ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ И КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ ДЛЯ КАЖДОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЗНАКА

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ И КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ ДЛЯ КАЖДОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЗНАКА.

Для описания рассеянности изучаемой совокупности используют величину, называемую средним квадратическим отклонением.

Величина его находится по формуле: S= √Σ (Xi – X)² : n где, Xi – отдельные значения признака, Х – среднее арифметическое, n – общее число наблюдений.  Среднее квадратическое отклонение возраста: 1)Sв=√[(10-9,2)²+(12- 9,2)²+(7-9,2)²+(13-9,2 )²+(15-9,2)²+(6-9,2)&a mp;#178;+(10-9,2)²+ (6-9,2)²+(4-9,2)& #178;+(49, 2)²+(4-9,2)²+(8-9,2)&a mp;#178;+(8-9,2)²+(8-9,2)&# 178;+(13-9,2)²+(7-9,2)&#178 ; +(4-9,2)²+(14-9,2)²+(9 -9,2)²+(14-9,2)²+(12-9 ,2)²+(12-9,2)²+(15-9,2 )²+(10-9,2)² +(3-9,2)²+(3-9,2)²+(9- 9,2)²+(2-9,2)²+(9-9,2) ²+(7-9,2)²+(7-9,2)&amp ;#178;+(1-9,2)²+(13-9,2)&#1 78;+(13-9,2)²+(16-9,2)&#178 ;+(8-9,2)²] : 35=√561,6 : 35=√16,04 =4 1) Sв = √941,62 : 35= √26,903= 5,2 2) Sв = √1057,6 : 35 = √30,21 = 5,5 3) Sв = √1155,88 : 35 = √33,02 = 6,7  Среднее квадратическое отклонение эксплуатационных расходов: 1) Sэ.р. = √365,7 : 35 = 3,23 2) Sэ.р. = √252,97 : 35 = 2,7 3) Sэ.р. = √690,97 : 35 = 4,4 4) S э.р. = √1057,6 : 35 = 5,5 ВЫВОД: Из вычислений можно сделать вывод, что самая рассеянная совокупность признака в 4 цехе, самая небольшая – во 2-м цехе. Для сравнения рассеянности двух совокупностей используют коэффициент вариации.

Vx(y)= [Sx(y) – x(y)]*100% , где х или у – среднее арифметическое для совокупности х или у; Sx(y) – среднее квадратическое отклонение для совокупности х или у.  Коэффициент вариации возраста: 1) Vв. = (4 : 9,2)*100% = 43,47% 2) Vв. = (5,2 : 10,23)*100% = 50,8% 3) Vв. = (5,5 : 9,8)*100% = 56,1% 4) Vв. = (5,7 : 9,06) *100% = 62,9%  Коэффициент вариации эксплуатационных расходов: 1) Vэ.р. = (3,23 : 22,2)*100% = 14,5% 2) Vэ.р. = (2,7 : 25,27)*100% = 10,68% 3) Vэ.р. = (4,4 : 27,21)*100% = 15,88% 4) Vэ.р. = (6,7 : 19,96)*100% = 33,57% ВЫВОД: Как показывают вычисления, в цехе №4 необходимо попытаться выделить две группы оборудования, например, фрезерные и токарные станки, т.к. коэффициент вариации намного больше 20%. Особенно высок коэффициент вариации в возрасте.

Здесь также лучше всего разбить совокупности на группы, но только абсолютно во всех цехах. §4.