рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Индексы средн.уровней

Индексы средн.уровней - раздел Государство, Статистика Индексы Средн.уровней. Индексы С-Мы Прим-Тся Для Сравнит.анализа Средн.вел-Н ...

Индексы средн.уровней. Индексы с-мы прим-тся для сравнит.анализа средн.вел-н кач.пок-лей, на изм-ние кот.влияет вел-на уровня изучаемого признака и структ. сдвиги внутри совок-ти. В этом случае средняя выступает как индекс перем.состава. Индекс перем.состава пок-т как изменяется динамика средн.вел-ны под влияни-ем 2-х факторов: 1) изм-ние уровней, 2) изм-ние стр-ры. 28. Взаимосвязь индексов, их применение Индексы прмен-тся для хар-ки изменения уровня сложн.общест. явлений.

Их можно прмен-ть и в аналит.целях для оценки влияния на объемный пок-ль изм-ния факторов, его форм-щих. Предпосылкой для проведения анализа в индекс. форме явл-тся возможность представления результат. экон.пок-ля произведением двух или более опр-щих его вел-ну пок-лей или суммой таких произведений.

Оцен-ть роль отдел.факторов изм-ния явления статистика может путем построения с-мы взаимосвязан.индексов. Задача сост-т в том, чтобы рассчитать изм-ние сложн.пок-ля при изм-нии вел-ны только одного фактора так, чтобы вел-на др.факторов была бы сохранена на опред.пост.уровне. В основе приема аналит.индекс.расчетов лежит принцип элиминирования изм-ний вел-ны всех факторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оцен-щих влияние отдел.факторов на изм-ние слож.явления, необходимо иметь в виду, что общ.рез-т изм-ния этого явления представ-т собой сумму изм-ний за счет влияния всех исследуемых факторов, форм-щих это явление. 29. Пок-ли тесноты корреляц.связи Для оценки тесноты связи между фактор.и результат.признаками, исходя из правила сложения дисперсии расчит-тся коэф-т детерминации - хар-т долю вариации признака, кот.форм-тся под влиянием фак-тор.признака. Импирическое корреляц.отн-ние: Пок-т тесноту связи между фактор.и результат.признаками и принимает зн-ния от 0 до 1. Америк.ученый Чеддок разработал таблицу: Вел-на 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99 Сила связи Слаб. Умерен.

Заметн. высокая Очень высок.

Пок-ли тесноты связи дает возможность охар-ть степень зав-ти вариации результ.признака от вариации признака фактора. В известной мере они доп-т и развивают приемы обнаружения связи. Зная пок-ли тесноты корреляц.связи мы можем решать след.группы вопросов: 1) отвечать на вопрос необходимости изучения дан.связи между признаками и целесообразности ее практ.прим-ния, 2) сопоставляя пок-ли тесноты связи для разл.ситуаций, можно судить о степени различий в ее проявлении для конкр.условий, 3) сопоставляя пок-ли тесноты связи результ.признака с факторами можно выявить те факторы, кот.в конкр. условиях явл-тся решающими и глав.образом воздействуют на форм-ние вел-ны результ.признака. 30.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика

Ст-ка возникла с обр-нием гос-ва и 1-ые данные о нас-нии были получены 2 тыс.лет назад. С конца 18в ст-ка стан-тся наукой и 1-ое понятие ст-ки ввел… Ст-ка развивается как единая наука и теория ст-ки явл-тся… Объектом изучения ст-ки явл-тся общ-во и все протекающие в нем процессы.

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Индексы средн.уровней

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Стат.наблюдение
Стат.наблюдение. Это научно-организ.работа по сбору данных. Формы:стат. 1) отчетность, кот. базируется на докум.учете. с 98 г введены 4 унифицир.формы федер.гос.набл-ния: ФП-1 (выпуск пр-ции

Абсол. и относ.вел-ны
Абсол. и относ.вел-ны. Теория обобщающих пок-лей позволяет рассчитывать след.стат.пок-ли: 1) абсо-лют это исходная, первич.форма выр-ния стат.пок-лей, выражающие размеры, объемы, уровни, массу, пло

Стат.сводка
Стат.сводка. Собранный в процессе стат.наблюдения материал нуждается в опред.обработке, сведении разрозненных данных воедино. сводка бывает: простая ( подсчет итогов по одноимен.признаку), сложная

Стат.группировка
Стат.группировка. Одним из основ/и наиболее распространенных методов обработки и анализа первич/стат/инф-ции явл-тся груп-ка. Метод груп-ки явл-nся основой для прим-ния др.методов стат.анали

Виды и формы средних
Виды и формы средних. Средние отн-тся к классу степенных средних: средне-арифм средне-гармонич средне-квадратич средне-геометр средне-хронолог структурное среднее: мода и медиана. Средне-ари

Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике
Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике. это такое несплошное набл-ние, при кот.обследуется часть ед-ц совок-ти, отображаемых на основе науч.разраб.признаков, и рез-ты распростр-тся на всю

Ошибки выборки для средней и доли
Ошибки выборки для средней и доли. Вел-на откл-ний ген.совок-ти от выбор.наз-тся ошибкой выборки, кот имеют случайн.хар-р и возникают из-за расхождения в стр-ре ген.и выбор.совок-ти. При проведении

Опр-ние числ-ти выборки
Опр-ние числ-ти выборки. Формулы для опр-ния числ-ти выборки (n) зависят от метода отбора. Они различны для расчета средней и доли и следуют из формул предел.ошибок выборки. - повторный отбор. - бе

Аналит.пок-ли ряда динамики
Аналит.пок-ли ряда динамики. абсол.прирост (снижение), темп роста, темп прироста, абсол.зн-ние одного % прироста. По цепн.с-ме (перемен.база) По базис.с-ме (пост.база) Средн.абсол.прирост Темп рост

Индив.и общ.индексы в статистике
Индив.и общ.индексы в статистике. Индекс – это отн.пок-ль, хар-щий соотношение вел-н какого-либо экон.явления во времени и в пространстве, исчис-тся в % и коэф-тах. Клас-ция индексов: индив.

Методы выявления взаимосвязей явлений
Методы выявления взаимосвязей явлений. РАЗДЕЛ 2. Экон.статистика и фин.статистика 1. Пок-ли числ-ти нас-ния, методы их расчета 2. Статистика естест.движения и миграция нас-ния 3. Статистика

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги