Основные задачи в правовой статистике

Основные задачи в правовой статистике. Одной из основных задач правовой статистики яв¬ляется изучение эффективности работы правоохранитель¬ных органов и суда. В этой связи статистический анализ работы данных учреждений, прежде всего, должен быть на¬правлен на выявление положительных и отрицательных сторон их деятельности, причин успешной и неудачной работы, на выработку предложений по ее совершенствова¬нию. Существенная особенность статистического анализа при этом заключается в том, что он в состоянии (конечно, при использовании методов прикладной и мате¬матической статистики) выявить и определить количе¬ственно наиболее существенные, систематические анома¬лии в работе, объяснить их причины и наметить пути нормализации не в виде традиционных «усилить», «улучшить», но неизмеримо более конкретно и конструк¬тивно.

Квалифицированный статистический анализ в области правовой статистики предполагает наличие не только правовых знаний исследователя, но и владение приемами статистического исследования и анализа.

Усложнение за¬дач и усиливающаяся специализация знаний, зачастую тре¬бует привлечения к решению правовых проблем специалис¬тов разных профилей, и юристов, и статистиков, и спе¬циалистов в области вычислительной техники. К основным задачам правовой статистики относятся следующие: 1. Изучение показателей и закономерностей, харак¬теризующих структуру, динамику и общее состояние пре¬ступности и правонарушений. 2. Выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и право¬порядка. 3. Изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих лич¬ность правонарушителя. 4. Изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения закон¬ности и правопорядка. 5. Статистическое изучение с целью сравнения и ис¬пользования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка. 6. Статистическое изучение с целью сравнения и ис¬пользования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.

Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и измерении взаимосвя¬зей и закономерностей изучаемых массовых явлений.

Построение рядов в правовой статистике. Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат различные виды статистических группировок, динамических рядов и обоб¬щающих показателей.

Статистические ряды - это ряды показателей, распо¬ложенные в хронологической последовательности (ряды динамики) или в последовательности изменения величины признака, положенного в основание ряда (ряды распреде¬ления). Проще говоря, статистические ряды - это ряды показателей, построенные по тому или иному признаку (временному, качественному или количественному). Если динамические ряды характеризуют явления в их дви¬жении во времени, то ряды распределения рассматривают явления в статике, т.е. на какую-то одну дату или за какой-то единый период времени.

Рядами распределения называют ряды числовых пока¬зателей, характеризующие распределение единиц изучае¬мой совокупности в зависимости от группировочного признака. В зависимости от группировочного признака ряды распределения бывают : 1. Атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специональность, национальность, пол) 2. Количественными (или ва¬риационными), если они образованы по количественному признаку (баллы успеваемости, сроки лишения свободы, суммы исков). Пример атрибутивного ряда : Пол Абс. % Мужской 157 81,5 Женский 41 18,5 ИТОГО : 198 100,0 Группировочный признак здесь «пол», поэтому и весь ряд распределения - атрибутивный. Пример количественного ряда : Возраст Абс. % 14-15 лет 37 39,2 16-17 лет 52 60,8 Итого : 89 100,0 Группировочный признак (возраст) имеет количе¬ственное выражение (14-15 лет и т.д.). Динамические ряды называют также хронологическими рядами.

Каждый динамический ряд состоит из двух элемен¬тов: временного ряда (моментов или периодов времени) и уровней ряда, т.е. числовых значений изучаемого яв¬ления (признака) на конкретную дату. Пример динамического ряда : Год 1989 Прест. 2080,0 1987,0 1798,0 1867,0 2462,0 В данном динамическом ряду временной ряд - это го¬ды : 1985,1986 и т.д а уровни ряда - это численные ха¬рактеристики преступности на указанные даты (2080.0;1987,0… ) . Динамические ряды бывают трех видов : моментные, интервальные (или периодические), обобщающих показате¬лей. Построение динамических рядов должно обеспечивать сопоставимость уровней ряда по единицам измерения, способам исчисления уровней ряда, территории, периодам времени, а также по единицам совокупности.

Обеспечение сопоставимости уровней ряда по едини¬цам измерения означает, что все уровни ряда выражены в одних и тех же единицах (килограммах, литрах, рублях ). Обеспечение сопоставимости уровней ряда по спосо¬бам их исчисления осуществляется, единством методики исчисления уровней.

Правильным ряд станет лишь в том случае, если он будет построен на показателях, рас¬считанных по единой методике, единым способом.

Сопоставимость уровней динамического ряда по пе¬риодам времени (или по критическому моменту реги¬страции фактов) состоит в том, чтобы все показатели исчислялись по одним и тем же периодам времени или на одну и ту же дату. Особенно это относится к сезонным явлениям, в том числе и к некоторым видам преступле¬ний - изнасилованиям, грабежам и ряду других.

Сопоставимость уровней динамического ряда по еди¬ницам совокупности заключается в том, чтобы все еди¬ницы совокупности, включенные в изучаемые показатели рядов динамики, были однообразными, имели качествен¬но однородный статус во всех периодах времени, входя¬щих в динамический ряд. Это относится и к динамическим рядам, характеризующим те или иные правовые явления.

Динамический ряд будет правильным лишь при усло¬вии, если все показатели ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными. Если в динамическом ря¬ду окажется неверным хотя бы один, в особенности на¬чальный, уровень, завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к совершенно искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным выводам.

Для характеристики динамических рядов используют следующие виды показателей : абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста и показатель сезонности. Для колеблющихся динамических рядов используется метод преобразования динамических рядов, т.е. в выяв¬лении общей тенденции ряда (роста или снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применя¬ют укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.

Как уже отмечалось, основная цель статистическо¬го анализа состоит в установлении и измерении взаимо¬связей и закономерностей изучаемых массовых явлений. Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат уже рассмотрен¬ные выше динамические ряды и ряды распределения. Но су¬ществуют и другие, более специализированные приемы и способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или нескольких параллельных рядов.

Параллельные ряды - это ряды показателей, нахо¬дящиеся во взаимной связи друг с другом и располо¬женные параллельно по отношению к тому или иному приз¬наку. Параллельные ряды можно строить на основе, как ря¬дов распределения, так и рядов динамики и, таким об¬разом, сравнивать явления и в статике, и в динами¬ке. Параллельные ряды могут строиться на основе абсо¬лютных и различного рода обобщающих показателей. Параллельные ряды можно широко и с пользой приме¬нять для сопоставления практически всех правовых явле¬ний и процессов, для сравнения структуры и динамики преступности в различных краях и областях, городах и районах.

Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том, что они позволяют : во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг с другом, во-вторых, улавливать влияние одних явле¬ний и процессов на другие, и в третьих, выражать ре¬зультаты этих сравнений и взаимодействий в соответ¬ствующих показателях.

Примером параллельного ряда может служить динами¬ка соотношения городского и сельского населения. Год Численность всего насел. млн. В том числе В % ко всему населению гор. млн. сель. млн. гор.% сель.% 1979 137,5 95,4 42,1 69,4 30,6 1989 147,5 108,4 39,9 73,6 26,4 Из таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась. Выявилась подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов. Параллельные ряды применяются в статистике давно, начиная с ее появления как современной науки в XVII веке. В прошлом веке их широко применял К.Маркс, в том числе и при изучении преступности.

Подвергнув в 1859г. в статье "Население, преступность и пауперизм" изуче¬нию с помощью параллельных рядов соотношения преступ¬ности и пауперизма (нищеты), он приходит к выводу о том, что «должно быть есть что-то гнилое в самой серд¬цевине такой социальной системы, которая увеличивает свое богатство, но при этом не уменьшает нищету, в которой преступность растет даже быстрее, чем численность населения». СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Правовая статистика.

М.; Юрид.лит 1986г. 2. Кардополов Ю.Ф.; «Статистика», Красноярск, 1998г. 3. Кимбл Г. «Как правильно пользоваться статистикой.»; М Финансы и статистика, 1982г. 5. Маркс К. и Энгельс Ф. Соч. т.13.