Анализ деятельности предприятия

Содержание: 1. Относительные показатели 1.1 Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия 1.2 Материалоемкость 1.3 Фондовооруженность 2. Средние показатели 2.1 Среднесписочная численность рабочих 2.2 Среднемесячная заработная плата рабочего 2.3 Средняя материалоемкость 2.4 Средняя фондовооруженность 3. Группировка статистической информации 3.1 Простая аналитическая группировка 3.2 Комбинационная группировка 4. Проверка статистической совокупности на однородность 5. Определение взаимосвязей между двумя показателями 6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции 7. Определение тесноты парной связи и формы связи и использованием корреляционно-регрессивного анализа между признаками. 7.1 Определение тесноты парной связи и формы связи для всей статистической совокупности 7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате комбинационной группировки. 8. Исследование тесноты линейной множественной связи 8.1 Коэффициент конкордации 8.2 Парные коэффициенты корреляции 8.3 Множественный коэффициент корреляции 8.4 Частные коэффициенты корреляции 9. Вывод 10. Список использованной литературы Задание. Вариант № 1. Определить относительные показатели по предприятиям: среднемесячная заработная плата рабочего предприятия, материалоемкость, фондовооруженность рабочих. 2. Рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий: среднесписочная численность рабочих, среднемесячная заработная плата рабочего, средняя материалоемкость, средняя фондовооруженность рабочих. 3. Выполнить группировку статистической информации 3.1. Простая аналитическая группировка 1. Количество групп 2. Группировочный признак: фонд заработной платы. 3. Результативные признаки: среднесписочная численность рабочих, фондовооруженность рабочих, среднемесячная заработная плата рабочего, материалоемкость. 2. Комбинационная группировка 1. Группировочные признаки: фонд заработной платы, количество групп - ¬¬¬¬4 ; среднесписочная численность рабочих, количество групп ¬ - 2 ; 2. Результативные признаки: фондовооруженность рабочих, среднемесячная заработная плата рабочего. 4. Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку: фонд заработной платы.

Рассчитать коэффициенты вариации для всей совокупности предприятий и групп, полученных в результате простой группировки (п.3.1.). 5. По результатам простой группировки определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между двумя показателями: среднесписочная численность рабочих, фонд заработной платы. 6. С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями: среднесписочная численность рабочих и фонд заработной платы. 7. Определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками: среднесписочная численность рабочих и фонд заработной платы. 1. В качестве исходной информации использовать индивидуальные значения признаков по предприятиям. Исследовать следующие виды зависимостей: линейную. 2. В качестве исходной информации использовать сгруппированные данные, представить в виде корреляционной таблицы, исследовать линейный вид зависимости.

Сравнить результаты расчетов, полученные в п.7.1 и 8. Сравнить и проанализировать результаты расчетов п.5, 6 и 7. 9. Исследовать тесноту линейной множественной связи между результативным признаком фонд заработной платы и двумя факторными среднесписочная численность рабочих и фондовооруженность рабочих.

Определить: 1.

Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации . 2.

Множественный коэффициент корреляции

Множественный коэффициент корреляции . 3.

Парные коэффициенты корреляции

Парные коэффициенты корреляции . 4. Частные коэффициенты корреляции. 10. Результаты расчетов представить в виде статистических таблиц, графиков, диаграмм, проанализировать, сделать выводы.

Результаты деятельности промышленных предприятий Но-мер пред-прия-тия Средне-списочная числен-ность работаю-щих, чел. Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), тыс. р Объем товарной продукции, тыс. р Среднегодо-вая стоимость основных фондов, тыс. р Затраты на сырье и материалы, тыс. р Среднеспи-сочная численность служащих, чел. 1. Относительные показатели Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

Расчет относительных показателей представлен в таблице 1.1 Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия Среднемесячная заработная плата рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле: СЗП = 12, где ФЗП – фонд заработной платы; СЧР – среднесписочная численность рабочих СЧР= СЧ работающих – СЧ служащих СЧР = 13245 - 2352 = 10893 СПЗ общ = ÷12 = 1,48 тыс.р./мес. Среднемесячная заработная плата по каждому предприятию: СЗП = ÷12 = 0,68 тыс.р./мес. 1.2 Материалоемкость М = М1 = = 0,42 Аналогично рассчитывается материалоемкость по всем предприятиям. 1.3 Фондовооруженность Ф = , где СОФ ср. – среднегодовая стоимость основных фондов СЧР – среднесписочная численность рабочих Ф1 = = 43,65 Таблица 1 Расчет относительных показателей Номер предприятия Среднесписочная численность рабочих, чел. Среднемесячная заработная плата рабочего Материало- емкость Фондовоору- женность 1 165 0,68 0,42 43,65 2 223 0,94 0,44 52,82 3 545 1,47 0,37 30,88 4 604 1,52 0,40 31,11 5 454 1,17 0,47 37,61 6 504 1,38 0,44 43,84 7 557 1,51 0,50 47,73 8 606 1,57 0,40 51,76 9 442 1,13 0,43 30,93 10 214 1,46 0,47 81,87 11 704 1,93 0,40 46,90 12 184 1,46 0,43 39,08 13 575 1,61 0,36 38,36 14 222 1,07 0,49 58,27 15 332 0,92 0,41 42,67 16 582 1,49 0,39 37,93 17 304 0,79 0,36 30,03 18 501 1,27 0,42 27,33 19 752 2,00 0,41 49,48 20 183 2,19 0,42 39,26 21 211 1,26 0,39 76,73 22 466 1,26 0,37 40,62 23 187 0,68 0,41 38,58 24 711 1,96 0,40 46,60 25 665 1,72 0,46 51,90 Всего: 10893 34,44 10,46 1117,94 2.

Средние показатели

2.2 Среднемесячная заработная плата рабочего Среднемесячная заработная... 2.1 Среднесписочная численность рабочих Среднесписочная численность ра... Средние показатели. Средняя величина – это обобщающая характеристика однородной совокупнос...

Средняя материалоемкость

Средний показатель рассчитывается по формуле: = , где Ф – фондовооруже... Материалоемкость показывает, сколько материальных затрат необходимо пр... Средняя материалоемкость. .

Группировка статистической информации

Группировка статистической информации Группировка – это объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой. 3.1

Простая аналитическая группировка

В результате проведенной простой аналитической группировки все предпри... руб. Наибольшей среднемесячной заработной платой обладают предприятия с фон... руб. 4.

Проверка статистической совокупности на однородность

Проверка статистической совокупности на однородность При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (т.е. изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности.

Величины признаков изменяются под влиянием различных факторов.

Так размер заработной платы рабочих зависит от: специальности, разряда, стажа работы, образования, состояния здоровья и др. чем больше различия между значениями факторов, тем больше вариация в уровне заработной платы рабочих.

В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку фонд заработной платы.

Таблица 4.1 Промежуточные расчеты для проведения статистической совокупности на однородность Номер предприятия Фонд заработной платы, xi xi -x  (xi –x)2 1 1342 6403,16 41000457,99 2 2528 5217,16 27218758,47 3 9640 1894,84 3590418,63 4 11009 3263,84 10652651,55 5 6389 1356,16 1839169,95 6 8361 615,84 279258,91 7 10071 2325,84 5409531,71 8 11450 3704,84 13725839,43 9 5973 1772,16 3140551,07 10 3737 4008,16 16065346,59 11 16278 8532,84 72809358,47 12 3222 4523,16 20458976,39 13 11129 3383,84 11450373,15 14 2838 4907,16 24080219,27 15 3682 4063,16 16509269,19 16 10431 2685,84 721376,51 17 2864 4881,16 23825722,95 18 7641 104,16 10849,31 19 18036 10290,80 105901387,91 20 4819 2926,16 8562412,35 21 3189 455,16 20758593,95 22 7021 724,16 524407,71 23 1524 6221,16 38702831,75 24 16696 8950,84 80117536,71 25 13759 6013,84 36166271,55 Итого: 193629 103326,48 590113931,36 1) Размах вариации – характеризует пределы колеблемости индивидуальных значений признака статистической совокупности и представляет собой разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями признака: R= 18036 – 1342 = 16694 2) Среднее линейное отклонение – это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины. xi – варианты признака – средняя величина признака n – численность единиц совокупности Промежуточные расчеты для проведения статистической совокупности на однородность приведены в таблице 4.1. 3) Среднее квадратическое отклонение – представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины: , где xi - i-е значение признака x x – средняя величина признака x n – численность единиц совокупности =4858,45 4) Дисперсия – представляет собой математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания: 5) Коэффициент вариации – относительная мера вариации, представляющая отношение среднего квадратического отклонения и средней величине варьирующего признака: , где σ – среднее квадратическое отклонение x - средняя величина признака На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%. Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.

Таблица 4.2 Промежуточные расчеты для определения групповых дисперсий № группы Фонд заработной платы, xi xij -xj  (xij –xj)2 Менее 4000 1342 1427,56 2037927,55 2528 241,56 58351,23 3737 967,44 935940,15 3222 452,44 204701,95 2838 68,44 4684,03 3682 912,44 832646,75 2864 94,44 8918,91 3189 419,44 175929,91 1524 1245,56 1551419,71 Итого: 24926 5829,32 5810420,19 От 4001 до 10000 9640 2519,43 6347527,52 6389 731,57 535194,66 8361 1240,43 1538666,58 5973 1147,57 1316916,90 7641 520,43 270847,38 4819 2301,57 5297224,46 7021 99,57 9914,18 Итого: 49844 8560,57 15316291,71 От 10001 до 16000 11009 299,17 89502,69 10071 1237,17 1530589,61 11450 141,83 20115,75 11129 179,17 32101,89 10431 877,17 769427,21 13759 2450,83 6006567,69 Итого: 67849 5185,34 8448304,83 Более 16001 16278 725,33 526103,61 18036 1032,67 1066407,33 16696 307,33 94451,73 Итого: 51010 2065,33 1686962,67 Рассчитываю средние значения по каждой группе: =2769,56 =7120,57 =11308,17 17003,33 Таблица 4.3 Расчет коэффициентов вариации для групп, полученных в результате простой группировки № группы Fj x j (xij -xj )2 |x j -x | (x j –x)2 (x j –x)2Fj 1 9 2769,56 5810420,00 4975,60 24756595,36 222809756,29 2 7 7120,57 15316291,71 624,59 390112,67 2730788,69 3 6 11308,17 8448304,83 3563,01 12695040,26 76170241,56 4 3 17003,33 1686962,67 9258,17 85713711,75 257141135,25 Итого: 31261979,40 558851921,79 1) Групповая дисперсия (частная) – средний квадрат отклонений значения признака единицы совокупности в группе от их средней величины. Эта дисперсия характеризует вариацию признака в группе: , где xij – значение признака i-й единицы i-й группы xj – частная средняя величина признака в i-й группе nj - численность единиц i-й группы 2) Межгрупповая дисперсия – средний квадрат отклонений средних величин признака в каждой группе, называемых средней групповой, от средней общей для всей статистической совокупности в целом: , где xj – средняя i-й группы xj – общая средняя Fj – вес группы J – количество групп 3) Внутригрупповая дисперсия – дисперсия, вычисляемая как средняя арифметическая средняя взвешенная из дисперсий, рассчитанных по каждой группе, на которые разбита статистическая совокупность: , где σj2 – групповая дисперсия j-й группы 5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий). Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.

Эмпирическое корреляционное отношение – это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями. η = η показывает степень тесноты связи между группировочным и результативным признаками.

Значения коэффициента детерминации лежат в интервале от –1 до +1, то есть -1≤η≤+1. При этом, если:.