1. Предмет и метод С. Этапы стат. работы Статист. учет существовал в глубокой древности, однако, как наука статистика возникла лишь в 17 веке. Термин статистики произошел от лат. слова «статус», т.е. состояние определенное положение вещей. первоначально он употреблялся в значении слова «государствоведение» (описание достоприм. гос-ва). В науку термин введен немец. ученым Готфридом Ахенвалем, к-рый в 1746 г. начал читать в Марбукском, а затем в Геттенгенском университетах новую дисциплину, названную им « статистика». В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях: 1)Комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону, массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием — учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях; 2)Отрасль практической деятельности («статистический учет) по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика - Государственный комитет по статистике РФ и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах); 3)совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и. процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы; 4)статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов; Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, эконом. статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли.
Теория статистики разрабатывает общие принципы, категории, рассматривает методы сбора, сводки, обобщение и анализа статис. данных.
Экономическая статистика разрабатывает анализирует синтетические показатели, включая такие макро¬экономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутрен¬ний продукт (ВВП),(ВНП) и др отражающие состояние национальной экономики и т. д. Отрасли экономической статистики — статистика промыш¬ленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. — разрабатывают и изучают статистические показатели развития со¬ответствующих отраслей.
Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и об¬раза жизни населения; ее отрасли — статистика населения, поли¬тики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д. Задачи статистики зависят от определенного промежутка времени и определяются социально-экономическими потребностями общества.
Они состоят в установлении общих свойств единиц совокупности, изучении имеющихся взаимосвязей и закономерностей развития.
Главной задачей статистики является всестороннее освещение со¬циально-экономического положения Российской Федерации, происхо¬дящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.
Статистика оперирует определенными категориями, т. е. по¬нятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью Статистическая совокупность — это множество единиц (объ¬ектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьи¬рующих в пределах общего качества.Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один из существующих признаков яв-ся общим для всех единиц.
Совокупность называется разнородной, если в него входят явления разного типа. одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.Под единицами совокупности понимаются ее неделимые пер¬вичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков. Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величи¬на. По форме внешнего выражения признаки делятся на: а) количественные – признаки, имеющие числовые выражения; б) атрибутные( качественные) – признаки не имеющие непосредственные колич-ые выражения.
В этом случае отдельные единицы совокупности отличаются своими соединениями.По хар-ру вариации признаки бывают: а) альтернативные( могут принимать 2 значения);б) дискретные ( количественные признаки к-рые могут принимать только отдельные значения без промеж. значений между ними); в) непрерывные ( способы принимать любые значения). Вариация — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не изменились или изменились незначительно.При исследовании закономерностей общест. развитая статистика опирается на закон больших чисел, к-рый говорит о том, что кол-во закономерностей массовых яв-ий отчетливо проявляется лишь в достаточно большом их чисел.
Статистический показатель — это количественно-качествен¬ная обобщающая характеристика какого-то свойства группы еди¬ниц или совокупности в целом. Сатис. показатель имеет 3 обязательных атрибутов: 1)количественная определенность; 2) в место; 3) время. Статис. показатели подразделяются на учетно-единичные и аналитические.Учетно-единичные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления.
Аналитические показатели используются для хар-ки особенностей развития явления распр. в пространстве, соотношение его частей во взаимосвязи с др. явлениями ( средние величины, вариации, динамики и т. д. ) Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социаль¬но-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.В определении предмета статистики подчеркивается несколь¬ко характерных особенностей статистики как науки.
Статистика изучает: 1) массовые общественные явления при помощи статистиче¬ских показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сель¬скохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.); 2) количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение обще¬ственных явлений; 3) количественную сторону общественных явлений в нераз¬рывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качествен¬ных изменениях в экономике страны); 4) количественную сторону общественных явлений в кон¬кретных условиях места и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах; 5) количественные связи между общественными явления¬ми, с помощью специальной методологии; использует мате¬матические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.). Т. обр. статистика - это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону, качественно – определенных, массовых, соц. – эк. явлений , их структуру, движение во времени, выявляя дейтвующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Исходя из основных черт предмета статистики ее задачами яв-ся изучение уровня и структуры, динамики, выявления взаимосвязей массовых социально- экономических яв-ий. Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил и специальных методов, направленных на изучение количественных закономерностей.
Методологической основой статистики яв-ся положение соц. – эконом. теории и динамического познания.
В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики.
К ним отно¬сятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисле¬ние обобщающих показателей на основе специальных ме¬тодов (метод средних индексов и т.д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа работы со статисти¬ческими данными: 1)сбор; 2) группировка и сводка; 3) обработка и анализ.
Под сбором данных понимают массовое научно-органи¬зованное наблюдение, посредством которого получают пер¬вичную информацию об отдельных фактах (единицах) ис¬следуемого явления. Такой статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления еди¬ниц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе.Под группировкой и сводкой данных понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каж¬дой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы.
Статистический анализ является заключительной ста¬дией статистического исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получе¬ния объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.В процессе статистическо¬го анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
К основным этапам статистического анализа относят: 1) установление фактов и их оценку; 2) выявление характерных особенностей и причин яв¬ления;3)сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения; 4)формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез; 5) статистическую проверку выдвинутых гипотез. 2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.Статистическое наблюдение — первая стадия статистиче¬ского исследования, представляющая собой научно организо¬ванный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.
Статистическое наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, к-рое заключается в регистрации отображенных признаков у каждой единицы совокупности.Статистическое наблюдение может проводиться органами го¬сударственной статистики, научно-исследовательскими институ¬тами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обя¬зательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.
Формами статистического наблюдения являются отчет¬ность и специально организованные наблюдения.Статистическая отчетность – это основная форма статис. наблюдения, с помощью которой статис. органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений, организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Специально организованное статистическое наблюдение пред¬ставляет собой сбор сведений посредством переписей, едино¬временных учетов и обследований (например, перепись населе¬ния, социологические исследования, переписи промышленного оборудования, остатков сырья и материалов). С целью получе¬ния сведений об уровне потребительских расходов и доходов населения организована отчетная сеть статистики семейных бюджетов рабочих, служащих и крестьян. Регистрационная форма наблюдения.
Регистровое наблюдения – это форма непрерывного статист. наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.
Оно основано на введении статис-ого регистра.Регитр представляет собой систему, постоянно следящую за состояние единицы наблюдения и оценивавшую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.
Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдении можно разбить на группы: 1) по охвату единиц совокупности; 2) по времени регистрации фатов. По степени охвата исследуемой совокупности статис¬тическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном (полном) наблюдении ох¬ватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплош¬ное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах.При несплошном наблюдении охватывается только опре¬деленная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой сово¬купности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки.
Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основ¬ного массива, монографическое.Выборочным называют наблюдение части единиц иссле¬дуемой совокупности, выделенной методом случайного от¬бора. При правильной организации выборочное наблюде¬ние дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокуп¬ность.
Наблюдение основного массива охватывает собой обсле¬дование определенных, наиболее существенных по значи¬мости изучаемых признаков единиц совокупности. Для монографического наблюдения характерно всесто¬роннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц со¬вокупности, обладающих какими-либо особенными ха¬рактеристиками или представляющими какое-либо новое явление.Цель такого наблюдения — выявление имеющих¬ся или только зарождающихся тенденций в развитии дан¬ного процесса или явления.
По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным. Прерывное в свою оче¬редь включает периодическое и единовременное. Непре¬рывное (текущее) наблюдение осуществляется путем не¬прерывной регистрации фактов по мере их возникновения. Непрерывно ведется, например, регистра¬ция органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков.Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, че¬рез определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необ¬ходимости (единовременное наблюдение). Примером периодического наблюдения может являться перепись насе¬ления, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблю¬дений, которые носят ежемесячный, квартальный, полуго¬довой, годовой и т.д. характер.
Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на опре¬деленный момент или за период времени.
Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются способы получения статистической информации, важнейшими из которых яв¬ляются документальный способ наблюдения, способ не¬посредственного наблюдения, опрос.Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных докумен¬тов, например регистров бухгалтерского учета. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо¬лее достоверный характер и могут служить качественным ис¬ходным материалом для проведения анализа.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изу¬чаемого явления.Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т.д. Опрос базируется на получении данных от респонден¬тов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осу¬ществлено.
Такой вид наблюдения характерен для проведе¬ния различных социологических обследований и опросов общественного мнения.Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным. 3. Определение относительных величин. Виды относительных величин.
Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления од¬ного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Основное условие правильного расчета относительной вели¬чины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием.В зависимости, от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах); тысячных (десятая часть про¬цента называется промилле); десятитысячных (сотая часть про¬цента называется продецимилле). По своему содержанию относительные величины подразде¬ляются на виды: относительные величины динамики, плано¬вого задания, структуры, интенсивности, уровня экономиче¬ского развития, координации и сравнения. 1). Относительная величина динамики - она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени и показывает во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с предшествующем периодом.
Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения.
Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем (например, с первым годом рассматриваемого периода), то получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисным). Если сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, то получают показатели динамики с переменной базой (цепным) ; , где - это уровень показателей в текущем (отчетном периоде), - это уровень показателей в предшествующем периоде, - это уровень показателей в базисном периоде.
Если данный показатель выраженный в кратком отношении, он называется коэффициентом роста при умножении на 100% получают темп роста. 2). Относительная величина выполнения плана отражает фактический уровень показателя в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.Она хар-ет степень выполнения плана где -это фактический уровень показателя в отчетном периоде, -это планируемый уровень показателя на отчетный период. 3). Относительная величина планового задания характеризует напряженность планового задания.
Она показывает на сколько планируется увеличить (или уменьшить) уровень показателя в текущем периоде по сравнению с фактически достигнутым уровнем предшествующего периода. , где - это фактический уровень показателя в базисном периоде. 4). Относительными величинами структуры называются показате¬ли, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокуп¬ности во всем ее объеме. , где - это показатель характеризующий i часть совокупности, сумма - это показатель по всей совокупности в целом. 5) Относительная величина координации характеризует соотношение между частями одного целого.
Она показывает во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100…1000 и т. д. единиц другой части. , где - это уровень показателей хар-щий часть совокупности выбранную в качестве базы сравнения. 6). Относительная величина интенсивности называют пока¬затель, характеризующий степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде.
Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находя¬щихся в определенной связи между собой.Эти показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изу¬чаемой совокупности (на 100 га земли, на 1000 человек населе¬ния и т.д.) и являются именованными числами. , где - это показатель характер-ий явления А, - это показатель хар-ий среду распространения явления А. 7) Относительная величина сравнения характеризует сравнительные размеры одноименных абсолютных величин относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям. , где - это показатель хар-ий объект А, - показатель хар-ий объект Б. 4. ПОНЯТИЕ О СРЕДНИХ ВЕЛЕЧИНАХ. Средней величиной в статистике называется обобщающий показа¬тель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных ус¬ловиях места и времени, отражающий величину варьирующего при¬знака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
В экономической практике используется широкий круг показа¬телей, вычисленных в виде средних величин.
Вычисление среднего — один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц.В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости.
При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому мож¬но абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обоб¬щающих характеристик совокупностей.Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких ха¬рактеристик приводит к замене множества различных индивиду¬альных значений приз.