Моделирование сезонных и циклических колебаний - раздел Финансы, ЛЕКЦИЯ 1 1. Под редакцией И. И. Елисеевой Эконометрика, М,: Финансы и статистика, -2001 г Существует Несколько Подходов При Моделировании Сезонных Или Циклических Коле...
Существует несколько подходов при моделировании сезонных или циклических колебаний:
· расчет значений сезонной компоненты и построение аддитивной или мультипликативной модели временного ряда;
· применение сезонных фиктивных переменных;
· использование рядов Фурье и др.
Наиболее простым является первый метод.
Процесс построения аддитивной и мультипликативной моделей сводится к расчету значений T, S и Е для каждого порядка.
Процесс построения модели включает следующие шаги.
1. Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней.
2. Расчет значений сезонной компоненты S.
3. Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (Т+Е) в аддитивной или (Т*Е) в мультипликативной модели.
4. Аналитическое выравнивание уровней (Т+Е) или (Т*Е) и расчет значений Т с использованием полученного уравнения тренда.
5. Расчет полученных по модели значений (Т+ S ) или (Т* S).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ... Под редакцией И И Елисеевой Эконометрика М Финансы и статистика г Под редакцией И И Елисеевой Практикум по эконометрике М Финансы и статистика г...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Моделирование сезонных и циклических колебаний
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Устранение межфакторной корреляции
Существует ряд подходов преодоления сильной межфакторной корреляции:
1. Исключение из модели одного или нескольких факторов.
2. Преобразование факторов, при которо
Расчет коэффициентов эластичности
Для множественного уравнения регрессии рассчитываются средние и частные коэффициенты эластичности.
Средние коэффициенты эластичности для множественной регрессии расс
МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ И ДЕТЕРМИНАЦИЯ
Для множественной регрессии рассчитываются показатели множественной и частной корреляции.
Показатель множественной корреляции характеризует тесноту связи рассматриваемого н
Частная корреляция
Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют тесноту связи между результатом у и соответствующим фактором x
СИСТЕМЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике
Потребность в использовании систем уравнений связано с тем, что при использовании отдельных
Методы оценивания параметров структурной модели
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений.
Наибольшее распространение получили следующ
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Наиболее широко они используются для построения макроэкономических моделей функционирования экономики той или иной страны.
МОДЕЛИ КЕЙНСА
&nb
Временные ряды в эконометрических исследованиях
основные элементы временного ряда
Можно построить экономическую модель, используя два типа исходных данных:
· Данные, характеризующие совокупность различ
Моделирование тенденции временного ряда
Для выявления основной тенденции (тренда) в уровнях ряда используется аналитический метод выравнивания. Этот способ называют аналитическим выравниванием временного ряда. Данный мет
Построение аддитивной модели временного ряда
Для расчетов используем данные об объеме выпуска некоторого товара по кварталам за 3 года, представленные в табл. 1.
Анализ величины коэффициентов автокорреляции показал, ч
Построение мультипликативной модели временного ряда
Определим компоненты мультипликативной модели временного ряда, используя данные о поквартальном объеме выработки некоторой продукции за 3 года, использованные для расчета компонент
Прогнозирование по моделям временного ряда
По аддитивной модели
Предположим, по данным примера (табл. 3.1) требуется дать прогноз объема выпуска продукции в течение первого полугодия ближайшег
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов