рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Кулинария
/
Техника проведения статистической группировки.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Техника проведения статистической группировки.

Техника проведения статистической группировки. - раздел Кулинария, Предмет и метод статистики; понятие о статистической информации; виды и способы статистических наблюдений Процесс Группировки По Количественному...

Процесс группировки по количественному признаку включает следующие этапы:

1. Выбор группировочного признака.

2. Определение размаха вариации: .

3. Определение величины интервала: , где k число выделяемых групп.

4. Определение границ интервалов.

5. Подсчет числа единиц совокупности, попавших в каждую группу. При наличии «пустых» групп, необходимо повторить этапы 2-4, а именно:

· если «пустой» является вторая группа, то размах определяется как , где за принимается значение, следующее по возрастанию за фактическим минимумом, после этого первый интервал «открывается», т.е. указываются не две границы, а только одна: «до» ;

· если «пустой» является предпоследняя группа, то размах определяется как , где за принимается значение, следующее по убыванию за фактическим максимумом, после этого последний интервал «открывается», т.е. исключается его верхняя граница, указывается «и более» ;

· если «пустой» является одна из центральных групп, следует уменьшить значение k.

6. Проектирование макета группировочной таблицы.

7. Подсчет групповых и общих итогов, расчет относительных и средних показателей.

Группировка по качественному (атрибутивному) признаку не требует выполнения перечисленных выше этапов, так как в этом случае используются уже имеющиеся классификации.

Замечание. Если в результате группировки нечетко проявляется характер распределения изучаемой совокупности прибегают к перегруппировке, или вторичной группировке, ранее сгруппированных данных, укрупняя или уменьшая интервалы.

Вторичная группировка используется также для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения.

Рассмотрим применение метода группировки на примере.

Имеются данные о работе 24 заводов одной из отраслей промышленности:

Таблица 1.

Номер п/п	Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.	Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел.	Производство продукции за отчетный период, млн. р	Выполнение плана, %
			3,2	103,1
			9,6
			1,5	109,5
	3,9		4,2	104,5
	3,3		6,4	104,8
	2,8		2,8	94,3
	6,5		9,4	108,1
	6,6		11,9
			2,5	101,4
	4,7		3,5	102,4
	2,7		2,3	108,5
	3,3		1,3	102,1
			1,4	112,7
	3,1
	3,1		2,5
	3,5		7,9	111,1
	3,1		3,6	96,9
	5,6			114,1
	3,5		2,5
			2,8
			1,6	100,7
			12,9
	4,5		5,6	111,9
	4,9		4,4	104,7
Итого	94,1		114,8	-

Глядя на эту таблицу трудно судить о характере распределения заводов, например, по проценту выполнения плана, по числу работающих, по стоимости основных фондов. Трудно сказать, какие показатели наиболее характерны для заводов данной отрасли промышленности. Поэтому имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку.

В качестве изучаемого признака возьмем стоимость основных производственных фондов и (ОПФ) построим к нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Образуем пять групп заводов. Тогда величина интервала равна

Составляем таблицу, в которой показываем распределение заводов по размеру основных фондов (и удельный вес заводов группы в % к итогу).

Таблица 2.

Группы заводов по среднегодовой стоимости ОПФ, млн.руб.	Число заводов	Удельный вес заводов группы в % к итогу
1,0 - 2,2		12,5
2,2 - 3,4		37,5
3,4 - 4,6		20,8
4,6 - 5,8		12,5
5,8 - 7,0		16,7
Итого

Из табл.2 видно, что для данной отрасли характерной является группа заводов с основными фондами от 2,2 до 3,4 млн. руб., которая составляет 37,5 % всех заводов, и что более половины заводов (58,3 %) имеют стоимость основных фондов в размере от 2,2 до 4,6 млн. руб.

Теперь перейдем непосредственно к методу группировки. Составим таблицу с системой показателей, куда занесем результаты группировки заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов:

Таблица 3.

№	Группы заводов по среднегод. стоимости ОПФ млн. руб.	Заводы	Основные производственные фонды	Численность рабочих	Производство продукции за отчетный период (валовая продукция)
		число зав.	в % к итогу	млн. руб.	в % к итогу	чел.	в % к итогу	млн. руб.	в % к итогу
I	1,0 - 2,2		12,5	5,0	5,3		9,5	5,6	4,8
II	2,2 - 3,4		37,5	27,4	29,1		35,5	26,5	23,1
III	3,4 - 4,6		20,8	19,4	20,6		22,5	23,0	20,1
IV	4,6 - 5,8		12,5	15,2	16,2		15,0	15.9	13,9
V	5,8 - 7,0		16,7	27,1	28,8		16,5	43,8	38,1
Итого			94,1				114,8

Данная группировка показывает, что наиболее крупные предприятия имеют лучшие производственные показатели. Около 29 % предприятий (группы 4 и 5) имеют 45% всех основных фондов и дают 52% всего объема промышленной продукции, имея лишь 31% общего числа рабочих.

Пример вторичной группировки.

Имеются следующие данные о распределении колхозов двух районов по числу дворов:

Таблица 4.

№ п/п	Группы колхозов по числу дворов (1 район)	Удельный вес колхозов группы в процентах к итогу	Группы колхозов по числу дворов (2 район)	Удельный вес колхозов группы в процентах к итогу
	До 100	4,3	до 50	1,0
	100 — 200	18,4	50 - 70	1,0
	200 — 300	19,5	70 - 100	2,0
	300 — 500	28,1	100 - 150	10,0
	Свыше 500	29,7	150 - 250
			250 - 400
			400 - 500
			свыше 500
	Итого		Итого

Эти данные не позволяют провести сравнение распределения колхозов в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп колхозов. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду.

За основу сравнения возьмем распределение колхозов 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Из 8 интервалов необходимо образовать 5: первый – до 100 дворов, объединяем три первых интервала, получаем в сумме 1+1+2=4% колхозов второго района имеют до 100 дворов; второй – от 100 до 200 дворов, следует объединить четвертый интервал и из пятого к нему добавить еще 50 дворов, определяем удельный вес 50 дворов в пятом интервале: (50 * 18) / (250 - 150) = 9, т.е. на 50 дворов приходиться 9%, т.о. для нового второго интервала имеем: 10+9=19%; третий интервал – от 200 до 300 дворов, берем 50 оставшихся дворов из пятого интервала (им соответствуют 9% колхозов) и добавляем 50 дворов из шестого интервала (удельный вес 50 дворов в шестом интервале: (50 * 21) / (400 - 250) = 7), получаем: 9+7=16% ; четвертый интервал – от 300 до 500 дворов, в шестом интервале осталось 100 дворов, на них приходится (21-7=14%), добавляем еще 100 дворов из седьмого интервала (23%), всего получаем: 14+23=37%; пятый интервал совпадает с восьмым.

Получим следующие данные (табл.2.10.).

Таблица 5.

Группы колхозов по числу дворов	Удельный вес колхозов группы в % к итогу	Расчеты
	I район	II район
до 100	4,3	4,0	1+1+2=4
100 - 200	18,4	19,0	10+9=19
200 - 300	19,5	16,0	9+7=16
300 - 500	28,1	37,0	21-7=14, 14+23=37
свыше 500	29,7	24,0
Итого	100,0	100,0

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Предмет и метод статистики; понятие о статистической информации; виды и способы статистических наблюдений

Предмет и метод статистики понятие о статистической информации виды и способы статистических наблюдений... Введение...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Техника проведения статистической группировки.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Методология статистической науки.
Понятие «метод» статистики можно определить как совокупность приёмов, применяемых ею для познания своего предмета. Статистическое исследование состоит из следующ

Понятие о статистической информации. Статистические наблюдения.
Любое статистическое исследование начинается со сбора статистической информации («информация» - осведомленность, информировать – давать сведения о чем-либо). Статистическая

Ошибки статистического наблюдения.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения разли

Статистические группировки, их виды.
Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совок

Статистические таблицы.
Наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки – статистические таблицы. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пе

Статистические графики.
Статистические графики - это одно из самых наглядных средств представления информации. Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условны

Статистические показатели.
Статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения.

Абсолютные и относительные величины.
Первичные статистические данные, как правило представлены абсолютными статистическими величинами, которые отражают размеры изучаемых процессов и явлен

Средние величины как статистические показатели.
Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых со

Виды средних величин и методы их расчета
На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководст

Средняя гармоническая.
Наряду со средней арифметической, в статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может быт

Средняя геометрическая
Средняя геометрическая определяется по формулам : невзвешенная

Степенные средние второго и более высоких порядков.
Средняя квадратическая величина. Формула простой средней квадратической

Структурные средние.
Вторая категория средних – это структурные средние: мода и медиана. Мода (Мо)представляет собой значени

Алгоритм расчета медианы.
1. Определяем медианный интервал, для чего рассчитываем накопленную частотукаждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит половину суммы накопленных частот ( для рассматрива

Абсолютные показатели вариации
К абсолютным показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Размах вариации– показ

Коэффициент вариации
Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику к

Выборочное наблюдение.
Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части. Одним и

Определение ошибки выборочной средней.
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

Определение ошибки выборочной доли
При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:

Малая выборка
При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки. Под малой выборкой понимается несплошное статистическое

Распределение вероятности в малых выборках в зависимости
от коэффициента доверия t и объема выборки n* n t

Значения коэффициента доверия tмалой выборки
n

Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
Видформирования выборочной совокупности подразделяется на индивидуальный, групповой и комбинированный (индивидуальный отбор — в выборку отбираются отдельные единицы; групповой

Определение необходимого объёма выборки
При проектировании выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Эта численность может быть определена на базе допустимой ошибки при выборочном наблюден

Ряды динамики. Виды рядов динамики
Коммерческая деятельность на рынке товаров и услуг развивается во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий познания закономерностей ди

Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
Ряды динамики, изучающие изменение статистического показателя, могут охватывать значительный период времени, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимо

Статистические показатели в рядах
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой

За 2004-2008 гг.
(цифры условные) Годы Объем товаро- оборота Абсолютный прирост (тыс. руб.) Темп роста, %

Средние показатели в рядах динамики
Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономический явлений определяются средние величины: средний уровень ряда динамики; средний абсолютный прирост; сре

Компоненты ряда динамики
Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов эволюционного и осциллятивного характера, а также находиться под влиянием факторов разного, как правило, случайно

Определение в рядах динамики общей тенденции развития
Наиболее важна при анализе ряда динамики его основная тенденция развития, но часто по одному лишь внешнему виду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальные методы

Метод скользящих средних
Суть метода заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу, например: