Стат.группировка

Стат.группировка.

Одним из основ/и наиболее распространенных методов обработки и анализа первич/стат/инф-ции явл-тся груп-ка. Метод груп-ки явл-nся основой для прим-ния др.методов стат.анализа осн.сторон и харак.особен-тей изучаемых об-щес.явлений. По своей роли в процессе исслед-ния метод груп-вок вып-т некот. ф-ции, аналогичные ф-ям эксперимента в естест. науках: посредством груп-ки по отдел. признакам и комбинации самих признаков ст-ка имеет возм-ть выявить закон-сти и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере определяемых ею. При испол-нии метода груп-вок появл-тся возможность проследить взаимоотн-ние различ.факторов.

Груп-ка - это расчленение мн-ва ед-ц совок-ти на группы по определ существ. для них признакам в завис-ти от числа признаков, положенных в основание.

Виды груп-вок: типологич структур. (группа пр-тий по формам собств-ти в %), аналитич. (дают возможность анал-ть два признака, один из кот. явл-тся факторным, кладется в осн. Груп-ку и результативный, кот.позволяет выявить завис-ть между кач. и кол. признаками и выявить факторы, влияющие на эту связь). Груп-ки различают: простая (по одному признаку), комбинированная или комбинационная (два и более признаков, более трех не рекомендуется), многомерные (с помощью ЭВМ). Выбор груп-чных признаков всегда должен быть основан на анализе кач.природы исследуемого явления.

В завис-ти от вида груп-ных признаков разл-т груп-ки по кол. и кач. признакам. Если в основу груп-ки положен кач.признак - это наз-тся клас-цией. Любая клас-ция может состоять из нескол. уровней. При груп-ке по кол. признаку нужно установить кол-во групп, на кот. следует разбить весь диапазон изм-ния кол.признака, и в соотв-вии с числом групп опр-ть интервалы груп-ки. Число групп зависит от V - исследуемой совокупности и от степени колеблемости груп-ного признака. Чем больше размах варировочного признака (R=Xmax-Xmin), положенного в основание груп-ки и чем больше его колеблемость, тем больше следует образовывать групп.

Оптимальное число групп опр-тся по формуле Стэрд-жесса: n=1+3.222*lgN, n- число групп, N- вся совокупность. Вел-ну интервала опр-м по ф-ле : где i – вел-на интервала, n- число групп, R- размах варировачного признака. Проблемы, решение кот.необходимо при практи.прим-нии метода груп- вок: 1) выбор груп. признака или комбинация их, 2)опр-нии числа групп и вел-ны интервалов груп-ки, 3)установление примени-тельно к конкрет.

Груп-ке перечня пок-лей, кот. должны хар-ться выдел.группы, 4)составление макета таблицы, в кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки. 6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние. Одним из этапов процесса груп-ки явл-тся построение рядов распред-ния, т.е. груп-ка ед-ц наблюдения по вел-не или зн-нию признака. Различают первичный и ранжированный ряды. Виды рядов распред-ния: атрибутивные (построенные по признаку неимеющего кол.выр-ния), вариационные (построенные по кол. признаку): дискретные, интервальные.

Элем-ты распр-ния: варианты - x, частота (число повторяющихся вариантов) - f, частость (удельн.вес числа ед-ц кажд. группы в итоге) - w. Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи их граф. изображения, позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-ния графически можно изобразить при помощи полигона, гистограммы и кумуляты.

На оси абсцисс отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот или частостей. Дискрет.ряд на графике изображается в виде полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд грф-ки изобр-тся в виде гистограммы. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать накоплен.частоты или часто-сти. 7. Стат.таблицы, их виды и правила построения. Стат.таблица предст-т собой форму рационального и наглядного изложения цифр.хар-к исследуемых явлений и его состав.частей.

Часто к таблице дается общий заголовок, а также ед-цы изм-ния. Осн.эл-ты таблицы - подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы явл-тся ед-цы стат.совокуп-сти или их группы. Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифр. данных. Все стат.таблицы можно разделить на три группы: 1) простые, в кот.содер-тся сводн.пок-ли, относящиеся к перечню ед-ц набл-ния или к перечню хронолог.дат или террит.подразделений, 2) групповые, в кот. стат.совокупность расчленяется на отд.группы по какому-либо одному призна-ку, 3)комбинационные, в кот. совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Выбор таблицы зависит от цели ее построения. Ма-кет таблицы: Название таблицы. №№ гр. Гр. Наименование граф 1 2 3 4 Итого: Если в графах стоит «х»-неподлежит заполнению, если «……»-нет сведений, если «-« - отсутствуют данные. 8. Граф.метод в статистике. Виды графиков. Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи их граф.изображения, позво-ляющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-ния графически можно изобразить при помощи полигона, гистограммы и кумуляты. На оси абсцисс отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот или частостей.

Дискрет.ряд на графике изображается в виде полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд граф-ки изобр-тся в виде гистограммы. Гистограмма может быть преобразована в полигон распр-ния, для чего середины верхних сторон прямоугольников соединяются отрезками прямых.

Две крайние точки прямоугольников замыкаются на оси абсцисс на середины интервалов, в кот. частоты(частости) равны нулю. При построении гистограммы для вариац.ряда с неравн.интервалами следует по оси ординат наносить пок-ли плотности интервалов, тогда высоты прямоугольников гистограммы будут отражать вел-ны плотности распр-ния. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать нако-плен.частоты или частости. Накопленные частоты пок-т, сколько ед-ц совокупности имеют зн-ния признака не большие, чем рассматриваемое зн-ние, и опр-тся последовательным суммированием частот интервалов.

При построении кумуляты интер.ряда распр-ния нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – вся частота данного интервала. 9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения. Средн.вел-ны – это обобщающий пок-ль, кот.дает кол.оценку массовых экон. явлений независимо от различий между отдел.ед-цами входящими в совокупность.

Средние явл-тся типичной хар-кой, изучаемого признака в данной совокупности и позволяет план-ть, сравнивать и выявлять опред.закон-ти. Осн. условия расчета и применения средних: 1) расчет надо вести для однород однокач.совок-тей (если совок-ть не однородна, то средняя не имеет реал. смысла), 2) общ.средние необходимо дополнять груп.средними или индив.пок-лями), 3) совокупность для расчета средних должна быть достаточна велика (min 20-30 ед-ц), 4) необходимо правильно выбрать ед-цы совокупности для расчета средних. 10.