Числовые характеристики НСВ.

1) Для нахождения Мо НСВ необходимо проверить критическую точку функции плотности распределения (если таковая есть) на максимум и принадлежность соответствующему промежутку на котором f(x) задается. Возможно, что мода будет являться одним из концов отрезка или ее вообще не будет.

2) Медиана находится из условия . Решив данное уравнение, необходимо проверить принадлежность полученного решения соответствующему промежутку.

3) . Математическое ожидание НСВ сохраняет все свойства математического ожидания ДСВ.

4) . Дисперсия НСВ сохраняет все свойства дисперсии ДСВ.

5)

6) Начальным моментом k-го порядка случайной величины Х называется математическое ожидание k-ой степени случайной величины: ν_k=M(X^k). Первый начальный момент – это математическое ожидание случайной величины.

При определенных допущениях относительно случайной величины по начальным моментам можно восстановить функцию распределения СВ.

7) Центральным моментом k-го порядка случайной величины Х называется математическое ожидание k-ой степени отклонения случайной величины от своего математического ожидания: μ_k=. Дисперсия случайной величины – это второй центральный момент случайной величины.