1. Понятие статистики. История ее развития. С-ка- это отрасль общественных наук, имеющее целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, кот-е относятся к самым разным массовым явлениям.В научный обиход с-ка вошла в 18в. и первоначально употреблялось в значении «науковедение». Слово статистика используется в нескольких значениях, прежде всего как синоним слова «данные». Это вместе с тем учение о с-ме показателей, т.е. количественых характеристик, кот-е дают представления об общественных явлениях и народном хозяйстве в целом.
С-кой называют также разл. рода числовые или цифровые данные, кот-е характеризуют разл. стороны жизни государства: политика, культура, население пр-во. Первоначально с-ка представляла собой описательную науку без всякого анализа закономерностей и взимосвязей. Описательное направление развилось в Европе.Корни с-ки следует в науке, зародившейся в Англии- «Пол-кая арифметика». Ее основателем был У.Петти. в 1-ой пол. 19в. возникло 3-е направление: статистическо-математическое.
Развил его А.Кетле. он назвал с-ку социальной физикой. Исторический опыт советской статистики был обобщен в трудах Хатимского, Старовского, Боярского. 2. Статистика как наука. Теоретическую основу с-ки составляют понятия и категории, в кот-х выражается основные принципы данной науки.Совокупность- это множество однородных, хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование кот-х ограничено в пространстве и во времени.(население страны, города и пр.). важным свойством статистической совокупности является ее неразложимость, т.е. что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их кач-ной основы.
Однородность стат. совокупности- одна и та же совокупность единиц м/б однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Количественные изменения значений признака при переходе от одной ед-цы совокупности к другой называют вариацией.Она возникает под воздействием случайных, внешних причин.
Единицы совокупности обладают определенными свойствами и качествами. Эти свойства принято называть признаками (признаки человека идр.). они различаются способами их измерения и другими особенностями, кот-е влияют на приемы стат. изучения. 3. Предмет статистики. С-ка самая общественная наука, кот-я изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной характеристикой в конкретных условиях места и времени.В этом определении подчеркивается характерные особенности предмета статистики как науки. 1.С-ка изучает общественные явления, и поэтому относится к общ-ным наукам. Предметом изучения служит общество. 2.Она изучает количественную сторону массовых явлений общ-ных явлений. 3.С-ка характеризует структуру общественных явлений.
Структура- внутреннее строение массовых явлений. 4.Изменение уровня и структуры явления исследуется во времени. 4. Метод статистики. С-ка имеет свои специфические методы: 1.Метод массового наблюдения 2.Метод группировок 3.Метод обобщающих показателей Сбор первичного материала о явлении наз-ся стат.наблюдением.
Эта первая стадия исследования. В результате наблюдения получается сбор первичных разрозненных данных об изучаемых явлениях. Чтобы на их основе дать характеристику всего явления в целом необходима сводка.Сводка- это обработка данных наблюдения с целью получения обобщающей характеристики массового явления.
Этапы сводки: 1.Группировка. 2.Расчет обобщающих показателей. 3.Граф. оформление данных и результатов. 5.Задачи статистики В системе экономических наук с-ка является одной из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональный уровень экономиста.В период перехода к рыночным отношениям с-ка служит информационной базой и важным инструментом анализа для работников органов гос.управления, бизнеса, менеджмента и маркетинга во всех сферах социально-экономческой жизни. 6.Современная организация с-ки в РФ. Федеральным органом исполнительной власти осуществляющим рук-во российской с-ки явл-ся госкомстат РФ. Система гос.статистики имеет иерархическую структуру: Федеральный, республиканский, краевой, областной, городской уровни. 7.Признаки и их классификация. Признаки- единицы совокупности обладающие определенными свойствами и качествами.
Класификация признаков: 1. По форме внешнего выражения: атрибутивные(описательные) и количественные. Атрибутивные выражаются словесно; количественные выражены числами. 2. По способу измерения: первичные(учитываемые- абс-ные величины) и вторичные(расчетные- не измеряются, а расчитываются). 3. По отношению к характеризуемому объекту: прямые(это св-ва присущи непосредственно присущи тому объекту, которыми он характеризуется) и косвеные(это свойства присущи не самому объекту, а др. совокупностям, кот-е входят в него). 4.По характеру вариации: альтернативные(признаки кот-е могут принимать только 2 знач.), дискретные(могут принимать отдельные значения, чаще целые), непрерывные(способны принимать любые значения в определенных границах). 5.По отношению ко времени: моментные(характ-ют объект в какой-то момент времени) и интервальные(характеризуют результаты процессов за интервал времени). 8. Понятие о статистическом наблюдении. Стат. наблюдение- это массовое научно-организованное наблюдение за явлениями соц-ной и экон-кой жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой ед- цы совокупности, т.е. сбор данных.
Процесс проведения стат.наблюдения вкл-ет след. этапы: 1)подготовка наблюдения. 2)Проведение массового сбора данных. 3)Подготовка данных к автоматизированной обработке. 4)Разработка предложений по совершенствованию стат.наблюдений.
Цель стат.наблюдения: получение достоверной информации для выявления закономерностей, развития явлений и процессов.
Объект наблюдения- понимается некоторая стат.совокупность в которой проистекают исследуемые процессы.
Объект наблюдения состоит из отд-ных элементов – единиц наблюдения- это сотавной элемент объекта, кот-й является носителем признаков, подлежащих регистрации. Основным вопросом стат.наблюдения явл-ся его программа. Программа наблюдения- это перчень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. 10. Програмно-методологические вопросы статистического наблюдения.В целях проведения стат.наблюдения разрабатываются организационный план- это основной документ в котором отображается важнейшие вопросы организации и проведения намеченых мероприятий.
В плане указывается: органы наблюдения, сроки, время, подготовительные работы.Критическая дата- это дата по состоянию на которую сообщаются сведения. 12. Основные организационные формы, виды и способы стат.набл. Организац.формы: 1.Отчетность предприятий, организаций. 2.Спец. организованное стат.наблюдение(переписи). 3.Регистры.
Отчетность-это основная форма стат.наблюдения, с помощью кот-й стат. органы в определеные сроки получают от предприятий необходимые данные в виде установленных законом отчетных док-тов, скрепляемых подписями. Первичный учет- это регистрация различных фактов, событий, процессов происходимых по мере их свершения на особом документе(ежедневная, недельная и т.д.). Перепись- это спец. организационное наблюдение, основная задача которого состоит в учете численности и характеристики состава изучаемого явления путем записи в стат. формуляр данных по обследуемым ед-цам совокупности.
Способы стат.наблюдения: 1)непосредственное наблюдение- это наблюдение при кот-м сами регистраторы путем замера, взвешивания и т.д. устанавливают факт, кот-й подлежит регистрации. 2)Документальный учет- основан на использовании док-тов учетного характера. 3)Опрос- это способ наблюдения при котором необходимые сведения получают со слов респондента.Виды стат.наблюдения: по времени регистрации фактов и по обхвату ед-ц совокупности.
Виды несполшного набл-я: 1)Выборочное наблюдение, основанное на принципе случ. отбора единиц. 2)Метод основного массива, основанный на изучении наиболее крупных ед-ц изуч. совокупности. 3) Монографическое обследование, основанное на изуч. отдельных ед-ц. 13. Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними. Ошибки- это уровень соответствия величины изучаемого показателя, определенный по материалам стат.наблюдения.Виды ошибок: 1)ошибки регистрации. 2)Ошибки репризинтативности. Ошибки регистрации возникают в следствие неправильного установления фактов.
Они свойствены несплошному наблюдению. Отклонение значений пок-ля совокупности от его величины по исходной совокупности. 14. Задачи сводки и ее содержание. В результате стат.наблюдения получается большое кол-во первичных разрозненных данных. Они сами по себе непригодны для анализа.Чтобы на их основе дать обобщенную хар-ку всего явления необх-мо произвести сводку. Сводка- Это обработка данных наблюдения в целях получения характеристики массового явления.
Она вкл. След. этапы: 1)Группировка; 2)Расчет обобщающих показателей групповых и общих итогов; 3)Графическое и табличное оформление данных и результатов. Т.о. сводка представляет собой подсчет данных о числе ед-ц и значений их признаков. Сводка бывает простая и сложная. Простой наз-ся операция по подсчету общих итогов по совокупности ед- ц наблюдения.Сложная представляет собой комплекс операций вкл. Группировку ед-ц наблюдения, подсчет итогов и представление рез-тов в виде таблиц.
По форме обработки материала: Децентрализованная- разработка материала проводится последовательными этапами. Централизованная- при ней весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала и до конца. По технике выполнения: Механизированная(ЭВМ) и Ручная. 15.Сущность метода группировок.Значение группировки в том, что этот метод обеспечивате обобщение данных, представления их в компактном виде. Кроме того группировка создает основы для последующей сводки и анализа данных.
С помощью этого метода решаются след.задачи: 1)Выделение социально-экономических типов явлений. 2)Изучение стр-ры явления и структ-ных сдвигов происходящих в нем. 3)Выявление связи и зависимости между явлениями. Наиболее ответственный этап группировки в том, чтобы отобрать такие признаки, кот-е позволили бы отделить друг от друга группы едениц. Каждая ед-ца имеет много признаков.Если в основание группировки положены наиболее существенные признаки, то будут выделены типичные для данного явления группы.
Признаки по которым проводится распределение ед-ц на группы наз-ся групповыми признаками. в основании группировки м/б положены количественные и качественные признаки. Кол-ные имеют числовое выражение, кач-ные отражают ед-цы совокупности. После отбора группированного признака важно правильно разделить ед-цы совокупности на группы.Выделяемые группы д/б кач-но однородными, а также иметь достаточно большую численность ед-ц, что позволить проявить типичные черты свойственные массовым явлениям. Поэтому необходимо уделить особое внимание определению числа групп и их границы.
Интервал- это значение вальирующего признака, лежащего в определенных границах. 16.Виды группировок Разл. 3 вида группировок: 1)Типологические- это такие с помощью кот-х выделяются социально-экономические типы общественных явлений. 2)Структурная- груп-ка в кот-й происходят изменения однородной совокупности на группы, кот-я характеризует ее структуру по какому-либо признаку.3)Аналитическая- груп-ка выявляющая взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.
Всю совокупность можно разделить: а)явление-фактор; б)явление-результат. Группировка, группы в кот-й образованы по одному признаку наз-ся простой . Комбинированной называется груп-ка в кот-й разделение совокупности на группы производится двум и более признакам.Вторичная группировка – груп-ка построенная за один период, но для разных регионов или за 2 разных периода могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. 18.Методы вторичной группировки.
Вторичная группировка – груп-ка построенная за один период, но для разных регионов или за 2 разных периода могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов.Для того чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду используют метод вторичной группировки(перегрупировка ед-ц объекта без обращенияя к первичным данным)- это операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки. 19.Статистические ряды распределения.
Виды и способы. Они представляют собой упорядочное расположение ед-ц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характ-ют состав и стр-ру изучаемого явления и позволяют судить об однородности совокупности в границах ее изменения.Ряды распеделения бывают: 1)Атрибутивные(построенные по кач-ным признакам); 2)Вариационные(по кол-му признаку). Любой вариационный ряд состоит из 2-х эл-тов: варианта- это отдельное значение варьирующего признака, кот-й он принимает в ряду распределения.
Частота- это численность отд-х вариант или каждой группы вариационного ряда. В зависимости от хар-ра вариации признака различают: дискретные вариационные ряды(ДВР); Интервальные вариц-ные ряды (ИВР). Графики для построения вариц-ных рядов: 1)Полигон- используется для изображения ДВР. 2)Гистограмма- прим. для интервального вариационного ряда. 3)Кумулята- кривая сумм. Используется при изображении ряда накопленных частот.4) Агива- если при изображении ряда в виде кумуляты оси х и у поменять местами получим агиву.
Классификация- это особый вид группировки. Систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды, на их сходство и различие. 20. Группировки и классификации, применяемые в статистике.Разл. 3 вида группировок: 1)Типологические- это такие с помощью кот-х выделяются социально-экономические типы общественных явлений. 2)Структурная- груп-ка в кот-й происходят изменения однородной совокупности на группы, кот-я характеризует ее структуру по какому-либо признаку.3)Аналитическая- груп-ка выявляющая взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.
Всю совокупность можно разделить: а)явление-фактор; б)явление-результат.Группировка, группы в кот-й образованы по одному признаку наз-ся простой . Комбинированной называется груп-ка в кот-й разделение совокупности на группы производится двум и более признакам.
Вторичная группировка – груп-ка построенная за один период, но для разных регионов или за 2 разных периода могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. 30.Приемы разложения составных относительных величин.Относительная величина представляет собой рез-т деления одного абс-ного показателя на другой, и выражает соотношения между количественными характеристиками общественных явлений.
Поэтому по отношению к абсолютным величинам относительные являются производными. Без относительных величин невозможно измерить интенсивность развития явления, оценить уровень развития. При расчете относительной величины абсолютная величина, находящаяся в числителе называется текущей или сравниваемой. Показатель в знаменателе наз-ся базовым или основным.Т.о. рассчитываемый относительный показатель указывает во сколько раз сравниваемый абс-ный пок-ль больше базисного или какую он составляет от него долю. В зависимости от базы сравнения относительные величины могут иметь разную форму: 1)Коэффициента, если база принимается за 1; 2)Процента, если за100; 3)Промили, если за 1000. 58. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
Множественная корреляция- это зависимость результативного двух или более факторных признаков.Задачами множ. Корреляционного анализа явл-ся отражение связи в виде уравнения(регрессии, корел-ной связи) и измерение тесноты связи.
Корреляц-ные связи различаются содержанием, направлением и формой. Основные формы связи: 1.Линейная: равным различиям фактора соответствуют равные различия результативного признака и выражаются: у=а+Вх. 2.Параболическая: у=а+Вх+Сх . 3.Гиперболическая: у=а+в/х. 4.Логарифмическая: у=а+в logх. 5.Связь степенного уравнения: у=ах. 50. ошибки выборочного наблюдения и способы их устранения.Выборочное наблюдение- это такое несплошное наблюдение, при кот-м стат. наблюдения подвергаются единицы совокупности отобранные случайным способом.
В зависимости от задач выборочного наблюдения способы отбора ед-ц применяются в различных комбинациях. Разница между показателями генеральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки или репрезентативности. Ошибка выборки больше при повторном отборе. Она зависит от численности выборки и от вариации признака.Чем больше численность выборки, тем меньше ошибка, чем больше вариация признака, тем больше ошибка. Особенность выборочного метода в том, что величину этих ошибок можно рассчитать и решить вопрос о целесообразности выборки.
Ошибки Повторный отбор Бесповторный отбор Ср.величины Доли Ср. ошибка выборки имеет небольшую вероятность – мера объективной возможности осуществления определенных событий. 48. Сущность выборочного метода, области его применения.Выборочное наблюдение- это такое несплошное наблюдение, при кот-м стат. наблюдения подвергаются единицы совокупности отобранные случайным способом.
Оно ставит перед собой задачу: по характеристикам отобранной части ед-ц дать характеристику всей совокупности ед-ц. Выборочные наблюдения это научный способ несплошного наблюдения. При выборочном наблюдении всегда имеем дело с 2-мя совокупностями. Совокупность, отобранная для обследования ед-ц наз-ся выборочной. А совокупность из которой производится отбор- генеральной. 41. Измерение устойчивости и колеблемости уровней ряда динамики.Некоторые явления имеют сезонный характер, т.е. в зависимости от времени года уровень их то растет, то снижается.
Потребление энергии и тепла резко сокращается летом, товарооборот повышается осенью, в декабре, а также в апреле.Сезонные колебания нужно измерять и учитывать при планировании. Для исчисления индексов сезонности применяются различные методы в зависимости от того стабильный ряд динамики или он имеет тенденцию развития. 1.Вычисление индексов сезонности в стабильных рядах динамики: Берут данные об изучаемом в разрезе месяца не меньше чем за 3 года. затем производят расчет среднего уровня за каждый месяц года Уi. Производят расчет среднемесячного уровня за все 3 года: У. Затем исчисляют индексы сезонности Js=Yi/Y*100%, изображают на графике.