Статистические показатели в рядах

 

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. При этом сравниваемый уровень называется отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение – базисным. Существуют следующие показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания.

Абсолютный прирост это разность между двумя уровнями ряда динамики. имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики, он характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени

Абсолютные приросты могут быть цепными, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем, и базисными, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения:

цепной абсолютный прирост: ;

базисный абсолютный прирост: .

Показатель интенсивности изменения уровня ряда - в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста К или темпом роста Тр.

Темп роста (коэффициент роста) это относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга.

Темпы роста также могут быть цепными и базисными:

, , .

 

Темп прироста это относительный показатель, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.

Базисные темпы прироста: или

Цепные темпы прироста: или

Существует связь между темпами роста и прироста:

К = К - 1 или К = Тр - 100 % .

В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

.

 

 

Пример. Для иллюстрации расчетов перечисленных статистических показателей рассмотрим ряд динамики розничного товарооборота магазина в 2004 – 2008гг

 

Таблица 4