Метод средних величин

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионально образования ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ФИЛИАЛ В Г. БАРНАУЛЕ Факультет Региональная кафедра Финансы и кредит Курсовая работа по Статистике на тему: Метод средних величин в изучении общественных явлений Выполнила Специальность Финансы и кредит № личного дела Группа Преподаватель Дата регистрации Барнаул 2004 Содержание Стр. Введение I. Теоретическая часть 1. Средние величины в статистике 2. Условие применения средних величин в экономическом анализе 7 3. Виды средних 1. Степенные средние 1. Средняя арифметическая 1. Средняя арифметическая простая 2. Средняя арифметическая взвешенная 3. Расчёт среднеё по интервальному ряду 4. Способ моментов 5. Свойства средней арифметической 2. Средняя гармоническая 2.1 Средняя гармоническая взвешенная 2. Средняя гармоническая простая 16 3.1.3. Средняя квадратическая и средняя кубическая 1. Средняя квадратическая простая 2. Средняя квадратическая взвешенная 3. Средняя кубическая простая и взвешенная 4. Средняя геометрическая 5. Средняя хронологическая 2. Структурные средние 1. Мода 2. Медиана II. Расчётная часть 24 1. Условие задач 2. Решение задач III. Аналитическая часть 30 Заключение 36 Список литературы 37 Введение. В данной работе рассмотрим такое понятие, как средние величины, которые являются наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях и представляющую собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.

Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.

Большое распространение средние величины получили в статистике коммерческой деятельности.

В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике.

Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

В теоретической части рассмотрим виды средних величин, а именно: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая и структурные средние - в экономическом анализе, а также условия их применения.

Материал изложен с пояснениями и примерами. В расчетной части представлены задачи на нахождение средних величин, на примере этих задач покажем различные способы нахождения средних величин, и использование их в экономическом анализе.

При проведении статистического анализа данных для текущей работы были использованы следующие программные средства: Microsoft Word и Microsoft Excel. I. Теоретическая часть. 1.

Средние величины в статистике

в течение какого-то определенного промежутка времени однотипные явлени... Такие элементы повлияют на размер средней для данной совокупности, поэ... Затем рассчитывается для всех элементов общая средняя величина, характ... Структурные средние представлены модой и медианой. Средняя имеет те же... 2.

Степенные средние

для каждого значения признака f≠1. Таблица 3 Распределение количества операций, совершённых в платёжной с... 124,56 руб. – средняя сумма оной операции за рабочую неделю. Таблица 4 Распределение ОКР ГОСБ РФ №8203 по возрасту Группы ОКР по во...

Способ моментов

Способ моментов. остальные варианты нового ряда обозначаются и рассчитывается по формул... . 3.1.1.5. К нулю можно приравнять любую варианту, но для упрощения расчётов лучш...

Свойства средней арифметической

Общий множитель индивидуальных значений признака может быть вынесен за... Средняя гармоническая. Наряду со средней арифметической, в статистике ... Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величи... Применяется она тогда, когда необходимые веса (fi) в исходных данных н... .

Средняя гармоническая взвешенная

Средняя гармоническая невзвешенная (простая) Эта форма средней, исполь... Данная формула используется для расчета средних показателей не только ... 3.1.2.2. это обратная величина средней арифметической простой из обратных значе... Средняя гармоническая взвешенная.

Средняя гармоническая простая

. Определите среднее время, необходимое на изготовление одной детали. Средняя гармоническая простая. применяется редко, в тех случаях, когда значения w для единиц совокупн... На первый взгляд кажется, что задача легко решается по формуле средней...

Средняя квадратическая и средняя кубическая

В ряде случаев в экономической практике возникает потребность расчета ... . 3.1.3.1. Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину не... Средняя квадратическая и средняя кубическая.

Средняя квадратическая простая

Средняя квадратическая простая Простая используется, если каждое значение признака х встречается один раз, в общем имеет вид: , где - квадрат значений осредняемого признака; - число единиц совокупности. 3.1.3.2. Средняя квадратическая взвешенная Средняя квадратическая взвешенная применяется, если каждое значение осредняемого признака х встречается f раз: , где f – вес варианты х. 3.1.3.3.

Средняя кубическая простая и взвешенная

Средняя кубическая простая и взвешенная. Средняя геометрическая Если значения осредняемого признака существенно... Средняя геометрическая исчисляется извлечением корня степени и из прои... 3.1.5 . Средние квадратическая и кубическая имеют ограниченное применение в пр...

Средняя хронологическая

3.2. В интервальных вариационных рядах моду определяют приближенно по форму... Таблица 7 Распределение населения Алтайского края по уровню среднедуше... , где x1=510,x2=560,…x25=772 – средний размер розничного товарооборота... , где где x – годовая процентная ставка, w – доход банка. Средняя проц...

Заключение

Заключение В заключении подведем итоги.

Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.

Отклонение индивидуального от общего — проявление процесса развития.

В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового.

В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

Средний показатель — это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является по тому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления.

В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Средняя величина является отражения значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней. Сочетание общих средних с групповыми средними дает возможность ограничить качественно однородные совокупности.

Расчленяя массу объектов, составляющих то или иное сложное явления, на внутренне однородные, но качественно различные группы, характеризуя каждую из групп своей средней, можно вскрыть резервы процесс нарождающегося нового качества.

Например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп. В аналитической части мы рассмотрели частный пример использования средней величины. Подводя итог можно сказать, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка.

Список литературы

Список литературы 1. Гусаров В.М. Теория статистики: пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. -247 с. 2. Елисеева И.И Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл корр. РАН И.И.Елисеевой. – 4-е изд перераб. и доп М.: Финансы и статистика, 1999 480с.: ил. 3. Едронова Н.Н. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. Едроновой Н.Н. -М.: Финансы и статистика,2001 648 с. 4. Ефимова М.Р Петрова Е.В Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник М.: ИНФРА-М, 1996 416с. 5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной М.: Финансы и статистика, 1994 296с.: ил. 5. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие /Под.ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 416с.: ил. 7. Статистический словарь / Гл. ред. М.А.Королев М.: Финансы статистика, 1989 623с.: и 8. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. –2-е изд доп. и перераб М.: Финансы и статистика, 1998. -576с.:ил. 9. Тюрин Ю.Н Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э.Фигурнова М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1998 528с ил. 10. Российский статистический ежегодник. – М.:2002. – часть1 11. http://www.infostat.ru 12. http://ture-net.narod.ru.