рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ - раздел Финансы, ЛЕКЦИЯ 1 1. Под редакцией И. И. Елисеевой Эконометрика, М,: Финансы и статистика, -2001 г   Наиболее Широко Они Используются Для Построения Макроэкономич...

 

Наиболее широко они используются для построения макроэкономических моделей функционирования экономики той или иной страны.

 

МОДЕЛИ КЕЙНСА

 

1. Статистическая модель Кейнса для описания народного хозяйства страны в наиболее простом выражении имеет следующий вид:

 

 

где С - личное потребление в постоянных ценах;

у – национальный доход в постоянных ценах;

I – инвестиции в постоянных ценах.

 

 

Модель содержит одно поведенческое уравнение и одно тождество.

В этой модели структурный коэффициент b характеризует предельную склонность к потреблению, и он не может быть больше 1. Если, например, b = 0,65, то из каждой дополнительной тысячи доходов на потребление расходуется 650 рублей и 350 рублей инвестируется. Если же b ≥ 1, то у ≤С + I.

Параметр а Кейнс истолковал как прирост потребления за счет других факторов.

Здесь I рассматривается как экзогенная переменная, а С и у - эндогенные.

Модель является идентифицируемой и для получения ее структурного коэффициента b используется КМНК.

 

2. В более поздних исследованиях статистическая модель Кейнса включала не только функцию потребления, но функцию сбережений

 

где r – сбережения.

Данная модель содержит три эндогенные переменные: С, r и у и одну экзогенную I.

Проверим каждое уравнение системы на идентификацию:

1 – ое уравнение Н =2 (С, у) и D = 1(I). 1+1 = 2. Уравнение идентифицируемо.

2- ое уравнение Н =2 (С, r) и D = 0. 0+1 < 2. Уравнение неидентифицируемо.

Следовательно, структурная модель неидентифицируема и для получения ее структурного коэффициента b и b1 используется ТМНК.

Наряду со статистическими широкое распространение получили динамические модели экономики. В отличие от статистических они содержат в правой части лаговые переменные ( значение эндогенной переменной за прошлые периоды времени).

Динамическая модель Кейнса:

 

 

В этой системе 3 эндогенные переменные:

yt - имеющийся в распоряжении доход в период времени t;

Сt - частное потребление в период времени t;

Рt -национальный продукт (ВНП) в период времени t.

5 экзогенных и лаговых (предопределенных) переменных:

yt-1- доход предыдущего года;

Gt - общественное потребление в период времени t;

It - валовые капиталовложения в период времени t;

Lt - изменение складских запасов в период времени t;

Zt - сальдо платежного баланса в период времени t.

Проверим каждое уравнение системы на идентификацию:

1 – ое уравнение Н =2 (Сt ,yt) и D = 4(Gt, Lt, It, Zt). 4+1 = 5. Уравнение сверхидентифицируемо.

2- ое уравнение Н =2 (Сt ,yt) и D = 2 (Zt,yt-1) 2+1 = 3. Уравнение сверхнеидентифицируемо.

3 –е уравнение Н =2 (Рt ,yt) и D = 4 (Gt, Lt, It ,yt-1). 4+1 = 5. Уравнение сверхидентифицируемо.

Следовательно, структурная модель сверхидентифицируема и для получения ее структурных коэффициентов b2 и b1 используется ДМНК.

 

МОДЕЛИ КЛЕЙНА

 

Модели Л. Клейна разработаны для экономики США (1950 – 1960 гг.) и в упрощенном виде имеют вид:

 

 

 

Модель содержит 5 эндогенных переменных

Сt - функция потребления за период времени t;

It - капиталовложения в период времени t;

St - заработная плата в период времени t;

 

Rt - общий доход в период времени t;

Рt - прибыль в период времени t.

3 экзогенных

Тt - чистые трансферты в пользу администрации в период времени t;

спрос административного аппарата в период времени t;

t - время.

Gt - спрос административного аппарата в период времени t.

 

и 2 предопределенные лаговые эндогенные переменные

Rt-1 - общий доход в предыдущий период;

Рt -1 - прибыль в предыдущий период.

 

Проверим каждое уравнение системы на идентификацию:

1 – ое уравнение Н =3 (Сt , St , Рt) и D = 5 (Тt, t, Rt -1, Рt -1 Gt ). 5+1 = 6. Уравнение сверхидентифицируемо.

2- ое уравнение Н =2 (It ,Pt) и D =4 (Тt, t, Rt -1, Gt ) 4+1 = 5. Уравнение сверхнеидентифицируемо.

3 –е уравнение Н =2 (St ,R t) и D =3 (G t, Тt, t). 3+1 = 4. Уравнение сверхидентифицируемо.

Следовательно, структурная модель сверхидентифицируема и для получения ее структурных коэффициентов b1 - b10 используется ДМНК.

Примером динамической системы экономики, учитывающей для каждой эндогенной переменной лаговые переменные, служит модель открытой экономики с экономической активностью со стороны государства.

 

 

В модели 4 эндогенные переменные

Сt - личное потребление за период времени t;

It - частные, чистые инвестиции в отрасли экономики в период времени t;

Уt - национальный доход в период времени t;

IMt - импорт в период времени t.

В качестве экзогенной переменной рассматривается Gt - общественное потребление, плюс государственные чистые капиталовложения в экономику страны, плюс изменение запасов, минус косвенные налоги, плюс дотации, плюс экспорт.

Предопределенными лаговыми переменными в модели являются 3 переменные

Сt-1 - личное потребление за предыдущий период;

Ut -1 – доход личных домохозяйств от предпринимательской деятельности за предыдущий период времени

IMt-1 - импорт за предыдущий период времени t-1.

Проверим каждое уравнение системы на идентификацию:

1 – ое уравнение Н =2 (Сt , Уt) и D = 3 (IMt -1, Ut -1 Gt ). 3+1 = 4. Уравнение сверхидентифицируемо.

2- ое уравнение Н =2 (It , Yt) и D =3 (IMt -1, Ct -1 Gt ) 3+1 = 4. Уравнение сверхнеидентифицируемо.

3 –е уравнение Н =2 (IMt ,Y t) и D =3 (Ct -1, Ut -1 Gt ). 3+1 = 4. Уравнение сверхидентифицируемо.

Следовательно, структурная модель сверхидентифицируема и для получения ее структурных коэффициентов a0 - k2 используется ДМНК.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЛЕКЦИЯ 1 1. Под редакцией И. И. Елисеевой Эконометрика, М,: Финансы и статистика, -2001 г

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ... Под редакцией И И Елисеевой Эконометрика М Финансы и статистика г Под редакцией И И Елисеевой Практикум по эконометрике М Финансы и статистика г...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Определение коэффициентов интеркорреляции
  Коэффициентами интеркорреляции являются коэффициенты корреляции между объясняющими переменными (факторами) х1, х2, ….

Устранение межфакторной корреляции
  Существует ряд подходов преодоления сильной межфакторной корреляции: 1. Исключение из модели одного или нескольких факторов. 2. Преобразование факторов, при которо

Расчет коэффициентов эластичности
  Для множественного уравнения регрессии рассчитываются средние и частные коэффициенты эластичности. Средние коэффициенты эластичности для множественной регрессии расс

МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ И ДЕТЕРМИНАЦИЯ
  Для множественной регрессии рассчитываются показатели множественной и частной корреляции. Показатель множественной корреляции характеризует тесноту связи рассматриваемого н

Частная корреляция
  Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют тесноту связи между результатом у и соответствующим фактором x

Оценка надежности результатов множественной регрессии, корреляции и фактора, дополнительно включенного в модель
  Статистическая значимость множественной регрессии в целом, так же как и в парной регрессии, оценивается с помощью F-критерия Фишера:  

Модели ANСOVA при наличии у качественных переменных более двух альтернатив
  Пусть рассматривается модель с двумя объясняющими переменными, одна из которых количественная, а другая – качественная. Причем качественная переменная имеет три альтернативы.

СИСТЕМЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
  Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике   Потребность в использовании систем уравнений связано с тем, что при использовании отдельных

Методы оценивания параметров структурной модели
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение получили следующ

Временные ряды в эконометрических исследованиях
основные элементы временного ряда   Можно построить экономическую модель, используя два типа исходных данных: · Данные, характеризующие совокупность различ

Автокорреляция уровней временного ряда. Выявление его структуры
  При наличии во временном ряде тенденции и циклических колебаний значения каждого последующего уровня зависят от предыдущих. Корреляционную зависимость между последовательны

Моделирование тенденции временного ряда
Для выявления основной тенденции (тренда) в уровнях ряда используется аналитический метод выравнивания. Этот способ называют аналитическим выравниванием временного ряда. Данный мет

Моделирование сезонных и циклических колебаний
Существует несколько подходов при моделировании сезонных или циклических колебаний: · расчет значений сезонной компоненты и построение аддитивной или мультипликативной модели временного ря

Построение аддитивной модели временного ряда
  Для расчетов используем данные об объеме выпуска некоторого товара по кварталам за 3 года, представленные в табл. 1. Анализ величины коэффициентов автокорреляции показал, ч

Построение мультипликативной модели временного ряда
  Определим компоненты мультипликативной модели временного ряда, используя данные о поквартальном объеме выработки некоторой продукции за 3 года, использованные для расчета компонент

Прогнозирование по моделям временного ряда
  По аддитивной модели   Предположим, по данным примера (табл. 3.1) требуется дать прогноз объема выпуска продукции в течение первого полугодия ближайшег

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги