рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Контрольная работа по статистике

Работа сделанна в 2009 году

Контрольная работа по статистике - Контрольная Работа, раздел Государство, - 2009 год -   Министерство Образования И Науки Российской Федерации Федеральное Агентство...

  Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра учета и статистики КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по учебной дисциплине «Статистика» Вариант № 2 Факультет: Бизнеса Специальность: Менеджмент Группа: ФБ-71 Выполнила: Масс Ю. В. Проверила: Лосева А.В. Дата сдачи: 09 Новосибирск 2009 Содержание Задача 1…3 Задача 2…7 Задача 3… 12 Задача 4… 15 Задача 5… 18 Задача 6… 21 Задача 7… 23 Список используемой литературы… 26 Задача 1 В приложении А приведены данные о выручке (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (без НДС, акцизов и других аналогичных платежей) малых предприятий одной из отраслей экономики региона.

Используя таблицу случайных чисел или их генератор, включенный в различные статистические (математические) пакеты программ обработки данных на ПЭВМ, сформируйте массив случайных чисел и произведите 30-процентную простую случайную бесповторную выборку.

По выборочным данным: 1)постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами; 2)исчислите средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия, а также долю малых предприятий с размером выручки более 25 млн. руб.; 3)с вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры: а) средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия; б) долю малых предприятий с размером выручки более 25 млн. руб.; в) общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона; г) число предприятий с размером выручки более 25 млн. руб. Подтвердите достоверность полученных оценок расчетом генеральных характеристик.

Сделайте выводы.

Решение № предприятия 29 Выручка (млн. руб.) 5 3 10 4 24 16 30 9 19 № предприятия 32 33 38 41 48 49 51 53 59 Выручка (млн. руб.) 13 3 12 10 27 12 14 15 4 № предприятия 83 Выручка (млн. руб.) 8 14 9 12 10 18 29 10 17 № предприятия 96 Выручка (млн. руб.) 27 Проранжируем полученный ряд (запишем ряд в порядке увеличения значения): 3, 3, 4, 4, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 12, 12, 12, 13, 14, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 24, 27, 27, 29, 30. 1) Построим интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами. Величина интервала равна i: где n - число групп в ряде распределения.

Постоим таблицу, в которой укажем ряд распределения. Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг, млн руб. Количество предприятий До 8,4 8 8,4-13,8 10 13,8-19,2 7 19,2-24,1 Свыше 24,4 Итого: 30 2) Вычислим средний объем выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия, а также долю малых предприятий с размером выручки более 25 млн. руб.; а) Вывод: средний объем выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия равен 13,2 млн. руб. б) w = ((доля малых предприятий с размером выручки более 25 млн. руб.) / (общее число предприятий))*100% = Вывод: доля малых предприятий с размером выручки более 25 млн. руб. составляет 13, 3%. 3)С вероятностью 0,954 определим доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры: а) средний объем выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия: , где – среднее значение признака для выборочной совокупности; – предельная ошибка в выборочной средней; – среднее значение признака для генеральной совокупности. , , где t –коэффициент доверия (уровень вероятности определяет величина нормативного отклонения t, и наоборот; значения t даются в таблицах нормального распределения вероятностей: при p=0,954 t=2); - средняя ошибка выборки; - дисперсия; n – объем выборочной совокупности; N – объем генеральной совокупности.

Тогда, получим Исходя из вычислений получим следующее неравенство: Вывод: средний объем выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия с вероятностью 0,954 будет находиться в интервале от 10,853 млн. руб. до 15,547 млн. руб. б) доля малых предприятий с размером выручки более 25 млн. руб.: где – доля единиц, обладающих изучаемым значением признака в генеральной совокупности; W – доля единиц, обладающих изучаемым значением признака в выборочной совокупности; – предельная ошибка выборочной доли. Для простого случайного бесповторного отбора: Следовательно, отсюда получаем, → Вывод: долю малых предприятий с размером выручки более 25 млн. руб. следует ожидать с вероятностью 0,954 в пределах от 3% до 23,6%. в) общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона: 100*(13,2 – 2, 347) ≤ ∑ X ≤ 100*(13,2 + 2,347) 1085,3 ≤ ∑ X ≤ 1554,7 Вывод: общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона следует ожидать с вероятностью 0,954 в пределах от 1085,3 млн. руб. до 1554,7 млн. руб. г) число предприятий с размером выручки более 25 млн. руб.: Для А доверительный интервал выглядит следующим образом: А – число единиц, обладающих изучаемым значением признака в генеральной совокупности. 100*(0,133 – 0,103) ≤ А ≤ 100*(0,133 + 0,103) 3 ≤ А ≤ 23,6 Вывод: с вероятностью 0,954 число предприятий с размером выручки более 25 млн. руб. следует ожидать в пределах от 3 до 23,6. Проверим достоверность полученных оценок, расчетом генеральных характеристик: 1804, мы получили, за счет суммирования всех 100 значений годовой выручки от продажи товаров, продукции, работ и услуг малых предприятий региона, т.е. 30+7+5+3+22+19+….+26+8+19+9=1804 (см. Приложение А). Таким образом, для генерального параметра полученная оценка оказалась недостоверной, так как оценка не попала в построенный для параметра доверительный интервал (). так как, следовательно, для генерального параметра полученная оценка оказалась достоверной, потому что она попала в построенный для него доверительный интервал. так как 1085,3 ≤ ∑ X ≤ 1554,7, следовательно, для генерального параметра ∑ X полученная оценка оказалась недостоверной, потому что она не попала в построенный для параметра доверительный интервал.

А = 10 так как 3≤ А ≤ 23,6, то для генерального параметра А полученная оценка оказалась достоверной, потому что оценка попала в построенный для параметра доверительный интервал. Вывод: выбор доверительной вероятности (р=0,954) является не верным, так как не для всех генеральных параметров полученные оценки оказались достоверными.

Задача 2 Используя базу данных Федеральной службы государственной статистики (режим удаленного доступа http://www.fsgs.ru), на основе динамических (интерактивных) таблиц, размещенных на сайте Росстата во вкладке «Россия в цифрах», постройте ряд динамики за последние 8–10 лет по любому из заинтересовавших вас показателей.

Проанализируйте данные.

Для этого: 1)определите все возможные цепные, базисные и средние показатели анализа ряда динамики; 2)произведите сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов, скользящей средней (интервал укрупнения и период скольжения определите самостоятельно). Сделайте выводы.

Решение Используя базу данных Федеральной службы государственной статистики (режим удаленного доступа http://www.fsgs.ru), на основе динамических (интерактивных) таблиц, размещенных на сайте Росстата во вкладке «Россия в цифрах», построим ряд динамики за последние 8–10 лет по валовому региональному продукту

Новосибирск

Новосибирск. При этом уравнения системы примут следующий вид: и откуда: представляе... в РФ за период с 1998 по 2007 гг. США (данные условные); (см. Кендэла).

выводы.

Решение 1)ранги пивоваренных компаний по объему производства пива: Наименование компании Ранги компаний по объему производства пива Базисный период (RX) Отчетный период (RY) Балтика 6 6 Красный Восток 5 5 Клин 3 4 Ярпиво 4 3 Степан Разин 2 2 Афанасий 1 1 2) коэффициенты Херфиндаля-Хиршмана определим по формуле: H=∑di2 , где - доли частот (частости) каждой единицы совокупности.

Базисный период: ∑fi = 72272 + 20413 + 17986 + 18699 + 15106 + 6291 = 150767 Балтика: d = 72272 / 150767 = 0,479 Красный Восток: d = 20413 / 150767 = 0,135 Клин: d = 17986 / 150767 = 0,119 Ярпиво: d = 18699 / 150767 = 0,124 Степан Разин: d = 15106 / 150767 = 0,1 Афанасий: d = 6291 / 150767 = 0,042 Hб=∑di2 =(0,479)2+(0,135)2+(0,119)2+(0,124)2+(0, 1)2+(0,042)2= 0,288967 Отчетный период: ∑fi = 91626 + 29261 + 26166 + 26070 + 20493 + 8088 = 201704 Балтика: d = 91626 / 201704 = 0,454 Красный Восток: d = 29261 / 201704 = 0,145 Клин: d = 26166 / 201704 = 0,13 Ярпиво: d = 26070 / 201704 = 0,129 Степан Разин: d = 20493 / 201704 = 0,102 Афанасий: d = 8088 / 201704 = 0,04 Наименование компании Балтика 0,454 Красный Восток 0,145 Клин 0,13 Ярпиво 0,129 Степан Разин 0,102 Афанасий 0,04 Итого: 1 Hо=∑di2 =(0,454)2+(0,145)2+(0,13)2+(0,129)2+(0,1 02)2+(0,04)2= 0,272686 3) мера согласования рангов пивоваренных компаний по объему производства пива в анализируемых периодах: Оценка на основе коэффициентов ранговой корреляции Ч. Спирмэна: где d – разность рангов признаков X и Y; n – число наблюдаемых единиц.

Оценка на основе коэффициентов ранговой корреляции М. Кендэлла: где S – фактическая сумма рангов; n(n-1)/2 – максимальная сумма рангов. 1.Расположим ряд наблюдений в возрастающем порядке по признаку Х с указанием соответствующих им рангов по признаку Y: 2.Упорядоченная таким образом последовательность наблюдений берется как исходная для построения квадратной матрицы (aij) размерностью (n×n). Для этого потребуются только элементы, расположенные выше главной диагонали.

Для заполнения матрицы (aij) по каждой паре наблюдений (i, j) сравниваем ранги признака Y: 1, если RYi < RYj (aij) = 0, если RYi = RYj -1, если RYi > RYj Сумма элементов матрицы (aij), расположенных выше главной диагонали, и есть искомое значение S. S = 13 Коэффициент Кендэлла равен: &#964; = (2·13) / (6(6-1)) = 26 / 30 = 0,867 Выводы: Ранги исследуемых признаков X и Y в основном совпадают, что сговорит о тесной связи между признаками. Коэффициент Херфиндаля-Хиршмана свидетельствует о неравенстве объемов производства пива у разных компаний в обоих периодах (0,288967- в базисном году и 0,272686 - в отчетном году). Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна равен 0,943. Таким образом, между объемом производства пива в базисном и отчетном году имеется прямая связь: чем больше объем производства пива в базисном году, тем больше объем производства пива в отчетном году. Коэффициент Кендэлла, так же как и Коэффициент Спирмэна, свидетельствует о прямой связи между признаками.

Задача 4 Имеются данные о факторах и результатах экономической деятельности в регионе; в сопоставимых ценах, млн руб. (см. таблицу). Вид экономической деятельности Валовая добавленная стоимость Среднегодовая стоимость нефинансовых активов (основных производственных фондов) Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год А 360 410 160 200 Б 81 88 40 46 В 206 240 120 120   Определите: 1)динамику фондоотдачи по каждому виду экономической деятельности и экономике региона в целом; 2)в какой мере динамика фондоотдачи по региону в целом была обусловлена: а) изменением фондоотдачи, сложившейся в различных отраслях экономики; б) отраслевыми структурными сдвигами в общем объеме нефинансовых активов региона; 3)как изменился объем валовой добавленной стоимости – всего и в том числе за счет изменений: а) общей стоимости нефинансовых активов; б) уровня фондоотдачи активов по видам экономической деятельности; в) отраслевой структуры нефинансовых активов региона.

Сделайте выводы.

Решение 1.Определим динамику фондоотдачи по каждому виду экономической деятельности: -показатель фондоотдачи, где Q-ВДС , F- среднегодовая стоимость основных производственных фондов Определим показатели фондоотдачи за отчетный и базисный периоды по каждой экономической деятельности: По деятельности А: -показатель фондоотдачи за базисный период - показатель фондоотдачи за отчетный период По предприятию Б: - показатель фондоотдачи за базисный период - показатель фондоотдачи за отчетный период По предприятию В: - показатель фондоотдачи за базисный период - показатель фондоотдачи за отчетный период Определим динамику фондоотдачи по каждому предприятию: -динамика фондоотдачи по предприятию А. Динамика фондоотдачи в отчетном периоде, по сравнению с базисным, уменьшилась на 10%. - динамика фондоотдачи по предприятию Б. Динамика фондоотдачи в отчетном периоде, по сравнению с базисным, уменьшилась на 6 %. - динамика фондоотдачи по предприятию В. Динамика фондоотдачи в отчетном периоде, по сравнению с базисным, увеличилась на 18%. Определим динамику среднего уровня фондоотдачи в целом по региону: - показатель среднего уровня фондоотдачи в целом по региону -динамика среднего уровня фондоотдачи в целом по региону Динамика среднего уровня фондоотдачи в целом по региону уменьшилась на 0,5%. 2) В какой степени эта динамика была обусловлена : а) изменением фондоотдачи, сложившейся в различных отраслях экономики: б) отраслевыми структурными сдвигами в общем объеме нефинансовых активов региона: Таким образом, динамика среднего уровня фондоотдачи в целом по региону увеличилась на 2%. 3) Как изменился объем валовой добавленной стоимости – всего и в том числе за счет изменений: &#8710; и за счет изменений: &#8710;Q=&#8710; +&#8710; +&#8710; а) общей стоимости нефинансовых активов; &#8710; = б) уровня фондоотдачи активов по видам экономической деятельности: &#8710; = в) отраслевой структуры нефинансовых активов региона: &#8710;= &#8710;Q=93 - 9,75+21,5=104,75 Таким образом, в абсолютном выражении ВДС основных производственных фондов региона увеличился примерно на 75%. Задача 5 Имеются данные о занятости населения Российской Федерации, на конец периода (см. таблицу). Год Численность занятого населения в экономике, млн чел. Общая численность безработных (по методологии МОТ), млн чел. Численность официально зарегистрированных безработных (по данным Роструда), тыс. чел. Потребность организаций в работниках, заявленная в службы занятости, тыс. чел. 2001 64,5 6,4 1240 976 2002 66,2 5,8 1571 956 2003 65,8 6,2 1789 941 2004 67,4 6,0 1891 923 Определите за 2003 и 2004 гг.: 1)численность экономически активного населения; 2)коэффициент занятости населения; 3)коэффициенты общей и официально зарегистрированной безработицы населения; 4)коэффициент напряженности на рынке труда.

Сделайте выводы.

Решение 1)численность экономически активного населения определяется следующим образом: Численность экономически-активного населения: Sэк.ак = Занятые (Sз.н) + Безработные (Sбезр). Вывод: численность экономически активного населения в 2004 году увеличилась по сравнению с 2003 годом на 0,7 млн человек ( данные об общей численности безработных по методологии МОТ). Вывод: численность экономически активного населения в 2004 году увеличилась по сравнению с 2003 годом на 0,76 млн человек (данные Роструда о численности официально зарегистрированных безработных). 2)коэффициент занятости населения определяется по формуле: где Sз.н. – численность занятого населения; S – общая численность населения (экономически активное население). Вывод: коэффициент занятости к 2004г. относительно 2003г. уменьшился на 0,06%. Это говорит о том, что доля занятого населения в общей численности населения к 2004г. уменьшилась незначительно. 3)коэффициент общей безработицы населения: 4) Для 2003г.: Кб/р = 6 : 72 ·100% = 8,3% Для 2004г.: Кб/р = 6,1 : 72,7 ·100% = 8,4% Коэффициент общей безработицы населения отражает степень неудовлетворенности спроса на оплачиваемый труд или избытка предложения рабочей силы над спросом, и составляет 8,3% в 2003г. и 8,4% в 2004 г. Как можно заметить, общая безработица к 2004г. по сравнению с 2003г. практически не изменилась.

Коэффициент официально зарегистрированной безработицы населения: Для 2003г.: Кб/р = 1,68 : 72 ·100% = 2,3% Для 2004г.: Кб/р = 1,84 : 72,7 ·100% = 2,5% Коэффициент официально зарегистрированной безработицы населения также отражает степень неудовлетворенности спроса на оплачиваемый труд или избытка предложения рабочей силы над спросом, но только по данным Роструда, и составляет 2,3% в 2003г. и 2,5% в 2004 г. Этот показатель значительно ниже коэффициента общей безработицы населения.

Но изменения к 2004г. по сравнению с 2003г. также незначительны. 5)коэффициент напряженности на рынке труда: Для 2003г.: Кнапр = 6 : 0,9485 = 6,33 Для 2004г.: Кнапр = 6,1 : 0,932 = 6,55 Вывод: коэффициент напряженности в 2004 году увеличился по сравнению с 2003 годом (данные об общей численности безработных по методологии МОТ). Это говорит об увеличении дисбаланса между спросом и предложением на рынке труда. Это видно и из цифр – общая численность безработных увеличилась, а потребность организаций в работниках уменьшилась.

Для 2003г.: Кнапр = 1,68 : 0,9485 = 1,77 Для 2004г.: Кнапр = 1,84 : 0,932 = 1,97 Вывод: коэффициент напряженности в 2004 году увеличился по сравнению с 2003 годом (данные Роструда о численности официально зарегистрированных безработных). Ситуация аналогична предыдущей - увеличился дисбаланс между спросом и предложением на рынке труда. Задача 6 По экономике страны имеются следующие данные (в текущих ценах), млрд руб. (см. таблицу). Показатель Базисный год Отчетный год Выпуск в основных ценах 3321,1 3723,1 Промежуточное потребление 1737,6 1931,5 Налоги на производство и импорт 302,9 371,1 в том числе: налоги на продукты 220,9 263,7 другие налоги на про- изводство 82,0 107,4 Субсидии на производство и импорт 99,1 91,0 в том числе: субсидии на продукты 90,2 87,7 другие субсидии на производство 8,8 3,3 Официальная оплата труда наемных работников 645,5 786,6 Скрытая оплата труда 132,0 215,6 Валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы, полученные от «остального мира» 733,0 685,4 Валовой национальный доход 1695,3 1939,3 Определите: 1)валовой внутренний продукт в рыночных ценах; 2)сальдо первичных доходов, полученных резидентами от нерезидентов из-за границы и переданных им. Сделайте выводы.

Решение 1)ВВП в рыночных ценах определим по формуле: ВВПр = Выпуск в основных ценах – Промежуточное потребление + + Налоги на продукты – Субсидии на продукты Базисный год: ВВП = 3321,1 – 1737,6 + 220,9 – 90,2 = 1714,2 млрд руб. Отчетный год: ВВП = 3723,1 – 1931,5 + 263,7 – 87,7 = 1967,6 млрд руб. Вывод: ВВП на стадии использования представляет собой стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за определенный период времени.

Валовой внутренний продукт в рыночных ценах к 2004 году увеличился на 253,4 млрд рублей.

Это говорит о том, что уровень экономического развития страны повысился. 2)сальдо первичных доходов, полученных резидентами от нерезидентов из-за границы и переданных им определим по формуле: Сальдо первичных доходов = Валовой национальный доход –Валовая прибыль и валовые смешанные доходы, полученные от «остального мира» + Официальная оплата труда + Скрытая оплата труда + Налоги на производство и импорт – Субсидии на производство и импорт Базисный год: Сальдо первичных доходов = 1695,3 – (733 + 645,5 +132 + 302,9 – 99,1) = -19 млрд руб. Отчетный год: Сальдо первичных доходов = 1939,3 – (685,4 + 786,6 +215,6 + 371,1 – 91) = -28,5 млрд руб. Вывод: к 2004 году сальдо первичных доходов уменьшилось на 9,5 млрд рублей по сравнению с 2003 годом.

Это говорит о том, что доходы, образующиеся у единиц-резидентов в результате их участия в производстве и от собственности уменьшились.

Знак минус означает, что первичные доходы, полученные единицами-резидентами, меньше выплаченных ими. Задача 7 Имеются данные о распределении общего объема доходов населения двух стран мира по 20-процентным группам населения: Страна Удельный вес доходов (потребительских расходов) по 20-процентным группам населения, в процентах от общего объема доходов (потребительских расходов) первая вторая третья четвертая пятая Россия 5,6 10,4 15,4 22,8 45,8 Белоруссия 9,8 14,1 17,8 22,5 35,8 Источник: Россия и страны мира, 2004: Стат. сб. / Росстат. – М 2004. – С. 99 Для каждой из стран мирового сообщества: 1)определите коэффициенты концентрации доходов К. Джини; 2)постройте кривые М. Лоренца.

Сделайте выводы.

Решение 1)коэффициенты концентрации доходов К. Джини определим по формуле: G = 1 - 2·&#8721;Xi · cumYi + &#8721;Xi Yi где Xi – доля населения в i-той группе, Yi – доля i-той группы в совокупном доходе, cumYi – сумма накопленных частот по доли в общей сумме дохода.

Для России: G = 1 - 2·(0,2·0,056+0,2·0,16+0,2·0,314+0,2·0,54 2+0,2·1) + +(0,2·0,056+0,2·0,104+0,2·0,154+0,2·0,22 8+0,2·0,458) = 1 - 2·0,4144 + 0,2 = 0,3712 Для Белоруссии: G = 1 - 2·(0,2·0,098+0,2·0,239+0,2·0,417+0,2·0,6 42+0,2·1) + +(0,2·0,098+0,2·0,141+0,2·0,178+0,2·0,22 5+0,2·0,358) = 1 - 2·0,4792 + 0,2 = 0,2416 2)построение кривых М. Лоренца: График Лоренца выражает нарастание удельного веса в общей сумме дохода в связи с увеличением соответствующей доли в общей численности населения.

Линия, которая соединяет начало и конец графика, соответствует равномерному распределению суммарного дохода населения.

Кривая Лоренца (Россия). Кривая Лоренца (Белоруссия). Показателем неравномерности служит степень отклонения построенной кривой концентрации от линии равномерного распределения.

Выводы: Коэффициент К. Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, равен 0,3712 для Росси и 0,2416 для Белоруссии.

Эти результаты говорят о том, что уровень неравенства (концентрации) в распределении общего объема дохода населения очень низок, и для Белоруссии распределение доходов населения немного равномернее, чем в России.

Это подтверждают и графики Лоренца - степень отклонения построенных кривых концентрации от линии равномерного распределения для обеих стран небольшая и для Белоруссии она ниже. Список использованной литературы 1.Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. 2. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П Долженкова В.Г Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г. Ионина.

Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001г. 3. Курс лекций по дисциплине «Статистика», лектор - канд. экон. наук, доц. Л.И.Яковенко, 2009.

– Конец работы –

Используемые теги: Контрольная, работа, статистике0.063

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Контрольная работа по статистике

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

Контрольная работа МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Для самостоятельной работы и к выполнению контрольной работы для студентов заочного обучения всех специальностей
Информатика... Контрольная работа... Для направлений бакалавриата Землеустройство и кадастры...

Контрольная работа № 1 Для правильного выполнения заданий контрольной работы №1 необходимо изучить следующие разделы курса английского языка
Для правильного выполнения заданий контрольной работы необходимо изучить следующие разделы курса английского языка... видовременные формы глагола в действительном залоге... а Present Past Future Indefinite tense...

Задания для выполнения контрольной работы и лабораторной работы для самостоятельной работы студентов Менеджмент и маркетинг
На сайте allrefs.net читайте: "Задания для выполнения контрольной работы и лабораторной работы для самостоятельной работы студентов Менеджмент и маркетинг"

Методические указания по выполнению контрольной работы Страхование: Методические указания по выполнению контрольной работы / Новосиб
ФГОУ ВПО Новосибирский государственный аграрный университет... Экономический институт Страхование...

Пример выполнения контрольной работы В данном документе показаны способы выполнения заданий в Excel, типичных для всех вариантов контрольной работы №2
В данном документе показаны способы выполнения заданий в Excel типичных для всех вариантов контрольной работы В отчет по работе который... Имеется таблица с наименованиями работ В таблице приведены данные по учету выполнения этих работ бригадами...

Контрольная работа по информатике с основами биологической статистики
Контрольная работа по информатике с основами... Список литературы...

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ. ОБЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ. МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДИКИ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ
Учебник подготовлен коллективом авторов... гл канд искусствовед наук проф Т В Шеляг гл д р... наук проф П Д Павленок...

Задания и методические указания Для выполнения контрольной работы по дисциплине «статистика»
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Российский государственный профессионально педагогический...

Статистика как общественная наука. Предмет, метод и задачи статистики. Основные понятия, используемые статистикой.
Статистика как общественная наука... Предмет метод и задачи статистики... Основные понятия используемые статистикой...

Контрольная работа по теории вероятностей И математическая статистика
И математическая статистика... Для заочного отделения... Вариант...

0.041
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам