеру, цель установления рационального режима работы предприятия чисто логически может быть разложена на следующие подцели: определение дневных сроков работы предприятия и ее подразделений, установление времени больших и малых перерывов в работе, санитарных дней, графика выездных мероприятий и т.д.

Композиционный древовидный граф предполагает разложение стратегической цели на составные части, по отношению к которым цель выступает в форме единого целого. Композиционный тип может дублировать классификационный, но может и иметь некоторые специфические черты. К примеру, цель "установить оптимальный порядок сборки оборудования" может быть разложен не столько в соответствии с логическим объемом этой цели, сколько с реальным распределением операций, составляющих уникальный опыт сборки специфического оборудования на конкретном предприятии. Статус таких частей получают такие операции, как разработка модели технологии сборки, выбор подразделений данной организации, осуществляющих эту сборку, установление режима контроля за процессом сборки и т.д.

Генетический древовидный граф охватывает процесс разложения стратегической цели в соответствии с хронологической последовательностью задач, разрешение которых приближает стадиб реализации главной цели. Генетический древовидный граф используется обычно апостериори (после опыта) по отношению к проделанной работе с целью ретроспективного освещения хода работ для лучшего понимания сложившихся тенденций.

При проектировании древовидных графов необходимо учесть ряд закономерностей, обеспечивающих процедуре планирования внутреннюю логику и полноту.

1. Цели нижележащего уровня являются средствами для достижения вышестоящего уровня;

2. Перевод вышележащих целей (целей-ориентиров) на уровень операциональных целей, выражающихся в виде отдельных результатов работы.

3. Процесс развертывания цели на подцели имеет ограничения по дроблению, вызванные целями исследования и характером исследуемой системы.

4. Цель может быть представлена различными вариантами иерархических структур.

5. Выполнение логических правил при делении.

6. При формировании иерархической структуры следует учитывать ограниченные возможности оперативной памяти человека. Чтобы сохранить целостность в восприятии человеком поставленной задачи, необходимо выделение подцелей в пределах от 2 до 9 компонентов по горизонтали и 5-7 уровней – по вертикали.

7. При разделении целей на подцели не всегда удается отобразить в формулировке критерии оценки. Иногда в дополнении к “дереву целей” строится “дерево критериев” для уточнения “дерева решений”.

Процесс дробления стратегической цели должен включать в себя соблюдение ряда правил, позволяющих составить мнение об основной проблеме, стоящей перед организацией, в строгом соответствии с логическим и онтологическим объемом этой проблемы, раскрывающей свою природу через последовательные этапы разрешения проблемы. По сути эти правила составляют свод методов великого французского ученого Р.Декарта, к помощи которых тот прибегал, анализируя нормы рационального мышления.

Первое правило: расчленение сложной проблемы на более простые должно последовательно осуществляться до тех пор, пока не будут найдены далее неразложимые.

Второе правило: нерешенные проблемы следует сводить к решенным.

Третье правило: от решения простых проблем следует переходить к решению более сложных, пока не будет получено решение проблемы, которая была исходной при расчленении и является конечной в данном процессе.

Четвертое правило: после получения решения исходной проблемы необходимо обозреть все промежуточные, чтобы удостовериться, не пропущены ли какие-либо звенья.

Каждое декартовское правило дополняет набор правил элементарного логического деления понятий, нацеленных на последовательное и обоснованное раскрытие логического объема делимых понятий. Проведенное по всем правилам деление стратегической цели позволит уяснить проблему, рассчитать этапы по ее разрешению, определить порядок планируемых действий, а также обеспечить рациональное распределение обязанностей в рамках конкретной организации.

На основе разработки планов управляющий получает также возможность определять самые выгодные и перспективные варианты стратегического развития. Наиболее интересной и полезной моделью процесса является сетевое планирование, представленное методикой построения сетевого графика.

Сетевое планирование - это такой метод планирования, при котором для получения совершенно конкретных представлений о процессе достижения цели рассматривается максимальный по времени путь и возможные запасные пути. Построение сетевого графика предполагает представление графической модели комплекса работ, направленных на выполнение единого задания, в котором определяется логическая взаимосвязь и последовательность проводимых работ.

Элементами сетевого графика являются работа (изображается стрелкой) и событие (изображается кружком).

Работа - это процесс или действие, которое нужно совершить, чтобы перейти от одного события к другому. Она характеризуется определенными затратами труда и времени. Если для перехода от одного события к другому не требуется ни затрат времени, ни затрат труда, то взаимная связь таких событий изображается пунктирной стрелкой и называется фиктивной работой. Фиктивная работа представляет собой, таким образом, логическую связь между событиями и показывает зависимость начала выполнения какой-либо работы от результатов выполнения другой.

Событие - это фиксированный момент времени, который представляет собой одновременное окончание предыдущей работы, т.е. ее результат (исключение - начальное событие) и начало последующей работы (исключение - конечное событие).

Любая непрерывная последовательность взаимосвязанных событий и работ носит название - путь. От начального до конечного события путь называется полным.

Методика сетевого планирования имеет две разновидности.

1. Метод оценки и пересмотра плана МОПП (PERT) разработан в 1959 году в США. Ориентирован на нахождение наиболее эффективного способа временной организации многих видов деятельности, которые должны выполняться вместе для достижения единого результата.

Основные стадии в реализации МОПП (PERT):

а) определение всех действий, которые необходимы для выполнения работы;

б) расположение этих действий в определенном порядке, в отношении времени, которое требуется для каждого и в последовательности, в которой они должны происходить;

в) составление схемы для определения в днях, месяцах и минутах времени, которое займет каждое задание;

г) перестановка или реорганизация любых шагов, которая, возможно, ускорит работу.

Для каждой из этих четырех стадий возможны три оценки:

1) с точки зрения оптимистичного времени (min);

2) с точки зрения пессимистичного времени (max);

3) с точки зрения наиболее вероятного времени.

2. Метод критического пути". Критический путь - это самый длинный путь, состоящий из последовательности шагов сквозь сеть от начала до конца. Он устанавливает нижний предел времени, в котором достигается экономия времени и дополнительная эффективность. Реализация метода складывается из разбиения сложной технологической операции на ряд простых, между которыми проявляется причинно-следственная зависимость. Затем для каждого действия выявляются непосредственные предшественники и ожидаемая продолжительность по времени. Выстраивается таблица (см. табл.2).

Табл.2. Последовательность производственных операций

в базе данных сетевого плана (вариант)

Действия Непосредственные предшественники Ожидаемая продолжительность
А. Проектирование продукции  
В. Проектирование упаковки A
С. Проверка рыночной упаковки В
D. Распределение между торговцами C, F,G
Е. Приведение в порядок упаковочных материалов В
F. Изготовление упаковки Е, G
G. Приведение в порядок материалов для продукции А
Н. Проверка рыночной Продукции А
I. Изготовление продукции Е, С
J. Упаковка продукции H, I

 

На основе выведенной таблицы выстраивается граф (рис.1)

 

H,4

A,4 G,3 J,3

I,3

F,5

B,2 E,4

C,4 D,2

 

Рис. 1. Граф по методу "критического пути"

 

Таким образом, на основе приведенных выше данных критический путь для данного варианта составляет 15 дней.

max {1,2,4,5,6,7} - 15 дней - критический срок для разработки определенного плана.

 

Необходимые условия для проведения сетевого анализа

1. Ясно осознаваемая конечная точка или цель.

2. Перечень отдельных, четко определенных, взаимосвязанных событий.

3. Время, необходимое для выполнения каждого действия.

4. Отправная точка.

К основным направлениям в деятельности планово-финансовой службы следует отнести: сбор данных о внешней среде; выявление проблем; проверку и экспертизу стратегии; формирование среднесрочного плана; помощь высшему звену управления; определение задач компании; помощь в разработке планов отделений.

 

Контрольные вопросы и задания

1. Самостоятельно разработайте последовательность технологических операций по производству какого-либо изделия и постройте сетевой график.

2. Для каких управленческих ситуаций подходит использование методики сетевого планирования?

3. Разработайте "дерево целей" для закрытого акционерного общества, осуществляющего торговые операции.

 

 

Тема 3. Моделирование как метод исследования

управляемой системы.

1.Этапы построения модели.

2.Модель Джеймса Форрестера о кибернетике предприятия.

3.Основные направления в моделировании.

 

Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания.

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Модель - это упрощенное представление объекта, используемое для имитации возможных состояний этого объекта.

Модели бывают: предметные, знаковые и математические.

Проектируя модели, исследователь реализует функцию моделирования. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Моделирование предполагает следующие формы представления объектов:

1. Словесное описание. Распространено на первых этапах моделирования и предполагает вербальный способ выражения данных.

2. Графическое представление. Иллюстрирует состояние и динамику основных показателей в виде кривых, чертежей, номограмм.

3. Блок-схемы, матрицы решений - схематически выраженные последовательности решений проблемных ситуаций.

4. Математическое описание - переложение логических схем в символическую форму.

Выбор каждой из форм связан с прохождением той или иной стадии в процессе моделирования и целями, стоящими перед исследователем.

Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

Принципы моделирования:

1. Принцип компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели.

2. Принцип точности, выражающийся в соразмерности исходных данных и точностью в отображении объекта моделирования.

3. Принцип разнообразия элементов модели, позволяющий отобразить многофункциональный характер исследовательских задач.

4. Принцип наглядности, т.е. способности отобразить объект моделирования не только точно, но и максимально просто для наблюдателя.

5. Принцип непрерывности, охватывающий переход от максимально полного описания объекта моделирования к его более простым формам. Методологическим выражением действия этого принципа является метод декомпозиции.

6. Принцип верификации, предусматривающий возможность соответствия образа объекта его содержанию и возможности проверки этого соответствия на адекватность.

Созданию модели предшествуют:

1. Формулировка основных целей и задач исследования.

2. Определение границ системы, отделение ее от внешней среды (посредством отделения эндогенных факторов от экзогенных).

3. Составление списка элементов системы (подсистем факторов, переменных и т.д.).

4. Выявление сути, целостности системы.

5. Анализ взаимосвязей элементов системы.

6. Построение структуры системы.

7. Установление функций систем и ее подсистем.

8. Согласование целей системы и ее подсистем (этот процесс называется субоптимизацией).

9. Уточнение границ системы и каждой подсистемы.

10. Анализ явлений эмерджентности.

11. Объединение людей разных профессий на срок решения проблемы.

В ходе построения модели можно выделить следующие этапы:

Первый этап. Постановка проблемы и ее качественный анализ. Главное здесь - четко сформулировать сущность проблемы, принимаемые допущения и те вопросы, на которые требуется получить ответы. Этот этап включает выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта и абстрагирование от второстепенных; изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы; формулирование гипотез (хотя бы предварительных), объясняющих поведение и развитие объекта.

Второй этап. Построение формализованной модели. Это - этап формализации экономической проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т.д.). Этап формализации может быть представлен в виде построения диаграммы причинно-следственных связей, выделения контуров. Сначала, как правило, определяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уточняются детали этой конструкции (конкретный перечень переменных и параметров, форма связей). При этом необходимо придерживаться принципа научной самодостаточности, известной науке в виде "бритвы Оккама", запрещающей без особой необходимости множить сущности. Поэтому, сталкиваясь с новой задачей, не нужно стремиться "изобретать" модель; вначале необходимо попытаться применить для решения этой задачи уже известные модели.

Третий этап. Математический анализ модели. Целью этого этапа является выяснение общих свойств модели. Здесь применяются чисто математические приемы исследования. Наиболее важный момент - доказательство существования решений в сформулированной модели (теорема существования). Если удастся доказать, что математическая задача не имеет решения, то необходимость в последующей работе по первоначальному варианту модели отпадает; следует скорректировать либо постановку экономической задачи, либо способы ее математической формализации. При аналитическом исследовании модели выясняются такие вопросы, как, например, единственно ли решение, какие переменные (неизвестные) могут входить в решение, каковы соотношения между ними, в каких пределах и в зависимости от каких исходных условий они изменяются, каковы тенденции их изменения и т.д. Аналитическое исследование модели, по сравнению с эмпирическим (численным), имеет то преимущество, что получаемые выводы сохраняют свою силу при различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров модели.

Знание общих свойств модели имеет столь важное значение, часто ради доказательства подобных свойств исследователи сознательно идут на идеализацию первоначальной модели. И все же модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию. В тех случаях, когда аналитическими методами не удается выяснить общих свойств модели, а упрощения модели приводят к недопустимым результатам, переходят к численным методам исследования.

Четвертый этап. Подготовка исходной информации. Моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации. В то же время реальные возможности получения информации ограничивают выбор моделей, предназначаемых для практического использования. При этом принимается во внимание не только принципиальная возможность подготовки информации (за определенные сроки), но и затраты на подготовку соответствующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать эффект от использования дополнительной и информации.

Наиболее показательной моделью, на примере которой можно раскрыть отличительные черты и способы проектирования, является модель Дж.Форрестера. Отличительной чертой методологии Дж.Форрестера является универсализм его подхода, представляющийся идентичным в отношении абсолютно различных сфер реального мира: промышленного предприятия (ему посвящена отдельная книга ученого), города (другая книга), и глобальной природной системы (модель мировой динамики - пожалуй самая известная его работа). Общность предложенного подхода подтверждается универсальностью и продуктивностью системной методологии как особого направления научной рефлексивности, характерной чертой которой выступает самодостаточный характер организационных взаимосвязей в объекте, являющихся изоморфными относительно различных материальных носителей

Анализируя системное поведение промышленного предприятия, Форрестер моделирует функционирование шести потоков деятельности предприятия:

1. Информационный поток.

2. Поток денежных средств.

3. Поток заказов.

4. Поток товаров.

5. Поток рабочей силы.

6. Поток оборудования.

Эти потоки связывают различные звенья организационной структуры управляемой системы, в которую входят предприятия, представляясь в виде кривых (функций) от времени, образующих систему взаимодействия между основными экономическими показателями.

Модель Дж. Форрестера является разновидностью динамической имитационной модели. Ее основной целью является имитация функционирования производственно-сбытовой системы с точки зрения взаимодействия ее основных потоков. Чтобы начать изучение производственно-сбытовой системы необходимо располагать информацией трех видов:

* об организационной структуре системы;

* о запаздывании решений или расчетов;

* о правилах, регулирующих закупки и товарные запасы.

В организационную структуру входит совокупность основных экономических агентов экономической системы, вертикально или горизонтально интегрированных. При переходе товара от одного агента к другому затрачивается определенное время. Еще значительный период времени затрачивается на возвращение поставщику выручки от продажи или реализации товара. Это обстоятельство отображает механизм запаздывания в динамике системы.

Таким образом, в динамике системы Дж. Форрестером выделяется три важнейших элемента: уровни, темпы и запаздывания.

Уровни представляют собой переменные, величину которых можно было бы определить и в том случае, если бы система была приведена в состояние покоя. Уровни характеризуют состояние материальных запасов, численность работающих, невыполненные заказы, имеющееся в наличии оборудование, банковскую наличность, пересылаемые по каталогам заказы, товары в пути и неудовлетворенную потребность в рабочей силе. Знание показателя уровня в настоящий момент уровня К равно его значению в предыдущий период J + (-) изменение уровня J до K.

Темпы характеризуют прирост уровня в единицу времени и учитываются в качестве факторов формирования и динамики уровней. Темпы в экономической системе обычно включают в себя сроки отправки товаров потребителям, получения товаров от оптовых баз, розничной торговли, скорость платежных расчетов. Механизм взаимодействия уровней и темпов представлен на рис 2.

 
 

 


Рис.2. Схема взаимодействия уровней и темпов в методологии Дж.Форрестера

 

Во взаимодействии уровней и темпов помимо потоков пунктирной линией обозначена информационная связь, призванная обеспечить механизм отрицательной обратной связи в контуре системы.

Запаздывания являются временным параметром во взаимоотношении показателей уровней или темпов. Запаздывания могут выступать в виде задержек в выполнении заказов розничных покупателей, при пересылке заказов по почте из розничного звена в оптовое, в оплате уже принятой продукции и т.д.

Взаимоотношение всех трех элементов можно представить на рис. 3:

 

 

2

Поставщик 3 Предприятие Запасы

 

 

4 3

 

 
 


 

 

Оптовая база

 

 

       
   
 
 

 

 


6 8

Розничная торговля

 

Рис. 3. Схема взаимодействия уровней, темпов и запаздываний в структуре технологической цепочки предприятия

 

Соотношение между звеньями организационной структуры графическим можно изобразить в следующем виде (см. рис.4).

L RT

E

V

 

 

недели

Рис.4. Колебания основных технологических потоков в графике Дж.Форрестера

 

Возникающие колебания представлены главным образом темпами выдачи заказов, выпуска продукции, размерами запасов на заводском складе и объемом невыполненных заказов, образуя между собой систему пересекающихся линий, соотношение между которыми определяется сочетанием выделенных факторов. При помощи модели достигается оптимальное сочетание основных экономических показателей, образующих механизм функционирования фирмы.

В результате анализа экономической системы Дж.Форрестера вырисовывается образ целостной, воспроизводимой и достаточно детерминированной системы, явно обнаруживающей свойства линейной системы. Главным свойством линейной системы является то, что внешние воздействия ее просто суммируются, что существенно увеличивает амплитуду циклов, тогда как свойство нелинейности предполагает образование локальных самоорганизующихся участков, упорядочивающих динамику объекта. Чтобы создать действительно эффективную модель промышленного предприятия, в нее следует включить нелинейные функции в виде ограничений производственных мощностей, дефицита рабочей силы и ограниченности кредита, а также учитывать зависимость решений от комплексного взаимодействия между переменными.

Выделяется несколько оснований для классификации моделей.

По носителю информации модели делятся на: абстрактные и материальные. Абстрактные модели, в свою очередь, могут быть динамическими и статическими. Динамические модели бывают линейными и нелинейными. Среди нелинейных моделей выделяют: неустойчивые и устойчивые.

По характеру отношения модели к среде выделяют закрытые и открытые модели. В закрытой модели изменения значений переменных во времени определяются внутренним взаимодействием самих переменных. Закрытая модель может проиллюстрировать поведение системы без ввода в нее внешних переменных.

Особо следует отметить разновидность имитационных моделей. По словам кpупного ученого в этой области P.Шеннона, идея имитационного моделиpования пpоста и интуитивно пpивлекательна, позволяет экспеpиментиpовать с системами, когда на pеальном объекте этого сделать нельзя. В основе этого метода - теоpия вычислительных систем, статистика, теоpия веpоятностей, математика.

Все имитационные модели постpоены по типу "чеpного ящика", т.е. сама система (ее элементы, стpуктуpа) пpедставлена в виде "чеpного ящика"; есть какой-то вход в него, котоpый описывается экзогенными пеpеменными (возникают вне системы, под воздействием внешних пpичин), и выход (описывается выходными пеpеменными), котоpый хаpактеpизует pезультат действия системы.

В имитационном исследовании большое значение имеет этап оценки модели, котоpый включает в себя следующие шаги:

1. Веpификация модели (модель ведет себя так, как это было задумано исследователем).

2. Оценка адекватности (пpовеpка соответствия модели pеальной системе).

3. Пpоблемный анализ (фоpмиpование статистически значимых выводов на основе данных, полученных в pезультате экспеpиментов с моделью).

Требования к построению моделей:

1. Модель должна отвечать свойствам полноты в содержании своих элементов;

2. Модель должна отвечать свойству абстрактности с тем, чтобы допускать варьирование значительного числа своих переменных.

3. Модель должна удовлетворять требованиям и условиям, ограничивающим время решения задачи.

4. Построению модели должны соответствовать технические средства ее выражения.

5. Реализация модели должно отвечать требованиям поставленной цели и намерениям по упрощению проблемной ситуации.

6. Язык описания модели должен быть простым и доступным.

Основные свойства модели:

Абстрактность – модель должна обладать некими элементами идеальных символов.

Полнота – модель должна содержать максимально возможное количество релевантных элементов.

Адекватность – модель должна быть адекватной исследуемому реальному объекту.

Робастность – проектирование в моделируемой системе способности реагировать и исправлять возникающие в ходе моделирования ошибки.

Динамизм – способность в случае необходимости перестройки модели на другой уровень.

Релевантность элементов - соответствие привлекаемых параметров целям и характеру моделируемого объекта.

Многофункциональность процедуры моделирования сопутствует выделению отдельных типов моделей, с помощью которых реализуются различные функции моделирования.

 

Типы моделей:

1. Модели принятия решений - модели, имитирующие типовой способ подготовки и реализации управленческого решения.

2. Модели компромиссов - это такие модели, которые описывают способы взвешивания и оценки замен в средствах и целях.

3. Одно- и многоцелевые модели - модели, предназначенные для осуществления выбора между сложными вариантами.

4. Оптимизационные модели - модели, ориентированные на нахождение локальных оптимумов.

5. Оценочные модели - модели, служащие способом определения отношения к состоянию исследуемой системы.

6. Познавательные модели - модель, описывающая способ достижения достоверности в рамках данного метода рассуждений.

7. Диагностические модели - модели, призванные организовать оптимальный путь нормализации работы системы в случае нарушения ее нормальной работы.

Моделирование является конечным этапом в системном подходе. Здесь системный подход получает свое практическое выражение в способности воспроизведения исследуемого объекта во всей совокупности выявленных в ходе анализа связей и отношений.

 

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. Чем отличаются предметные модели от знаковых?

2. Какие параметры составляют основу поведения малого предприятия? Как построить простейшую модель функционирования такого предприятия?

3. Приведите примеры моделей, описывающих поведение экономических систем?

4. Назовите основные требования к прогнозным моделям?

5. Какую модель называют имитационной?

6. Чем обеспечивается алекватность модели?

7. С помощью каких средств можно верифицировать модель?

Тема 4. Причинный анализ

 

1. Основные цели и задачи причинного анализа.

2. Алгоритм построения когнитивных карт.

3. Порядок построения матрицы объединений.

 

Причинный анализ является первичной попыткой научного анализа управленческих систем, характерной чертой которого выступает наиболее сильная связь между переменными, приводящая к качественному преобразованию одного элемента другим. Объектом причинного анализа выступает прочная устойчивая зависимость между двумя факторами, в которой один из факторов выступает способом изменения другого фактора х - а , х служит причиной а.

Главной целью причинного анализа является выявление цепочки причинно-следственной зависимости между переменными исследуемого процесса.

К основным задачам причинного анализа следует отнести:

1. Выявление наиболее характерных для данной проблемной ситуации показателей и определение характера их зависимости друг от друга. К ключевым показателям производственной системы обычно относят такие показатели, как объем производства, количество работников, объем заработной платы, объем продаж, издержки, прибыль.

2. Построение в группе отобранных показателей замкнутых контуров, назначение которых состоит в том, чтобы обеспечить условия равновесия между ключевыми показателями данной системы.

Достижение этих задач становится возможным при построении когнитивного графа, благодаря которому можно определить локальные участки управляемой системы с отрицательной обратной связью.

При анализе причинной зависимости следует принимать во внимание характер этой зависимости. В соответствии с этим выделяют два рода зависимости:

1.Прямая зависимость.

2.Обратная зависимость.

Существует набор точек, при которых одна ось зависит от другой. Прямой зависимостью выступает такая зависимость при которой рост (снижение) значений одного фактора вызывает рост (снижение) в значении другого фактора.

­A__________ +B­ или ¯A__________ +B¯

Обратной связью называется такая связь при которой рост(снижение) в значении одного фактора вызывает снижение(рост) в значении другого фактора.

­A__________ - B¯ или ¯A__________ -B­

 

Контуром в системе называется такая комбинация связей которая предполагает наличие трех и более факторов.

Изменение в признаке х вызывает изменение в признаке а, а он, в свою очередь, влияет на z, z вызывает рост х.

Положительной обратной связью в контуре называется такая зависимость между факторами, которая способствует созданию условий нарушения равновесия в контуре системы.

 

 

А

+ +

(-) С

В +

 

 

Отрицательной обратной связью называется такая зависимость между факторами, которая способствует формированию условий для сохранения равновесия в контуре системы.

А

- +

(-) С

В -

Этапы в проведении причинного анализа:

1.Определить индикаторы переменных, т.е. для каждого фактора необходимо найти его количественное выражение.

2.Определить количественное значение степени причинного воздействия.

3.Построить когнитивную карту или граф.

Значение в построении такой карты состоит в том, чтобы для каждой исследуемой системы найти совокупность релевантных (присущих именно этой системе) переменных, обеспечивающих целостность и характер зависимости внутри данной системы.

Основные задачи составления когнитивных карт:

· Выявление индикаторных переменных, т.е. переменных, изменения в значении которых, способствуют разрушению данной системы;

· Определение естественных условий равновесия между параметрами системы;

· Определение возможных сценариев нарушения равновесия в исследуемых системах.

Если система замкнута через обратную отрицательную связь - это значит, что система находится под контролем.

A¯ ­ +

+ C­

(-)

-

+

¯B

Образование контуров в системе управления означает наличие в структуре обозначений исследуемого процесса взаимосвязанной цепочки причинно-следственных зависимостей между переменными, изменение в значении которых отображается на изменении значений других переменных, с которыми данная переменная находится в причинно-следственной связи.

Что необходимо принимать во внимание при осуществлении причинного анализа?

1. Характер связи между факторами.

2. Характер степени воздействия причины на следствие.

3. Изображение данного взаимодействия.

В значительной степени продуктивным в практике управления является использование матричных схем при определении причинных зависимостей между выявленными проблемами. Смысл этих схем заключен в коллективной оценке влияния одних проблем на другие, что дает возможность строить предположения об естественных тенденциях развития проблемных ситуаций и о порядке по их последовательной нейтрализации.

Оцененная по 5- бальной системе причинно-следственная связь между актуальными проблемами организации позволяет при обсуждении составить исчерпывающее представление о существующих проблемах и их основных источниках, определив наиболее насыщенные в плане влияния на другие проблемы. Однако, при принятии окончательного решения руководитель должен учитывать массу других факторов, преимущественно внешнего плана, влияние которых вряд ли можно формализировать.

Порядок построения матричной схемы следующий. По горизонтали откладываются количественные зависимости между причинами и следствиями, оцененные с точки зрения степени прямого влияния. К примеру, оценка 4 (строка 1, гр. 3) означает, что противоречия между линейными и функциональными подразделениями имеют сильное влияние на появление недостатков в системе информации.

Для определения приоритетов в очередности решения возникающих перед организацией проблем используется способ построения графа проблем. Диаметр круга графа выражает важность данной проблемы как причины появления других проблем, образуя основу для обоснования последовательности в решении ключевых проблем. Направленность причинной связи на этом графе фиксирует соединительная стрелка (см. рис.5).

 

табл.3.Фрагмент матрицы проблем объединения

 

---------------------------T----------------------------------¬

¦ ¦ ¦

¦ ¦ ¦

¦ Название проблемы ¦ 1 2 3 4 5 6 7 Сумма ¦

¦ ¦ причин ¦

+--------------------------+----------------------------------+

¦1 Противоречия между линей¦ ¦

¦ ными и функциональными ¦ ¦

¦ подразделениями ¦ 4 3 3 4 14 ¦

¦2 Рост производства не поз¦ ¦

¦ воляет развивать инфра- ¦ ¦

¦ структуру ¦ 1 1 2 ¦

¦3 Недостаточная информи- ¦ ¦

¦ рованность руководителей¦ 1 2 1 2 6 ¦

¦4 Недостатки в разработке ¦ ¦

¦ группы разработки стра- ¦ ¦

¦ тегии ¦ 2 5 3 1 3 14 ¦

¦5 Несоответствие плана ¦ ¦

¦ производственным мощнос-¦ ¦

¦ тям. ¦ 1 2 3 ¦

¦6 Недостатки в подготовке ¦ ¦

¦ и проведении совещаний. ¦ 1 3 4 ¦

¦7 Оторванность зтапа раз- ¦ ¦

¦ работки от этапа реализа¦ ¦

¦ ции стратегии. ¦ 1 3 4 ¦

¦ Сумма следствий ¦ 6 10 10 5 2 4 10 ¦

---------------------------------------------------------------

 

 

2 5


1

4

 

 
 

7 6

 

 


Рис 5. Граф проблем объединения

 

Назначение матрицы проблем объединения и созданной на ее основе графа проблем объединения состоит в том, чтобы определить причинно - следственные связи между проблемами производственного процесса и разработать с учетом полученной информации последовательность в разрешении этих проблем.

 

Контрольные вопросы и задания.

 

1. Приведите примеры соотношения двух показателей, находящихся в прямой зависимости;

2. Приведите примеры соотношения двух показателей, находящихся в обратной зависимости;

3. Постройте когнитивный граф по следующим переменным: объем производства, объем продаж, производительность труда, уровень заработной платы, норма прибыли, текучесть кадров.

4. Определите свой вариант последовательности в решении проблем по данным табл.3.

 

Тема 5. Статистические методы в исследовании систем управления

 

1. Цели и технология проведения корреляционного анализа в управлении.

2. Индексный метод в исследовании систем управления.

3. Основные направления использования статистических методов в управлении.

 

Сформировавшаяся к началу ХХ века группа статистических методов положила начало важнейшему направлению в использовании системного подхода к процессам управления. Статистические закономерности стали количественной иллюстрацией к разнообразным сочетаниям и взаимодействию между различными факторами и явлениями действительности, когда их осознание делало возможным их контроль со стороны экономических субъектов. Опыт анализа закономерностей исследуемой реальности показал, что единство и целостность объектов обеспечивается не только прямым влиянием одного признака, явления на другой - по типу причинно-следственной связи, но и косвенно, через сопряженное соотношение между качественно различными факторами. Наиболее выпукло использование статистических методов к исследованию систем управления представляет корреляционный анализ, сфера применение которого сегодня стремительно расширяется.

 

5.1. Корреляционный анализ

Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной (причинной) зависимости. Теснота связи между изучаемыми показателями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции.

Основными задачами корреляционного анализа в практике исследования экономических проблем являются, например, определение оптимального сочетания номенклатуры продуктов и услуг; измерение и оценка зависимости между производственными показателями; оценка использования инвестиций в различных программах.

Использование корреляционного анализа позволяет выявлять факторы производства и их влияние на производственные показатели, определять приоритеты разработки стратегии предприятий, а также разрабатывать эффективную торговую политику предприятий.

Основу корреляционного анализа составляют связи, назначение которых состоит в выявлении общезначимой связи между исследуемыми переменными, в основе которой лежит действие определенного фактора. При этом одни переменные выступают как факторные, другие – как результативные. Однако, используя такой тип зависимостей, следует учитывать различия между функциональной (причинной) и корреляционной связями. При функциональной связи изменение результативного признака (x) всецело обусловлено действием факторного признака (y). При корреляционной связи изменение результативного признака (у) обусловлено влиянием факторного признака (х) не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов e:

Y= j (X) + e

Примером корреляционной связи является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этом случае, помимо факторного признака – объема товарооборота (Х) на сумму издержек обращения (Y) влияют еще неучтенные факторы (e).

Корреляционный анализ позволяет определить степень зависимости, сопряженности между двумя и более признаками.

Корреляционный анализ может использоваться:

1. Для оценки или измерения диверсификации предприятия.

2. Для измерения и оценки зависимости между производственными показателями.

3. Для оценки использования инвестиций в различных программах.

Для оценки влияния фактора на производительность труда рассмотрим один из вариантов подобного воздействия в виде фактора удовлетворенности профессий, полученный в ходе социологических исследований. В ходе опроса 100 человек, целью которого являлось выделение связи между производительностью труда и степенью удовлетворенности профессией, были получены следующие данные. В таблице числа - это количество человек, относящихся к группе. Данные сгруппируем в таблицу 4 .

 

Табл. 4. Связь между производительностью труда и удовлетворенностью

трудом в организации (вариант)

 

Производительность труда(X) Удовлетворенность(Y1) либо неудовлетворенность профессией(Y2) N(Xi)
Высокая (N11) (N12)
Низкая (N21) (N22)
N(Yi)

 

Корреляционную зависимость можно вычислить по формуле:

Q=(N 11*N 22-N 12*N21)/(N 11*N 22+ N 12 *N 21)

Подставляем численные значения в формулу:

 

Q=(20*50-0*30)/(20*50+0*30)=1 -значит корреляция очень сильная.

Q указывает степень корреляции производительности труда с удовлетворенностью труда, однако зависимость здесь является односторонней (производительность влияет на удовлетворенность, но влияет ли удовлетворенность на производительность?).

Чтобы учесть двухстороннюю связь используется коэффициент контингенции:

Ф=(N11*N22-N12*N21)/ :Ö N(x1)*N(x2)*N(y1)*N(y2);

 

 
 


Ф=(20*50-0) / Ö20*80*50*50=1000/2000=1/2

Если Ф = или > 0,5,то существует двухсторонняя связь. В данном случае удовлетворенность труда также оказывает влияние на производительность труда.

Разновидностью корреляционного анализа является корреляционно-регрессионный метод. Одной из распространенных аналитических задач, решаемых с применением корреляционно-регрессионного метода, является задача на запуск - выпуск.

Допустим, что имеются фактические данные о запуске и выпуске промышленных изделий (см. табл.5).

 

Таблица 5. 1. Фактические данные о запуске -выпуске

промышленных изделий, тыс.шт.

 

запуск Xi   SiXi=102
выпуск Yi 17,2 20,9 11,6 18,7 14,1 12,9 SiYi=95,4

 

Требуется определить зависимость выпуска изделий в среднем от их запуска, составив соответствующее уравнение регрессии.

Значения X и Y определяются по формулам:

 

X=SiXi ¸n; Y=SiYi ¸n; n=6, i=1,...,6;

X=102¸6=17; Y=95,4¸6=15,9.

Дальнейшим вычислениям придается табличная форма, что повышает их наглядность (см. табл. 5.2)

 

Таблица 5.2

 

(Xi-X) (Xi-X)2 (Yi-Y) (Yi-Y)2 (Xi-X)(Yi-Y)
1,3 1,69 1,3
-4 -4,3 18,49 17,2
2,8 7,84 8,4
-2 -1,8 3,24 3,6
-3 -3

Si(Xi-X)2=64 Si(Yi-Y)2=65,26 Si(Xi-X)(Yi-Y)=64,5

 

Теснота связи между показателями запуска и выпуска измеряется коэффициентом корреляции, который исчисляется по формуле

n=d2xy¸dxdy.

Подставляя соответствующие значения, получим:

 
 


dx=ÖSi(Xi-X)2¸n=Ö64¸6=3,27;

dy=ÖSi(Yi-Y)2¸n=Ö65,26¸6»3,30;

d2xy=1¸nS(Xi-X)(Yi-Y)=64,5¸6=10,75;

n=10,75¸(3,27x3,30)=10,75¸10,79»0,996.

 

Считая формулу линейной (Y=a0+a1X), определим зависимость выпуска промышленных изделий от их запуска. Для этого решается система нормальных уравнений:

na0+a1SiXi=SiYi;

a0SiXi+a1SiXi2=SiXiYi.

Величины SXi2 и SXiYi представлены в следующей таблице (табл. 5.3)

 

Таблица 5.3

Xi2 SiXi2=1798
XiYi 309,6 459,8 150,8 211,5 180,6 SiXiYi=1686,3

 

Значение a0 определяем из первого управления:

 

6a0+102a1=95,4;

102a0+1798a1=1686,3;

a0=(95,4-102a1)¸6, или a0=15,9-17a1.

Подставляя найденное выражение a0 во второе уравнение, находим значение а1:

102(15,9-17а1)+1798а1=1686,3;

1621,8-1734а1+1798а1=1686,3;

64а1=1686,3-1621,8;

64а1=64,5; а1=1,01;

а0=15,9-(17x1,01); а0=15,9-17,17;

а0=-1,27.

 

Итак, уравнение регрессии в окончательном виде получило следующий вид:

Y=-1,27+1,01X.

Проверка:

Y=-1,27+1,01x17=-1,27+17,17;

Y=15,9.

 

Использование корреляционного анализа для оценки диверсификации.

Предприятие осуществляет производство или продажу трех видов товаров: шубы, зонты, плащи. Необходимо определить, насколько представленная номенклатура продукции предприятия удовлетворяет критериям корреляционной дополнительности (диверсифицируемости) (см. табл.6).

 

 

Табл. 6. Статистика экономической отдачи от продажи

группы товаров (вариант)

 

Годы Отдача по каждому товару Отклонение от средн.значения Корреляция
  Зонты плащи шубы зонты плащи шубы    
-5 -1 -6 -4
-4 -4
-6 -2 -8 -5
-2 -1
-4 -3 -1 -7
-2 -2
-1
Итого -3 -3 -6
                   

 

Порядок вычисления таков. Сначала вычисляется среднее по каждой группе товаров относительно всех лет по продаже этих товаров.

Xз=13,625 = 14

Xп=9,625 = 10

Xш= 8,735 = 8.

Затем определяется сумма отклонений от среднего значения по выделенным группам товаров. Положительный знак суммы показывает, что эти группы товаров коррелируют друг с другом, отрицательный - что корреляции нет, но между группами есть сближение. Корреляция вычисляется также попарно: таким образом, определяются наиболее эффективные сочетания располагаемых групп товаров. Если между сочетаниями наборов факторов имеет место отрицательный знак суммы, то это свидетельствует скорее о дополняемости продуктов, чем о диверсификационном эффекте, проявляющемся в их наборе. Если между сочетаниями наборов имеет место положительный или нулевой знак суммы, то диверсификационный эффект здесь присутствует. Различия в численном значении между суммами наборов свидетельствует о степени выраженности этого эффекта.

Ранговая корреляция.

Используется для определения точности оценки исследуемого процесса на основе ранговой корреляции. Может быть применена к определению системы приоритетов в ситуации потребительского выбора.

Опрашивается две группы экспертов, потребителей в разных частях города с целью получения максимально точной информации об источниках сведений о потребительских качествах товара. Ответы распределяются следующим образом (см. табл.7):

 

Табл.7. Данные двух независимых групп об источниках рекламной информации

 

Источник Информации 1 группа ранг 2 группа ранг
Радио
Телевизор
Администрация
Друзья
Родственники
Магазин
Слухи

 

Главной задачей ранговой корреляции является определение того, насколько выделенные группы идентичны в своих ориентациях, и какое сочетание приоритетов (в данном случае, источников информации о товарах) является наиболее эффективным.

 

Порядок определения ранговой корреляции:

 

1. Распределить полученные результаты по рангам.

2. Вычислить коэффициент ранговой корреляции по формуле:

k= 1- 6åd2

(n3-n),

 

где d - разность рангов;

n - общее число рангов;

åd2 - сумма квадратов в разности рангов.

 

K=1-(6*(1+1+0+1+9+1+1)/(343-7)=1-84/336=0,75

 

Как видно из приведенного, корреляционный анализ позволяет решать следующие задачи:

· Выявлять факторы производства и их влияние на производственные показатели;

· Определять приоритеты в разработке стратегии предприятия;

· Разрабатывать эффективную торговую политику предприятия.

· Осуществлять измерение общественного мнения на основе общности ориентаций различных социальных групп.

 

5.2. Индексный метод

Цель индексного метода заключается в определении сущностных показателей, необходимых для характеристики процессов, развертываемых в пространстве и времени. С помощью индексов выявляются индикаторы оценки происходящих в управляемых системах изменений, концентрируется информация о наиболее существенных процессах.

В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности выделяются индивидуальные и общие индексы.

Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности, а общие - сводных. К примеру, показатель изменения объема реализации товарной массы продуктов питания периодам является общим индексом физического объема товарооборота. Тогда как изменения в продаже отдельных групп товаров фиксируются индивидуальным индексом.

Индивидуальные индексы определяются по формуле:

I q= Q1 : Q0 , где I q - показатель индекса по q-ой группе,

Q1 : Q0 - количественные показатели состояния объекта в текущем и базисном периоде в натуральных изменителях.

Примером общего индекса служит индекс Г.Пааше, при помощи которого принято определять индекс цен. Агрегатная форма этого индекса имеет вид:

I p= åP 1 Q1

åP0 Q1, где рассматривается соотношение суммы стоимости продаж товаров в текущем периоде по ценам этого же периода к сумме стоимости продаж товаров в текущем периоде по ценам базисного периода.

Контрольные вопросы и задания

 

1. Чем корреляционная зависимость принципиально отличается от причинной?

2. Вычислите коэффициенты Юла и контингенции по следующим данным:

           
     
 


3. 20 30 20 20 30 70

80 70 50 50 70 30

Объясните полученные результаты.

3. Приведите примеры корреляционных связей между показателями коммерческой деятельности предприятия..

4. В каких случаях целесообразно использование расчета ранговой корреляции?

5. Какие закономерности в статистическом распределении экономической отдачи, рассчитанной по годам, иллюстрируют наилучшее сочетание диверсифицируемых продуктов?

6. Используя данные таблицы 6, объясните возможные варианты в диверсификационной политике предприятия, осуществляющего производство данных товаров.

Тема 6. Факторный анализ

 

1. Особенности и этапы факторного анализа.

2. Методика построения матрицы интеркорреляции.

3. Требования к проведению факторного анализа.

 

Факторный анализ возник в 1904 году, когда известный математик Ч.Спирмен обратился к исследованию структуры умственных способностей. Наиболее полную трактовку факторному анализу дал Л.Л.Терстоун в 20-30-х годах, сделав упор на методологических основах факторного анализа и его практическом применении.

Факторный анализ - это процедура установления силы влияния факторов на функцию или репрезентативный признак (полезный эффект машины, элементы совокупных затрат, производительности труда и т.д.) с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприятий по улучшению функций.

Основными особенностями факторного анализа являются два обстоятельства:

1. В противоположность контролируемому эксперименту, факторный анализ опирается на наблюдение над естественной динамикой переменных;

2. Факторный анализ не требует предварительных гипотез, напротив, он сам служит инструментом выдвижения гипотез.

Факторный анализ устанавливает прочность всех связей между переменными, выбранными для исследования. Он позволяет не только выделить группы наиболее взаимосвязанных признаков, но и отделить несущественные признаки от существенных, оценить их информативность. Таким образом, с помощью этого метода можно объяснить отклонения или воспроизведение наблюдаемых корреляций с помощью меньшего набора линейных комбинаций исходных переменных.

Каждый фактор, влияющий на изменения наблюдаемых переменных, является их линейной функцией:

Fi = å j A ij Xj

Коэффициент A ij показывает вес каждой наблюдаемой переменной Xj в проявлении фактора Fi .

Задачей факторного анализа является процедура определения отдельных факторов, влияющих на изменение результативного показателя, установления формы функциональной и стохастической зависимости между результативным и факторным показателями.

В проведении факторного анализа выделяются следующие этапы:

1. Выделение связи между показателями.

2. Выделение контуров связи с наибольшим коэффициентом схожести и выделение факторов, обеспечивающих максимальное распределение признаков.

Основным инструментом выявления связи между факторным и результативным признаком являются коэффициент корреляции и коэффициент эластичности. Если для определения факторной связи через коэффициент корреляции обязательно использование соответствующей программы ЭВМ, то учет коэффициента эластичности дает возможность более грубого и в то же время доступного способа выявления характера зависимости между результативным показателем и действующим на него фактором. Коэффициент эластичности измеряется как количественный показатель соотношения в изменении факторного признака и сопряженного с ним изменения результативного. В зависимости от значения этих показателей определяется функция этой зависимости с соответствующим видом регрессии.

3. Подбор вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал бы действующую связь изучаемого показателя с набором факторов;

4. Разработка метода, позволяющего определить влияние фактора на результативный признак.

5. Построение матрицы, элементами которой служат коэффициенты корреляции, вычисленные по формуле

NSXY - SX SY

R = Ö[N SX2 - (SX)2 ] [ NSY2 - (SY)2]

 

На подготовительной стадии факторного анализа большое внимание следует уделять качеству матрицы исходных данных для ЭВМ. С этой целью сначала рекомендуется на основе логического анализа определить группы факторов, влияющих на исследуемую функцию.

Анализ матрицы следует осуществлять следующим образом.

Пусть исследователь располагает совокупностью N (i = 1,2…N) наблюдений и набором из n (j = 1,2…n) признаков, из значений которых составляется матрица, где строки соответствуют наблюдениям, а столбцы признакам, характеризующим явление.

 

X11 …………. X1j…………. X1n

X21 …………. X2j…………. X2n

……………………………………….

Xi1 …………. Xij…………. Xin

XN1 …………. XNj…………. XNn

По представленным данным строится матрица интеркорреляций, значения которых задаются парными корреляциями между переменными (см. табл.8).

 

Табл. 8. Матрица интеркорреляций

 

 
0,01 0,05 0,35 0,1 0,1 0,09 0,01 0,11
0,01 0,11 0,23 0,47 0,46 0,38 0,04 0,05
0,05 0,11 0,09 0,08 0,03 0,03 0,01 0,02
0,35 0,23 0,09 0,05 0,12 0,13 0,05 0,03
0,1 0,47 0,08 0,05 0,1 0,15 0,16 0,04
0,1 0,46 0,03 0,12 0,1 0,12 0,09 0,04
0,09 0,38 0,03 0,13 0,15 0,12 0,08 0,23
0,01 0,04 0,01 0,05 0,16 0,09 0,08 0,45
0,11 0,05 0,02 0,03 0,04 0,04 0,23 0,45

 

В зависимости от предмета рассмотрения в ячейки строк могут включаться объекты анализа, временные интервалы, а в ячейки столбцов ряды, характеризующие изменение объекта в пространстве, стадии динамики.

Предварительным условием осуществления факторного анализа является преобразование корреляционной матрицы в матрицу факторных нагрузок с помощью метода главных компонент. Затем определяется путь максимальной корреляции путем построения связного графа, вершинами которого выступают все рассматриваемые признаки Хi а ветвями - коэффициенты связи между признаками Rij . Граф составляется таким образом, чтобы сумма величин коэффициента связи между признаками, представляющая вершины этого дерева, была максимальной. Разбивая дерево на части, учитывая значения факторных нагрузок между переменными (за пороговую величину тесноты связей берется показатель 0,2), мы получаем группу близких признаков, которые и называются факторами. Значения интеркорреляции ниже 0,2 не берутся в расчет при построении графа и опускаются (см. рис.6).

 

 

0,11

 
 


0,35 0,23 0,46

F1 0,38

F2

 
 


0,45 0,23

       
   
 
 


 

F3

 

Рис. 6. Корреляционный граф по методу Л.Выханду

 

Выстроенный корреляционный граф, фиксирующий наиболее тесные связи между переменными, называется корреляционным графом по методу эстонского математика Л.Выханду.

Взаимоотношения между факторами можно изобразить на графике, где изменения в значениях между факторами отображаются в наклоне кривой соотношения факторов на базе выявленных факторных нагрузок (см. рис.7).

 

F1

 

 
 


 

 

F2

 
 


Рис. 7. Взаимоотношения между факторами на основе выявленных соотношений факторных нагрузок

 

К исходным данным следует предъявлять следующие требования:

1. В объем выборки должны включаться данные только по однородной совокупности объектов анализа, то есть одного назначения и класса, используемые в аналогичных условиях по характеру и типу производства, режиму работы, географическому району и т.д. В этом случае, когда необходимо увеличить размер матрицы, исходные данные отдельных объектов могут быть приведены в сравнимый вид с большинством объектов по отличающимся признакам путем умножения их на корректирующие коэффициенты.

2. Период динамического ряда исходных данных должен быть небольшим, но по возможности одинаковым для всех объектов. Зона прогноза должна охватывать срок в два и более раза меньше всего исследуемого периода, прогностическая оценка которого должна периодически обновляться (уточняться).

3. Исходные данные должны быть качественно однородными, с небольшими интервалами между собой.

4. Следует применять одинаковые методы или источники формирования данных. Если динамический ряд имеет крупные структурные сдвиги (например, из-за изменения цен, ассортимента выпускаемой продукции), то все данные должны быть приведены в сравнимый вид или одинаковые условия.

5. Отдельные исходные данные должны быть независимыми от предыдущих и последующих наблюдений. Например, наблюдение не должно определяться расчетным путем по предыдущему наблюдению.

Использование факторного анализа является полифункциональным и может иметь место при диагностике стоящих перед управлением проблем, а также при анализе и проектировании систем мотивации персонала.

 

Контрольные вопросы и задания

1. Исследуются пять показателей, находящихся в корреляционной зависимости друг с другом: объем продаж (1), объем производства (2), численность занятых (3), заработная плата (4), производительность труда (5). Интеркорреляционный граф представляет собой следующую конфигурацию (пунктиром обведена область наивысшей корреляции между показателями):

 
 

 

 


F1

       
   

 

 


Попробуйте обозначить фактор, управляющий находящимися в корреляционной зависимости показателями.

 

2. Исследуйте ниже приведенную интеркорреляционную матрицу. Выделив область действия фактора, попробуйте обозначить группу показателей (результативных признаков), совокупность которых обуславливает действие данного фактора? Как бы Вы обозначили этот фактор?

 

 
0,1 0,13 0,35 0,1 0,21 0,09 0,11 0,34
0,1 0,11 0,23 0,47 0,02 0,38 0,04 0,05
0,13 0,11 0,5 0,08 0,03 0,03 0,01 0,02
0,35 0,23 0,5 0,05 0,12 0,13 0,05 0,03
0,1 0,47 0,08 0,05 0,1 0,15 0,19 0,04
0,21 0,02 0,03 0,12 0,1 0,12 0,09 0,04
0,09 0,38 0,03 0,13 0,15 0,12 0,08 0,23
0,11 0,04 0,01 0,05 0,19 0,09 0,08 0,45
0,34 0,05 0,02 0,03 0,04 0,04 0,23 0,45

 

3. В чем качественное отличие факторного анализа от корреляционного? В чем ограниченность корреляционного анализа в исследовании проблем управления?

Тема 7. Параметрическое исследование

 

1. Сфера применения параметрических методов исследования управленческих систем.

2. Виды параметрических методов прогнозирования.

3. Основные характеристики измерения полезного эффекта.

 

В любой управляемой системе содержится определенный перечень показателей, чье выражение позволяет оценить качество решаемой проблемы и возможность достижения поставленных перед нею задач. Для всякой производственной системы такими параметрами могут считаться: стоимость, доход, прибыль (убытки) за фиксированный период. На выбор параметров оказывает влияние то, ради чего создается система, цели исследования.

В том случае, когда на стадиях разработки технического задания отсутствуют сведения по каждой детали и сборочной единице, вряд ли есть возможность выполнить реальные расчеты производственных затрат. Отсутствие возможности в использовании точных методов прогнозирования влечет за собой необходимость в применении параметрических методов, суть которых состоит в том, чтобы выявить зависимость между параметрами объекта и достигаемым полезным эффектом, рассчитанным по удельным показателям.

Первым шагом в реализации параметрических методов исследования является подбор и измерение параметров, которые могут находиться друг с другом в некоторой корреляционной зависимости. Затем параметры группируются и выстраиваются статистический ряд в соответствии с некоторой функцией.

Параметрические методы прогнозирования подразделяются на два вида:

1. По удельным показателям.

2. По уравнениям регрессии.

Для установления уравнений регрессии необходимо, чтобы количество статистических данных было не менее чем в три раза больше количества факторов. По объектам, не отвечающим этим требованиям, полезный эффект или затраты рекомендуется определять по удельным показателям. Полезный эффект объекта может быть рассчитан по формуле:

 

П = Пб * Xjt * К1t * K2t *K3t

Хб

 

где Пjt - полезный эффект объекта в J- х условиях эксплуатации в t-м году;

Пб - среднегодовой полезный эффект базового объекта, аналогичный проектируемому;

Хб - важнейшая характеристика (главная функция) базового объекта, например, часовая производительность и т.п.

Xjt - важнейшая характеристика проектируемого объекта в j-х условиях эксплуатации в t-м прогнозируемом году;

К1t - коэффициент, учитывающий повышение надежности проектируемого по сравнению с базовым на t-ый год;

К2t - коэффициент, учитывающий изменение организационно-технического уровня производства у потребителей проектируемого объекта в t-ом году эксплуатации по сравнению с уровнем производства у потребителей базового объекта;

К3t- коэффициент, учитывающий изменение организационно-технического уровня производства у обслуживающей объект организации в t-ом году по сравнению с базовым объектом.

В ходе параметрических исследований оцениваются отдельные параметры, характеризующие выполнение конкретных функций. Если функциональное исследование ориентировано на целостное представление объекта изучения, функционирование объекта в целом, то параметрическое нацелено на изучение участвующих в динамике объекта составных его компонентов. При этом следует учитывать то обстоятельство, что понятия функциональных и параметрических исследований относительны, т.е. при переходе на более высокий уровень иерархии функциональные исследования могут рассматриваться как параметрические и наоборот.

Наилучшей иллюстрацией к использованию параметрического исследования к объектам управления является график зависимости места, занимаемого футбольными клубами в турнире (в своем роде аналогия параметрического эффекта) от разницы забитых и пропущенных, служащей индикатором, далеко не единственным, турнирного положения клуба и эталоном его мастерства, взятой в качестве аналога одного из удельных показателей (см. рис.8).

Подобно приведенному выше примеру, в параметрическом исследовании также необходимо выделение значения градиентного показателя, которым в данном примере выступает разница забитых и пропущенных мячей . Таким образом, моделируя ситуацию с точки зрения достижения максимального эффекта, можно спрогнозировать, подобно тому, какая разница забитых и пропущенных мячей будетсоответствовать тому или иному месту,

 

Место

 

Разница забитых и пропущенных голов

+ -

Рис. 8. Схема зависимости эффекта (места) от значения параметра (градиента) в параметрическом исследовании успеха в футбольном турнире (вариант)

 

каким набором промежуточных показателей будет обеспечена реализация производственной задачи. К примеру, выпуск деталей определенного образца сопровождает большое количество контрольных показателей. Главным здесь является вопрос о выделении параметрического показателя, т.е. показателя являющегося удельным относительно получаемого в ходе производства экономического эффекта.

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. В каких управленческих ситуациях целесообразно использования параметрических методов научного исследования?

2. В чем ограниченность факторного анализа и в каких случаях ощущается потребность применения параметрических методов анализа управленческой проблемы?

3. Какие данные необходимо учитывать в уравнении регрессии при оценке производственного эффекта в ходе проведения параметрического исследования?

Тема 8. Социально-экономический эксперимент

 

1. Логическая схема и виды социально-экономических экспериментов.

2. Технология проведения эксперимента.

3. Типовые ошибки проведения эксперимента.

 

Адекватность создаваемых при исследовании систем управлении подтверждается в ходе социально-экономического эксперимента. Эксперимент – это метод исследования, в процессе которого создаются или изыскиваются условия необходимые и достаточные для проявления и измерения интересующей связи явления. Эксперимент выполняет в исследовании социальных объектов две функции: достижение социального или экономического эффекта в практически-преобразовательной деятельности и проверка научной гипотезы. Специфика эксперимента заключается в том, что при его проведении очень трудно создать схожие условия и повторить результат. Однако системный характер эксперимента позволяет представить исследуемую проблему в максимальной полноте используемых при ее анализе элементов.

Логика экспериментального анализа была предложена еще Дж.Ст.Миллем и до сих пор считается классической. В соответствии с логикой Дж.Ст.Милля если в одном ряду фиксируются события A, B, C, D и как следствие - P, а в другом ряду M, C, K, L и как следствие снова P, то причиной события P является видимо C. Все остальные встречаются в одном ряду, но не встречаются в другом.

Среди социально-экономических экспериментов выделяются виды:

1. Искусственный эксперимент – предполагает вмешательство в естественное развитие объекта исследования субъекта экспериментирования.

2. Естественный эксперимент – предполагает отстраненную позицию субъекта экспериментирования.

3. Пост-факто эксперимент – предполагает отслеживание действий по прошлым этапам изменения объекта.

Таким образом, эксперимент предполагает наличие следующих элементов:

· Выделение экспериментальной и контрольной групп;

· Определение цели эксперимента и его основных задач;

· Разработка способов измерения и кодировки получаемой информации.

Все проводимые в социальных общностях эксперименты можно разделить на два вида:

1. Натурный - имитирует вмешательство экспериментатора в естественный ход событий, когда близость существующих признаков между экспериментальной и контрольной группой дает возможность выявить некий фактор Х, влияющий на существенные изменения в исследуемой системе.

2. Мысленный - дает представление об исследуемом объекте посредством отстраненного отношения экспериментатора к ходу наблюдаемых изменений.

Основным инструментом проведения социально-экономического эксперимента является механизм выравнивания экспериментальных и контрольных групп по существенным признакам. Суть выравнивания заключается в искусственном конструировании подпадающих под эксперимент групп сходных условий (по профессии, квалификации, возрасту, полу и.т.д.).

 

Методы отбора экспериментальных и контрольных групп:

1. Попарный метод. Берутся 2 группы с гомогенными показателями и выявляется некая общность между ними (факторный анализ).

2. Метод частотного распределения признака (только для контрольной группы выделяется один признак).

3. Рендомизация – случайный отбор – из множества случайно выбирается определенная группа.

4. Комбинированный метод предполагает сочетание всех методов.

К числу операций составляющих эксперимент относятся:

· Постановка и уточнение задач и основной гипотезы;

· Выбор эмпирического объекта, в рамках которого предполагается провести эксперимент;

· Выработка общего плана экспериментальной и контрольной групп;

· Формулировка рабочих гипотез и их уточнение путем построения операциональных определений;

· Создание экспериментальной ситуации посредством ввода в действие гипотетической причины и проведение периодических измерений функционирования объекта;

· Анализ результата.

В основе социально-экономического эксперимента лежит программа эксперимента. Основные разделы этой программы следующие:

1. Подготовительный этап заключается в формулировке проблемы, постановке целей и задач, обосновании необходимости проведения эксперимента.

а) определение объекта и предмета исследования, уточнение основных гипотез, описание объекта и моделирование действий объекта в системе.

б) выбор вида эксперимента.

в) выбор экспериментальной и контрольной групп.

г) эмпирическая интерпретация переменных, определение индикаторов.

д) формулировка задания по проектированию инструментария и других методических документов.

2. Основной этап состоит из проведения следующих мероприятий:

а) составление плана и графика проведения экспериментальных работ.

б) составление программ управления экспериментом.

в) разработка инструментария по сбору и регистрации информации.

г) подготовка технических средств обработки информации.

д) составление инструкций для участников эксперимента.

е) подготовка экспериментатора.

3. Оперативный этап заключается в следующих процедурах:

а) сбор документов и их проверка.

б) ручная обработка данных. Перевод данных на ЭВМ и их обработка.

в) проверка чистоты эксперимента соответствию условий заданных параметров.

г) статистическая обработка.

д) анализ подтверждения или опровержения гипотез, уточнение или формулировка новых гипотез.

е) выработка практических рекомендаций на основе анализа и оценки эффективности проведения эксперимента в решении исследуемой проблемы, составление отчетов.

Проект экспериментальных исследований должен содержать перечень необходимых мероприятий. В их числе:

1. Обозначение объекта испытаний;

2. Определение типовых условий испытаний;

3. План (программа) испытаний;

4. Проект технологии испытаний, включая проект измерения параметров;

5. Проект обеспечения безопасности испытаний;

6. Перечень ожидаемых результатов.

Основные ошибки при проведении экспериментов:

1 Сформулированные гипотезы не отражают проблемной ситуации существенных зависимостей изучаемого объекта.

2. Отсутствие гомогенности при формировании экспериментальной и контрольной групп.

3. В качестве независимой переменной выделен фактор, который не может быть причиной процесса, происходящего в изучаемой проблеме.

4. Отсутствие механизма нейтрализации действия побочных факторов.

5. Допущение ошибки в предварительном описании объекта приводит к неверной эмпирической интерпретации переменных и выбору неадекватных показателей.

6. Не обеспечен достаточный уровень измерения и контроль за состоянием переменных.

7. Требование функциональной полноты эксперимента, проверяется только часть исследуемой функции. Следовательно, в эксперименте должно быть максимальное количество функций.

8. Выбранные условия испытания не позволяют достичь наихудших значений воздействующих факторов, что тоже не позволяет обеспечить достоверность результата испытаний.

9. Длительность одного эксперимента и число экспериментов недостаточны, чтобы проявился действующий фактор.

10. Малое число экспериментов не позволяет с достаточной статистической точностью оценить параметры объекта.

11. В процессе анализа неправильно интерпретируются результаты эксперимента, что приводит к неправильной диагностике причин и последствий, наблюдавшихся в процессе испытаний.

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. Какую экономическую роль играют эксперименты?

2. В каком отношении находятся управленческое решение и эксперимент?

3. Приведите примеры экспериментов в системе управления. Какие цели обычно ставятся при проведении экспериментов?

4. Составьте логическую схему хотторнского эксперимента.

5. По каким признакам обычно следует осуществлять выравнивание экспериментальной и контрольной групп?

 

Тема 9. Тестирование

 

1. Основные виды тестов.

2. Функции и объекты тестирования.

3. Технология тестирования межличностных отношений в организации.

 

Тест – испытание, включающее в себя выполнение определенной задачи идентичной для всех обследуемых объектов с применением точной техники для оценки успеха или неудачи с числовой записью результата. В мировой практике широкое распространение получили общеличностные тесты Г.Айзенка и Р.Кеттела, состоящие из серии взаимоконтролирующих суждений о различных проявлениях личностных черт с предложением испытуемому фиксировать наличие или отсутствие данного свойства. Широкую популярность получили тесты на проверку интеллектуальной мобильности - методика IQ.

Тестирование - целенаправленное исследование психофизических функций, личностных характеристик человека в специально организованных условиях. Задачи тестирования заключаются в выявлении и оценке развития психологических познавательных процессов, лежащих в основе формирования чувственных и интеллектуальных навыков и умений. Тестирование – это процедура проведения тестовой оценки обследуемого субъекта, предполагающая оценку его деловых, профессиональных и умственных качеств.

По предмету исследования можно выделить три класса тестов: общеличностные, личностные и групповые.

Тестирование предполагает соблюдение ряда требований, позволяющих делать результаты тестовых испытаний более точными и объективными. Первым требованием является применение тестов только к той группе испытуемых, которые по своим характеристикам идентичны базовой группе, т.е. той, на которой отрабатываются тестовые задания. Другим не менее важным требованием является адаптируемость тестов, разрабатываемых в различных социокультурных условиях и с различными целями. Надежность тестирования может обеспечиваться многократной проверкой информации, получаемой в ходе испытания, а также продуманностью закладываемой в основу теста исследовательской модели.

Одним из основных направлений в тестировании, определившей одновременно особое направление в системном анализе социальных групп, стало тестирование интеллектуальных способностей. Л.Л.Терстоуном было выделено семь основных факторов умственных способностей, содержавшихся в результатах многочисленных исследований социальных и психологических личностных ориентаций. Эта серия получила наименование PMA (Primary Mental Abilities - первичные умственные способности). Она содержит следующие факторы умственных способностей вместе с их обозначениями:

 

V - понимание слов;

W - беглость речи;

N - легкость оперирования цифровым материалом;

S - пространственный фактор;

M - ассоциативная память;

P - скорость восприятия;

R или I - рассуждения или индукция.

Более поздние исследования выявили дополнительные факторы: способность к дедукции; умение обращения с механическими устройствами; координация глаз и руки; психомоторная координация; чувство длины; зрительная память и т.д.

Использование факторного анализа позволяет говорить, что в основе личностной идентификации лежит ряд ортогональных факторов, определяющих структуру умственных способностей личностей: уверенность в себе, радость жизни, простота и умеренность, интроверсия - экстраверсия, динамическая интуиция.

Реализации функции тестирования может быть возможной благодаря следующим видам тестирования:

1. Аналитический тест относится к развитию одной из функций или способности объекта исследования

2. Синтетический тест относится к выявлению общих способностей объекта.

Классификация тестов по объекту тестирования:

· Психологический тест.

· Технический тест.

· Системный тест, когда изучаются объекты с точки зрения целостности и полноты функций этих объектов.

Существующие в современной практике тесты можно разделить на 12 групп:

1. Тесты способностей для исследования интеллектуальных функций, знаний и способностей;

2. Тесты умений и навыков для изучения зрительно-моторной координации движения рук и т.д.;

3. Тесты на восприятие анализируют состояние органов чувств (от осязания до обоняния);

4. Опросники - группа тестов в виде анкетного опроса о поведении, вкусах, привычках;

5. Мнения - это тесты на выявление отношения испытуемого к другим людям, нормам поведения и морали, политическим взглядам и т.д.

6. Эстетические - тесты, на оценку музыкальных, художественных и литературных произведений и т.д.

7. Проективные тесты - тесты на ошибки восприятия;

8. Игры - способ имитации поведения личности в заранее определенных условиях;

9. Физиологические тесты - тесты медико-биологической диагностики организма;

10. Физические тесты - тесты, ориентированные на выявление антропологических характеристик личности (размеры частей тела, измерение быстроты ловкости, выносливости);

11. Ситуационные тесты - тесты на выявление поведенческих реакций при создании определенной ситуации;

12. Случайное наблюдение - тесты на выявление спонтанных, непреднамеренных характеристик исследуемых объектов: по почерку, количеству пометок в текстах, поведению и т.д.

Наиболее популярными и показательными с точки зрения распределенными основных факторов умственных способностей являются:

1. Тест построения чисел Кува. В течении 10 минут тестируемым предлагается найти и вычеркнуть 40 двузначных чисел на обороте 100 карточек, пронумерованных на лицевой стороне, среди которых эти 40 чисел беспорядочно разбросаны.

2. Тест графических заданий, предполагающий манипулирования с рисунками и графическими объектами.

3. Тест умозаключений. Тестируемым предлагается 10 заданий, сводящимся к набору логических операций и простых обобщений, выполненных в письменной форме.

4. Тест противоречий. Целью теста является поиск антонимов к предложенным понятиям.

5. Тест пробела в словах (тест Эббингауза). В специально подготовленном тексте допускается ряд синтксических пробелов, куда необходимо вставить пропущенные слоги.

6. Письменный тест механических способностей. Объектом тестирования является способность учеников объяснять отсутствие деталей в схемах простых механизмов.

Чаще всего в практике управления используются многопрофильные тесты, когда в ходе практических экспериментов проверяются признаки успеха для отбора персонала на определенные должности: стаж работы, образование, владение языком и т.д. По каждому фактору определяются минимальные значения в баллах - стандарты. Затем, проводится отсев кандидатов, чья оценка не соответствует выделенному количественному интервалу нормы. Расчет проводится по определенному трафарету (см. табл.9).

Табл. 9. Стандарт оценки результатов

многопрофильного теста (вариант)

 

Оценка в баллах Стандарт Итог
  Работоспособность Быстрота Ритмичность  
Удовлетворительн Удовлетворительн Удовлетворительн Отлично
             

 

Техника тестирования предполагает выделение ряда признаков на основе одномерного континуума, в ходе которого выстраивается дихотомия признаков, соответствующая наблюдениям исследователя в отношении той или иной операции. К примеру, если исследуется проблема - "неадекватность организационной структуры" (одномерный континуум), то она может быть разложена на ряд тестовых признаков, индикаторов (устойчивость организации, степень управляемости, соподчиненность), по отношению к которым разрабатывается система шкал типа да-нет, истина-ложь, согласен-несогласен и т.д. (дихотомия). В результате из распределения "ответов" на признаки исследователь делает выводы в отношении положения респондентов в принятом континууме. Таким образом, проблему неадекватности организационной структуры можно описать с помощью точных количественных критериев, если через Х обозначить принятый континуум, а через Y то, что респондент выберет из представленной дихотомии. Образованная вследствие этого формула Y= fi (X) выражает положение признака i в континууме X.

Пример. В тесте три признака:

1. Я утверждаю, что сложившаяся на предприятии организационная структура не адекватна целям организации:

Да - Нет

2. Сложившаяся организационная структура более всего соответствует предприятию с наилучшими экономическими показателями:

Истина - Ложь

3. Корни проблемы предприятия лежат не в организационной структуре, а в низкой квалификации специалистов:

Согласен - Не согласен

По результатам обработки теста выстраивается график влияния адекватности организационной структуры на вероятность положительного ответа на степень ее действительного влияния на проблемы предприятия (см. рис. 9).

 
 


Y

Вероятность

положительного

ответа на

альтернативу

 

 
 

 


Рис.9. График тестовой зависимости положительного ответа на альтернативу от диагностики проблемной ситуации

 

Набор ответов составлен таким образом, что идущая первой альтернатива (да, истина и согласен) в дихотомии признаков, выражает максимум в распределении свойства неадекватности сложившейся организационной структуры. С помощью такого формализованного описания исследователь не только способен рассмотреть признаки в их возможной взаимосвязи, но и определить долю каждого признака в исследуемой проблеме, а также оптимальный вариант в ее разрешении.

Другим направлением в технологии тестирования является направление, в рамках которого заранее допускаются правильные ответы.

Отвечая на определенное число n дихотомических вопросов, респондент получает балл s за каждый правильный ответ. В ходе опроса выявляется некий истинный балл t, равный числу t правильных ответов и образующий вместе с s двумерное распределение. Соотношение между s и вариантом ответа на вопрос Хi (в диапазоне от 0-неправильный до 1-правильный) выражает формула:

n

S = S Хi

i=1

Варианты ответа на вопросы теста с учетом данной технологии отображаются на рис. 10.

B C

1

Доля

правильных A

ответов

 

Способность

 

Рис. 10. График зависимости тестирования способностей от количества правильных ответов

 

Здесь кривые A, B и C отражают зависимость правильных ответов от балла теста. Кривые, соответствующие более трудным вопросам, лежат в правой части континуума способностей, чем кривые, соответствующие легким вопросам.

При составлении тестов необходимо соблюдение ряда принципов:

1. Гомогенности. Для любой группы экзаменуемых, находящихся на одном и том же уровне способностей, ответы, данные на любой вопрос, должны быть статистически независимы от ответов, данных на другие вопросы.

2. Адекватности - соответствия теста особенностям исследуемого объекта, а также целям и задачам тестирования.

3. Измеримости - возможности количественного измерения результатов тестирования.

Недостатки тестирования:

Во-первых, это неадекватность теста существующей социокультурной среде, а во-вторых, ошибочный набор параметров тестирования.

Постулаты оценки методов тестирования:

1. Различные индивиды имеют различные способности.

2. Способности проявляются в отдельных видах деятельности, от них зависит успех или неудача.

Измерения в тестировании возможны на основе:

· Способа эталонирования, т.е. создания шкалы достигнутых результатов одного из индивидов и совмещения такой шкалы со шкалой другого индивида.

· Способа эталонирования на основе единой шкалы Чеддвика.

· Внутреннего по-вопросного анализа теста, т.е. на основе оценки трудности задаваемого вопроса.

Значительное место в практике тестирования занимает тест на определение межличностных отношений в организации. Поставленная задача реализуется в ходе проведения социометрического опроса, данные которого распределяются в плоскости социоматрицы, в которую вносятся характеристики положительного или отрицательного выбора членами организации друг друга.

Социометрическая матрица представляет собой таблицу со сторонами N*N, где N - число индивидов, подвергнувшихся тесту. В горизонтальной строке отмечаются позитивные, негативные и нейтральные выборы, сделанные индвидом в отношении других членов группы. В вертикальном столбце отмечаются позитивные, негативные и нейтральные выборы со стороны членов группы к данному индвиду. Соответственно матрица имеет вид (см. табл.10):

Результаты, полученные в ходе опроса, можно проанализировать посредством расчета индексов, отражающих состояние межличностных отношений в конкретной организации.

Индексы, применяемые в социометрическом тестировании:

Индивидуальные индексы:

n

å r (+) - количество позитивных выборов, сделанных индивидом

i=1-

 

n

å r (-) - количество негативных выборов, сделанных индивидом

i=1

 

n

å r ¢ (+) - количество позитивных выборов, полученных индивидом

i=1

 

n

å r ¢ (-) - количество негативных выборов, полученных индивидом

i=1

 

Индекс социометрического статуса - выражает отношение группы к одному из ее членов и представляет из себя частное от деления числа действительно полученных данным индивидом выборов на число возможных выборов, которое он может получить в группе.

Индекс социометрического статуса вычисляется по формуле:

n å r ¢ (+) + å r ¢ (-)

Si =

N-1


 

Табл.10. Социоматрица личностных взаимоотношений в коллективе

 

Кто выбирает   Кого выбирают Кол-во сделанных выборов
  А Б В Г Д Е ж Т+ Т- S
А   + +          
Б +     + +      
В + +            
Г +   +       -  
Д +           -  
Е                
Ж -       -      
Количество полученных выборов Т+        
Т-        
å 5        
                                           

 

 

Индекс психологической экспансивности выражает желание каждого из членов группы сотрудничать с остальными и представляет из себя частное от деления числа выборов, сделанных индивидом, на число возможных выборов, которые он может сделать.

n å r (+) + å r (-)

Ei =

N-1

Групповые индексы

Основные показатели индексов:

 

S r(+) - количество взаимных позитивных выборов, сделанных в группе;

 

S [ r] (+) - количество изолированных в группе;

 

S r (+) - количество позитивных выборов, сделанных в группе;

 

S r (-) - количество негативных выборов, сделанных в группе.

 

Индекс групповой сплоченности (Сгр ) выражает собой степень взаимосвязанности индивидов, тесноту их эмоциональных связей и представляет собой частное от деления общего числа взаимных позитивных выборов, сделанных в группе, на число возможных взаимных выборов:

S r(+)

Сгр =

1/2 N (N-1)

 

Индекс групповой интеграции (Iгр) характеризует способность группы интегрировать членов группы в единое целое. Индекс выражает отношение единицы к числу индивидов, не получивших ни одного выбора, и рассчитывается по формуле:

 

 

Iгр =

S [ r]

 

Индекс групповой устойчивости (Sгр) характеризует степень стабильности, прочности эмоциональных связей между членами группы, способность группы сохранять структуру сложившихся межличностных отношений на длительное время.

 

Sгр =

S r(-)

 

Индекс групповой экспансивности (Eгр) характеризует общую психологическую активность группы и представляет собой отношение общего числа выборов, сделанных в группе, к количеству членов группы:

S r(+) + S r(-)

Eгр = N

 

Надежность социометрической техники тестирования выражается в том, чтобы давать сходные результаты при измерениях одного и того же объекта через определенный промежуток времени.

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. Рассчитайте по вышеприведенной социометрической матрице групповые индексы исследуемой организации. Охарактеризуйте результаты тестирования.

2. Дайте характеристику каждому из семи участников группы. На основе приведенных в матрице данных постройте социограмму.

3. Какие объекты в системах управления лучше всего подвержены тестированию?

4. Какие ошибки чаще всего встречаются в практике тестирования?

 

 

Тема 10. Морфологический анализ

 

1. Основные цели и задачи морфологического анализа.

2. Алгоритм построения "морфологического ящика".

3. Этапы проведения морфологического анализа.

 

Синоптическая итерация предполагает использование материала, полученного при помощи поисковых методов прогнозирования, а потому и не располагающего прочной методологической структурой. Структурализация материала, позволяющая ученому-прогнозисту в первую очередь отделить прогнозируемые аспекты проблемы от принципиально непрогнозируемых, осуществляется посредством морфологического метода, разработанного в середине ХХ века швейцарским астрономом Ф.Цвикки. Особенностью данного метода является отсутствие об объекте исследования информации. Как правило, метод применяется при прогнозировании возможного исхода фундаментальных исследований. Основным признаком морфологического анализа является всеобщность, т.е. максимальная полнота информации об объекте исследования. Морфологический подход представляет собой упорядоченный способ рассмотрения предмета и получение систематизированной информации по всем возможным решениям исследуемой проблемы.

Морфологический подход реализует одну из трех функций: диагностирующую, организационную и прогностическую.

Цвикки ориентировал исследователей в области технических знаний на скурпулезное изучение принципов действия разнообразных технических устройств, логически содержащих в себе отдельные, относительно самостоятельные группы переменных.

Метод Ф.Цвикки исходит из того, что всякую техническую проблему можно разложить в виде так называемого морфологического ящика, составленного из логически связанной цепочки элементов. Анализ считается завершенным, если в каждом отделении этого ящика будет выполняться одно решение, в случае положительного решения проблемной ситуации, или не одного,- в случае отрицательного решения. Это дает возможность построить логически выверенную схему прогноза проблемной ситуации на базе обстоятельного знания составных элементов этой ситуации. К примеру, характеризуя принцип работы телескопа, Цвикки последовательно описывал все сущностные параметры исследуемого объекта расположение телескопа: среда, где он находится; движение телескопа. Затем все исследуемые параметры выстраивались в матрицу, в которой каждому параметру Р соответствовало определенное число К различных переменных . Таким образом вырисовывалась схема:

Р1,Р2,....РК1

Р1,Р2,....РК2

............

............

Рn,Рn+1,......РКn+m

 

Совокупность параметров по строкам соответствует различным этапам в решении поставленной проблемы, а по столбцам - вариантам в их решении. В каждой матрице обводится кружком один из элементов, а затем все обведенные элементы последовательно соединяются. Таким образом, выстраивается возможный вариант в решении исходной проблемы. В дальнейшем определяется функциональная ценность всех полученных решений, и отбираются наиболее желательные конкретные решения.

Представление о практическом использовании метода дает фрагмент, взятый у самого Ф.Цвикки. Анализируя работу реактивных двигателей, работающих на химическом топливе, он дал следующее описание проблемы.

 

Р 1, Р2

1 1 - Собственный или посторонний химический агент

/

Р 1, Р2 - Создание тяги за счет внутренних или

2 2 внешних источников

\

Р1, Р2, Р3 - Регулирование тяги за счет собственных

3 3 3 или посторонних источников или его отсутствие.

На основе общего подсчета переменных, "если не обнаружатся внутренние противоречия", можно подсчитать число чисто условных реактивных двигателей, работающих на химическом топливе.

Главная цель метода заключается в том, чтобы найти все возможные варианты поставленной проблемы путем последовательного подбора структурных элементов системы или признаков. Таким образом, можно видеть, что морфологический анализ позволяет добиться, как об этом пишет швейцарский ученый, "систематического обзора всех возможных решений данной крупномасштабной проблемы". Благодаря использованию морфологического метода, обеспечивается подготовка оптимального решения проблемной ситуации. Обеспечить эффективный выбор позволяет одно их следующих обстоятельств:

1. Выбор критерия, исключающего все варианты решения, кроме одного;

2. Последовательное применение нескольких критериев, постепенно исключающих другие варианты;

3. Разложение проблемы на подпроблемы и последовательное применение нескольких критериев для выбора одного варианта решения каждой из подпроблем, в совокупности составляющих искомое решение.

Морфологический анализ обращается к исследованию специфических проблем, которые можно выделить в отдельные группы:

1. Определение сценариев использования ресурсов для подготовки оптимального решения на базе полной информации о данном классе явлений;

2. Анализ полной цепочки последствий, вытекающих из выбора определенной альтернативы;

3. Особое значение первоначального формулирования содержания проблемы, благодаря чему точно описывается класс аналогичных устройств и дается алгоритм в решении смежных проблемных ситуации.

Применение морфологического метода возможно в широком диапазоне, начиная от анализа узких технических проблем и кончая областью межличностных отношений, где проблема выбора стоит наиболее остро. Это и делает использование морфологического метода весьма актуальным для анализа современных проблем.

С помощью морфологического метода достигается решение следующих задач:

1. Определение приемов, используемых для получения полной информации о данном классе явлений;

2. Анализ полной цепочки следствий, вытекающих из данной причины;

Особенностью морфологического анализа является особое внимание к первоначальной формулировке содержания проблемы, благодаря чему точно описывается класс аналогичных устройств и дается алгоритм в решений аналогичных проблем.

Этапы проведения морфологического анализа:

1. Точная формулировка проблемы, подлежащей решению.

2. Тщательный анализ всех параметров, важных с точки зрения данной проблемы.

3. Построение морфологического ящика. Морфологический ящик строится в виде дерева или матрицы, в клетках которой помещены соответствующие параметры. Для каждой ветви подсчитывается вероятность или техническая возможность реализации параметра. Отсюда можно путем перестановок и различных сочетаний параметров выработать различные варианты возможных решений. При этом появление двух и более решений в одном отделении указывает, что не все параметры были учтены или введены в систему.

4. Изучение всех полученных решений с точки зрения их функциональной ценности.

5. Выбор наиболее желательных конкретных решений и их реализация.

На основе выше изложенного можно сделать выводы о том, что с помощью морфологического анализа вырабатывается новая информация об изучаемом объекте. При этом морфологический анализ открывает возможность создать оптимальную схему в решении поставленной технической задачи и выработать альтернативный вариант ее решения.

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. Составьте ячейки морфологического ящика по проблеме размещения свободных финансовых средств.

2. В чем качественное своеобразие морфологического подхода по сравнению факторным анализом, параметрическим исследованием?

3. В каких случаях целесообразно применение морфологического метода?

4. Почему морфологический метод обнаруживает особую продуктивность в прогнозировании?

5. По каким критериям подбираются решения проблемной ситуации?

 

Тема 11. Методология экспертных оценок

 

1. Основные цели и этапы в проведении экспертной оцени.

2. Качественные методы проведения экспертной оценки.

3. Количественные аспекты в проведении экспертной оценки. Метод Дельфы.

 

Современный этап научно-технического развития вызвал к жизни ярко выраженную потребность в разработке экспертных методов оценки проектов и исследовательских систем. В тех условиях, когда совокупность объективных показателей не всегда способна адекватно отобразить состояние исследуемой системы, становится целесообразным оценивать качество проектов и, соответственно, осуществлять их последующий отбор на основе мнения специально отобранных для этой цели специалистов-экспертов, владеющих методологией экспертных оценок и ориентированных на решение узловых проблемных задач.

Методология экспертных оценок применяется в следующих целях:

· для решения производственных задач;

· для согласования мнения между различными уровнями управления;

· для адекватной оценки ситуации;

· для оценивания характеристик совместной деятельности и общения.

Для решения многих проблем важно не столько нахождение наиболее правильного с технологической точки зрения варианта решения проблемной ситуации, но и в социальном плане максимально согласованного. В ходе в обсуждения проблемы целесообразно определить тот путь, который оптимален с точки зрения всех участвующих в обсуждении экспертов.

Привлечение эксперта должно опираться на следующие критерии:

1. Квалификация и опыт;

2. Владение экспертом методами экспертной оценки;

3. Специализация;

4. Представление экспертами всех звеньев технологической цепочки и уровней управления

Определить квалификацию эксперта можно по следующим критериям:

1. Число переменных, которые, по его мнению, существенны для принятия решения. Эксперт использует меньше переменных, чем не эксперт.

2. Важность этих переменных с его точки зрения, т.е. по их весовым коэффициентам.

3. Скорость или эффективность идентификации экспертом весовых коэффициентов.

4. Достоверность прогноза эксперта.

Основу методологии экспертных оценок составляют экспертные методы анализа. Экспертные методы анализа - это исследование параметров управляемой системы, основанное на принципах организации коллективной мыследеятельности с использованием технологии экспертного опроса.

Технология проведения экспертного анализа предполагает прохождение ряда этапов.

Этапы экспертного анализа:

1. Подбор экспертов. В основу подбора экспертов кладутся следующие критерии отбора: квалификация, опыт и профессиональная принадлежность. При подборе экспертов необходимо обеспечение ряда условий: создание общей рабочей атмосферы, объекты экспертных оценок должны быть тщательно проранжированы по этапам экспертного анализа. И кроме того, работа экспертов должна предполагать введение функции внешнего управления.

2. Выделение критериев и условий принятия экспертных решений.

При принятии управленческих решений в расчет берется два обстоятельства: надежность и точности экспертного решения и согласованность экспертов между собой.

3. Выбор оптимального метода экспертного опроса.

Методы экспертной оценки:

1. Индивидуальные методы, основанные на использовании мнений экспертов, независимых друг от друга:

а) интервью,

б) анализ экспертных оценок.

2. Коллективные методы:

Коллективные методы (методы организации коллективной мыследеятельности) являются наиболее эффективными с точки зрения достижения максимальной объективности экспертной оценки, поскольку предполагают использование широкого и представительного круга специалистов. К числу этих методов следует отнести:

1. Мозговая атака

Задача метода: в условиях неопределенной ситуации разработать максимальное количество возможных решений (70 % усвоенной информации). Реализация метода предполагает выполнение ряда условий:

· максимально широкое участие заинтересованных лиц ( люди различных профессий, квалификаций специальностей);

· отсутствие административного воздействия на мнение слушателей;

· критика не допускается;

· оценка сделанных предложений производится позднее;

· возможность высказывания любых, даже самых безумных решений;

· метод предполагает создание комбинаций вынесенных идей.

· привлекается 10-15 человек.

 

2. Методика судов.

Суть методики заключается в такой организации обсуждения проблемной ситуации в группе, когда одна сторона разрабатывает самостоятельные предложения, а другая - дает критику этим предложения. Цель методики заключена в выявлении наиболее аргументированного и оптимального решения.

 

3. Метод “черного ящика”

Экспертам выдается информация о характере и структуре проблемной ситуации. Эксперты самостоятельно разрабатывают способы решения данной проблемной ситуации и передают полученную информацию в аналитический центр “black box”, который вырабатывает рекомендации.

 

4. Метод эвристического прогнозирования

Метод предполагает использование экспертов узкой специализации. На основе предварительно разработанных анкет и таблиц разрабатывается единая модель исследуемого объекта, служащая инструментом нормативного прогноза.

 

5. Синектический метод

Технология метода предполагает прохождение этапов:

· Собираются мнения о решении данной проблемной ситуации среди исполнителей или низшего управленческого персонала.

· Отбираются мнения о решении проблемной ситуации среди работников высшего управленческого звена.

· Собранные результаты анализируются, группируются и выстраивается общая модель поведения.

 

6. Метод дневников

Используется в системе руководства с жесткой структурой должностных инструкций. Объект экспертной оценки вахтовый журнал, инструктивные документы, на основе которых вырабатываются рекомендации по увеличению эффективности в деятельности группы/предприятия.

 

7. Метод Дельфы

Был разработан в 1964 году сотрудниками научно-исследовательской корпорации РЭНД О.Хелмером и Т.Гордоном. Основан на количественных оценках. Цель - вынести объективную и точную оценку существующих альтернатив с целью принятия оптимальных и социально приемлемых решений.

Этапы реализации метода:

1. Выделение альтернативных сценариев в решении определенных задач.

2. Последовательная поэтапная организация обсуждения результатов оценки экспертами, контакт которых друг с другом запрещен. Эксперты знакомятся с результатами оценки других экспертов лишь по письменным запискам.

3. Цель метода - нахождение оптимального сценария, опирающегося на максимально полную степень консолидации между экспертами.

 

Организационные требования к использованию метода Дельфы:

1. Группы экспертов должны быть стабильными и численность их должна удерживаться в определенных рамках. Минимальное число экспертов можно вычислить по формуле:

Nmin = 0,5 (3/b +5), где b означает ошибку результата, измеряемого в диапазоне экспертной оценки от 0 до 1. При этом должна иметь место стабилизация средней оценки исследуемой характеристики, когда включение или исключение эксперта из группы не изменяет относительную оценку искомой величины более, чем на b.

2. Время между этапами опроса должно быть не более месяца.

3. Вопросы в анкетах должны быть тщательно продуманы и четко сформулированы.

4. Число туров (этапов) должно быть достаточно, чтобы обеспечить всем участникам возможность ознакомиться с причиной той или иной оценки, а также и для критики этих причин.

5. Необходимо иметь самооценку компетенции экспертов по рассматриваемым проблемам.

6. Необходима формула согласованности оценок, основанная на данных самооценок.

7. Следует установить влияние различных видов передачи информации экспертам по каналам обратной связи.

8. Необходимо установить влияние общественного мнения на экспертные оценки и на сходность этих оценок.

9. В ходе реализации метода должен проводиться систематический отбор экспертов, основанный на данных экспертизы по турам и самооценкам.

 

Технология проведения экспертного опроса по методу Дельфы.

Использование метода Дельфы возможно при использовании нескольких вариантов. Общность вариантов обеспечивается путем сочетания критериев двух типов: точности и согласованности между экспертами.

Вариант 1. Использование экспертных оценок с учетом средневзвешенного интегрального коэффициента.

Строится таблица, в которую заносятся оценки экспертами вариантов решения проблемной ситуации. В таблице в диапазоне 5-бальной шкалы учитывается как общая экспертная оценка альтернативы, так и ее весовая характеристика, означающая значение этой альтернативы в ряду других (см. табл.11).

 

Табл. 11. Вычисление средневзвешенного

интегрального коэффициента

в экспертном опросе

 

Эксперт   Экспертная оценка по 5-бальной системе
    X1 X2 X3 X4   X5   X6   X7   X8  
           
           
           
           
           
Весомость            
S            
                               

 

Анализ таблицы целесообразно проводить с учетом средневзвешенного интегрального коэффициента Км.

Км = S S ajbij / n , где Км - средневзвешенный интегральный показатель, i - количество экспертов(a,b...n), J - количество оцениваемых альтернатив(a,b...m), aj - весомость j-той альтернативы по 10-бальной системе, bij - оценка j-той альтернативы i-тым экспертом по 5-бальной системе:

 

Км=220+91+72+88+63+42+144+176 / 5 = 179

 

Полученную сумму необходимо сравнить с минимальной и максимальной границами условного диапазона. Как можно видеть из таблицы, полученный коэффициент находится ближе к максимальному полюсу, чем к минимальному. А это означает, что степень согласованности между экспертами достаточно высокая (около 0,7 по шкале Чеддвика).

min max

42 179 220

 

Весомость экспертных параметров определяется по формуле:

aj=S(Бji/Бci) / n , где

aj - весомость j-того параметра объекта;

i - номер эксперта;

j - номер параметра объекта;

n - количество экспертов в группе;

Бji - балл, присвоенный j-тому параметру i-тым экспертом;

Бci - сумма баллов, присвоенных i-тым экспертом всем параметрам объекта.

 

Вариант 2. Использование экспертной оценки при попарном сравнении признаков.

Используется при попарном сравнении исследуемых факторов друг с другом. Параметры сравниваются, и если первый из них имеет больший балл у i-того эксперта, то в таблицу заносится значение 2, если баллы равны - 1, а если балл второго параметра больше - 0. Характер количественного распределения экспертной оценки по данному варианту иллюстрирует таблица 12.

 

Табл. 12. 1. Попарное сравнение признаков в экспертном опросе

 

Соотношение параметров Эксперты   S баллов Средняя Оценка
     
х1 и х2
х1 и х3 1,6
х1 и х4
х2 и х3 0,2
х2 и х4 1,4
х3 и х4
                     

В дальнейшем, таблица уточняется в связи с обобщением данных по каждому параметру. Средние оценки, полученные в предыдущей таблице, заносятся в таблицу следующим образом: на пересечении строки X1 и столбца X2 ставится средняя оценка 2, а на пересечении строки X2 и столбца X1 ставится 0 (из максимального значения 2 вычитается средняя оценка 2).

 

Табл. 12.2.

 

Параметры X1 X2 X3 X4 S
X1 1,6 6,6
X2 0,2 1,4 2,6
X3 Х4 0,4 1,8 0,6 5,2 1,6

 

Вариант 3. Использование экспертной оценки на основе правила среднего арифметического.

Экспертная оценка выносится на основе использования правила применения среднего арифметического. Правило среднего арифметического можно применять, когда коэффициент вариации не превышает 25%.

К примеру, пять экспертов следующим образом оценили факт нехватки оборотных средств в качестве основной причины неэффективной деятельности предприятия. Признание факта основной и главной причиной оценивалось в 5 баллов, а отсутствие или слабое проявление причинной связи оценивалось в 1 балл. Результаты опроса представляют данные таблицы 13:

 

Табл.13. Распределение экспертных оценок на основе правила среднеарифметического

 

1 эксперт 2 эксперт 3 эксперт 4 эксперт 5 эксперт

Подставляя данные в формулу коэффициента вариации

n =dx/x*100%, где d - показатель дисперсии

d=Ö(1/(m-1))S(Хi-Xср)2 , получаем

Х = 1/5 (5+4+3+5+4) = 4,2

dх2= (1/(5-1)) [(5-2)2 + (4-4,2)2 + (3-4,2)2 + (5-4,2)2 + (4-4,2)2 ] = 2,8 / 4 = 0,7

dх = Ö0,7 = 0,83

n = 0,83 100% = 20%

4,2

Поскольку коэффициент вариации меньше 25%, то мнения экспертов согласованны, а среднюю арифметическую сумму в 4,2 баллов можно считать доказательством значимости выделенной выше причины.

 

Вариант 4. Использование экспертной оценки с учетом коэффициента конкордации.

Результаты анализа четырех исследуемых параметра (качеств) пятью экспертами иллюстрирует таблица 14:

 

Табл. 14. Экспертная оценка с учетом коэффициента тесноты связей

 

Качества Эксперты   S рангов   S2 Результат  
      рангов    
А      
B      
C      
D      
                             

S=726

Степень согласованности между экспертами можно определить с помощью формулы коэффициента конкордации:

W=X 2/(m(n-1)) , где

X2 - параметр распределенности (коффициент тесноты связи)

X2= 12S

mn(n+1) - 3m(n+1) , где

S - сумма квадратов рангов

n - число оцениваемых объектов

m - число экспертов

 

X2= (12*726/5*4(4+1))-3*5(4+1)=12,12

W= 12,12/5(4-1)=0,808 (по шкале Чеддвика - связь большая)

По величине коэффициента конкордации проверяется согласованность мнений экспертов. Если коэффициент близок единице, то мнение максимально согласованы друг с другом, если к нулю - то, напротив, рассогласованы. В остальных случаях необходимо учитывать уровень значимости a -показатель допустимой вероятности совершить ошибку при проверке согласованности. Обычно a принимают равным 0,05, а по специальным таблицам, при заданных величинах n и m , определяют, насколько мнения экспертов являются согласованными при данном уровне значимости. Допустимым условием является соотношение, при котором Х2 > Хкр2

К примеру, при n = 4 и m = 5 Хкр2 = 7,5 (по таблице). При сохранении соотношения 12,1 > 7,5 подтверждается вывод о согласованности мнений группы экспертов.

Вариант 5. Использование экспертной оценки на основе качественного отбора.

Наиболее простым способом использования методологии экспертной оценки для обоснования выбора альтернативных проектов является нижеприведенный вариант (см. табл.15).

 

 

Табл.15. Экспертная оценка на основе качественного отбора

 

Эксперты Альтернатива 1 Альтернатива 2 Альтернатива3 Альтернатива4
  Р Б П Р Б П Р Б П Р Б П
A
В
С
Итого                

 

В таблицу закладывается оценка экспертом важности той или иной альтернативы с учетом ее практического внедрения, измеряемого при помощи бальной характеристики.

Р - ранг альтернативы (по 5-бальной шкале)

Б - балл (степень возможности реализации данной альтернативы)

П - произведение Р и Б

 

Особо следует рассмотреть технологию применения метода дельфийского совещания (метода Турофа)

Особенность метода составляет попарное сравнение объектов оценки, взаимоотношение между которыми выстраивается в таблицу 16.

Табл. 16. Схема попарного сравнения объектов оценки по методу Турофа

 

  A B C D S S2
A  
B  
C  
D  

Итого 6 10

 

 

Технология метода состоит в построении матрицы сравнения, столбцы и строки которой соответствуют объектам, между которыми проводится сравнение.

Способ заполнения матрицы:

Каждым экспертом производится выбор между каждой парой объектов: если B хуже А, то в В ставим 0, а в А - 1.

Общая оценка по каждому эксперту проводится по формуле:

U=4(Sa2-SA)/m(m-1)

 

U= 4(10-6)/4(4-1)=1,3

 

В результате оценки каждым экспертом результатов сравнения между сравниваемыми объектами высчитывается коэффициент, который сравнивается с коэффициентом, вычисленным другим экспертом.

Итоговым результатом использования метода дельфийского совещания является максимальное сближение коэффициентов по турам экспертного опроса.

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. Какую альтернативу из варианта 5 следует избрать в соответствии с требованиями методики Дельфы?

2. В каких управленческих ситуациях вообще целесообразно использование методики Дельфы?

3. Самостоятельно поберите данные и проведите расчет коэффициента конкордации при анализе конкретной управленческой ситуации. Придумайте условия такой задачи.

4. Почему с точки зрения системного подхода выгодно проводить личные встречи лиц, принимающих участие в решении проблемы? При каких обстоятельствах такие встречи нежелательны?

5. На каких доводах основано предположение, что система управления станет более эффективной, если руководители среднего звена будут участвовать в ее проектировании?

6. При каких обстоятельствах руководство высшего уровня сталкивается с необходимостью выбора альтернатив модели системы формирования решений?

 

Тема 12. Логический анализ

 

1. Основные цели и задачи логического анализа.

2. Алгоритм проведения логического анализа.

3. Типовые логические ошибки и подстановки.

 

Профессия менеджера - это уникальный сплав мысли и интуиции. Надежным критерием эффективности работы профессионального менеджера является его умение строить объемные идеальные структуры с множеством связей и отношений, учет которых позволит лучше разобраться в содержании любой проблемной ситуации. Заметным пороком управленческой практики административной системы стала недооценка логической культуры профессионального руководителя, его неспособность к последовательному и обстоятельному анализу объекта управления, а также отсутствие тщательно проведенной в соответствии с этим анализом тактики в разрешении проблемных ситуаций. В то же время процесс вызревания нестандартных решений в области управления, как правило, осуществляется в прямом диалоге с основополагающими принципами логического мышления. Трудности в принятии оптимальных управленческих решений очень напоминают трудности в построении логически безупречных умозаключений, когда сомнительность одной из посылок разрушает всю цепочку аргументации заключительного вывода. Профессия обязывает менеджера не пропускать ни одного промежуточного звена в структуре выбора искомого решения, ни одного принципиального нарушения правил логического вывода. Нужно помнить, что способность строгого экономного мышления призвана предварять работу управленца в направлении поиска оптимальных решений. Лишенный логической культуры специалист в области управления не сможет даже описать проблемную ситуацию, не говоря уже о том, чтобы распорядиться имеющимся у него материалом.

Логический анализ - процедура анализа управляемой системы, основанная на разделении понятий в соответствии с их логическим объемом. Схема использования логического анализа предполагает разработку стратегических планов, принятие решений и организационное проектирование. Логические методы анализа призваны перевести проблемную ситуацию в исследуемой системе на язык логических операций. Символами логических операций являются: субъект, предикат, кванторы, логический объем, умозаключение, индукция, дедукция и другие.

Логическому анализу принадлежит также и значительная роль в проверке моделей, в том числе средствами самого математического моделирования. Такие формализованные приемы верификации моделей, как доказательство существования решения в модели, проверка истинности статистических гипотез о связях между параметрами и переменными модели, сопоставления размерности величин и т.д., позволяют сузить класс потенциально "правильных моделей". Внутренняя непротиворечивость предпосылок модели проверяется также путем сравнения друг с другом получаемых с ее помощью следствий, а также со следствиями "конкурирующих" моделей. Благодаря логическому анализу, в управлении осуществляется одна из следующих процедур:

· декомпозиция плановых целей;

· логическая экспертиза типовых документов на предмет их доказательности и степени обоснованности;

· определение смыслового объема используемых в инструктивных и регламентационных документах понятий, а также выявление связи между соответствующими понятиями;

· разработка обучающей схемы, призванной уяснить у исполнителей характер поставленных задач.

Основными формами логического анализа являются:

· построение логических схем;

· построение блок-схем;

· обоснование логических выводов и выработка их схем.

Инструментами логического анализа являются логические формулы и алгоритмы декомпозиции.

Основными задачами логического анализа являются: сокращение (минимизации) описания, таксономия (выделение порядка во множестве однородных признаков; обучение распознавания образов).

Логический анализ предполагает прохождение ряда этапов:

1. Выделение смыслообразующих понятий, определение их логического объема и определение взаимоотношения с другими категориями;

2. Выделение субъектов и предикатов, установление связей между ними с точки зрения выявления логической базы исследуемого документа;

3. Выбор способа доказательности и обоснованности смыслообразующих суждений;

4. Выстраивание логической цепочки субъектов и обслуживающих ее предикатов;

5. Выявление логических подстановок и ошибок.

Исходным элементом логического анализа является понятие. Понятие - это форма мышления, отражающая наиболее существенный признак предмета. В любом понятии следует выделять объем и содержание. Именно с определения понятия начинается процесс целеполагания творческой деятельности, в т.ч. и деятельности по управлению. Понятие следует отличать от имени, знака, символа, имеющего значение лишь как фактор обозначения определенной реальности, как правило, не несущий специфического содержания, на основе которого утверждается ее самобытность. Понятие несет строго определенное содержание, тогда как символ получает определенность в зависимости от способа его интерпретации.

Понятия можно разделить на общие и единичные, собирательные и разделительные. Общими считаются те понятия, которые обладают большим логическим обьемом. Если берется пара понятий "город" и "область", то общим из них будет понятие "область", а "город" - единичным, тогда как в паре "предприятие - город" уже"город" будет общим понятием, а "предприятие" - единичным. Единичные понятия фиксируют определенную часть логического объема более широкого понятия и служат в качестве инструмента его конкретизации. В процессе рассуждения общие понятия могут употребляться как в собирательном, так и разделительном смысле. Собирательные понятия отличаются от общих тем, что конкретизирующие их менее объемные понятия имеют нетождественное им значение. К примеру, в суждении "товары, произведенные фирмой, как правило, реализуются на бирже" - "товары" является собирательным понятием, поскольку в содержании суждения не исключается факт нереализации отдельных товаров данной фирмы. В то время как в разделительном понятии такой разлад в значении общих и единичных понятий невозможен.

Так, в суждении "акции обеспечены уставным капиталом фирмы" понятие "акции" является разделительным, поскольку конкретизирующее ее единичное понятие "акция" располагает тем же предикатом, что и обобщающее ее понятие. Разграничение понятий на общие и единичные, собирательные и разделительные позволяет разбить систему управления на два уровня: макро- и микроуровни, соответствующие стратегическому и оперативному типам управления. Если первый тип склонен к оперированию общими и собирательными понятиями, то второй - единичными и разделительными.

По отношению друг к другу понятия делятся на сравнимые и несравнимые. В логических отношениях могут находиться только сравнимые понятия, делящиеся, в свою очередь, на совместимые и несовместимые. Существует три вида отношений совместимости: равнозначность, пересечение, субординация. А также три вида отношений по несовместимости: соподчинение, контрарность и контрадикторность. Соответствующие виды отношений можно выразить при помощи кругов.

Одной из форм логического представления предмета исследования является его деление в ранге понятия, позволяющее охватить весь мыслимый объем связей, в который втянут этот предмет. Деление понятий есть ключевой этап "возвращения" науки к действительности. Ему соответствует ряд правил, соблюдение которых позволит успешно выполнить эту задачу.

1. Понятие должно быть разделено по одному и только по одному основанию.

2. Все делимые понятия должны соответствовать друг другу.

3. При делении должен быть сохранен порядок последовательного схождения от более общих понятий к менее общим.

4. Все делимые понятия должны исключать друг друга.

Формулировка суждения служит незаменимым способом вербальной концентрации опыта и призвана фиксировать определенную зависимость между элементами реальности. Вместе с тем суждение определяет угол измерения этой реальности, тем что задает ее границы по отношению к познающему субъекту путем установления количественных, качественных или модальных характеристик реальности. В науке об управлении принято различение нормативных и ценностных суждений. Нормативные суждения - это суждения, устанавливающие объективную связь элементов реальности. Ценностные суждения - это суждения, выражающие реакцию субъекта на объективную связь элементов реальности. Так, если суждение "рост безработицы составляет 7% в год" является нормативным суждением, то "темпы роста безработицы следует сократить" является ценностным суждением. Логика требует от управляющего при процедуре описания проблемной ситуации сохранения баланса между нормативными и ценностными суждениями.

Набор суждений, связанных друг с другом через так называемый средний термин (М), образует следующую форму логического мышления- умозаключение. Умозаключения составляют методологическую основу для получения логически выверенных выводов из имеющейся информации. Наиболее простой и репрезентативной формой умозаключения является простой категорический силлогизм. Простым категорическим силлогизмом является умозаключение о связи двух крайних терминов посылочных суждений на основе знания их связи со средним термином. Правильность построения категорического силлогизма можно проверить с помощью круговых схем, где наибольший логический объем должен иметь предикат, затем - средний термин, а далее - субъект.

В логике различается два вида умозаключений: дедуктивные и индуктивные.

Спецификой дедуктивного подхода является концентрация сил на обобщенной оценке системы и разработке общих принципов формирования организационной структуры объекта. Логически дедукцией является способ мыслительной деятельности, основанный на схождении от общих суждений к частным и далее - к единичным.

Второй вид умозаключений содержит в себе чисто условные (импликативные) суждения, условно-категорические, разделительно-категорические и условно-разделительные умозаключения. Логические формулы этих умозаключений могут быть использованы в практике принятия оптимальных управленческих решений и доказательстве оптимальности принятого решения.

Соблюдение ряда логических правил является необходимым условием таких решений. Вот только несколько из этих правил.

1. Тезис должен быть логически определенным, ясным и точным.

2. Тезис должен оставаться тождественным самому себе на протяжении всего процесса доказательства.

3. Аргументы должны быть истинными и доказанными.

4. Аргументы не должны противоречить друг другу.

5. Аргументы должны быть достаточными для данного тезиса.

Дедуктивное умозаключение лежит в основе двух видов косвенного доказательства: апогагического и разделительного. Апогагическим называют косвенное обоснование истинности тезиса путем установления ложности противоречащего ему допущения. Разделительным называют косвенное обоснование тезиса, выступающего членом дизъюнкции, путем установления ложности и исключения всех других членов дизъюнкции.

Прямой способ доказательства предполагает использование индуктивного умозаключения. Индуктивные умозаключения обнаруживают две разновидности, обозначаемые как полная и неполная индукции. В полной индукции заключение о принадлежности некоторого признака всему классу явлений получают на основе повторяемости этого признака у каждого из явлений класса. В неполной индукции такое заключение получают на основе повторяемости признака у некоторых явлений класса. При прямом способе доказательства тезис обосновывается аргументами без использования противоречащих тезису допущений. В условиях управления индуктивный подход предусматривает детализированное описание исследуемого объекта, информационных связей и организационных отношений, результатом которого должен стать определенный вывод, который необходимо положить в основание стратегической цели. Индуктивный подход присущ управлению не очень известными объектами, с недостаточно исследованной структурой, с неустановившимися связями и отношениями. Дедуктивный подход, в свою очередь, предполагает доказательство, основанное на соблюдении правил соответствующего вида умозаключения и используется при определении стратегической целесообразности развития предприятия, базирующемся на имеющейся информации.

Квалификация менеджера опирается на овладение всеми тремя уровнями логического анализа управляемого объекта. Сначала реальность, подлежащая управлению, формулируется в понятиях, фиксируя главные точки. Затем выстраиваются суждения как нормативной, так и ценностной ориентаций, выражая признаки замещаемых понятиями точек анализа, а также действия подпавших в сферу анализа субъектов. Поиск надежных решений сопровождает стадия составления умозаключений, представляющих собой набор посылок, на обобщении которых осуществляется выбор логически выверенного решения. Дедуктивный и индуктивный варианты этого выбора выражают два наиболее распространенных стиля в принятии управленческого решения: стратегий последовательного и постепенного поиска оптимального решения и стратегии использования готовой методологической схемы в принятии такого решения. Владение основными методами логического разложения управляемого объекта дает шанс менеджеру избрать наилучший вариант в разрешении реальной проблемы. Гарантией правильности этого выбора является цельность и непротиворечивость системы понятий, представляющих объект управления, баланс между нормативными и ценностными суждениями в описании объекта, а также логическая обоснованность принятых решений, приближающаяся по своей достоверности к строгим правилам логического вывода в классических умозаключениях. Методы установления причинных связей позволяют усилить степень этой обоснованности в условиях ситуационной неопределенности.

 

Контрольные вопросы и задания

 

1. На основе предварительно подобранных текстов, заимствованных из экономической или юридической литературы, выстроить цепочку логических умозаключений с единым субъектом и группой предикатов из 6-7 единиц, связанных посредством трех типов логических связей – конъюнкции (Ù), дизъюнкции (Ú) и импликации (».)

2. Совершить обратную операцию: под одну из ниже приведенных логических формул составить умозаключение на экономическую или юридическую тему.

A » (bÙc) » d

B ÙcÙ( aÚd) » e

3. Составьте схему соотношения логических объемов между следующими понятиями: акционерное общество, наблюдательный совет, простая акция, привилегированная акция, проспект эмиссии, дивиденд, дивидендная политика, активная стратегия предприятия, совет директоров, собрание акционеров.

4. Приведите пример использования индуктивных методов в практике управления.

5. Каким способом доказательности пользовался Ш.Холмс? Приведите пример составления умозаключения из его практики.

 

Тема 13. Социологические методы

в исследовании систем управления

 

1. Направления в реализации социологических методов в управлении.

2. Алгоритм подготовки и проведения социологического исследования.

3. Формирование схемы обработки социологической информации.

 

Социологические методы занимают особое место в ряду инструментов системного анализа. Объектом использования социологических методов являются социальные общности, изучение которых выступает необходимым условием для их управления.

Социологические методы исследования делают картину исследуемой реальности более полной, включающей наряду с объективными характеристиками внешнего объекта ценностные ориентации, интересы и сложившиеся стереотипы. Социологические методы открывают возможность давать точные представления о состоянии и динамике социальных систем.

Ключевыми направлениями практического применения социологических методов в исследовании систем управления являются:

1. Выявление факторов, влияющих на проявление и изменение параметров социального объекта. К примеру, управленческая задача усиления трудовой мотивации должна сопровождаться определением того, какие факторы в данный момент и с какой силой влияют на мотивационную активность, а какие - склонны ее сдерживать.

2. Диагностика состояния и функционирования социальных систем. В практике управления многое зависит от того, как принимаются решения в социальных группах, и насколько структура социальной группы способствует поставленным перед ней задачам.

3. Выявление ценностных ориентаций личности и социальных групп, участвующих в достижении социально значимых целей, - деятельности, предполагающей наличие единого центра координации и управленческого контроля. Общность ценностных ориентаций людей обеспечивает наилучшие условия для организации их совместной деятельности и усиление эффективности управленческой деятельности.

Решение поставленных задач должно быть обеспечено в разрезе трех основных разделов:

1. Подготовка программы социологического исследования;

2. Организация и проведение опросов и интервью;

3. Разработка схемы обобщения и обработки данных.

Основными разделами социологической программы являются теоретический (плановый) и процедурный (эмпирический). Теоретическая часть включает в себя следующие подразделы:

1. Формулировка проблемы, определение объекта и предмета исследования. Проблема выражает основное противоречие исследуемого явления. Объект представляет источник этого противоречия, определенный в границах исследуемого явления. Предметом исследования выступают наиболее значимые теоретические и практические свойства, признаки исследуемого объекта, выражающие суть выявленного социального противоречия.

2. Определение целей и задач исследования. Цель выражает собой ожидаемый конечный результат исследования, предполагающий разрешение заявленного противоречия по основным разделам исследования.

3. Уточнение и интерпретация основных понятий, заключающаяся в определении конкретного содержания используемых в ходе исследования понятий и подборе максимально точных индикаторов, внедренных в ткань исследовательского проекта.

4. Предварительный системный анализ. Предусматривает расчленение объекта на составные элементы, позволяющие рассмотреть целостный и полный образ исследуемой проблемы.

5. Развертывание рабочих гипотез. Гипотеза является важнейшим элементом научного исследования. Исследование, не предусматривающее формулировки предварительной гипотезы, будет неполным и нецеленаправленным. Поэтому, формулируя задачу исследования, руководитель проекта в ходе исследования должен ответить на вопрос, соответствуют ли полученные им результаты исходным гипотезам и насколько эти результаты являются убедительными и обоснованными.

Процедурная часть программы нацелена на то, чтобы проведенное исследование было правильно организовано, репрезентативно и релевантно в отношении используемых при обработке методов. С этой целью необходима подготовка и реализация следующих задач:

1. Разработка рабочего плана исследования;

2. Обоснование выборки;

3. Разработка схемы сбора и анализа исходных данных (выбор шкал, разработка анкеты, обоснование надежности и т.д.).

Главными требованиями при разработке рабочего плана исследования являются полнота и продуманность плана, где должны найти отражение все основные задачи и методы предпринимаемого исследования. Рабочий план исследования призван организовать процесс исследования, распределив все производственные операции между исполнителями. Все разделы рабочего плана должны располагаться в строгой логической последовательности и представлять алгоритм в решении производственной задачи. В то же время план должен сохранять определенную гибкость, поскольку в ходе исследования возникают некоторые непредвиденные ситуации.

При проведении социологического исследования особое внимание должно отводиться выборке, призванной на ограниченном множестве признаков отобразить свойства всего исследуемого множества. Главной функцией выборки является обеспечение репрезентативности исследования. Репрезентативность выборки означает, что по выделенным параметрам состав обследуемой совокупности должен максимально приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от целей и характера исследования.

При проведении среднестатистического исследования обычно допускается 5-процентная выборка, в пределах которой можно зафиксировать научно признанное соотношение между генеральной и выборочной совокупностью (см. табл.17)

 

Табл.17. Соотношение между объемами генеральной и выборочной

совокупностей при допущении пятипроцентной ошибки выборки

 

Объем генеральной совокупности Более 100000
Объем выборки

 

В целом, качество выборки зависит от трех условий: от меры однородности социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам; от степени дробности группировок анализа, планируемых по задачам исследования; от целесообразного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования.

Важнейшим требованием, предъявляемым к социологическим методам исследования, является качественный подбор шкал, используемых в опросниках и анкетах. Шкалы призваны не только обеспечить правильный и ориентированный на достижение целей исследования сбор информации, но и обеспечить оптимальные условия для обработки полученной информации.

В социологических исследованиях используются следующие виды шкал:

1. Номинальная шкала;

2. Порядковая шкала (ранговая шкала);

3. Интервальная шкала (шкала равных интервалов);

Номинальная шкала отображает перечень объективных признаков объекта измерения. К примеру, получить представление о профессиональной принадлежности респондента в шкалу вносятся все возможные альтернативы его профессиональной принадлежности: промышленность, транспорт, строительство, торговля и т.д.

Порядковая (ранговая) шкала используется при отсутствии объективных индикаторов и отображает стадии субъективного отношения респондентов к кому-либо или чему -либо. Позиции порядковой шкалы располагаются в направлении от наиболее значимой к наименее, либо наоборот. В виде порядковой шкалы, к примеру, можно представить приоритеты респондента в отношении того или иного вопроса.

Интервальная шкала предполагает выделение определенного числа свойств или признаков, расположенных по равным или неравным интервалом. В виде интервальной шкалы принято, к примеру, располагать сведения о возрасте респондентов, стаже работы и т.д.

Разнообразие шкал выражает сложный, системный характер информации об исследуемых объектах, в отношении которых вырабатываются устойчивые схемы поведения, определяемые допустимыми в реализации этих схем альтернативами. Благодаря оптимальному набору используемых в опросе шкал, достигается эффективная система обработки информации с выделением корреляционных и причинных зависимостей между переменными, служащими индикаторами описания проблемной ситуации.

При выборе и составлении шкал следует соблюдать ряд принципов:

1. Валидности - соответствия качества используемого объекта целям исследования;

2. Полноты - максимального учета всех значимых релевантных индикаторов;

3. Чувствительности шкалы - способности выявления отношения респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью дифференциации;

4. Точности - совпадения количественных данных свойствах объекта с объективными характеристиками объекта;

5. Надежности - устойчивости по отношению к изменениям характеристик объекта во времени.

В ходе проведения социологического исследования обычно допускаются типовые ошибки, влияющие на нарушение изложенных выше принципов и, как следствие, на результаты исследований.

1. Ошибка смещения, вызванная несоответствием в характере распределения признака в соотношении генеральной и выборочной совокупности;

2. Ошибка нерепрезентативности, связанная либо с недостаточным объемом выборочной совокупности, либо с несоразмерностью качественного состава выборочной совокупности;

3. Ошибка неадекватности социологического инструментария, проявляющаяся в виде соответствия составленных анкет, лежащих в их основе шкал, целям и задачам исследования.

Контрольные вопросы и задания

 

1. Составьте варианты номинальной, ранговой и интервальной шкал.

2. Перечислите основные ошибки в проведении массового социологического опроса.

3. В чем процедурные отличия в проведении массовых и экспертных опросов? В каких случаях используются тот или иной способы опроса?

4. Что делает использования социологических методов составной частью системного подхода в управлении?

 

 

Заключение

 

Представленное пособие является результатом многолетних исследований автора в освоении основ прикладной теории систем применительно к проблемам управления. Главная трудность такой задачи состояла в необходимости увязки в рамках единой логики многочисленных методов, созданных независимо друг от друга, но объединенных общей методологической установкой - получением наиболее полной и технологически выверенной информации об объекте исследования. Практика современного управления такова, что в условиях усиления сложности в составе и структуре управляемой сферы ощущается настоятельная потребность в применении единых по своей методологической природе приемов и методов научного исследования управленческих проблем. Рамки такого методологического цикла, зафиксированные в триаде: анализ - регулирование - проектирование, заключают в себе алгоритм в применении какого-либо метода, используемого в качестве инструмента системного подхода. Темы пособия сформулированы с учетом требований государственного образовательного стандарта по дисциплине "Исследование систем управления" и расположены в соответствии с логикой преподавания курса, выстроенной таким образом, чтобы получить представление о системном подходе как о последовательной реализации общих принципов группировки и проектирования информации о содержании систем управления.

Важным смыслом проведенной автором работы представляется также и то, что в ней была предпринята попытка упрощения до уровня общеметодологического подхода сложнейших логико-математических приемов, какими, к примеру, выступают факторный анализ и параметрическое исследование. Автор стремился увязать их в рамки единого развивающегося подхода, чем можно впрочем и объяснить некоторую односторонность и схематичность в освещении ряда методов, разработанных в пособии.

В работе сознательно опускаются конкретные содержательные примеры, отосланных на долю тех, кто будет осваивать теоретический материал. Такой прием еще в большей мере будет способствовать формированию у студентов мнения об универсальности и всеобщности исследуемых в практической деятельности методов.

В рамки пособия возможно не вошли другие методы, что отнюдь не свидетельствует об их исключенности и неприменимости в системном подходе. Главным свойством изложенных в работе положений остается их внутренняя взаимозависимость и целостность восприятия.

Автор открыт для плодотворных научных контактов в области системных основ теории управления и нацелен на более глубокое и содержательное сотрудничество с заинтересованными сторонами, кому не безучастны судьбы российской экономической науки и кто располагает опытом проникновения в технику и методологию системных исследований в сфере управления.

 

 

Использованная литература

Абрамова Н.Т. Идеи организации и управления в исследовании сложных систем // Кибернетика и современное научное познание. М.: Наука, 1976. С.82-98

Акофф Р. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах // Общая теория систем. М.: Мир, 1966. С. 66-80

Ансофф И., Бранденбург Р. Методика проектирования организационных структур // Внутрифирменное планирование в США. М., 1972. С.13-60.

Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учеб. М.: Финансы и статистика, 1993

Берталанфи Л. Общая теория систем: Критический обзор // Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. С.23-82

Бестужев И.В., Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях. М.: Наука, 1978. 102 с.

Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М.: Наука, 1973. 312 с.

Богданов А.А. Тектология: (Всеобщая организационная наука). В 2-х кн. Кн.1. М.: Экономика, 1989. - 304 с.

Богорад Е.Д. , Заблоцкий Г.А. Моделирование развития больших городов: Заруб. опыт. М., 1975. 22 с.

Дейвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных: пер. с англ. М.: Прогресс, 1988. 364 с.

Вартофский М. Модели: репрезентация и научное понимание: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1988. -507 с.

Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1981. Кн. 1,2

Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ "Крылья", 1998. - 224 с.

Голубков Е.П. Системный анализ как направление исследований // Системные исследования. Ежегодник, 1976. М.: Наука, 1977. С.119-129.

Дюран Б., О Делл П. Кластерный анализ: Пер. с англ. М.: Статистика, 1977.380 с.

Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. 151 с.

Елисеев В.В. Системный подход к оценке социально-психологических факторов развития производственных систем. М.: Система, 1991

Иберла К. Факторный анализ: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1980. 398 с.

Квейд Э. Анализ сложных систем: Пер. с англ. М.: Советское радио, 1969. - 520 с.

Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление: Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1974. - 280 с

Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. - М.: МГУ, 1983. - 364 с.

Лазарсфельд П. Логические и математические основания латентно-структурного анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М., 1966. С. 344-401.

Лазарсфельд П. Латентно-структурный анализ и теория тестов // Математические методы в социальных науках. М., 1973. С.42-53.

Лекции по методике конкретных социальных исследований / Под ред. проф. Г.М.Андреевой. М.: Изд-во МГУ, 1972. - 202 с.

Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967. 144 с.

Лорд Ф.М. Отношение между тестовым баллом и исследуемой способностью // Математические методы в социальных науках. М., 1973. С.42-53.

Медоуз Д. и др. Пределы роста: Пер. с англ. М.: МГУ, 1991. 206 с.

Медоуз Д. Системное поведение, " мания " - структура и загрязнение окружающей среды // Зеленый мир.- 1992.- N 11-12. С.7-8

Налетов И.З. Причинность и теория познания. М.: Мысль, 1975. 204 с.

Одрин В.М., Картавов С.С. Морфологический анализ систем. - Киев: Наукова думка, 1977. - 147 с.

Окунь Я. Факторный анализ: Пер. с польск.- М.: Статистика, 1974. 200 с.

Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем: Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1969. 216 с.

Оре О. Графы и их применение: Пер. с англ. М.: Мир, 1965. 174 с.

Основы научного управления социально-экономическими процессами: Учеб. М.: Мысль, 1989

Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.- 226 с.

Парсонс Т. Общетеоретические проблемы социологии // Социология сегодня: Проблемы и перспективы. М., 1965.- С. 25 - 67.

Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. - 367 с.

Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. - М.: Изд-во МГУ, 1992. - 133 с.

Попков Ю.С. и др. Системный анализ и проблемы развития городов. М.: Наука, 1983. 512 с.

Платов В.Я. Деловые игры: разработка, организация, проведение: учебник. М.: Профиздат, 1991. -192 с.

Природа моделей и модели природы / Под ред. Д.М.Гвишиани и др. М.: Мысль, 1986.- 270 с.

Пэнто Р., Гравити М. Методы социальных наук: Пер. с фр. М.: Прогресс, 1972. 607 с.

Рывкина Р.В., Винокур А.В. Социальный эксперимент. Новосибирск: Наука, 1969.

173 с.

Системный анализ и структуры управления / Под ред. В.Г.Шорина. М.: Знание, 1975. 304 с.

Системный анализ в экономике и организации производства: Учеб. / Под ред. С.А.Валуева.- Л.: Политехника, 1991. - 398 с.

Статистические методы анализа экспертных оценок / под ред. Ю.Н.Тюрина. М. Наука, 1977. 384 с.

Тоомел К.Х. Применение факторного анализа и эвристических методов многомерного анализа // Математические методы в социологическом исследовании. М., 1981. - С.284-294.

Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента: учебно-практическое пособие. М.: Интел-синтез, 1996. 368 с.

Форрестер Дж Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика): Пер. с англ. М.: Прогресс, 1971.- 340 с.

Форрестер Дж. Динамика развития города: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1974. - 286 с.

Харман Г. Современный факторный анализ: Пер. с англ. М.: Статистика, 1972. 486 с.

Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях: .Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1981. - 256 с.

Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. 190 с.

Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. Пер. с англ. М.: Банки и биржи, 1996

Экспертные оценки в социологических исследованиях / Крымский С.Б. и др. Киев: АН УССР, 1990

Эшби У.П. Введение в кибернетику: Пер. с англ.- М.: Изд-во иностранной лит., 1959.- 432 с.

Юдин Б.Г. Системные представления в функциональном подходе// Системные исследования: Методологические проблемы. Ежегодник. 1973.- М., 1973.- С. 108-126.

Янг С. Системное управление организацией: Пер . с англ. М.: Сов. радио, 1972.- 456 с.

Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1974. 588 с.

Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программы, методы. Самара: Самарский университет, 1995. - 330 с.

 

Сведения об авторе

Рой Олег Михайлович, зав. кафедрой менеджмента ОмГТУ, руководитель Центра исследований проблем государственного и муниципального управления, доктор социологических наук, профессор. Родился 29 ноября 1961 года в г. Свердловске. После окончания Уральского государственного университета и аспирантуры Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова с 1989 года работает в Омске. Сфера научных исследований лежит в области методологии муниципального управления. Автор 4 монографий. Среди них: Город как предмет экономической и социально-экологической оценки. Омск, 1997 (совм. с С.Н.Чукановым), Социальная экология. Омск, 1994, Современный менеджмент: основные принципы и методы. Омск, 1995.

 

– Конец работы –

Используемые теги: исследование, систем, управления0.051

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Исследование систем управления

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

Управление, его цель и задачи функции. Организация управления. Система управления в составе системы производства
Информационная система ИС это организационно упорядоченная взаимосвязанная совокупность средств и методов ИТ а также используемых для хранения... Российский ГОСТ РВ определяет информационную систему как... Основной задачей ИС является удовлетворение конкретных информационных потребностей в рамках конкретной предметной...

Понятие управления. Виды управления. Управленческий труд и его особенности. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ. ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ
Основатель Ф У Тейлор В г выпустил первую печатную работу которая... Основная идея используя замеры и наблюдения за работой исполнителей можно оптимизировать технологию выполнения работ...

Лекция 1. Тема: Операционная система. Определение. Уровни операционной системы. Функции операционных систем. 1. Понятие операционной системы
Понятие операционной системы... Причиной появления операционных систем была необходимость создания удобных в... Операционная система ОС это программное обеспечение которое реализует связь между прикладными программами и...

Исследование систем управления - Эмпирические методы исследования
Под методом понимается система регулятивных принципов практической или теоретической деятельности человека. Метод греч. путь исследования, теория, учение это способ достижения какой-либо… Лишь благодаря исследованию различных методов человеческая деятельность может быть эффективной.

Исследование систем управления
Федеральное государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования Новочеркасская государственная мелиоративная академия...

Основные действия операционной системы при управлении заданиями – программы функций, характеристика действий, конечный результат. 2. Способы реализации управления данными – подпрограммы ввода-вывода
Оглавление... Содержание... Основные действия операционной системы при управлении заданиями программы функций характеристика действий...

Исследование систем управления
Семья, школа, коллектив, в котором проходит работа или учёба это различные типы организаций. Отличительной чертой работы этих организаций в настоящее время состоит в том,… Управление по-советски имело свои преимущества например, долгосрочное планирование и недостатки неумение работать с…

Логический аппарат исследования систем управления
Это влияет на методические особенности анализа. Например, в финансовом анализе выделяют вертикальный и горизонтальный анализ. В основе вертикального… Горизонтальный анализ позволяет выявлять тенденции изменения во времени… Более того, релевантные данные должны быть информативными, т.е. снимать неопределенность в знаниях об условиях и…

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по технико-экономическому обоснованию дипломных проектов и работ специальности 220200 Автоматизированные системы обработки информации и управления Методические указания для специальности 2202 Автоматизированные системы обработки инфо
Российский химико технологический университет... им Д И Менделеева... Новомосковский институт Издательский центр...

0.038
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам